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在大型VOD(Video On Demand)系统中,服务器需要响应来自用户的大量并发请求,不仅视频服务器成为系统的瓶颈,负责负载均衡的应用服务器也日益成为系统的瓶颈.基于分布式VOD系统的结构,采用并行遗传算法对大型分布式VOD系统的负载均衡进行了研究,提出并实现了一种基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡调度算法.实验结果表明,与不采用负载均衡和采用串行遗传算法的负载均衡调度算法相比,该算法能够显著提高VOD系统的处理性能和响应能力. 相似文献
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本文介绍了VOD服务的研究现状,对并行VOD系统作了分析,在此基础上对动态平衡方法进行了分析,提出了自己的动态平衡策略-SBF策略,并给出了SBF策略的算法实现及测试试验。 相似文献
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并行VOD系统的可靠性研究与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
首先介绍了并行VOD系统,通过对当前流行的双机热备份方案的分析比较,提出了一种主从式总控技术,并以并行VOD系统为背景,阐述了其实现过程。 相似文献
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文中首先介绍了并行VOD系统,通过对当前流行的双机热备份方案分析比较,提出了一种面向应用级的实用的双机热备份方案,并以并行VOD系统为背景,阐述了其设计与实现过程。 相似文献
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一种集群式并行VOD系统的研究与实现 总被引:2,自引:2,他引:0
在VOD(Video—on—Demand)中,采用并行服务器体系结构可以分散用户请求,减轻服务器局部压力和网络局部流量,扩大视频应用的规模。给出了一种集群式并行VOD系统的体系结构,重点讨论了动态负载平衡、磁盘Cache和流式拷贝3种关键技术。 相似文献
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并行视频服务器磁盘Cache策略研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章分析了并行VOD系统的系统结构,对并行视频服务器中的磁盘Cache技术进行了深入的探讨,提出了一种磁盘Cache替换算法PLFU(PeriodLeastFrequentlyUsed),并成功地应用在笔者开发的并行视频服务器中。 相似文献
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针对提供网上VOD服务中面临的恶意下载问题,本文给出了基于Windows Media Server认证插件的解决方案,详细设计了防恶意下载的算法,并给出了系统的具体实现.实验证明,本系统能有效防止恶意下载浪费流媒体服务资源的问题,大大提高VOD服务的质量和效率. 相似文献
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针对校园网VOD系统应用中面临的网络带宽和服务器I/O带宽的瓶颈问题,通过对流媒体文件访问次数的统计回归分析,并结合Zipf分布规律和校园网流媒体点播的特征给出了一种流媒体文件访问概率的预测算法.根据该预测算法的结果提出了一种VOD代理服务器的数据分布策略.实验表明,该策略可以有效提高系统的服务性能和减少网络的阻塞. 相似文献
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针对共享存储结构下的VOD系统的接入控制问题,给出一种基于动态阈值的接入策略CDT(Call-rate-based Dynamic Threshold Admission Control Policy).该策略对用户请求到达率进行迭代估计, 使得算法具有在线自适应学习能力.同时,给出一种快速的最优阈值搜索算法,有效地降低了接入控制策略的计算复杂度.仿真结果表明,与其它一些传统的算法相比,CDT能够有效的提高VOD系统的收益. 相似文献
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大规模层次化视频点播存储系统的设计与管理 总被引:6,自引:0,他引:6
近来计算机和通信技术的发展使得视频点播(video-on-demand,简称VOD)在技术和经济上成为可能.连续媒体的特性使得VOD系统需要大规模的存储服务器.层次化存储体系是减少系统费用的合理方案.文章提出了一种层次化的存储模型和磁盘cache的概念.根据这个模型,提出了基于访问频率的替换算法,并对算法的有效性进行了模拟和分析.结果表明,这种算法解决了LFU(least frequently used)算法中的“cache污染”(cache pollution)问题,能较好地适用于连续媒体数据应用. 相似文献
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根据电信级视频服务器和集群系统的特点,在Linux虚拟服务器构建网络服务器的基础上,提出了一种基于集群的VOD媒体服务器的解决方案,使其具有负载均衡、高可用性和动态扩展的特点,最后给出了VOD服务器集群系统的系统实现方案和测试结果。该方案的实现对其他大规模VOD系统的设计有一定的参考意义。 相似文献
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1 引言在视频服务器中,大量的待点播视频流数据以分级存储模式被加以组织,其中点播概率小的节目被存放在低速廉价的光盘库中作为非在线视频(off-line)。为保证视频的播送质量,非在线视频必须先存放到硬盘缓冲区中才能被播放。进一步考虑到网络传输性能因素,将视频服务器按层次化结构进行组织,将待点播的视频数据靠近用户存放,保证缓存的数据 相似文献
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Weizhan Zhang Zhichao Mo Cheng Chen Qinghua Zheng 《Multimedia Tools and Applications》2014,73(3):1663-1686
Cloud-based video on demand (VOD) service is a promising next-generation media streaming service paradigm. Being a resource-intensive application, how to maximize resource utilization is a key issue of designing such an application. Due to the special cloud-based VOD system architecture consisting of cloud storage cluster and media server cluster, existing techniques such as traditional caching strategies are inappropriate to be adopted by a cloud-based VOD system directly in practice. Therefore, in this study, we have proposed a systemic caching scheme, which seamlessly integrates a caching algorithm and a cache deployment algorithm together to maximize the resources utilization of cloud-based VOD system. Firstly, we have proposed a cloud-based caching algorithm. The algorithm models the cloud-based VOD system as a multi-constraint optimization problem, so as to balance the resource utilization between cloud storage cluster and media server cluster. Secondly, we have proposed a cache deployment algorithm. The algorithm further manages the bandwidth and cache space resource utilization inside the media server cluster in a more fine-grained manner, and achieves load balancing performance. Our evaluation results show that the proposed scheme enhances the resource utilization of the cloud-based VOD system under resource-constrained situation, and cuts down the reject ratio of user requests. 相似文献
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视频存储分配技术在视频服务器主要技术之一,对VOD应用性能起决定性作用。本文提出一种视频存储模式的定义和基于矩阵的视频存储模式,在该模式中,采用三层结构存储基于矩阵分割的视频流,实现了VOD系统的无延迟即点即播,同时通过在视频流GOP中减少B帧的方法,减少复制数据段的数目,从而减少系统的内存需求。实验表明,该视频存储模式是有效可行的。 相似文献
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