商业智能及其在移动通信行业的应用

商业智能是决策支持系统发展的新阶段,讨论了商业智能的核心技术数据仓库、联机分析处理、数据挖掘,并以实际应用中开发的短消息分析系统为例,着重介绍了商业智能在移动通信行业的应用。     

商业智能系统构建中的问题及解决方案

就构建商业智能系统中需要考虑和可能出现的一些重要问题,结合相应的软件工程方法进行了讨论,并提供了一些相对灵活的解决方案。     

商业智能及其核心技术

商业智能是从大量的数据和信息中发掘有用的知识，并用于决策以增加商业利润，是一个从数据到信息到知识的处理过程。商业智能用来辅助商业活动作出快速反应，加快知识的获取速度，减少企业不确定性因素的影响，因此满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求，在对国内外的商业智能发展情况进行充分研究的基础上，系统总结了商业智能的出现背景，概念和发展现状，阐述了商业智能系统的体系框架和核心技术，并介绍了几种典型的商业智能应用。     

商业智能解决方案的研究与应用

信息技术在企业的广泛应用产生了大量的数据,这些数据中包含了对各级别的企业决策者极具价值的信息,但各个业务系统产生的分散、孤立的数据很少能被用于决策分析。要想有效地利用各种应用系统蕴藏的数据来提升企业决策水平,获得更大的竞争优势,实施企业商业智能战略是至关重要的。通过商业智能关键技术的研究给出了一个商业智能较为完整的解决方案,并结合项目实践,重点研究了商业智能在航运企业中的应用。最后给出了某航运企业商业智能系统的应用实例。商业智能关键技术若推广于军用舰艇管理,则具有重大的国防意义。     

基于本体的数据挖掘技术应用于商务智能中的实际应用

首先阐述了挖掘技术与商务智能的含义,指出了数据挖掘技术应用在商务智能中的意义,结合新时期我国各大企业的发展实际,对基于本体的数据挖掘技术应用在商务智能中的实际情况进行了分析,旨在利用数据挖掘技术,发挥出企业商务智能系统的优势,提高企业核心竞争力,促进企业长远发展。     

基于Essbase的商业智能实例产品开发

本文介绍了商业智能的产生、发展及其体系结构。从理论和技术两方面对商业智能的基础数据仓库以及它最成熟的在线工具联机分析处理（OLAP）进行了深入分析,包括数据仓库的特征、数据仓库的关键技术,OLAP的原理、数据结构及实现等。基于IBM的联机分析处理服务器Essbase,开发了商业智能产品,重点描述了其中间层Application Server的工作原理。     

商务智能系统中ETL的设计与思考

本文分析了商务智能系统的基本架构,总结了商务智能系统中ETL设计的基本原则,阐述了商务智能系统中ETL设计的基本步骤,列举了ETL设计中的关键以及笔者积累的相关经验,对从事ETL设计的人员有一定的参考价值.     

商务智能系统中ETL的设计与思考

本文分析了商务智能系统的基本架构，总结了商务智能系统中ETL设计的基本原则，阐述了商务智能系统中ETL设计的基本步骤．列举了ETL设计中的关键以及笔者积累的相关经验．对从事ETL设计的人员有一定的参考价值。     

浅谈保险业中的商业智能

本文论述了商业智能的主要概念和技术,并通过对保险公司的价值链分析,以保险公司的客户关系管理为例,阐述这些方法在保险业务管理中的应用。     

From Business Intelligence to semantic data stream management

The Semantic Web technologies are being increasingly used for exploiting relations between data. In addition, new tendencies of real-time systems, such as social networks, sensors, cameras or weather information, are continuously generating data. This implies that data and links between them are becoming extremely vast. Such huge quantity of data needs to be analyzed, processed, as well as stored if necessary. In this position paper, we will introduce recent work on Real-Time Business Intelligence combined with semantic data stream management. We will present underlying approaches such as continuous queries, data summarization and matching, and stream reasoning.     

