基于VIKOR法和复杂网络理论的电网结构脆弱性综合评价

针对电力系统结构脆弱性问题,利用多指标评价优势,结合Pajek工具识别电网关键节点。首先,基于复杂网络理论,综合考虑电力网络的拓扑特性,建立电力系统结构脆弱性综合评价指标集。其次,在评价方法上,采用模糊综合评价法和CRITIC法分别计算各项评价指标的主、客观权重。最后,提出VIKOR综合评价法来计算各节点权重值并得到重要度排序结果。以IEEE-118系统为例并与其他评价法对比分析,结果表明所提方法有效。     

基于复杂网络理论的城市电网储能电站启发式选址和评估方法

合理的选址规划是促进储能电站(energy storage power station,ESPS)在城市电网层面效能发挥的前提.基于复杂网络理论的城市电网储能电站启发式选址和评估方法可以为此提供解决方案,该方法分为ESPS候选站址方案初选层和方案决策与评估层.首先在初选层,基于复杂网络理论,根据城市电网的拓扑结构、线路...     

基于复杂网络理论与风险理论的地区电网脆弱性评估

电网脆弱性不仅与电网的网络结构及其电气参数有关,还与电网的实时运行状况及约束条件有关。基于复杂网络理论与风险理论,提出了一种新的电网脆弱性评估方法。首先以节点重要度指标和线路改进介数指标对电网中的脆弱源进行识别;再利用设备状态检修数据建立起脆弱源元件的故障模型,依据设备的健康指数推算出设备的故障可能性,并引入效用理论来评估故障严重度,得到相应的综合静态风险指标;最后基于网络结构特性指标和综合静态风险指标定义了节点脆弱度和线路脆弱度指标,并以某一地区电网为例进行分析,结果表明,文中定义的脆弱度指标能有效地克服以往从单一角度去评估电网脆弱性的弊端,提高了辨识精度与辨识效果,验证了该脆弱性评估方法的合理性及有效性。     

安徽电网电磁环网运行与分层分区研究

论述了安徽电网现阶段500 kV/220 kV电磁环网运行情况及提高各电磁环网电网安全稳定性所采取的对策,对电网分层分区运行进行了研究,阐述了安徽电网分层分区的紧迫性,提出了安徽电网分层分区的初步规划和长远设想,对安徽电网建设的长期目标提出了建议。     

复杂网络理论在能源互联网脆弱性与鲁棒性研究中的应用

由于能源互联网逐渐形成一个庞大的复杂网络体系,其脆弱性与鲁棒性评估面临更多挑战.传统还原论无法解释系统层面的现象且对参数和数据量要求高,存在一定局限性,不断发展的复杂网络理论为此提供了新的理论工具.立足于国内外现有研究,首先概述了能源互联网的脆弱性和鲁棒性的含义,梳理了基于复杂网络理论的总体研究思路;其次,阐述了复杂网...     

基于分层分区的含DG配网故障恢复策略

为实现计及DG随机性出力的主动配电网分层分区故障恢复,建立了基于DG时段出力模型的主动配电网故障孤岛划分策略,并建立了主动配电网故障两阶段恢复模型,第一阶段综合考虑负荷的波动性和DG出力的随机性,建立考虑负荷恢复价值最优的主动配电网区域恢复方案;第二阶段利用可中断负荷建立配电网开关操作次数最优的全局优化模型,实现主动配电网故障后的故障恢复,既保证重要负荷的优化恢复,又延长了开关寿命,提高了经济性。采用改进的IEEE69节点系统进行仿真验证,验证了文中方案的有效性。     

基于联络通道运行方式的城市220kV电网分区策略

为分析城市220kV电网在故障状态下的分区方式,以故障情况下城市220kV电网的切负荷最小为目标建立数学模型。首先总结出分区间联络通道运行方式的基本要求,并将联络通道运行方式的要求用数学模型表示;然后改进传统冗余法分析各联络通道的运行方式。为提高计算效率,以每条联络通道为单位,利用改进遗传算法对求得的各联络通道所有运行方式进行自由组合,计算故障情况下220kV电网分区的最小切负荷量。最后,利用实际电网数据验证了所提方法的有效性。研究成果可为城市互联电网在故障状态下的分区提供参考。     

基于分区建模的大空间分层空调负荷随分层高度变化的研究

以某坡屋顶大空间建筑为研究对象,利用eQUEST软件,提出了空调区和非空调区分区的建模方法,依据所建模型分析全室空调和不同分层高度时夏季分层空调峰值冷负荷特性.模拟结果表明,分层空调形式的负荷比全室空调的减少30%以上,夏季空调峰值负荷随分层高度增加近似线性增加.比较模拟负荷与常规分层空调负荷计算结果发现,两者相对误差小于3%,说明基于动态能耗模拟软件分区模拟大空间分层空调负荷的方法合理.     

基于拓扑分区并行的高压配电网优化重构

高压配电网备供线路多、网架结构灵活,利用网架重构能够提高系统运行的经济性与安全性,有效降低电网阻塞风险。为实现高压配电网拓扑放射性约束的在线实时判别,针对其拓扑结构特点对其进行分区,同时考虑网络拓扑放射性约束的必要条件与不可开断支路缩小分区网络拓扑可行解搜索空间,提出快速判别算法。构造了以网损率、110 kV线路负载率均方差、220 kV变电站负载率差异度均方差的高压配电网多目标优化重构模型,以支路通断状态为控制变量应用非支配排序遗传算法（NSGA-II）求解,并将分区网络支路集合作为遗传算法交叉与变异的操作对象,加快智能算法的寻优速度。以某城市电网为例进行仿真分析,结果表明,所提模型能够有效降低网损,提高系统全局的负荷均衡性,消除局部输电阻塞,同时拓扑约束分区判别能够有效提高算法的求解效率,满足在线实时重构的要求。     

