基于健康安全环境和模糊逻辑的本质安全评价方法

提出了一种新的本质安全评价方法——基于健康安全环境和模糊逻辑的本质安全评价方法。该方法分为总指标、分指标和子指标3个层次,充分考虑了健康、安全和环境因素,采用模糊逻辑运算方法对3个层次进行计算。其中,总指标层是总的本质安全指标的计算,即应用模糊理论的知识计算总的本质安全指标;分指标层主要是健康指标、安全指标和环境指标的计算,在计算时考虑了各子指标权重的大小;子指标层是每个分指标中子指标的计算。将该方法应用到乙酸生产的评价中,评价得出9个生产乙酸过程的本质安全性的高低。将本文方法与IBI和i-Safe法比较得出本文方法的特点:考虑的因素较多,覆盖面较广;在一定程度上克服了指标取值的主观性;评价过程的逻辑性较强;结果的灵敏度较高。     

考虑安全的反应路径综合

为了在过程早期阶段消除危害因素,获取安全性优良的化学反应路径,提出了考虑安全的反应路径综合策略,通过在反应路径综合中集成原料筛选规则,安全约束和本质安全评价,实现在反应路径综合的同时考虑安全.进而阐述了该策略的实现方法,根据本质安全原理和指标,结合反应路径的火灾、爆炸、毒性等危害,制定了考虑安全的原料筛选规则,从原料组合中消除具有极端危害属性的物质;着眼于反应危害和物质危害,建立了包含安全约束的NLP模型,求解得到较优的化学反应路径组合;通过本质安全评价筛选出相对最优的反应路径.最后将该策略应用于萘甲胺反应路径综合实例,结果表明能够在过程综合阶段有效考虑安全因素,获取安全性优良的化学反应路径,该策略方法为早期的过程决策提供借鉴.     

无线移动自组网安全路由协议的分析与研究*

针对无线移动自组网路由协议的安全问题,重点研究安全路由协议的设计方法。首先介绍Ad hoc网络的本质特点,分析了Ad hoc网络中存在的安全问题;然后对移动自组网安全条件进行了归纳,笔者重点介绍了包括SRP,SAR与ARAN在内的有代表性的几种安全路由协议的设计思路及其特点,并针对每种安全路由协议,分析了其中的安全特性。通过综合比较与分析,笔者提出设计安全路由协议的关键技术。     

LNG冷能利用方案的本质安全性评价

为了获得本质安全性较高的LNG冷能利用方案,利用本质安全指标法评价了3个可选方案,根据评价结果对方案进行了优选。首先介绍了本质安全及典型的指标型本质安全评价方法,阐述了本质安全指标法的结构及其评分体系;应用本质安全指标法分别评价了LNG与空气换热,LNG与污氮换热,LNG与氮气、空气换热3个LNG冷能回收利用方案,得到它们的本质安全指标值分别为21,20,18;结果表明LNG与氮气、空气换热方案的本质安全指标值最低,即其本质安全性最高,主要原因是用氮气作中间介质能够消除潜在的LNG与空气、或污氮混合而引发爆炸的可能性;最后,确定该方案的本质安全性最佳,并给出了该方案的流程图。本研究改良了LNG冷能利用方案的本质安全性并对方案的优选提供了数据支持。     

基于HSE评价的反应路径综合方法

为在过程早期获取健康、安全和环境(Health,Safety and Environment,HSE)较好的化学反应路径,提出了考虑HSE的反应路径综合策略,通过原料筛选规则、本质HSE评价和非线性优化综合得到优良的反应路径。结合本质安全原理和物质属性,制定了原料筛选规则,消除危害性物质:通过本质HSE评价得到各原料物质的指标值;以HSE指标为目标函数,建立NLP反应路径综合模型,求解得到优良的反应路径组合。将该方法应用于氯乙烯反应路径综合实例,结果表明在反应路径综合同时有效考虑安全、环境和健康因素,以获得较优的反应路径,为过程设计早期决策提供定量依据。     

基于模糊推理的本质HSE评价方法研究

本质安全的目的是消除危害源,选择本质安全较优的过程能够从根源上避免事故的发生,且减少复杂昂贵的安全保护系统。本质安全指标方法的开发能够应用于定量过程的本质安全水平,辅助在过程设计阶段进行决策。已有评价方法的不足主要有指标区间和权重的主观性,指标之间缺乏逻辑关联等。基于模糊逻辑提出了IPI(InherentPreferenceIndex)方法,在过程早期阶段评价安全、环境和健康影响。根据危害情形和指标的逻辑关系建立模糊推理模型,分析了反应危害、泄漏危害、环境和健康危害。同时,针对各级子指标设置权重系数使结果趋于合理。最后应用IPI法评价比较乙酸过程路径,根据评价结果对各路径进行定量等级划分。     

