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以韭菜籽蛋白质抽提物为原料,采用响应面分析法优化酶解韭菜籽蛋白质制备抗氧化肽工艺。采用酸性蛋白酶酶解制备韭菜籽抗氧化肽,以酶解产物对DPPH自由基清除力为评价指标,考察酶解p H值、底物质量浓度、酶添加量及酶解温度对酶解产物抗氧化活性的影响。在单因素试验的基础上,采用3因素3水平的响应面分析法确定酶解韭菜籽蛋白质制备抗氧化肽工艺,同时建立酶解工艺的二次项数学模型并验证其可靠性。以酶解p H值、酶添加量和酶解温度为自变量,研究这3个因素的交互作用及最佳酶解工艺条件并进行验证。研究结果表明,对酶解韭菜籽蛋白质制备抗氧化肽工艺的影响因素主次顺序为:p H值酶添加量酶解时间,最佳酶解工艺条件:酶解时间6.5 h,p H 3.00,酶添加量1345.7 U。在最佳工艺条件下,酶解产物的DPPH自由基清除率为80.12%。 相似文献
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响应面优化酶解法制备蒲公英籽蛋白抗氧化肽工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
以蒲公英籽蛋白质抽提物为原料,采用响应面分析法(RSM)优化酶解蒲公英籽蛋白质制备抗氧化肽工艺。采用碱性蛋白酶酶解制备蒲公英籽抗氧化肽,以酶解产物对DPPH自由基清除力为评价指标,考察酶解p H、底物浓度、酶底比及酶解温度对酶解产物抗氧化活性的影响。在单因素实验的基础上,采用三因素三水平的响应面分析法确定酶解蒲公英籽蛋白质制备抗氧化肽工艺,同时建立酶解工艺的二次项数学模型并验证其可靠性。以酶解时间、酶底比和酶解p H为自变量,研究这3个因素的交互作用及最佳酶解工艺条件并进行验证。研究表明,对酶解蒲公英籽蛋白质制备抗氧化肽工艺的影响因素主次顺序为:p H酶底比酶解时间,最佳酶解工艺条件:酶解时间4.90 h,p H8.5和酶底比7.80%。在最佳工艺条件下,酶解产物的DPPH自由基清除率为79.13%。 相似文献
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酶法提取枸杞多糖的研究 总被引:16,自引:0,他引:16
研究了纤维素酶提取枸杞多糖的最佳工艺条件。以提取率为指标,分别考虑了加水量、酶解pH、酶解温度、酶解时间、加酶量对纤维素酶酶解反应的影响。试验确定了纤维素酶酶解工艺的最佳条件为加水量50mL、pH5.0、酶解温度50℃、酶解时间60min、加酶量0.5%。在这种条件下,枸杞多糖的得率为11.2%。 相似文献
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为了优化牡蛎酶解工艺,制备具有抗氧化活性的牡蛎酶解液,试验以牡蛎酶解液清除羟基自由基(·OH)能力为检测指标,考察了酶解温度、酶解时间、加酶量和p H对酶解液抗氧化性的影响,并通过正交试验优化了酶解工艺参数。结果表明,料液比为1∶5(g/m L)时,酶解工艺的最佳参数为:酶解温度50℃,酶解时间5 h,加酶量3 000u/g,p H 7,此条件下获得的牡蛎酶解液清除羟基自由基(·OH)能力较强,其VC当量为90.22μg/m L。试验结果表明牡蛎酶解液具有较强的抗氧化性,为牡蛎酶解液的进一步开发利用提供了科学依据。 相似文献
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酶解工艺对燕麦浆稳定性和糖组分的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
淀粉酶解是解决燕麦浆稳定性下降的一种有效手段,研究了α-淀粉酶和糖化酶酶解工艺对燕麦浆稳定性的影响,确定了最优的酶解工艺条件,并对比分析了2种酶酶解后燕麦浆中糖组分的变化情况。结果表明,使用0.5%α-淀粉酶70℃酶解1.0 h和使用0.8%糖化酶40℃、p H 4.0~5.0酶解4.0 h时的燕麦浆稳定性最好,α-淀粉酶酶解的浆液酶解效果和稳定性均优于使用糖化酶的浆液。α-淀粉酶酶解后的燕麦浆中糖组分以葡萄糖和麦芽低聚糖为主;糖化酶酶解的燕麦浆中糖组分几乎全部为葡萄糖。α-淀粉酶酶解是较好的一种酶解工艺。 相似文献
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响应面法优化鲣鱼褐色肉酶解工艺的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了碱性蛋白酶酶解鲣鱼褐色肉的工艺条件。在单因素实验的基础上,以初始p H、酶添加量、酶解温度和酶解时间为考察因素,以鲣鱼褐色肉酶解产物的还原能力为响应值,对碱性蛋白酶酶解鲣鱼背褐色肉的工艺条件进行优化。结果表明,以碱性蛋白酶酶解鲣鱼褐色肉,适宜的酶解条件为:初始p H9.9、酶添加量5183U/g、酶解温度49℃、酶解时间4.75h。在该条件下酶解液的还原能力为1.4308/OD700nm,与模型预测值1.4393/OD700nm接近。利用响应面分析法得到的鲣鱼褐色肉酶解工艺参数真实可靠,为鲣鱼褐色肉的开发利用、变废为宝提供了技术支持。 相似文献
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《食品工业科技》2017,(7)
目的:优化京尼平苷的酶解工艺。方法:以京尼平含量为响应值,在单因素实验基础上,以酶添加量、酶解温度、酶解时间、p H为实验因素,采用响应面法建立数学模型,筛选最佳酶解工艺条件。结果:通过二次回归模型响应面分析,影响京尼平苷酶解的因素按主次顺序排列为:酶添加量酶解温度p H酶解时间;确定京尼平苷酶解最佳工艺条件为酶添加量6.6 m L(约140 U),酶解温度56.5℃,酶解时间150 min,p H4.0,此条件下京尼平含量为4.66 mg/m L,模型方程理论预测值为4.80 mg/m L,两者相对误差小于3%。结论:采用响应面法优化得到了京尼平苷酶解的最佳工艺,该工艺方便可行。 相似文献