发电公司在发电权交易市场的竞价策略初探

发电权交易是一种与现行发电计划安排方式兼容性较强的市场交易模式.相关的发电公司如何构造其在发电权市场的竞价策略,是其不可回避也是关系到切身利益的重要问题.文中以对发电权交易竞价行为分析为基础,在机会约束规划的框架下构建了发电权出让方和受让方的竞价模型.针对该模型的特点,提出了一种分层嵌套方法进行求解:在内循环中采用遗传算法,在外循环中采用文中提出的基于有限离散有界变量的简化算法.最后,以包含10个机组参与的发电权交易市场为例,对所提出的模型和方法进行了仿真验证,并在此基础上进一步分析了发电权交易中的竞价行为.     

采用高低匹配机制的发电权交易市场中发电公司的竞价策略

发电权交易有利于优化电源结构,促进节能减排,在国内电力系统领域得到比较普遍的应用。发电公司在发电权交易市场中所采用的竞价策略直接影响其收益,因而是发电公司关注的重要问题。在此背景下,针对采用高低匹配机制的发电权集中竞价交易市场,发展了计及风险的发电公司的竞价策略。首先,建立了评估发电权交易双方的成本和收益的数学模型。之后,构建了发电公司参与采用高低匹配机制的发电权交易市场的计及风险的最优竞价策略的优化模型,并采用蒙特卡洛仿真方法求解。最后,用算例对所构造的最优竞价策略模型和采用的方法进行说明,并分析了发电权交易其他参与者的报价行为对所研究的发电公司最优报价策略的影响。     

考虑阻塞的发电权交易改进模型

发电权交易能够优化资源配置,促进电力工业的节能减排,实现买卖双方及社会的多赢。发电权交易意味着机组出力的变化,从而引起系统潮流的变化,因此交易的形成必须通过阻塞管理环节,以保障系统的安全运行。介绍了发电权交易的背景,指出了发电权交易传统模型的不足之处,并从算法入手进行了改进。由于不同交易在某些阻塞线路上产生的潮流变化有可能反向,根据交易对关键支路潮流变化的影响程度,形成交易匹配对的优先级,缓解易阻塞线路潮流的交易优先进行,以此建立了考虑阻塞的发电权交易改进模型。通过算例对传统模型和改进模型所得到的出清结果和社会效用进行了对比分析。结果表明改进模型的社会效用较传统模型有很大程度的提高,验证了该模型的正确性。     

基于期权理论的发电权交易模型

优化发电资源配置,提高系统的运行安全是电力市场改革的重要目标,发电权交易是实现目标的一种可行手段.文中结合期权的理论提出了一种基于期权的发电权交易模型,并从数学和经济学的角度给出了发电权期权交易的权利金、执行价格的计算方法,同时分析它们与合同方的收益改变量函数之间的关系.通过算例说明了期权模式下的发电权期权交易具有良好的特性.     

发电侧电力市场竞价交易模式的研究

为适应发电竞价上网的需要，在对现有发电侧竞价交易模式进行比较分析的基础上，紧密结合发展中国家电力工业由国家垄断的计划经济体制逐步过渡到市场经济体制和电网经济调度的特点，该文提出了两种可供实际操作的发电侧电力市场竞价交易模式：一种是基于由固定成本和变动成本之和确定容量合同电价而提出的“容量合同 效率置换 适时市场”模式：另一种是基于仅由固定成本确定容量电价而提出的“容量合同 全电量竞价 适时市场”模式。经系统仿真和实际试运营，所提出的两种模式都是切实可行的。该两种模式有利于电力市场的运营和平稳过渡，有利于实现资源的优化配置、降低发电总成本、降低用户电价，促进工农业生产的快速发展。     

发电侧电力市场竞价交易模式及竞价策略风险的研究

研究了各种发电侧电力市场竞价交易模式,分析了它们的特点及对应的不同情况。在“厂网分开,竞价上网”的电力市场环境下,系统的运行条件和扰动场景更加复杂和不可预测,运行可靠性高于经济性的关系已不复存在,竞争各方都希望掌握其利益在各种风险下的变化情况,以便及早采取必要的预防和规避措施,尽量避免和减少经济损失。在综合考虑竞价策略和市场风险的基础上,对影响竞价策略的因素进行了分析,采用期望收益-风险效用函数来衡量交易参与者的市场策略。     

不完全信息下的供电公司最优竞价策略

供电公司在确定自身竞价策略时要考虑用户对分时电价的响应。由于供电公司公布竞价策略在先,用户可根据供电公司策略作出自己的最优选择,该问题可以用stackelberg博弈问题描述。在构造单一卖方市场主要规则的基础上对stackelberg博弈模型采用了概率论和估计竞争对手竞价参数的求解方法,从而将多个供电公司间的多人不完全信息博弈问题转化为双人博弈问题来求解。算例仿真验证了该方法的有效性。     

基于NBI法的发电权交易多目标优化

在一次发电权交易中,社会效用和网损是两个需要优化的目标。本文提出一种新的发电权交易报价方式,建立了一种以社会效用(大)和网损(小)为目标的优化模型。采用NBI法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并推导了NBI法下社会效用与网损之间置换度指标的表达式。采用约束松弛变量内点法对所提模型进行求解,在IEEE118节点系统上验证了所提模型与方法的有效性。     

