电机滚动轴承的噪声及其控制措施

轴承噪声是近年来电机工作者们共同关注的话题,文章分析了影响轴承噪声的主要原因,简要介绍了问题的预防及解决措施。电机的噪声由机械噪声、电磁噪声和通风噪声三部分组成,其中机械噪声的主要来源之一是轴承噪声,因此,控制电机的轴承噪声可以有效降低电机的整体噪声。轴承是电机的主要故障点之一。当电机轴承出现故障时会体现在轴承的振动、噪声与发热上,而三者之间又互相关联,互相影响,因此,解决电机的轴承噪声可以降低电机的轴承故障,提高电机的整体质量水平。     

电机轴承振动与噪声的初步探讨——轴承装入电机后,振动与噪声因素的对比分析

电机的重要的性能指标之一是运转噪声。电机的噪声与振动,除由于转子的不平衡产生通风噪声,电磁噪声外,尚有由于轴承噪声,以及由轴承振动所激起的定子共振噪声等。单个轴承的噪声与振动不仅因轴承结构、加工质量不同而不同,而且也随运转条件和周围环境不同而变化。装入电机中后,随电机的结构及轴承的安装条件的不同亦     

关于降低向心球轴承振动噪声的探讨

前言 轴承的振动和噪声是轴承动态性能的重要技术指标。随着电机出口任务的增加,对轴承噪声、振动的要求也相应提高了。78年提出了电机用单列向心球轴承振动技术条件和补充技术条件(报批稿)。从最近送我所鉴定的情况来看,只要采取措施,轴承的振动与噪声可以达到出口电机轴承技术条件的要求。当工艺稳定后,国产轴承振动、噪声可以达到国际同类产品质量水平。在     

合理使用电机轴承和降低电机噪声

本文着重阐述电机轴承质量对电机噪声的影响,以及轴承的配合、配合件的加工精度和安装使用方面存在的问题与解决方法。文中认为如果能正确合理地使用经改进后的轴承(Z_1),电机噪声可以达到相当于国际上比较先进的同类尺寸轴承的电机噪声水平。     

电机轴承振动及噪声的试验研究

电机轴承振动和噪声是当前轴承行业存在的主要质量问题之一.为了提高电机轴承质量,特介绍前几年我所及兄弟单位的三篇试验研究报告,供参考.这些材料初步地指出了:1.轴承振动和噪声对电机的影响情况;2.影响轴承振动和噪声的主要原因;3.制造低噪声轴承的若干措施;4.轴承噪声的测试方法.     

电机轴承振动与噪声之初步探讨——保持架、钢球及套圈加工质量对轴承振动、噪声的影响

轴承振动与噪声水平对电机的振动与噪声有重大影响。许多研究工作表明,单个轴承的振动与其结构有关。在一定结构的条件下,则受到钢球、套圈、保持架加工质量的影响。为了提高国产电机质量,必须解决电机轴承噪声和振动的问题。本试验的主要目的,正是为了揭示轴承噪声与振动的内部矛盾,以便掌握其规律,降低轴承之振动和噪声。     

电动机故障的简易诊断

一、电机的故障诊断 在电气设备检测中,直观故障检查不仅通用,而且也十分有效,通常是根据运行中电气设备产生的噪声与振动、温度与气味等变化来判断。 1.噪声和振动检测 电机转子旋转所产生的噪声,可以凭听觉判断。但要得知电机振动幅度的数值大小,则应当用仪器来测定。 电动机和一般旋转机械一样,多用振动测量法来诊断转子的不平衡及轴承部位的异常情况。定子是电     

轴承与电机行业应建立稳定协作关系

200、300系列轴承是小型电机和分马力电机广泛采用的配套轴承。自75年开始,特别是79年颁布《电机用单列向心球轴承振动技术条件》(Q/Z2—79)、《电机用单列向心球轴承补充技术条件》(Q/Z10—79)以后,轴承行业开始大力推行Z_1组轴承,经过行业质量评比、工艺验证和装机试验等活动,使Z_1组轴承的精度提高,振动和噪声有所降低。据港商80年评价:“国产的TAM小型轴承Z_1组噪声和SKF轴承的水平已接近”。但电机行业为满足国外用户对电机噪声和振动标准的要求,对出口的电机全部装用进口轴承,在货源充足的条件     

谈谈电机噪声和轴承噪声

轴承是电机中的重要零件之一,最好的电机如没有性能可靠的滚动轴承也表现不出电机应有的卓越性能,可见电机和轴承之间,确有唇齿相联的关系。也可见电机噪声和轴承噪声有一定的关系,下面分别谈一下。电机噪声产生的原因很多,几年来国内在这方面虽然作了一些试验工作,但尚未系统掌握它的规律。日本有篇文章《电机中球轴承的噪声》系统地介绍了小型电机产生噪声的原因。通过对电机进行频率分析指出,小型三相交流感应电动机的噪声分以下五种,除此以外端盖刚性较差的电机,端盖的共振噪声也占有一定成份(表1)。     

电机用轴承的装机试验

随着我国国民经济的发展,电机噪声已被视为“公害”;同时,我国出口电机数量日益增大,且均对噪声要求严格。基于上述原因,降低电机噪声、特别是降低出口电机噪声的问题已成为当前广泛重视且急待解决的问题。几年来,为了满足电机对低噪声轴承的要求,一方面抓紧制定了有关的专业标准;另一方面又不断改进了轴承制造工艺。到目前为止,许多轴承厂已正式生产电机专用轴承(带补充代号Z或Z_1,Z组适用于一     

