大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究

随着我国互联网技术的不断发展,大数据时代已经到来,在大数据技术的作用下,移动通信网络得到了很大程度的优化.目前我国的移动通信网络具体分为2G、3G和4G网络,大数据技术使移动通信网络更加高效,但在应用中也同样面临着问题.本文将具体探讨大数据分析在移动通信网络优化中的问题和应用方法,希望给相关人士提供一些参考.     

4G网络时代大数据的机遇与挑战

随着4G即将通行证的发放,4GN络必将快速发展,大数据在4G网络的基础上也必将面临着巨大的变革。本文围绕大数据在4G网络下的机遇和挑战,就大数据该怎么应对高速发展的网络做一个浅层的探索。     

4G网络时代大数据的机遇与挑战

日前,随着4G通行证的即将发放,4G网络必将快速发展,大数据在4G网络的基础上也必将面临着巨大的变革。本文中,将围绕大数据在4G网络下的机遇和挑战,大数据该怎么应对高速发展的网络做一个浅层的探索。     

基于网络投诉的“非4G客户”未转4G的痛点分析

本文通过整合中山市400万量级在网客户大数据资源,从用户分布、投诉热点、网络现状、用户流量等多维角度开展数据建模分析,并结合SQL数据库等大数据分析挖掘手段,基于网络投诉来分析非4G客户不转4G的痛点原因。从技术层面深度挖掘准4G用户在消费感知中遇到的问题,并以此快速定位需要针对性营销的目标用户,通过主动回访关怀或改善网络覆盖,从而提升用户感知,提升用户对移动4G网络的信心。实现市场网络一体化协同推广4G网络,促使非4G用户使用移动4G网络。     

“非4G客户”不转4G网络的原因分析

本文通过整合中山市400万在网客户大数据资源,从用户分布、投诉热点、网络现状、用户流量等多维角度开展数据建模分析,并结合SQL数据库等大数据分析挖掘手段,基于网络投诉来分析非4G客户不转4G的痛点原因。从技术层面深度挖掘准4G用户在消费感知中遇到的问题,并以此快速定位需要针对性营销的目标用户,通过主动回访关怀或改善网络覆盖,从而提升用户感知,提升用户对移动4G网络的信心。实现市场网络一体化协同推广4G网络,促使非4G用户使用移动4G网络。     

大数据在电信移动通信网络优化中的应用

互联网技术的快速发展,计算机运算处理能力的日益强大,云计算和数据中心的兴起,促使大数据时代的到来。同时,随着中国国务院于2013年年底下发4G通信网络牌照,4G时代也已到来。电信目前的无线网络包含2G、3G、4G网络,如何优化这些网络,提高用户的使用感知,树立其无线网络品牌,是目前面临的一个难题。充分有效利用大数据技术,运用到无线网络的优化中,能有效解决这个难题。首先分析了目前电信无线移动网络现状、主要的大数据分析方法、技术和应用,进而对无线移动网络采用大数据分析优化的方式方法进行研究探讨,最后展望了移动通信业与大数据技术相结合应用的广阔前景。     

4G时代的大数据网络环境安全问题与对策

当前阶段,4G网络得到了显著的发展,在当前时代下,大数据也面对一系列的挑战和机遇.现在遇到的最大的问题就是网络环境安全问题,对此我们必须对其展开深入研究.本文首先简单的介绍了4G网络,进而详细的分析了大数据网络环境安全问题,最后探讨如何有效预防和解决相关安全问题,推进大数据网络正常运行.     

大容量、分组化将成传送网主调中兴获CA城域分组-光传送领先者评价

4G网络的迅速普及和成熟,4K等高清视频等大流量业务不断冲击现网,数据流量的井喷式增长给传输网络带来巨大的带宽压力,这些都使得运营商对引入100G、超100G技术比以往更为迫切.     

基于5G MR大数据的共覆盖识别研究

当前5G网络的覆盖能力与4G网络相比尚有不足，而在日常工作中数据记录的缺失导致4G和5G的共覆盖信息无法精确关联，严重影响优化工作的开展。对此，利用Python对MR数据进行挖掘分析，提出了一种基于5G-4G小区级的共覆盖关系强度识别算法。该算法利用MR数据做大数据挖掘和建模分析，提取小区级的共覆盖前度信息，为优化工作提供强有力的数据支撑，有效解决网络建设过程中的邻区关系、EPSFB回落频点不准确，以及5G网络分流等问题。     

基于4G环境下数据挖掘在移动通信网络优化中的应用

随着我国4G移动通信网络的普及,网络运行的问题也不断的体现出来.尤其是网络速率无法满足用户需求这一问题.因此,实施移动通信网络优化就成为一种必然.数据挖掘通过大数据手段对移动通信网的运行状态,影响参数进行分析,因此具有积极意义.本文就4G环境下的数据挖掘在移动通信网络优化中的应用进行了具体的分析.     

