数据中心机房的高效制冷

因为制冷设计不合理,施工不专业,都会影响数据中心机房的制冷效率。该文介绍三种数据机房的高效制冷方法:按需制冷;水平送风;封闭冷通道。研究数据机房的高效制冷,不仅是节能减排的需要,也是保障数据机房稳定运行的需要。     

通道封闭 巧解刀片服务器制冷难题

受到国际金融危机的影响,企业面临日益严峻的运营成本压力,以数据中心为代表的IT支出也受到更多的关注。添置新的设备在当前环境下近乎奢侈．而日益增长的业务量又对IT系统提出要为严峻的挑战。如何能在限支出有限的情况下,提高数据中心运营效率？     

影响数据中心制冷的布线方法

简单的主机型数据中心经历不断的增长,已经变成装满无数服务器、存储器、交换机和路由器的羽翼丰满的数据中心。当我们不停地往机房添加设备并达到巅峰容量时,产生的热量也在不断增加。为了使数据中心制冷效率最大化,ASHRAE（美国的加热、制冷、空调设备工程协会）制定了最优方法,并在很多行业标准中得到遵循和响应,然而也有相当一部分有时会被忽略掉。     

数据中心机房制冷状况调查“冷”中有“热”

局部热点等因素正推动数据中心进一步的变革和发展，而作为数据中心重要组成部分的空调等制冷设施，又在其中扮演了什么样的角色？     

刀片服务器制冷 效果不能打折扣

建立绿色数据中心,就是要降低数据中心的能源消耗和管理成本,提高数据中心各个设备的利用率,同时要在提高效率的前提下,获得较好的投资回报,理性并深刻认识绿色数据中心的能耗和成本内容非常重要。相关资料显示,在IT预算受到压缩的情况下,供电和制冷的成本一跃成为数据中心第二大成本消耗源。     

浅谈刀片服务器在中小企业数据中心的应用

简述了刀片服务器的主要特点,并从几个方面将刀片服务器与机架式服务器进行了比较,分析了刀片服务器在中小企业数据中心应用的可行性,研究了刀片服务器在中小企业数据中心的部署策略,指出构架在刀片服务器之上的虚拟计算技术将会是未来IT基础架构的发展方向。     

服务器虚拟化在数据中心机房中的应用

虚拟化已经以超越所有人想象的速度迅速普及,本文以我校数据中心机房服务器虚拟化为例,从服务器虚拟化技术、部署方案、及部署原则三个方面进行了简单介绍。     

网络机房制冷效率研究

根据相关的调查显示,在传统观念和设计标准的影响下,网络机房存在各种各样的设计缺陷,其中的一些缺陷会导致网络机房内部空间形成热点、降低制冷容错能力、制冷效率和制冷量,从而提高运行成本。网络机房的制冷效率和运行成本的大幅提高成为制约发展的重要因素。文章从网络机房面临的实际问题出发,有针对性地分析了机房设计的典型错误,阐述了其原理和影响,并根据实践经验,介绍了一些简单可行的解决方案。     

从桌面到数据中心

随着刀片服务器的产生，惠普推出的刀片工作站也是大势所趋。     

虚拟化技术在大型数据中心的应用

研究当前先进的虚拟化和刀片技术,结合我国制造业大数据管理的特点,建立基于绿色环保节能管理模式,帮助企业在低拥有成本和控制成本、为顾客提供快速、定制化的产品以达到最大化的顾客满意度、增强企业竞争力有着重要的战略意义     

针对字符串等复杂数据的一种新的高效分档混合排序算法

针对字符串及记录等复杂数据及分布不均匀的数字数据的排序问题，在全面分析与提高各种排序算法的优点的基础上提出了一种新的高效分档排序算法，并通过把它与最近排序方面的工作进行比较充分说明了它的优越性与先进性．     

互联网数据中心机房节能探讨

通过互联网数据中心机房能耗构成及占比分析,选择网络设备、空调、电源等能耗重点方面,探讨采用何种方式及技术,多方并进降低机房的能耗,提高企业效益。     

高校数据中心机房设计与实践

随着高校信息化技术的高速发展,作为整个校园电子服务平台的支撑,对数据中心机房建设的规范性、安全性和易扩展性和高可维护性提出了新的要求。随着不断有新技术和新模块被广泛用于数据中心机房建设,结合江苏信息职业技术学院数据中心机房建设的实际情况,通过实践操作和实施,取得了良好的建设效果,提升了数据中心的安全性、运维管理和维护管理水平,并可为各高校提供可复制的建设方案和案例参考。     