滚动轴承噪声与振动测试环境系统的改进

针对常规轴承噪声与振动测试环境系统的不足,提出一种更加完善的轴承噪声与振动测试系统。该系统采用房中房结构,内房和外房采用浮动连接,轴承驱动装置设计为穿墙驱动与无级调速等;测量载荷设计为无级可调,自动加载,测试装置所处环境的周边安装吸声尖劈,减少了外界环境的干扰。该测试环境系统用于测试和分析中小型家电轴承、电机轴承、汽车轴承、医疗器械等用各类轴承的噪声和振动,也可以测试轴承声压级噪声和声功率级噪声等。     

三相异步电动机的滚动轴承装配工艺

介绍了三相异步电动机的滚动轴承结构和装配工艺,尽量避免了滚动轴承装配不正确导致的电机振动及噪声问题。     

Weak fault feature extraction of rolling bearing under strong poisson noise and variable speed conditions

Fault feature extraction of the rolling bearing under strong background noise is always a difficult problem in bearing fault diagnosis. At present, most of the research focuses on weak signal extraction under Gaussian white noise and has certain practical significance. However, the noise in engineering is often complex and changeable, Gaussian white noise cannot fully simulate the actual strong background noise. Poisson white noise is a type of typical non-Gaussian noise, which widely exists in complex mechanical impact. It is of great significance to study the weak fault feature extraction of a faulty bearing under this type of noise. At the same time, variable speed conditions occupy most rotating machinery speed conditions. Non-stationary vibration signals make it difficult to extract fault features, and the frequency spectrum ambiguity will occur because of speed fluctuation. To solve the above problems, a method of weak feature extraction of a faulty bearing based on computed order analysis (COA) and adaptive stochastic resonance (SR) is proposed. Firstly, by numerical simulation, the non-stationary fault characteristic signal corrupted with strong Poisson noise is transformed into a stationary signal in the angle domain by COA. Secondly, the influence of the parameters of the pulse arrival rate and noise intensity of Poisson white noise on the optimal SR response in the angle domain are studied, and the influence of the parameters of Poisson white noise on the fault feature extraction is given. Then, adaptive SR method is used to extract and enhance fault feature information. Finally, the effectiveness of this method in weak fault characteristic signal extraction under strong Poisson noise is verified by experiments. Numerical simulation and experimental results verify the effectiveness of the proposed method in bearing fault diagnosis under strong Poisson noise and variable speed conditions.

     

基于最大相关峭度反褶积的轴承故障诊断方法

针对滚动轴承的故障信号是周期性冲击信号这一特性,提出了最大相关峭度反褶积(maximum correlated kurtosis deconvolution,简称MCKD)与谱峭度(spectral kurtosis,简称SK)结合的滚动轴承早期故障诊断方法,即MCKD-SK法。利用MCKD方法可以有效提取滚动轴承早期故障信号中被噪声淹没的周期冲击成分,抑制信号中的噪声,实现信号降噪,提升原信号的峭度。利用SK方法可以选择合理频带,将信号中的低频信息从高频信息中解调出来。通过仿真与实际监测数据的分析和验证,证明MCKD-SK方法可以准确有效地诊断滚动轴承的早期故障,可用于滚动轴承早期故障的在线监测。     

矿井对旋轴流通风机设计中存在的问题及解决方法

论述了对旋轴流通风机在矿井中运用的优点以及不足，针对电机冷却、电机防爆、轴承使用寿命短、二级电机容易烧坏、风机噪声的控制等问题展开了详细的阐述，并针对这些问题提出了可行的解决方案。     

滚动轴承润滑脂的噪音特性

分析了轴承噪声产生的原因，阐述了精密滚动轴承对低噪声润滑脂的要求，简要介绍了国内外低噪声轴承润滑脂的发展现状，并提出了降低轴承噪音的途径和方法。     

基于PPCA-EWT的滚动轴承轻微故障诊断

针对经验小波变换(empirical wavelet transform,简称EWT)在强背景噪声下对轴承的轻微故障特征提取不足的问题,提出了概率主成分分析(probabilistic principal component analysis,简称PPCA)结合EWT的滚动轴承轻微故障诊断方法。首先,对信号做PPCA预处理,提取信号主要故障特征成分,去除强背景噪声干扰;然后,采用EWT方法分解轴承故障信号,按相关系数-峭度准则选出故障特征较为明显的分量,并将所选分量重构故障信号;最后,对信号采取包络分析,提取出轴承故障特征。仿真和实验结果表明,该方法能够有效地诊断出轴承故障且效果优于对信号进行EWT包络分析。     

变频电机轴承失效机理分析

针对变频电机出现的轴承损坏问题，研究了电机在高频PWM逆变器驱动了轴承失效机理和失效过程，变频电机轴承损坏的一个主要原因是由PWM脉冲序列引起的电机轴电压和轴承电流。     

基于谐波控制理论的滚动轴承噪声声压级函数

以谐波和噪声实验为基础，建立滚动轴承表面谐波分布模型，研究谐波分布参数对轴承噪声声压级的影响规律，得出控制噪声的最优谐波控制线方程，对6203轴承的噪声实验研究表明，所给出的最优轴承噪声声压级函数的预测误差很小，小约为4dB，鉴于谐波分布参数可以在机械制造过程中控制，因此在轴承零件制造过程中控制装配后的成品轴承的噪声将变为现实。