商业智能在商业银行信用风险管理中的应用研究

面对商业银行目前所面临的信用风险,参考巴塞尔银行监管委员会制定的新巴塞尔资本协议对于信用风险的有关规定,采用商业智能技术对商业银行的信用风险进行识别、度量及可视化,为银行降低风险提供有效的决策支持。     

面向企业信息基础设施集成的商务智能系统框架

商务智能系统是多种技术的综合体,提出了面向企业信息基础设施集成的闭环商务智能系统框架,商务智能系统的生命周期和信息、知识在其中的作用。以及通过现有的企业信息基础设施构建商务智能系统,通过商务智能系统达到持续优化的方法,使用包含企业本体论、商务过程模型、元数据仓库的企业元模型和两级映射模式对集成过程中的语义一致性进行控制。     

商业智能系统中元数据的提取

依据OMG组织的CWM规范,以电信企业的BASS系统为背景,结合对元数据管理策略的研究,设计一个基于XML技术的商业智能系统元数据管理方案BIMMS,采用CWM建模实现元数据管理.介绍了BIMMS关于元数据提取的设计内容:元数据的来源与分类、元数据提取技术、子系统元数据提取方式.     

CRM系统中的商业智能:模型和技术

从建模视角论述CRM系统的核心竞争力:商业智能。分析了常见的几种客户管理模型的问题域、特征、实现技术和评估方法。描述了一个基于商业智能的完整CRM解决方案应该包含的基本部件,并从模块功能、数据流、工作流三方面论述了方案良好的集成性。     

基于OLAP的商业智能系统在福利彩票发行中的应用

当前,如何从海量数据中挖掘规律来指导实际工作,辅助决策者做出正确判断以满足服务消费者的需求,已经成为彩票销售系统提高销量、增强竞争力的热点问题。本文介绍了福彩引入基于OLAP的商业智能系统辅佐决策者做出正确判断以满足服务彩民、业主的需求。     

Toward Better Understanding and Use of Business Intelligence in Organizations

This article provides valuable information on the chances and the possibilities of Business Intelligence applying in organizations. Three theories—the Resource-Based View, Maturity Models, and Critical Success Factors—were used to investigate Business Intelligence issues. They provided a comprehensive view on Business Intelligence. Using a semi-structured interview method, the results from 20 organizations applying Business Intelligence are presented. Finally, based on the analysis of the literature and on the qualitative surveys, conclusions for future research in Business Intelligence are provided.     

厦门大学“智能科学与技术”专业建设介绍

本文简要介绍了近几年来厦门大学"智能科学与技术"专业的建设情况,包括在相关领域的科学研究进展和本科生与研究生的培养情况。     

湖南大学智能科学与技术本科专业实验室建设

根据湖南大学本科教育和人才培养的特点,在分析其他院校实验室建设经验的基础上,介绍了湖南大学"智能科学与技术"本科专业实验室建设实践的思路和方案,描述了教师队伍培养和实验教学方式改进办法,分别就数字化管理和虚拟化运行提出了具体实施方法,以期通过总结和探讨使湖南大学"智能科学与技术"本科专业实验室的建设更上一个台阶,为本专业的人才培养作出积极贡献。     

智能科学与技术专业建设探索

从建设理念、课程体系、教学团队、教学改革、人才培养和初步成果等6个方面介绍北京大学智能信息科学与技术本科专业6年来的办学经验,探讨符合智能学科特点的本科专业建设新模式,并对专业的未来发展提出建议。     

智能科学与技术专业引导教育的探索

首先分析本专业开展新生专业引导教育的必要性,在此基础上提出开展新生专业引导教育的指导思想;重点介绍了开展新生专业引导教育的具体措施,特别是开展多种形式的新生课外创新实践活动的经验与体会。实践表明,相对集中的入学教育与贯穿于整个"大一"阶段的经常性课内、课外专业引导教育,激发了新生学习兴趣,培养了创新实践能力,有利于提高人才培养质量。