谈谈烟草板块数据资源的管与用

伴随5G的应用,物联互通必将在各行业各板块得以实现.每次科技变革的时间周期相对于上一次而言都更短,此次5G的从应用到成熟必然也是如此.在未来各行业数字化程度将更高,数据资源的采集会更快、更广、更深、更准,由此而产生的大数据(Big Data)资源,必将是企业求存与发展过程中不可或缺的资源.数据资源的管与用,将决定企业发展好与坏.大数据如何在烟草行业中得以有效利用,为消费者提供更适合的产品和更优质的服务?这需要通过做好产、运、销各环节大数据的采集、挖掘分析,确保数据的安全和完整性,做到合理配置和有效利用.     

大数据技术在物联网服务平台中的应用

物联网的出现及发展标志着大数据时代已经来临,大数据已渗透到我们生活的各个领域,引领并且改变着我们现有的生活方式.大数据不断地从多样化的物联网传感设备和应用系统中产生,并且将会以更多、更复杂、更多样化的方式持续增长.大数据的复杂化和格式多样化,决定了物联网服务平台中针对大数据的服务场景和类型的多样化,从而要求物联网服务平台必须融合大数据技术来应对.     

基于大数据背景下通信网络数字化建设策略

大数据顾名思义,其中拥有众多的信息资源并且规模十分庞大,而随着物联网、云计算等各种现代信息技术的相继出现和广泛使用,标志着我国已经正式进入到大数据时代.在大数据时代下,通信网络也开始朝着数字化的方向进行发展建设.在此背景之下,本文将从简单介绍通信网络在大数据时代下的建设情况入手,着重围绕通信网络如何在大数据背景下完成数字化建设提出几点有效策略.     

大数据技术在职业院校教学管理中的应用研究

随着时代的发展与进步,传统教学理念以及教育教学方式无法满足现代社会的需求。信息科学技术的发展使得职业院校教学管理水平不断提升,并且能够有效解决教学管理过程中的问题,因此对大数据技术与职业院校教学管理的融合展开研究具有一定的必要性。大数据技术能够从庞大的数据库中及时快速地获取到有价值的数据信息,所以说,大数据技术已经远远超越了词面的含义,逐渐演变成为具有现代价值和意义的先进技术,将来大数据技术将会引领信息时代的发展与进步。本文主要就在职业院校的教学管理中如何有效地运用大数据技术进行了研究与分析。     

大数据时代高校图书馆的挑战与机遇

在大数据时代下,人们的阅读方式发生了巨大的改变.特别是我们的年轻人,更倾向于用电子设备阅读,将对我们传统的纸质阅读发起巨大的挑战.然而,如何利用大数据时代的优势,找到新的方式服务我们的读者呢?     

新闻媒体对大数据的应对策略探讨

本文详细介绍了大数据的价值所在,以及大数据给新闻媒体带来的影响,并对新闻媒体应该如何应用好大数据进行了分析.     

在大数据时代运营商数据经营模式探讨

随着大数据时代的到来,对大数据的应用已经成为决定企业竞争力的关键.目前运营商还处于流量经营的发展阶段,如不及早开展数据经营的部署,那么在后续的竞争中将无法摆脱被管道化的命运.作为数据流通的载体,运营商进行数据经营是有先天优势的,在不缺乏数据源的基础上,重点需要考虑如何挖掘使用这些数据.文章从大数据的特点入手,对运营商开展数据经营的模式进行了探讨.     

大数据在国土资源信息化中的应用

大数据是继云计算、物联网之后信息领域的研究热点,如何利用大数据技术有效管理国土资源是国土资源信息化发展的新趋势.本文介绍了大数据及其相关技术和国内外国土资源信息化的发展现状,分析了构建国土资源大数据应用平台和大数据对遥感监测与数据挖掘的支撑作用,并从推动土地资源利用与管理、保护和提升耕地质量、促进地质工作现代化、辅助矿产资源管理以及创新国土资源档案管理五个方面阐述了大数据在国土资源领域的应用,提出了国土资源大数据应用的问题和挑战,以及在国土资源大数据研究和行业应用中的发展方向.     

基于大数据的用户画像方法研究综述

在大数据时代,社交网络以及以社交为基础的互联网应用不断迅猛发展,其背后带来的是数据的爆炸式增长.对用户数据的采集以及合理的推荐,成为了各大网站的重要课题.用户画像提取过程,是个性化推荐的关键步骤.随着社交网络的快速发展,媒体类型不断丰富,用户参与门槛的不断降低.用户表达的数据模态逐渐呈现多样,为用户画像提取提供了广阔空间.随着用户画像数量的不断递增,利用大数据技术,有效的存储、计算用户画像,逐渐成为研究热点.本文首先介绍了相关的背景,然后介绍了基于大数据的用户画像构建方法,并介绍了不同数据集中的用户画像的应用,最后本文对基于大数据的用户画像方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势.     

有线电视大数据分析平台数据存储与挖掘

大数据时代,如何对海量的有线电视数据进行分析,充分挖掘潜在的有价值的信息,提高运营商运营效率和服务水平,加强市场竞争力,将是有线电视运营商未来发展的关键.本文介绍了有线电视大数据分析平台的数据汇聚、数据存储与数据挖掘技术,简要分析了数据存储与规划,数据挖掘中机构设计与业务指标的确立.     