发电企业竞价策略数学模型研究

本文利用基于预测短期市场清算电价的竞价策略,详细构建了发电企业竞价策略的数学模型,包括单台机组利润最大化模型、机组每日按规定时段进行报价时的报价—出力曲线确定模型,以及拥有多台机组的发电企业的竞价策略模型。     

基才博弈论的发电商报价策略研究

在对各种发电商竞价策略进行比较分析的基础上,结合我国电力市场的现状,选择了博弈论作为发电商报价决策的理论基础,并针对博弈论应用于电力市场的几种模型进行了分析,建立了以只改变报价曲线斜率为策略的报价策略模型;通过在模型中引入虚拟竞争对手的概念,将电力市场上多个发电商的竞争转化为两人博弈问题,将计算出的报价策略模型的最优解引入成本收益函数,从而得出最优报价决策。     

计及碳排放权交易的发电商报价策略研究

基于agent的市场仿真方法描绘了存在二氧化碳排放权交易的市场环境下发电商的报价博弈过程,采用模拟退火Q学习算法模拟了发电商追求利润最大的行为,并给出了市场出清结果,进而分析了碳排放权交易机制对电力市场运营的影响。仿真计算表明,计及二氧化碳排放权交易后,agent发电商能够根据状态改变以利润最大为目标做出有利的报价决策,实施碳排放权交易会促进清洁能源的发展。     

基于Zeuthen决策与贝叶斯学习的发电权双边交易模型

能源供应紧张与环境污染严重是中国社会的基本现状,通过发电权交易,可在一定程度上缓解能源与环境问题,同时也为发电权买卖双方创造了获取额外利润的可能性。买卖双方为了获得更高的收益,均希望交易价格趋向己方的期望,由此构建了发电权交易双方的谈判模型。首先,双方针对先验知识估算对方的交易底线,并结合对方的报价对对方的交易底线进行贝叶斯学习,更新对方交易底线的概率分布。其次,基于Zeuthen决策对比双方的最大风险接受度,并作出保持原有报价或者按最小让步幅度改变报价的决策。最后,通过多轮谈判,双方报价将逐步收敛形成交易价格。研究结果表明,交易价格接近纳什积最优解,与谈判的理论最优结果较为一致。     

发电权转让交易中的博弈行为的研究

发电权转让交易是电力市场体系中的重要组成部分。发电权转让交易是随着电力市场改革的不断深入,社会环保意识的不断加强以及对资源合理有效配置的不断需求而逐步被重视的一种市场模式,该模式的运作方法对电力系统能源优化和电力市场的经济性运营有着重要的影响,其运作机制以及交易的具体实施方法还有待进一步的深入研究。文章运用博弈论对发电权转让交易中的转让方、购买方和交易双方的商业操作行为分别进行了研究,并根据各自的特点进行了相关的分析,提出了电力市场下发电权转让交易模式的建议。     

基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析

针对电力市场中水火电厂的竞价过程,利用Stackelberg序贯博弈模型对完全信息下各电厂的异步决策过程进行了建模分析,并求解出各电厂的最优发电策略。通过将完全信息下的Stackelberg博弈模型的竞价结果与不完全信息下Stackelberg博弈模型和完全信息下Cournot博弈模型的竞价结果进行对比,分析了竞价信息和优先政策对竞价过程和各电厂决策的影响,并得出在电力系统处于不同供需状态时,应引导形成不同类型竞价市场的结论。算例验证了结论的正确性。     

分布式发电竞价上网市场交易机制研究

智能电网建设的全面推进以及分布式发电并网技术的成熟为分布式能源的大规模并网出力创造了良好条件。针对分布式发电上网问题,构建了一种由代理运营商统一管理下的分布式发电上网交易模式,并从合约市场、日前市场、实时市场等3个方面详细分析了分布式发电竞价上网市场交易机制,以期能够为未来分布式发电竞价上网提供可参考的市场交易框架。     

古诺博弈模型在发电厂商竞价策略中的应用研究

在分析了发电厂商信息具有随机性的基础上,分别视情况建立了两个信息具有随机性的静态古诺博弈模型,并应用概率论的知识,分别求出了这两个模型的贝叶斯均衡.     

基于区块链技术的跨省发电权交易模型

区块链技术自问世以来,已被运用到越来越多的领域。我国的发电权交易属于电力市场交易的一部分。近年来针对发电权交易的研究也在逐步深入。将区块链技术应用于发电权交易中,可以解决发电权交易双方的信任问题,增强交易信息的安全性,提高发电权交易的效率。简述了区块链技术应用于发电权交易的具体流程,分析了智能合约的执行情况;同时构建了一种跨省发电权交易模型,在考虑经济效益与节能降耗的同时,针对跨省发电权交易中输电与输煤成本差异对模型进行修正。最后利用算例对该文所构建的交易模型进行验证,比较了3种发电权交易模型的综合效益,得出所提出模型的优点,并分析了运用智能合约实现价值转移的结果。