垃圾邮件过滤技术研究与发展

电子邮件服务现已成为现代生活通信中不可缺少的一部分,也是Intemet服务的一个主要的组成部分。但是垃圾邮件的蔓延给用户带来了严重的损失．如何防范垃圾邮件具有重要的实用意义。本文简单的介绍了几种常用的邮件过滤技术并分析比较了各种技术的优缺点。     

天融信网络卫士反垃圾邮件网关行为识别技术为防范垃圾邮件提速

一、行为识别技术保证高效的垃圾邮件防护 垃圾邮件的危害已经引起了国家有关部门的高度重视。为了有嫂遏制垃圾邮件的传播、保障电子邮件服务的正常运营秩序、维护网络安全,教育部在去年紧急启动了垃圾邮件专项整治行动,联合公安部、信息产业部和国务院新闻办公室下发了《关于开展垃圾电子邮件专项治理工作的通知》。     

基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术研究

在分析目前垃圾邮件过滤技术的基础上,并根据垃圾邮件大量发送行为特征,提出了一种基于P2P协作的垃圾邮件发送行为识别技术。该技术将各邮件服务器组成一个反垃圾邮件（Anti-Spam）P2P网络,每个邮件服务器储存可疑邮件信息并将这些信息共享在Anti-Spam P2P网络上,然后根据可疑邮件信息在Anti-Spam P2P网络上进行协作识别垃圾邮件。实验结果表明,该技术是针对垃圾邮件的群发特征而不依赖于邮件内容、语言类型或格式分析,在MTA阶段就能过滤大量垃圾邮件,提高了处理速度和准确率并节省大量的系统资源,具有良好的过滤性能。     

反垃圾邮件技术

电子邮件作为目前在Internet上使用最广泛的服务，近年来日益受到垃圾邮件的威胁。众多的垃圾邮件最终将流向我们每一个电子邮件用户，极大地影响了电子邮件的使用效率。垃圾邮件之所以泛滥，原因在电子邮件系统本身在安全方面存在一些漏洞。当前已经有许多比较成熟的反垃圾邮件技术，其中的一些已经投入实用。本文将解释垃圾邮件的成因，并介绍一些主要的反垃圾邮件的技术，最后介绍一种新的类似于垃圾邮件的有害信息传播方式。     

对垃圾邮件过滤技术的问题研究

近年来,电子邮件方便人们的生活,同时,也有大量的垃圾邮件不断涌现,随之也出现了各种垃圾邮件过滤技术。文中主要介绍基于信件源垃圾邮件过滤技术和基于内容的垃圾邮件过滤技术,通过对这两种技术的介绍,分析了垃圾邮件过滤技术的优缺点,并对垃圾邮件过滤技术中存在的问题进行了讨论。垃圾邮件发送者不断改变发送策略以逃避过滤技术的过滤,垃圾邮件发送策略也不断的更新。文中对近年来垃圾邮件发送的新策略进行了详细的阐述,讨论目前垃圾邮件过滤技术研究中遇到的问题和挑战。     

垃圾邮件过滤技术研究综述*

垃圾邮件过滤是一种主动安全防御技术。首先概述了垃圾邮件过滤的发展历史及其基本概念;然后根据不同的标准对垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种垃圾邮件过滤方法和技术;最后展望了垃圾邮件过滤技术及其产品的发展方向。     

SPF技术在邮件服务系统中的应用

电子邮件是Internet应用最广的服务:通过网络电子邮件系统,您可以用非常低廉的价格,以非常快速的方式,与世界上任何一个角落的网络用户联络.但是,垃圾邮件也随着互联网的不断发展而大量增长,垃圾邮件的危害现在已经深入人心.本文主要介绍SPF技术在邮件服务系统中的应用,达到阻止垃圾邮件的目的.     