北极航线地缘政治安全指数研究

在提出北极航线地缘政治安全指数研究重要性的基础上,认为对于北极航线地缘政治安全指数研究,宜采用定量和定性相结合的组合评价方法。据此构建了基于多级模糊综合评价方法的北极航线地缘政治安全指数评价模型,从评价指标选取、指标体系建立、指标权重分析等工作入手,对北极航线地缘政治安全指数进行研究,并使用多级模糊综合评价方法进行了评价分析。通过分析,得到了北极航线地缘政治安全指数处在"第三级"水平上的结论。也就是说,北极航线地缘政治安全现在面临着从相对安全向不安全的过渡期。而且距离第二级很接近,正在逐渐脱离第三安全级。希望能够为我国的北极及北极航线权益争取提供全面认识和有益帮助。     

煤矿井下本质安全电气系统设计及技术发展

我国目前还没有针对煤矿井下本质安全电气系统的标准,新版IEC 60079-25对I类本质安全系统的技术规定也很不完善。文章给出了本质安全电气系统的概念,分析了煤矿井下爆炸性环境的特殊性;针对整体或部分用于煤矿井下爆炸性环境中时需达到I类EPL Ma级或EPL Mb级保护水平、防爆类型为本质安全型"i"的本质安全电气系统,论述了系统结构设计和防爆参数评定的关键要素,并提出了实用方法;提出了系统设备故障分析和系统互连电缆故障分析方法;最后分析了国内外本质安全技术的现状及发展。     

煤矿监控系统本质安全型互连认证方法研究

针对煤矿监控系统结构复杂多变、互连设备类型众多且不断增加的特点,分析了我国传统的本质安全型互连系统认证方法、国外的接口参数认证方法和系列本质安全型标准对我国煤矿监控系统本质安全型互连认证的适用性,指出目前煤矿监控系统本质安全性能的判定依据只能是GB3836.4-2000 equ IEC60079-11:1999,提出了煤矿监控系统非总线型接口设备本质安全型互连认证采用参数认证方法、总线型接口设备本质安全型互连认证目前应采用系统认证方法的方案,详细介绍了参数认证方法和系统认证方法的实施要点及未来实现总线型接口设备本质安全型互连参数认证的途径;还提出了煤矿监控系统接口设备的设计原则,以及煤矿监控系统本质安全型互连认证方法进一步的研究方向。该文有助于煤矿监控系统接口设备本质安全型互连参数认证方法的发展。     

计算机网络攻击效能评估研究

计算机网络攻击效能评估是计算机网络系统攻防对抗研究的重要而紧迫的内容。介绍了目前武器准备系统作战效能评估的发展现状、面临的主要问题和最新的发展方向;研究了基于机制、准则、指标三级的计算机网络攻击效能评估的指标体系的建立方法;在分析了计算机网络攻击效能评估的特点的基础上,提出了计算机网络攻击效能评估的网络熵评估模型、指标分析综合评估模型和模糊评价评估模型。     

New spectral vegetation indices based on the near-infrared shoulder wavelengths for remote detection of grassland phytomass

This article examines the possibility of exploiting ground reflectance in the near-infrared (NIR) for monitoring grassland phytomass on a temporal basis. Three new spectral vegetation indices (infrared slope index, ISI; normalized infrared difference index, NIDI; and normalized difference structural index, NDSI), which are based on the reflectance values in the H25 (863–881 nm) and the H18 (745–751 nm) Chris Proba (mode 5) bands, are proposed. Ground measurements of hyperspectral reflectance and phytomass were made at six grassland sites in the Italian and Austrian mountains using a hand-held spectroradiometer. At full canopy cover, strong saturation was observed for many traditional vegetation indices (normalized difference vegetation index (NDVI), modified simple ratio (MSR), enhanced vegetation index (EVI), enhanced vegetation index 2 (EVI 2), renormalized difference vegetation index (RDVI), wide dynamic range vegetation index (WDRVI)). Conversely, ISI and NDSI were linearly related to grassland phytomass with negligible inter-annual variability. The relationships between both ISI and NDSI and phytomass were however site specific. The WinSail model indicated that this was mostly due to grassland species composition and background reflectance. Further studies are needed to confirm the usefulness of these indices (e.g. using multispectral specific sensors) for monitoring vegetation structural biophysical variables in other ecosystem types and to test these relationships with aircraft and satellite sensors data. For grassland ecosystems, we conclude that ISI and NDSI hold great promise for non-destructively monitoring the temporal variability of grassland phytomass.     

An interindividual iterative consensus model for fuzzy preference relations

Consensus reaching models are widely used to derive a representative solution in group decision-making problems. Current models present limitations regarding the achievement of the agreement and keeping enough consistency for achieving valid solutions. Therefore, this paper proposed a new consensus model based on the deviation degree of two fuzzy preference relations (FPRs), in which a novel consistency index (CI) is defined to measure whether an FPR is of acceptable consistency. Additionally, an interindividual similarity index (ISI) is devised to measure the consensus degree of two FPRs. In the proposed consensus reaching process, ISI is also used to guide the two most incompatible decision-makers (DMs) to modify their judgments. The proposed iterative consensus reaching algorithm is convergent, CI preservation. After that, a stationary vector method is adopted to determine DMs’ weights for the aggregation process based on DMs’ opinion transition probabilities. Finally, an illustrative example and comparative analysis is given to demonstrate the effectiveness of the proposed model.     