"畅优5G"引领5G智慧新未来

随着5G网络规模建设的推进,主要城市核心城区正逐步实现基于NSA组网模式的5G连续覆盖.基于网优大数据系统,对MR数据,用户控制面、业务面数据,5G NR业务面IP信息进行接入整合,根据对NSA组网业务信令特征的研究,结合MR多数据源融合定位技术,实现5G组网特性在现有4G网络数据基础上,高效、准确识别5G终端用户及其业务数据,及时洞察5G用户及业务发展,寻找5G高价值区域,指导5G网络规划和建设,并实现精准的用户感知效果评估.     

5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

针对5G网络发展初期,5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善,无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题,提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略.首先,基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号(IMEISV),与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力.然后,基于关键字段汇聚,获取5...     

基于网络大数据的4G用户投诉精准定位模型

本研究是基于大数据分析技术,将4G网络的全量信令与用户投诉数据结合,关联无线小区的性能指标、告警数据,采用决策树数学建模方式,建立用户投诉质差小区模型和4G投诉精准定位模型,从而实现用户角度的无线质差小区挖掘,以及4G网络投诉定位的功能。     

面向5G,自治网络势在必行

随着5G网络在全球多个国家实施和落地,5G网络的管理和治理日渐成为业界主要参与者的关注点.5G相对于之前的网络(4G等),其网络特征大幅度提升能否带来网络管理和治理的颠覆性改变,成为亟需解答并验证的问题. 自治网络渐成共识 结合网络智能化探索、大数据及人工智能的快速试验和优化,5G网络的相关参与方针对5G网络管理和治理...     

NR900部署探讨及试点测试分析

随着中国电信市场竞争日益激烈,各大运营商都在积极部署基于5G的网络运营服务。目前,很多5G网络用户的来源都是基于原来4G用户的迁转,而从覆盖面上来说,5G网络与4G网络相比还有一定的差距,因此5G网络也成为了各大运营商竞争的焦点。文章探讨了基于NR900的网络部署方案,对试点进行了测试分析,通过研究NR900发展战略,指出了NR900部署探讨的要点,验证了NR900作为5G网络的数据兜底能力。     

开展基站双模改造的实践与效果

淮安电信目前现网运营CDMA网络(2G+3G)、LTE网络(4G)、NB网络(物联网)、5G网络,承载2G语音、3G数据、VoLTE、4G数据、NB-IoT和5G等业务,现网运营设备众多,企业运营成本较大.本文探索将原来的CDMA基站(I2/I4/8800站型)与L800单模基站整合成一套双模设备,发射3种网络的信号(...     

4G网络时代大数据的机遇与挑战探讨

随着人们对移动网络的需求量的不断增加,2G、3G的网络显然已经不能满足当前人们对移动网络的需求。科学技术的不断发展推动了网络技术的迅速发展,为了满足人们日益增长的物质文化生活的需要,4G网络便随之产生了。4G网络时代的逐步到来,为人们的生活提供了不少的方便。本文主要针对4G网络时代大数据的机遇和挑战进行分析。     

高增益天线在高铁4G覆盖中的应用分析

随着高铁的普及与发展,高铁的4G覆盖及客户感知已成为运营商关注的焦点,也是4G网络核心竞争力的有力体现.如何解决高铁车体穿透损耗大、行驶速度快带来的覆盖质量问题,是目前高铁4G网络建设面临的难点与挑战.本文通过理论分析并结合应用实践,总结并提出了高增益天线在高铁4G覆盖中的应用建议,对后期高铁4G网络建设具有一定的参考意义.     

大数据技术在5G网络通信中的应用及前景分析

5G技术具有传输效率高、容量大、延时低等优点,已被广泛应用到生活中。然而5G技术应用中需要处理海量数据,这些数据结构复杂、数据量大影响到5G网络通信质量。文章就大数据技术在5G网络通信中的应用进行研究,指出大数据技术对5G通信网络数据深度融合、大数据数据处理在5G通信中应用、大数据数据管理技术在5G通信中应用、大数据云计算在5G通信中应用能够改善5G网络通信质量。     

四网协同分析系统：四大维度助力移动流量均衡

随着移动互联网的发展和智能终端的普及,近年来运营商网络上承载的数据业务流量飞速发展,对中国移动来说,其数据业务的收入占比也是逐年提高。四网协同指的是以TD-LTE技术为主导,中国移动的2G/3G/WLAN/4G四网协同的技术。其中2G网络承载语音和小流量数据业务;3G网络承载手机数据业务,分流2G数据流量;WLAN网络承载PC和手机的数据流量,延伸3G网络覆盖;4G网络承载未来大流量业务。