基于核主成分分析模型的输电线路工程造价评价指标

随着我国电网建设速度的加快,电网投资逐年增长,造价控制与评价的作用日益突出,而新技术的应用以及技术方案复杂性和多样性,使得传统输电线路工程造价指标已不能全面、准确地反映工程造价水平。针对这一现状,将支持向量机中的核函数与主成分分析法相结合,提出了线路工程相对造价指数,构建了输电线路工程造价评价指标模型,并利用Matlab 7.0进行了求解。经过220 kV输电线路工程数据样本的验证,线路工程相对造价指数比传统指标能更全面、合理地反映工程的造价水平。该指标易于求取,便于对工程的造价控制水平进行对比、排序和评价,具有一定的可操作性和较强的应用价值。     

基于支持向量机的输电线路故障诊断分类

基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)的输电线路故障分类方法,可利用Matlab6.5仿真输电线路故障得到两组不同类型故障的数据。结合Matlab6.5环境下SVM工具箱进行编程,建立SVM故障分类器对测试样本进行测试。结果验证了该故障诊断方法的可行性。     

750kV输电工程造价分析

为了全面、系统地了解750?kV输电工程造价现状,梳理工程造价影响因素、影响程度,把握造价水平及变化趋势,为今后输变电工程的规划投资决策、项目投资决策提供参考,从750?kV输电工程总体造价水平、造价结构、造价变化原因等方面进行了详尽的分析,总结了在造价管理中采取的有效措施。     

220千伏输电工程造价评价指标研究

随着输电工程新技术的不断应用,技术方案复杂性,多样性不断增加,而目前采用的输电工程单位造价评价指标不能全面准确反映工程造价水平.本文主要以现有某地区220kV输电工程单位造价评价指标为基础,综合考虑影响工程造价的关键因素,采用一定的方法,构建新的输电造价评价指标模型,对原有的单位造价评价指标进行补充和完善,以期建立反映输变电工程造价规律、更为合理的输变电工程遗价评价指标.     

基于支持向量机和模糊控制的输电线路覆冰状态评估模型

输电线路覆冰严重威胁着电力系统的安全运行。为提高输电线路覆冰状态评估准确率,以输电线路覆冰监测系统为基础,综合考虑监测系统的等效覆冰厚度、微气象参数以及覆冰持续时间等,提出基于支持向量机和模糊控制的输电线路覆冰状态评估模型。支持向量机实现覆冰状态的初步分类,输出无覆冰状态和有覆冰状态,针对有覆冰的状态进一步通过模糊控制评估模型对覆冰的严重程度作出准确评估,输出线路覆冰综合评估结果。实验数据验证了评估模型的准确性和可行性。     

多支持向量机模型的输电线路故障诊断方法

为提高电力线路故障诊断的准确性,充分利用广域监测系统的同步量测信息,提出一种基于电气量故障信息特征的多支持向量机模型诊断方法。首先,获取同步监测信息,利用对称分量法提取故障信息特征,建立特征集。其次,采用遗传算法优化支持向量机模型参数,构建诊断模型。最后,利用D-S证据理论融合方法对不同支持向量机模型的诊断结果进行融合,获得最终的故障诊断结果。实例验证结果表明,依据特征量进行故障诊断的准确率能较稳定的达到97%,具备提高诊断精度和降低结构复杂度的优势。另外,与传统方法相比,多支持向量机诊断模型能准确识别故障特征,且有效提升诊断准确率在4%以上,具有更高的准确性与有效性。     

基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型

为解决在输电线路工程前期决策阶段的方案比选过程中,如何利用较少的工程信息,快速、准确地预测比较各方案工程造价,评估工程方案的合理性,本文提出一种基于BP神经网络的输电线路工程造价预测方法,分析并找出输电线路工程造价的影响因素,并将这些因素作为BP神经网络输入变量,输电线路工程造价作为输出变量,建立3层结构的BP神经网络预测模型,并用实际工程数据训练和验证预测模型。计算实例表明,该模型能够准确、快捷地预测输电线路工程造价,适合于工程方案比选过程中的各方案造价预测对比,评估工程方案的合理性。     

220kV输电工程结算阶段造价评价指标模型研究和应用

为了满足迅速上涨的电力需求,需进行大量电网基础设施建设。输电工程作为建设重点之一,吸引着大量的资金投入,其工程造价的合理预测、规划对于电网基础设施建设工作的实施具有重要意义。文章结合220 k V输电工程结算阶段造价的实际统计数据,建立了新造价体系,并通过一系列的数据处理、判定和计算实现了220 k V输电工程结算阶段造价的预测,最后通过支持向量机方法验证了该指标体系预测的可靠性。     

基于蒙特卡洛模拟的输电线路工程造价风险管理研究

对影响输电线路工程造价的因素进行风险识别,提出了基于蒙特卡洛模拟的输电线路工程造价风险管理模型。对某220kV输电线路进行实证研究,利用历史数据与专家调查的方法对工程造价进行风险分析,确定概率分布,用计算机进行多次模拟仿真计算、灵敏度分析,求得输电线路工程总造价的概率分布、期望值、相关性系数等数据特征值,验证了模型的可行性。     