Improving the Control Energy in Model Reference Adaptive Controllers Using Fractional Adaptive Laws

This paper presents the analysis of the control energy consumed in model reference adaptive control (MRAC) schemes using fractional adaptive laws, through simulation studies. The analysis is focused on the energy spent in the control signal represented by means of the integral of the squared control input (ISI). Also, the behavior of the integral of the squared control error (ISE) is included in the analysis. The orders of the adaptive laws were selected by particle swarm optimization (PSO), using an objective function including the ISI and the ISE, with different weighting factors. The results show that, when ISI index is taken into account in the optimization process to determine the orders of adaptive laws, the resulting values are fractional, indicating that control energy of the scheme might be better managed if fractional adaptive laws are used.      

Linux下基于SVM分类器的WebShell检测方法研究

WebShell是一种常见的网页后门,它常常被攻击者用来获取Web服务器的操作权限。文章首先分析了Linux下WebShell的实现机理,描述了WebShell的常见特征和特征混淆方法,然后以此为基础,提出了一种基于SVM分类器的检测方法,并在仿真平台下对其予以实现。文章从准确度、特定度和灵敏度3个方面比较了基于SVM分类器的WebShell检测方法、基于特征匹配的WebShell检测方法和基于决策树的WebShell检测方法。实验结果表明,文章提出的方法能够准确、高效地对WebShell进行检测。     

高维数据空间索引方法的研究

讨论了高维数据空间索引的基本结构、建树算法,重,最对几种有代表性的索引方法,如R—Tree,X-Tree,M—tree,VP-tree在重叠、插入原则、分裂原则、再插入等方面进行了比较研究。该文中主要介绍了一些索引结构的特点和一些具有代表性的索引结构。     

高维数据空间索引方法的研究

讨论了高维数据空间索引的基本结构、建树算法,重点对几种有代表性的索引方法,如R-Tree,X-Tree,M-tree,VP-tree在重叠、插入原则、分裂原则、再插入等方面进行了比较研究。该文中主要介绍了一些索引结构的特点和一些具有代表性的索引结构。     

基于社会网络视角的交通仿真和计算实验研究文献分析

交通仿真和计算实验作为交通科学问题研究和工程应用实践中的重要方法和手段, 受到越来越多的关注.本文从社会网络角度, 分析了2000年～2012年来, ISI Web of Science (WoS) 收录的关于交通仿真及计算实验研究的文献. 本文工作分为三部分: 首先, 分析了近13年来该领域每年论文的发表趋势; 其次, 引入社会网络, 从论文数量、影响力、合作关系和知识传播度四个方面考察了关键学者, 并给出了其合作关系聚类图; 最后, 仍然从上述四个方面考察了本领域内关键的研究机构. 结果表明: 该领域的研究成果和研究机构增长迅速; 学者之间的合作关系非常广泛且极为复杂; 合作的广泛程度与知识传播度并无明显的相关性; 研究机构层面的合作呈现分散状态, 且合作单位数量较少.     

电子商务协议的串空间分析

电子商务协议常常具有复杂结构,协议可能由多个子协议组合而成.因此,电子商务协议的安全分析较认证协议更为复杂.传统的信念逻辑不适宜分析电子商务协议.Kailar逻辑适宜分析电子商务协议的可追究性,但不适宜分析协议的公平性.本文介绍并扩展了串空间逻辑,分析了ISI支付协议的串,并证明其不满足公平性.还提出一种新的串节点路径法,用以分析了ASW协议,该协议系由多个子协议组成的分支结构协议,通过串空间分析证明了该协议的公平性.通过对两个协议的分析,分别提供了对电子商务在线交易协议和离线交易协议的形式化分析方法.     

Evolutionary minimization of the Rand index for speaker clustering

We propose an effective method for clustering unknown speech utterances based on their associated speakers. The method jointly optimizes the generated clusters and the required number of clusters by estimating and minimizing the Rand index. The metric reflects the clustering errors that arise when utterances from the same speaker are placed in different clusters; or when utterances from different speakers are placed in the same cluster. One useful characteristic of the Rand index is that its value only reaches the minimum when the number of clusters is equal to the size of the true speaker population. We approximate the Rand index by a function of the similarity measures between utterances and then use a genetic algorithm to determine the cluster in which each utterance should be located, such that the function is minimized. Our experiment results show that this novel speaker-clustering method outperforms conventional methods that use the Bayesian information criterion to determine the required number of clusters.