硕琦主推创新一代反垃圾邮件技术

随着《互联网电子邮件服务管理办法》正式公布,国家的对公民电子邮件的内容保护上升到了一个新的高度。硕琦科技首创革命性“垃圾邮件行为模式解析”技术,避免了因主观判断垃圾邮件内容所引发的误判,,受到了广大企业用户的好评。硕琦主推创新一代反垃圾邮件技术     

动态黑名单揭秘

您是否经常受到垃圾邮件的困扰？您是否正在寻波一个对付垃圾邮件的解决方案？本刊2004年11月刊曾有一篇文章“实战RBL——在Exchange Server 2003中应用实时黑名单”介绍了如何应用实时黑名单（RBL）的技术；而在本文中，介绍的是动态黑名单（Dynamic Blacklists）技术，能够使您大幅降低网络上的垃圾邮件数量。在掌握了动态黑名单的基本原理后，通过选择一个合适的动态黑名单服务提供者。您将能够有效应对垃圾邮件的威胁。     

基于域密匙认证的反垃圾邮件技术

垃圾邮件的泛滥已经严重影响邮件的正常使用，由Yahoo和Cisco公司提出的DKIM反垃圾邮件技术，已经提交IETF，有望成为行业标准，能较好地解决垃圾邮件问题。文章分析了目前常用的反垃圾邮件技术，详细剖析DKIM的工作原理，并给出在Sendmail邮件服务系统中应用DKIM的实例。     

基于行为的垃圾邮件检测技术

电子邮件作为一种重要的信息交互手段,引发了诸如垃圾邮件、恶意邮件、隐私泄露等一系列严重的问题。 垃圾邮件检测是近年来出现的一个研究领域,其目的在于判定一封邮件是否为垃圾邮件。提出了一种基于邮件行为 的垃圾邮件检测技术I3JMD,介绍了邮件行为检测的主要思想和算法过程。通过在实际邮件集上的实验和分析,给出 了新方法的一些性能评判。     

基于组合算法的中文反垃圾邮件分类系统的研究*

论述了一种采用组合算法实现的垃圾邮件分类系统,并在Windows平台下用Visual Basic 6.0实现。本系统工作在邮件客户端,基于邮件内容的解析,相对于只使用基于分类器的垃圾邮件分类系统,不仅能有效快速地分类邮件,同时提高了分类的精度、降低误判率。     

基于组合算法的中文反垃圾邮件分类系统的研究*

论述了一种采用组合算法实现的垃圾邮件分类系统,并在Windows平台下用Visual Basic 6.0实现。本系统工作在邮件客户端,基于邮件内容的解析,相对于只使用基于分类器的垃圾邮件分类系统,不仅能有效快速地分类邮件,同时提高了分类的精度、降低误判率。     

智能决策支持的E-mail过滤模型

垃圾邮件的日益泛滥,严重制约了E-mail的应用,尤其是在大规模客服中心及重要商业核心机构中的应用.通过对智能决策支持系统结构的分析,提出了一种新的智能决策支持的E-mail过滤模型.采用一种规则与统计相结合的分词方法来完成中文分词,开发了智能邮件过滤系统(IEFS).由于用户决策的引入,以及垃圾邮件特征知识库的不断更新,使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制.     

制定规则实现邮件管理自动化

邮件管理自动化的实现,在提高邮件传递质量的同时,还能避免不必要的垃圾邮件。     

基于朴素贝叶斯分类器邮件分类系统的改进

目前朴素贝叶斯分类方法在电子邮件分类起到了良好的效果，但是并不能100％区分垃圾邮件与非垃圾邮件，然而在商业应用中，我们不能遗漏任何一封重要邮件。本文先简单介绍Bayes方法，然后提出一种对目前的Bayes分类方法的改进思想和方法。     

基于内容分析的电子邮件过滤模型的设计

电子邮件在给人们带来很多方便的同时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件。文章介绍了基于内容分析的邮件过滤,讨论了邮件分类的一种方法,以及使用该方法实现基于内容分析的电子邮件过滤的模型。     

基于Rough Set的电子邮件分类系统

随着电子邮件的广泛使用，通过它进行不良信息传播的事件不断发生，电子邮件分类问题成为了网络安全研究的热点。本文通过对电子邮件头进行分析，运用Rough Set理论中相关的数据分析技术，建立了电子邮件分类系统的模型，并进行了实验测试，得到了满意的结果。     

Naive Bayesian for Email Filtering

The paper presents a method of email filter based on Naive Bayesian theory that can effectively filter junk mail and illegal mail. Furthermore, the keys of implementation are discussed in detail. The filtering model is obtained from training set of email. The filtering can be done without the users specification of filtering rules.