一种改进的利用像素差值的数据隐藏方法

本文介绍了一种新的,利用数字图像相邻像素的差值进行数据隐藏的方法.数字图像被分成互不重叠的2（2的连续的小快.分别计算水平和垂直方向的2像素的灰度差值.将所有可能的差值分成几个区间,并且给据人眼对灰度图像的敏感特性来划分这些区间.为了隐藏数据,用和原来的像素差值在同一个区间的一个新的差值来代替原来的像素差值.隐藏的数据能够从隐藏数据后的图像中恢复而不需要原始图像.此外,选择2（2的小块进行隐藏的顺序是伪随机的,从而有很高的保密性.模拟结果表明,这种方法比用图像像素的最低有效位（LSB）进行隐藏的方法[1]在视觉上更不容易察觉,并且一般的检测方法[4,5]对本文方法无效,而相比于仅利用水平方向像素差值进行隐写的方法[2],本文提出的方法有效提高了数据隐藏的容量.     

大数据时代的数据分析与挖掘

不断形成与发展的新型服务推动着人类经济社会项目的数据形式与规模向着更快、更准的方向发展,这无疑也预示着现代大数据时代正朝着我们推进。众所周知,数据并不单单是一项解决问题的手段,数据的种类逐渐从原有的结构模式向现今的结构化、半结构化以及非结构化的数据模式转换,这也预示着数据已不再只是一项简单的工具,而已逐渐作为一项较为基本的资源。那么应当如何正确、合理地应用现代数据呢？应当如何分析、研究数据资源？这已经逐渐成为当代人较多关注的问题。     

基于大数据的研究

在知识大爆炸的信息时代,每天生活生产中都产生海量的数据,如何通过数据挖掘技术从这些海量数据中挖掘出具有巨大商业价值的信息并且推动信息产业变革,已经成为当今研究热点。本文对大数据进行详尽的文献调研,主要对大数据的产生背景、大数据含义、大数据特点和大数据的应用进行了研究,并对大数据的研究意义和大数据在应用实施过程中存在的问题进行了分析,最后对大数据在应用实施过程中存在的问题给出了一些建议。     

大数据环境下计算机网络安全防范的关键

新时期,信息化技术发展迅速,计算机技术被广泛应用于各个领域,与此同时,大数据也在逐渐发展和完善,大数据时代给人们的工作和生活带来很多便利,但是,信息安全保障难度越来越大,对此,必须对大数据环境下计算机网络安全防范措施进行详细探究.对此,本文首先对计算机网络安全进行了介绍,然后对大数据环境下计算机网络安全现状进行了分析,并对大数据环境下计算机网络安全防范要点进行了详细探究,以期保障计算机网络安全.     

利用Oracle中的工具解决数据的导出／导入问题

数据的导出/导入一直以来是很烦琐的工作,首先是工作量大、单调,其次是经常出现如格式不对,软件无法识别等问题.详细介绍了如何利用Oracle 10g数据库中的工具进行数据的快速导出/导入.     

基于XML的生物信息数据整合模型

在互联网生物信息数据库中,各大研究机构之间生物信息数据是异地、异构和高度自治的,并且信息之间的存放是分散无序的.为了充分使用资源,必须建立关于生物信息数据的整合模型.在此提出一种新的基于XML表达的有序层次分形数据模型,通过对现有数据的结构化,借助BXEEM模型分别使用内部指针引用和外部链接的方法,将数据进行整合,更有利于生物信息数据的集成和融合.     

刍议客户关系管理在“大数据”时代下的数据挖掘

在大数据时代背景下,很多企业都有效的收集了大量客户的数据,然后将其存储于企业的数据库中,企业通过对隐藏在这些数据库中的信息进行一定的分析以及挖掘,从而有效地实现了客户关系的管理目标。但是,面对数据库中海量信息的不断增长,很多企业都棘手于如何去有效管理这些信息,并且如何能够将这些海量的信息有效转化成对企业自身发展有用的东西等一系列问题。而要想很好的解决企业的这种问题,文章将重点介绍发展运用数据的挖掘技术。希望能够由企业的发展有所帮助。     

大数据时代下数据分析理念的辨析

主要研究大数据时代下数据分析理念,对大数据与大数据时代的深刻涵义进行了深度理解,并对大数据时代下数据分析理念进行了讨论,大数据的处理需要应用统计学理论,重视数据分析过程,且无需过分追求单一样本的准确性,随着数据量的逐渐增加,大数据的知识含量和价值也将随之增加.     

数据融合技术及其在WSN中的应用研究

随着无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)的逐渐成熟和广泛应用,WSN的数据规模呈指数增长,并且人们对数据质量的要求也不断提升.数据融合通过对原始数据进行采集、过滤、关联及综合,在消除数据冗余的同时从中提取有用信息,辅助决策评估.首先,说明了在WSN中采用数据融合的必要性.然后,简要介绍了...     

基于大数据的安全播出保障分析系统

本文以大数据理论为基础,重点阐述了如何将安全播出工作中产生的数据存储起来加以利用,并采用并行计算和数据挖掘技术实现对数据的综合分析、利用,结合基层台站的工作特点,提出了系统软硬件解决方案.