基于NSGA-Ⅱ的社区微型电网多目标分层优化算法

针对现有优化算法解决多目标多变量的社区微型电网长时间动态优化时效率差、运行时间长的问题,提出了基于NSGA-Ⅱ的分层优化算法,该算法以多代理系统中自治Agent的概念分析微电网,将复杂的微电网整体优化问题分解为规模较小的多个住户优化问题和一个微电网中央优化问题,求解时先优化住户运行方式,在住户运行方式集基础上求解微电网中央优化问题以得出微电网整体最优运行方式。算例测试表明,该算法可有效压缩算法解空间,提高优化效率。     

基于改进二分法的马斯京根法入流过程反演分析

针对马斯京根法反演洪水过程中一般反演单峰洪水过程,较少考虑双峰或多峰洪水过程,在分析总结马斯京根法反演中存在锯齿状、正负交错甚至无法继续计算的问题及改进方法的基础上,提出改进的二分法以解决双峰甚至多峰的洪水过程反演,并将其应用于浙江省飞云江干流马屿站的洪水过程反演中。结果表明,除个别出流误差较大外(超过10%),大部分出流误差在5%以内,基本达到水文计算的精度要求,同时入流总量与出流总量近似相等,基本满足水量平衡,反演结果合理,可用于入流过程的反演计算。     

采用随机矩阵与CNN的暂态电压稳定快速评估

为了发展基于数据驱动的电力系统暂态稳定性预测理论与方法,提出了一种基于随机矩阵理论与卷积神经网络的暂态电压稳定快速评估方法。通过构建高维随机矩阵,从电网底层量测数据中提取高阶特征作为输入;凭借一维卷积和池化运算特性所具有的特征提取能力,充分挖掘输入特征与电压稳定评估结果之间的非线性映射关系,建立了基于一维CNN的暂态电压稳定评估模型。利用PSS/E和Matlab软件,算例分析在新英格兰10机39节点测试系统中展开,与传统机器学习评估方法的结果进行比较,结果表明,所提方法具有正确率高、计算时间短及抗噪性能高的优点。     

基于分布式电源集群的配电网电压控制策略

提出一种分布式电压控制策略,基于分布式电源（distributed generation,DG）集群实现含高比例DG接入的配电网电压控制。通过对DG集群主导节点与DG容量利用比的计算,建立起节点电压与DG出力之间的定量关系,进而对相关变量进行整定计算。最后,通过仿真软件搭建IEEE 33节点配电网辐射状接线模型与环网状接线模型,验证了所提分布式电压控制策略可以实现配电网不同负载情况、不同接线模式下全局电压良好分布。     

一种基于超级电容器的光伏系统电压控制方法研究

根据超级电容器储能特点,建立了用于独立光伏发电的超级电容器储能系统模型,设计了超级电容器电压控制环节,提出了一种带有超级电容器电压模糊反馈的双环控制策略,通过对开环系统bode图的分析,论证了控制系统的稳定性和动态性能。仿真结果表明,在光伏发电系统受到光照及负载扰动的情况下,超级电容器储能系统可以有效地稳定光伏系统的输出电压,提高系统供电的可靠性和电能质量,并且抑制了超级电容器端电压大范围波动对该系统的影响,提高了超级电容器的利用率。     

基于旋转基的复杂配电网故障区段定位方法

配电网网络错综复杂,且常常拥有多个电源,配电网故障区段定位方法在快速确定故障区段和恢复非故障区段的正常供电中起到重要作用。提出一种基于旋转基的复杂配电网故障区段定位方法,利用旋转基将复杂配电网划分为包含电源的主干网络和不包含电源的旁路网络两部分。划分后采用分层控制,旁路网络采用辐射型网络故障定位方法快速找到故障区段,主干网络采用旋转基定位法确定故障区段。研究结果表明,该方法可以快速、便捷、准确地找到配电网故障区段。     

基于电磁感应理论的接地网故障诊断方法

电力系统中的接地网对保障电网安全运行和变电站的设备安全有非常重要的作用。由于我国主要以扁钢作为接地网材质,并且接地网深埋在地下,因此很容易受到腐蚀而发生故障,从而给电网运行带来安全隐患。基于电磁感应原理,通过给地网注入高频大电流,测量由地网激发的磁感应强度,分析比较正常情况下磁感应强度与实际测量磁感应强度分布,从而测得地网故障。最后通过仿真试验验证了该方法的可行性。     

基于复杂网络的综合能源系统脆弱环节辨识

综合能源系统的脆弱环节辨识对于系统的安全经济运行具有重要意义,复杂网络理论为系统的脆弱环节辨识提供了思路.将应用于电网的带权重的线路介数概念引入到综合能源系统中,并根据综合能源系统特点进行了2点改进.在改进的带权重线路介数的基础上定义了带权重的节点介数.采用基于能源集线器的综合能源系统进行了脆弱性分析,衡量了脆弱环节受...     

基于图论的复杂供热管网设计

供热管网系统规模日益扩大,管网结构也更加复杂,具有较强的非线性,为避免供热过程中不出现水力失调以及降低管网建设成本,必须进行管网设计优化。采用图论方法,构建复杂供热管网,建立了管网水力计算数学模型,构造出水力计算的矩阵方程组,并利用MATLAB软件采用迭代法进行求解。针对辽宁某地区热力管网进行分析,计算结果和供热管网实际运行数据进行对比,基于图论的复杂管网水力计算模型精度满足工程要求。     

基于混沌理论的电力负荷短期预报的神经网络方法

探讨了电力负荷的混沌特性,提出一种基于混沌理论的神经网络训练样本预处理技术,该技术与常规方法相比,其预测精度和收敛速度都有较大的提高。