无功电源的合理配置及优化

无功的管理工作由于长期被所视，而造成网损的增大，为了更好地搞好技术降损工作，针对大同电网无功情况提出无功电源的合理配置及优化。     

计及分布式电源的配电网无功优化

在配电网中完成对分布式电源优化配置后,某些节点电压依然不够理想,故对含DG的配电网进行无功优化是必要的。针对标准粒子群优化算法的不足,提出一种新的方法。首先采用网损灵敏度分析法确定补偿节点,然后结合二次电流矩和序优化理论对该算法的初始粒子进行改进,最后将收缩因子和模拟退火操作引入到粒子速度更新中以增强种群的多样性。通过该混合算法对含有DG的IEEE33节点配电系统进行仿真分析,其结果表明该混合算法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力。     

基于模拟植物生长算法的电力系统无功优化

将模拟植物生长算法应用于电力系统无功优化。提出了将无功补偿容量、变压器主变抽头和发电机节点电压3种类型的控制变量采用统一模式转化成整型变量的方法。对Ward-Hale 6节点、IEEE 30节点系统的计算分析及连续型发电机节点电压的离散点个数对计算结果影响的探讨表明:兼具随机性和方向性搜索机制的模拟植物生长算法具有较强的全局搜索能力,且使用方便,为解决电力系统无功优化问题提供了一种新途径。     

基于启发式算法的配电网低压侧无功优化规划

以投资收益最高为目标函数,运用两种启发式算法(即最大降损效果法和改进灵敏度法),获得考虑负荷变化情况下配电网低压侧无功补偿装置的单阶段静态和多阶段动态最优规划结果。最大降损效果法和改进灵敏度法分别根据最大降损效果排序结果和灵敏度排序结果选出补偿效益最明显的节点作为无功补偿候选节点,实现低压侧自动无功补偿装置安装位置的优化规划,并与遗传算法的优化规划结果进行了比较得出结论。     

应用改进模拟植物生长算法求解无功优化问题

为了提高求解电力系统无功优化问题的计算速度,提高得到全局最优解的概率,保证电力系统的安全、经济、稳定运行,论文对模拟植物生长算法进行了改进并应用于求解无功优化问题;提出了最佳生长点集规模和变步长的寻优策略,调整了无功优化的约束条件和变量类型。理论分析与IEEE30节点系统的计算分析结果均表明该研究方法求解系统无功优化问题,对系统参数要求更宽松,计算速度更快,寻优能力更强。     

计及无功裕度的配电网两阶段无功优化调度策略

为了解决高比例可再生分布式电源(renewable distributed generation, RDG)接入配电网后各类可调资源的协同调度和时空耦合问题,提出了计及动态无功裕度的两阶段配电网无功优化调度策略。利用Copula理论建立考虑风光不确定性和相关性的预测模型,第一阶段综合考虑电压偏差、运行成本和动态无功裕度3个指标建立日前多目标优化模型,第二阶段在短时间尺度上进一步利用连续调节装置应对风光波动性,在充分协调配电网中可调资源的同时实现快慢时间常数各异的无功调节装置差异化管理。最后在改进的IEEE 33节点系统上进行仿真,结果表明所提协同优化策略能够提高系统的安全经济效益,验证了风光相关性对系统的影响。     

配电网动态无功补偿的整体优化算法

提出了考虑开关动作次数约束和一天中系统能损最小为目标的混合整数配电网无功补偿动态优化模型.采用模拟植物生长算法同时从时间和空间两个角度对目标函数进行整体优化,避免了将其分解成动作时间和投入容量两层优化问题进行求解.通过对约束条件的巧妙处理,加快了算法的寻优速度.给出了满足动作次数限制约束的IEEE 69节点系统全天电容器投切的整体优化方案,分析了最大动作次数取值的变化对动态无功优化结果的影响,并且与不计动作次数限制的优化结果进行了比较.算例结果显示了所提方法的正确性和有效性.     

考虑分布式电源出力随机性的配电网无功优化策略

随着大量出力随机波动型的分布式电源并入配电网中,使得基于并联电容器等静态无功补偿装置的无功调节方式不能满足新的配电网络结构下的无功优化要求。提出了一种利用SVG动态无功补偿以稳定其并网点电压的无功控制策略,并详细分析了SVG容量的选取方法。在此基础上,提出了一种含有出力随机型及其他不同类型分布式电源的配电网无功优化策略,并利用改进的粒子群算法,充分验证了所提出方法的可行性及改进粒子群算法的快速有效性。     

基于改进动态灵敏度的配电网无功优化规划

目前配电网无功优化规划多采用网损灵敏度分析等方法来确定配电网候选无功补偿点,可能选择虚假高灵敏度节点,选点分布较集中。提出一种基于改进动态灵敏度选点的配电网无功优化方法,对灵敏度和负荷阻抗矩进行修正结合并进行层次聚类,避免选择虚假高灵敏度节点,使得选点分布均匀。通过实例仿真分析,验证了该方法的有效性,并对几种灵敏度选点方法进行了比较研究,得出了一些有益的结论。     