基于支持向量机综合分类模型和关键样本集的电力系统暂态稳定评估

为了提高支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的分类性能,提出了根据关键样本集构造的SVM综合分类模型进行电力系统暂态稳定评估的方法。给出了基于不同特征量的SVM综合分类模型的构建方法、关键样本集的产生方法以及基于综合分类模型和关键样本集的SVM分类步骤。采用3机9节点典型算例和某省级电网算例进行分类效果分析。分析结果表明,所提出的基于SVM综合分类模型和关键样本集的方法,相较于传统SVM方法,大幅度减少了将不稳定样本判定为稳定的漏分类数,提高了SVM方法的实用性。所提出的基于关键样本集构造分类模型的思路对于其他数据挖掘方法也有一定的借鉴意义。     

输变电工程造价合理性评价方法研究

为满足输变电工程造价工作精细化管理的要求,寻找影响造价的深层次原因,采用多元回归方法寻找对输变电工程造价影响较大的规模因素,按照该规模因素对输变电工程进行了合理的归类,从而实现了对各类建设规模工程造价的直接对比。通过对造价影响因素的分析,区分规模因素、市场因素、工程外部环境因素、设计技术与建设标准因素,明确了造价合理性考核的重点因素。通过构建影响因素指数和总指数,形成了造价指数体系,为造价合理性评价提供了评价依据。构建了造价合理性评价指标体系,从地区间对比、年度间造价对比、集中程度等3个方面对造价进行量化评价。部分研究成果已经在2015年度南方电网造价分析报告中得到应用。     

基于层次分析法的输变电工程项目后评价研究

本文提出了一种基于层次分析法的输变电工程项目后评价模型,该模型根据输变电工程项目后评价内容,建立了相应的评价指标体系。用层次分析法确定了各权重系数和判断矩阵,采用多层次模糊综合评价法对某输变电工程进行了综合评价,取得了良好的评价结果。     

基于层次分析法的输变电工程综合评价

采用层次分析的方法,通过建立模糊评价模型,对电力系统的输变电工程进行了综合评价.根据评价结果,对进一步提高项目运营水平提出了改进建议.对提高电力系统中输变电工程设计、建设、运行、管理等方面的规范化,正确评价工程投资效果,具有重要的实用价值.     

输变电工程造价控制要点管理评价体系研究

针对我国当前的输变电工程造价管理体系,分析大量实际工程案例,同时结合多位专家的实际工程经验,总结多项造价关键影响因素,提炼出多项造价控制要点指标,构建了输变电工程造价控制要点指标体系;结合AHP及模糊综合评价方法,建立了输变电工程造价控制要点管理综合评价体系。通过实例分析,证明所建立的评价体系对输变电工程造价控制要点管理评价的合理实用性,为进一步提高造价控制管理水平提供借鉴。     

输变电工程造价管理中的数据挖掘技术应用研究

综合提升输变电工程造价管理水平,对于提高电网投资效益、控制成本支出、优化资源配置意义重大。介绍了数据挖掘技术的内涵及主要内容体系,结合输变电工程造价管理的实际情况,深入剖析了应用数据挖掘技术提高造价管理能力、强化造价管理科学化水平的具体措施。为全面完善我国输变电工程造价管理体系提供了理论基础和实践依据。     

农村电网35 kV输电线路工程造价评价指标模型

随着中国电网建设的快速发展,传统的输电工程造价评价指标已逐渐难以满足当前造价管理和项目评价的需要,亟待提出经过改进的更合理的评价指标。以内蒙古自治区巴彦淖尔市农村电网1998-2006年30个新建35 kV输电线路工程造价数据为统计样本,应用ABC分类法对影响35 kV输电线路工程造价的影响因子进行了筛选,并分别进行因子分析和独立性分析,再应用多元线性回归方法确定每个因子的影响程度,在此基础上建立了35 kV输电线路综合线路长度造价评价指标。经实际工程验证,所建立评价指标较之传统指标的准确性明显改善。     

考虑系统功率需求影响的可靠性指标

提出了基于直流系统运行状态对电网功率传输影响的可靠性评价指标。首先分析和探讨传统评价指标能量可用率在对直流系统的评估应用中存在的不足,从算法本质上解析问题根源,并以此为出发点改进指标,提出功率可用率指标,最后通过算例验证功率可用率指标的算法。以南方电网公司的直流输电系统为研究对象,选取有代表性的几次停运事件来具体分析,整体探讨新指标的应用效果,为优化检修安排提供一定的参考信息和决策依据。     

基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用量化研究

针对电力专用工程费用的复杂性且易受各种因素影响的问题,以某地区专用工程数据为基础,参考国内其他地区的收费标准,提出了一种基于粒子群算法优化支持向量机的专用工程费用预测。通过历史的专用工程费用数据样本对支持向量机进行训练,利用训练的模型对专用工程费用进行预测。同时用粒子群优化算法优化支持向量机的关键参数,提高专项工程费用的预测精度。