个性化移动学习系统框架研究

根据学习者个体差异进行个性化学习是当前信息时代移动学习发展的总趋势.个性化移动学习具有学习时间碎片化、学习行为个别化和学习过程个性化的特征,要求系统应当具备三大核心功能:个性化的定制、推荐与呈现.在应用层、业务层和数据层三层框架下,能够实现个性化移动学习系统的基本功能需求.     

基于情境感知的移动阅读个性化推荐服务模式探析

为了满足移动阅读用户在不同阅读情境中的服务需求,提高移动阅读平台的服务质量,文章将情境感知理论融入移动阅读个性化推荐服务中,对基于情境感知的移动阅读个性化推荐服务模式进行探析。首先阐述基于情境感知的移动阅读个性化推荐服务流程,然后构建基于情境感知的移动阅读个性化推荐服务模型,并详细介绍模型中的各个构成模块,最后对如何科学、有效地评估基于情境感知的移动阅读个性化推荐服务效果进行讨论,介绍三类推荐服务效果评估方式。     

基于深度学习的自适应移动学习服务智能推荐研究

为了提高新时代网络教育服务的质量与效果,推动网络教育服务产业的良性发展,基于深度学习算法研究了一种自适应移动学习服务智能推荐方法。首先分析自适应移动学习服务智能推荐方法的基本架构,其次探讨移动学习数据信息的采集与处理,最后建立基于深度学习的智能推荐模型,并进行测试与分析。实验结果表明,该方法具有高效性与实时性,能够满足实际项目对运行速度与推荐性能的基本需求。     

基于移动学习的学习风格研究

本文主要是从理论角度出发,针对目前移动学习中学习者的一些实际问题,对学习者风格进行讨论分析,提出了一种新的学习风格分类模型,以便能更好的促进移动学习的发展。     

深度学习理论视角下的移动学习推荐系统的设计和研究

计算机技术和通信技术的迅猛发展,促使移动教学和深度学习在教育领域成为新的研究热点。首先阐明了深度学习的内涵和特征,并依此为理论基础,研究和探讨了深度学习在移动推荐系统中的应用,实现移动推荐系统的设计。     

基于移动学习的网络课程特征研究

移动学习是一种正在兴起的学习形式,本文针对移动学习的概念、特征、和支持的学习方式,分析了基于移动学习的网络课程特征,为基于移动学习的网络课程建设提供策略。     

基于移动互联网学习模式的研究

本文介绍了基于移动互联网学习模式的概况和实现方法;通过比较基于传统网络和基于移动互联网的学习模式,指出基于移动互联网学习模式将是网络学习的新趋势;通过分析传统课堂学习优劣提出把基于移动互联网学习与传统课堂学习有机结合,可以促进教学水平的快速提高。     

基于J2ME／MobileSVG的移动地理信息服务客户端技术研究

在分析当前移动地理信息服务应用与技术的基础上,详细讨论基于J2ME/Mobile SVG技术实现移动地理信息服务的基本原理、系统框架和客户端关键技术,并以此为基础开发了一个原型系统.试验证明这项技术思路可以很好应用于移动地理信息服务应用领域.     

一种裙装个性化定制模式及系统

针对现有裙装个性化定制中消费者直接参与程度不足和缺乏专业设计指导的问题,提出了一种融合普通消费者、专业设计师和生产厂的应用模式和系统架构,可作为三者进行有关裙装设计和定制领域的信息交互、商务洽谈和交易服务的应用系统.该模式采用基于深度学习的方法对消费者的个性化需求进行分析,给出消费者的个性化需求推荐方案,同时消费者通过...     

基于Android平台的移动位置信息服务开发研究

在移动设备上整合设备位置信息并访问服务器,以获得个性化的基于位置的信息,已成为当前信息服务的一种趋势.Android作为新一代智能手机平台,在开发框架中提供了对位置服务、远程通信的系统级支持,使开发人员可以使用Java语言较方便的开发此类应用.本文介绍了Android平台的架构及模型组件,并研究了基于Android平台...     

个性化信息服务模式探讨

从分析个性化信息服务的特点入手，提出了实现个性化信息服务的几种模式。     

基于协作过滤的个性化服务技术研究

随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要.在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述.最后时基于协作过滤的个性化服务技术进一步的研究工作进行了展望.     

一个基于因特网的个性化信息服务系统的设计和实现

该系统和搜索引擎相结合，以整个因特网为基础，向用户提供实时的， 自动推送式的个性化信息服务，本文详细介绍了该系统的原理、技术、逻辑结构，流程及实现方式，并通过一个实例说明了它的应用。     

个性化定制的信息平台服务

论述了近年来新兴的企业内部信息系统的组织架构：企业信息门户,概述了它的工作原理、现状和发展前景。提出了增强企业信息门户功能,让它发挥更强大更高效快捷的信息共享功能的方法——实现个性化定制的信息平台服务,该个性化服务打破了以往网民找网站的思想,引进了网站找网民新思维,并且满足人们多样化的信息检索需求。为用户提供及时准确和全面的个性化定制服务,将成为今后用户的普遍需求与图书馆个性化信息服务发展的方向。     

基于服务的移动用户界面软件架构研究*

为了解决传统的用户界面软件架构在移动应用中的种种缺陷,提出了一种基于服务的移动用户界面软件架构IMA(interface-manager-application),使移动设备受益于面向服务范型。IMA通过提供简单且个性化的服务版本使后台服务适应移动能力,从而集成化地解决了移动设备的资源受限性、间歇性连接和个性化问题。通过AndroidIDB的原型开发验证了该架构的可行性和有效性。     

人体经络系统中的个性化信息服务研究

人体经络较为复杂,涉及到经络、穴位、疾病、脏腑和针灸等方面的知识,容易导致＂信息迷航＂,且对于不同的用户,信息需求也各不相同。针对该问题,文章系统地研究了人体经络系统中的个性化信息服务,构建了用户兴趣模型,并根据用户对场景的访问次数和停留时间来更新用户的兴趣模型,在此基础上提出基于相似用户兴趣的个性化推荐算法,从而实现为用户提供个性化的信息服务。实验结果表明,系统能根据用户信息及其交互行为,有效地推荐与用户兴趣相关的信息,较好地为用户提供个性化的信息服务。     

基于Java的移动地理信息服务关键技术研究

本文阐述了基于Java的移动地理信息服务出现的背景和定义。在详细分析移动地理信息服务当前解决方案的基础上,提出了包括表现层、接入层、网关、移动运营商平台和定位平台、服务提供商平台、GIS服务层以及数据层的移动地理信息服务的七层体系结构,并分别对每层功能作了进行了阐述。分析了适于移动地理信息服务的无线定位、服务端地图缓冲、空间数据的多尺度表达以及面向移动终端的空间数据模型四种关键技术,并提出了具体解决方案。实现了移动地理信息服务基于J2ME和J2EE解决方案及给出具体实例,并分析了其应用前景。     

基于WEB挖掘的个性化服务研究

针对用户特性向用户提供个性化服务将是web服务的发展趋势，本文从Web个性化服务的本质出发，详细地研究了实现Web个性化服务的关键技术：Web挖掘技术和信息推荐技术，并在此基础上设计了一个基于Web挖掘的个性化服务系统原型。