有机物正常沸点估算方法的评价

为了更准确地估算有机物正常沸点,采用10类(7229种)有机物正常沸点的实验数据对Lydersen-Forman-Thodos、Joback、Joback修正、Constantinou-Gani (C-G)及元素和化学键11种正常沸点估算方法进行评价.通过与实验值比较得到的平均相对误差和相对误差分布,评价11种估算方法...     

有机化合物正常沸点的估算

应用有机化合物的摩尔折射度和等张比容,估算出其化合物的正常沸点;对在其它压力下沸点的估算,也作了简要介绍。在科研和生产中,常常需要知道某些有机化合物特别是中间体的沸点,以利下步工作的进行;但在浩瀚的有机化合物领域中,有时很难从文献中直接查到,给实验工作带来不便。     

估算有机物正常沸点的元素和化学键贡献法

首次提出了一种基于元素和化学键的估算有机物正常沸点的新方法,在4060种有机物实验数据的基础上,回归出了7个正常沸点估算式和估算式的参数值。对4068种有机物的正常沸点进行了估算,其平均相对误差为3.63%,总体估算精度明显优于相比较的基团贡献法,对炔烃、氯衍生物、碘衍生物,尤其是对烷烃类、溴衍生物、芳烃、脂环烃和含硫化合物的估算误差明显减小。     

脂肪酸正常沸点的估算

本文对目前计算正常沸点的各种方法进行了比较,同时还提出了一个计算脂肪酸正常沸点的新模型。     

定位分布贡献法估算有机物的沸点

定位分布贡献法是一个新的基团贡献模型,用于预测碳链从C2到C18的有机化合物的性质,如正常沸点等。这种方法的特点是提出了位置调整的功能。该方法能够较好的区别顺式、反式结构异构体。运用该方法计算了一些化合物的正常沸点,并和Joback方法、Constantinou-Gani方法就平均绝对误差、平均相对误差等方面作对比,得出该方法具有不仅更加准确,而且更加简单、稳定的优点。     

基团贡献人工神经网络法估算有机物常压沸点

基于基团贡献应用人工神经网络法对有机物的常压沸点进行了估算 ,输入参数为有机物的基团数 ,输出为常压沸点 ,本方法具有很好的灵活性 ,并能考虑到基团的相互作用 ,189个样本估算的平均相对误差仅为 1.5 9%     

蒸发焓及沸点估算的基团拓扑空间方法

基于传统基团划分方法提出了描述有机化合物分子拓扑结构的新方法,用基团模指数表征基团在分子中的位置,建立了有机化合物物性估算的基团拓扑空间方法.提出了估算正常沸点下蒸发焓ΔH_vb和沸点T_b的表达式,并分别用503种和669种有机化合物拟合出了相应的基团参数.蒸发焓ΔH_vb和沸点T_b估算的平均相对偏差分别为0.962%和1.40%.与广泛应用的其他方法进行比较,结果表明本方法具有更高的准确度和可靠性.     

有机化合物沸点估算的复合基团拓扑空间方法

基于传统基团划分方法进行了有机化合物分子的空间设计,用基团模指数表征基团在分子中的位置,用基团-邻接原子对增加对基团环境影响的考虑,建立了有机化合物物性估算的复合基团拓扑空间方法。提出了估算正常沸点的表达式,使用了1171种有机化合物拟合出了相应的基团和基团．邻接原子对的参数,其估算的平均相对偏差为1．58％,为与前期工作进行比较,故用前期工作所用的669种物质进行了估算,其平均相对偏差为1．29％。将本方法和常用的方法以及本工作前期提出的方法进行了比较,结果表明本方法有更高的准确度和可靠性。     