数据中心机房配电系统改造分析

通过各种不同类型的网络互联形式对数据中心机房的节能展开深入分析与研究,全面有效地改进与完善数据中心机房能源消耗环节,应用目标控制分析方法对用电指标进行动态分析,找出影响PUE参数指标的系统能耗因素,提出数据中心机房的节能策略,优化数据中心机房资源分配和能耗状况。笔者主要对中心机房的节能进行探讨与分析,以供参考。     

Thermo-Fluids Provisioning of a High Performance High Density Data Center

Consolidation and dense aggregation of slim compute, storage and networking hardware has resulted in high power density data centers. The high power density resulting from current and future generations of servers necessitates detailed thermo-fluids analysis to provision the cooling resources in a given data center for reliable operation. The analysis must also predict the impact on the thermo-fluid distribution due to changes in hardware configuration and building infrastructure such as a sudden failure in data center cooling resources. The objective of the analysis is to assure availability of adequate cooling resources to match the heat load, which is typically non-uniformly distributed and characterized by high-localized power density. This study presents an analysis of an example modern data center with a view of the magnitude of temperature variation and impact of a failure. Initially, static provisioning for a given distribution of heat loads and cooling resources is achieved to produce a reference state. A perturbation in reference state is introduced to simulate a very plausible scenario—failure of a computer room air conditioning (CRAC) unit. The transient model shows the “redlining” of inlet temperature of systems in the area that is most influenced by the failed CRAC. In this example high-density data center, the time to reach unacceptable inlet temperature is less than 80 seconds based on an example temperature set point limit of 40°C (most of today's servers would require an inlet temperature below 35°C to operate). An effective approach to resolve this issue, if there is adequate capacity, is to migrate the compute workload to other available systems within the data center to reduce the inlet temperature to the servers to an acceptable level. Recommended by: Ahmed Elmagarmid     

数据中心能耗模型及能效算法综述

近年来,云计算技术发展迅猛.作为云计算的物理平台和重要基础设施,数据中心的数量和规模都得到了前所未有的发展.与此同时,数据中心极低的资源利用率和巨大的能耗问题日益突出,数据中心能效的研究已经成为了近年来学术界与工业界关注的热点.针对数据中心能效的基本问题,研究了基于资源和任务调度的数据中心节能关键技术,从能效模型与能效算法的角度总结了数据中心服务器系统与网络系统的节能研究进展和最新成果,涵盖能效分析、能耗模型、分类标准和策略算法4个方面,并且展望了数据中心能效优化研究的发展趋势.     

数据中心机房规划建设研究

随着经济水平的提高,科技不断发展。数据中心机房规划建设中,系统安全、物理安全、网络安全以及链路安全是非常重要的部分,只有加强设计管理管理,才能确保业务系统的安全性。笔者根据实际工作和学习经验,阐述了数据中心机房的组成,提出了建设规划原则,并重点论述了数据中心机房建设的内容,希望对提升数据中心机房建设效果有积极意义。     

医院网环境数据中心机房网络设计

为了确保医院环境下数据中心机房网络的安全、稳定的运行,需要对数据中心机房网络进行优化设计;采用当前方法进行数据中心机房网络设计时,未考虑到数据中心机房网络路径传输能耗、路径传输距离等影响,会造成网络寿命减少,影响数据中心机房网络的生存时间;为此,提出一种基于数据传输速度优化的医院网环境数据中心机房网络设计方法;该方法对数据中心机房网络供配电系统、机房监控系统和VPN虚拟系统等三大子系统进行设计优化,在医疗数据传输过程中,考虑医院网络节点能量优化理论对数据节点进行分簇,以需要传输的医疗数据节点为初始节点,汇聚节点作为医疗数据接收目标节点,采用蚁群优化方法对数据中心机房网络进行多路径搜索,搜索过程中考虑了数据中心机房网络路径传输能耗、路径传输距离以及医院网带宽等因素,最终选择满足多种条件的数据中心机房网络数据传输最优路径,完成医院网环境数据中心机房网络设计;实验结果表明,所提方法设计的医院网环境下数据中心机房网络具有耗能低、扩展灵活、周期短等优点。     

浅谈县级疾控中心数据中心机房的规划和设计

本文从机房的概况、总体规划、总体设计三个方面,浅谈如何因地制宜地及早规划和设计绿色节能与合理化的县级疾病预防控制机构的小型数据中心机房。     

浅谈县级疾控中心数据中心机房的规划和设计

本文从机房的概况、总体规划、总体设计三个方面,浅谈如何因地制宜地及早规划和设计绿色节能与合理化的县级疾病预防控制机构的小型数据中心机房。