局部电网无功功率优化控制策略分析

内蒙古国合电力有限责任公司国合220 kV开闭站及国奥双回线承担着向蒙古国奥尤陶勒盖(OT)项目送电的任务。对国奥双回线进行多种运行方式潮流计算,分析不同运行电压和负荷情况下国奥双回线的供电能力。针对在OT侧负荷较低时国合开闭站运行功率因数偏低问题,从电网电压、OT侧负荷大小、功率因数、补偿容量等方面进行分析,提出按照OT侧负荷大小分阶段控制OT侧负荷功率因数的控制策略,即在OT侧负荷较低时,通过控制OT侧功率因数,吸收一部分由线路充电功率产生的无功功率。通过计算,验证了该策略的可行性和经济性。     

区域电网无功优化控制系统的研究和应用

目前所使用的电压无功自动控制系统虽能满足电网对电压无功控制的要求,但却缺乏对其所提控制策略的调节效果进行量化评价的手段。介绍了如何通过统计和分析区域电网自动电压控制（AVC）系统历年来的运行数据,采用改进后的灵敏度算法和无功优化算法,对萧山电网当前无功设备配置情况进行经济效益分析。基于原有的无功控制系统研究开发的无功优化控制系统可评估无功电源分布的合理性,同时根据现有电网结构和负荷水平得到无功补偿设备配置的效益分析报告,为电网无功优化配置提供量化参考,并对AVC策略优化提供量化依据。     

区域电网无功优化方案的规划与研究

通过对某区域电网春节期间存在的电压无功问题的分析,提出了加装电抗器无功补偿装置的方案,并对电抗器的规划方案进行了研究。结果表明,通过电抗器无功补偿装置的优化配置,能大幅提高春节期间该区域电网关口功率因数合格率,有效改善电网运行质量。     

大规模电网分层分区无功优化

提出了一种大规模电网分层分区无功优化模型及其算法。根据电网解环运行及分层分区管理的特点,采用节点分裂法将电网进行分层分区解耦,即将220 k V与110 k V电网进行分层,110 k V电网分区管理。建立相应的分解协调模型,并通过分解协调内点法进行求解。该方法仅交换子网间少许的边界变量就可以将大系统完全等效解耦,使修正方程仅保留220 k V及以上电压等级主干网部分,从而使问题的求解趋于简便、快速。通过对8个测试算例的仿真分析,结果表明所提模型满足电网分层分区无功优化运行,具有较强的收敛性和快速性。     

采用改进遗传算法的无功优化规划

提出了以有功网损和无功补偿设备投资最小的无功规划数学模型,以无功裕度法确定无功补偿点,采用逐年规划方式和利用改进遗传算法对模型进行求解。在最小负荷方式和最大负荷方式下无功规划的基础上建立了场景检验模型,以IEEE30节点系统为算例,将逐年优化方式与整体优化方式的规划结果进行对比,验证了所提模型和求解方法的有效性。     

电力系统无功优化在线计算的算法研究

通过在线无功优化,降低网损、保证电压质量,对供电企业的经济运行是非常必要的。文章针对此问题就无功优化方法中具有代表性且差异较大的两种方法——内点法和遗传算法进行研究和比较,在IEEE30节点系统中进行实例计算,比较这两种算法在收敛性能、计算速度、对离散变量的处理等方面的优劣性,给出了两种算法相结合的无功优化算法,得到了比较满意的结果。     

电力系统多时段无功电压控制的两阶段优化法

为减少无功电压控制设备的动作次数,提出了一种多时段无功电压控制的两阶段优化方法。第1阶段建立以有功损耗最小为目标的各时段静态无功优化模型,应用改进的遗传算法求解可以获得调度周期内每一时段的多组优化解,以此构成控制设备寻优的状态空间;第2阶段应用动态规划法寻求整个调度周期内控制设备状态转移的最短路径,从而可兼顾系统有功损耗、电压质量与设备动作次数的综合优化效果。此外,该方法易于实现并行处理。算例表明,该方法优化效果好,具有在线应用前景。     

改进遗传算法的无功优化规划在伊盟电网中的实现

电力系统无功优化规划是一个较复杂、多目标、非线性的混合规划。用常规的线性和非线性等方法进行优化计算,存在离散变量的近似处理问题,不符合无功规划的实际。而遗传算法由于自身特点,特别适合于解决多目标混合优化方面的问题,具有稳定的收敛特性,是一种先进的全局优化方法。基不足之外在于计算时间长,在种群和遗传代数不是足够大的情况下,易于收敛于局部极值点。为些提出了改进遗传算法,在计算速度和计算精度方面较传统遗传算法均有明显提高。