估算有机物正常沸点的基团贡献法的研究进展

有机物的正常沸点是重要的物性数据之一。尽管文献中有很多化合物正常沸点的实验值,但一些物质的正常沸点不能由实验获得,可以通过建立数学模型来估算缺少的有机物正常沸点,其中基团贡献法是人们获得正常沸点的最重要研究方法。本文对估算有机物正常沸点的基团贡献法进行了综述。主要介绍了Joback法、C—G法、许文法、定位分布贡献法、元素和化学键法等方法的原理、优缺点及应用范围;并对这些方法进行简单的比较;最后指出了有机物正常沸点的基团贡献法的发展趋势。     

分子拓扑指数估算酯的沸点

基于分子结构的拓扑指数Am1,Am2,Am3,与15种饱和酯类化合物的沸点相关联,采用MATLAB软件进行多元线性回归拟合得回归方程为:Yc=-62.3575+15.1400Am1-2.0598Am2-0.8616Am3。利用多元线性回归方程显著性检验,结果表明相关系数呈正态分布,其R=0.9909。     

由分子量计算同系物的正常沸点

本文用T_b=A·M (B·M/C M)作为经验公式,描述了直链烷烃等24类同系物的正常沸点与其分子量的变化趋势,在各种同系物所取的范围之内,均获得满意的精度。本经验公式,也可作为同系物的其他物性与分子量关联的借鉴。     

同系物的正常沸点与相对分子质量的经验公式

本文用Tb=A·M B·M/(C M)作为经验公式,描述了直链烷烃等23类同系物的正常沸点与其相对分子质量的变化趋势。在各种同系物所取范围之内,均取得满意的精度。利用本经验公式,估算同系物所取的范围之外的邻近化合物的正常沸点,外推结果的误差也不大。本经验公式也可作为同系物的其他物性与分子量关联的借鉴。     

计算正常沸点下液体摩尔体积的基团贡献法

本文建立了一个能够计算各种液体在正常沸点下摩尔体积的基团贡献法。用110种液体加以检验,其计算值与实验值的平均相对误差约为±0.8％,小于目前已有的所有计算法。     

沸点蒸发焓估算的基团拓扑空间方法

本文提出了有机物正常沸点蒸发焓估算的基团拓扑空间方法。给出了沸点蒸发焓的估算表达式和相应的基团参数值。沸点蒸发焓估算的平均相对偏差为1 052%。把本方法和广泛应用的其它方法进行了比较,结果表明本方法有更高的准确度和可靠性。     

非极性有机物蒸发热与正常沸点的关联

通过对正烷烃蒸发热、正常沸点与碳数关系的研究,理论推导出蒸发热与正常沸点之间的关系,并拟合得一简单适用的公式:Hυ=23.234×BP1.21256+1502.13。应用于上百种常见非极性有机物,误差较小。     

蒸发热与相对分子质量及正常沸点的经验规则

本文用Y=A·M B·M/(C tb)作为经验规则,关联了正烷烃等23种同系物的蒸发热与其相对分子质量和正常沸点。在各种同系物所取的范围内,均获得满意的精度。利用本规则外插,估算各同系物所取范围以外邻近化合物的蒸发热,误差也不大。     

计算烷烃同分异构体沸点的新方法

1 引言沸点是化工设计和化工计算常用的物性常数之一。多年来,国内外许多研究者从各个角度探讨了沸点的计算问题,提出了多种计算方法,这些方法大致上可分为三类:第一类是基团贡献法;第二类是经验公式法;第三类是拓补方法。从目前发展趋势来看,以拓扑方法应用较广,但因其计算结果的准确度较差,应用范围十分有限,且计算复杂;经     

计算脂肪醇沸点的新方法

直接从脂肪醇的分子结构提取4个结构参数:烷基的极化效应指数PEI、碳原子数目Nc、羟基所连接碳原子上的氢原子个数α-H和羟基与支链相对位置差ΔN,与118种脂肪醇的沸点进行相关分析,得到相关模型方程。运用留一法确证模型方程具有较好的稳定性和预测能力。方程所选用的参数计算简单,物理意义明确,能够被广泛使用。