地震数据的中值滤波特性

中值滤波可用于压制地震数据中的相干波场。VSP数据处理中下行波场的压制即是一例。滤波运算应用于沿波场“方向”的各地震道上。从原始记录中减去中值滤波记录后得到最终结果。该中值滤波法可称为“相减中值滤波法”。可通过自动估算记录的相干波场慢度后,该方法可加以推广。以记录上各个点的慢度值为基础,以时一空变方式对记录进行了滤波。中值滤波是非线性的,因此它的特性比线性滤波更难确定。尽管如此,仍有许多可用于分析中值滤波特性的     

多方向矢量中值滤波在多分量地震数据中的应用

多方向矢量中值滤波在压制噪声的同时能够有效地保护多分量地震信号的矢量特性。将多方向矢量中值滤波扩展应用于多分量地震数据去噪处理,把多分量地震数据当作一个矢量波场进行处理,每个时间采样点均为一个矢量。基于地震数据沿同相轴变化缓慢的特点,在矢量空间中,以当前滤波点为中心沿不同试验方向截取相邻道矢量信号片段,根据这些矢量信号片段之间的相关性自适应地选取最佳矢量中值滤波窗。扩展后的方法在压制噪声的同时能够有效保护多分量地震数据各分量之间的相对振幅信息。理论模型和实际数据测试结果表明,多方向矢量中值滤波应用于多分量地震数据去噪处理是有效的。     

基于矢量中值滤波的ISS高密度地震数据去噪方法

ISS高密度地震采集是以干扰炮相对有效炮为随机信号的基本理念对地震数据进行采集的方法,其大部分有效信号会淹没于噪声之中。基于此,本文提出-种在十字排列域或检波点域进行矢量中值滤波方法,并针对理论模型简要分析了不同空间滤波参数对保持有效信号和压制干扰信号的影响及处理中应注意的问题;实际单炮地震数据的处理和叠加成像结果表明,该方法在有效压制相干炮噪声的同时,能够较好地保持有效信号,提高资料信噪比,显著优于常规去噪方法的处理效果。     

地震数据的中值滤波器特性

中值滤波可胜地衰减地震数据中的相干波场，例如在ＶＳＰ资料处理中用中值滤波来压制下行滤。将滤波器用于沿波场方向的地震道上，再从原始记录中减去滤波后的记录得出最终 种方法被称为“减去法中值滤波”。可将这一方法扩展为自动估算记录中相干波场的慢度，然后根据记录上各点的慢度值，来进行时空，空变滤波。     

地震数据处理软件磁带子系统研发与应用

在油气地震勘探领域,大型地震勘探数据处理软件的一个重要指标就是磁带介质和设备的管理能力。文章通过采用组件编程技术和C/S模式的软件架构设计方法,运用基于缓存的Seg D数据文件解编、局域网多磁带设备组管理以及多线程机制等关键技术、成功研发了具有自主知识产权Geo Mountain软件磁带子系统(以下简称GMTMS)。该系统解决了自主研发软件的数据资源兼容与共享的需求,实现了对野外采集生产记录的磁带数据及时的质量控制分析,很好的满足了地震资料采集、处理解释生产的需要,并已在国内多个重点勘探项目得到了成功的应用。     

中值滤波在井间地震资料处理中的应用

中值滤波是一种简便有效且信号失真较小的信号处理方法。在不同的道集域下,井间地震资料中的直达波、一次反射波和多次反射波在相邻道间的时差具有不同的表现形式,利用这一特点,应用中值滤波在不同道集域内对井间地震资料进行滤波处理,可以得到很好的效果。利用实验室复杂地质模型地震数据,进行了中值滤波压制噪声、突出有效信号,以及波场分离等处理方法的研究,最终得到了很好的上、下行反射波波场。     

应用中值滤波实现合成地震道与实际地震道匹配

在地震勘探中，声波测井速度和地震资料处理中得到的速度是两个非常重要的参数，但两者之间存在一定的差异。本文提出用中值滤波技术对声波测井数据进行处理，能消除合成地震道与井旁地震道间的差异，使两者之间建立很好的匹配关系．     

应用中值滤波实现合成地震道与实际地震道匹配

在地震勘探中，声波测井和地震资料处理中得到的速度是两个非常重要的参数，但两者之间存在一定的差异。本文提出中值滤波技术对声波测井数据进行处理，能消除合成地震道与井旁地震道间的差异，使两者之间建立很好的匹配关系。     

时变中值滤波技术在地震随机噪声衰减中的应用

 地震勘探中的随机噪声一直是影响地震信号信噪比的主要因素之一。本文针对一维经典中值滤波器对地震信号去噪能力过强而导致有用信息被破坏的缺点，基于噪声特性设定一个窗口长度控制阈值，再根据地震数据与阈值的关系选取合适的时变窗口进行中值滤波， 以取得有效信号与不同强度噪声之间的最佳平衡效果。通过理论模型处理及对多个处理方法的对比，表明本方法的去噪能力优于二维多级中值滤波器，而保护有效信号的能力要优于经典中值滤波器。实际剖面的处理效果也表明，此方法不仅能有效地滤除脉冲噪声，而且能很好地保护有用信号。     

叠前中值滤波

中值滤波是一种特殊的非线性平滑滤波。广泛用于数字图像处理等领域,在地震资料叠前处理中使用中值滤波,可以起到剔除野值和提高信噪比的作用。由于叠前资料的数据量很大,因此叠前中值滤波的计算效率是实用与否的关键因素。本文中的算法充分利用了中值滤波的特点,使计算效率大为提高。实际数据试验表明,叠前中值滤波在自动剔除野值和不正常道、提高叠前资料的信噪比以及消除面波干扰三个方面都有较好的效果。采用高通滤波消除横向相干的低频干扰后,中值滤波的效果会更好。     

地震数据高维统计滤波方法

地震数据的信噪比是地震波反演成像算法收敛性和结果精度的重要制约因素。基于线性信号模型的最佳预测滤波方法和基于随机信号概率分布特征的统计滤波方法是两种典型的滤波方法。重点讨论了地震数据统计滤波方法,基于实测数据的统计特征(或概率分布),在局部信号缓变的假设下,设计了各种高斯加权滤波器和中值类滤波器。高维空间中的地震信号具有显著的结构特征,为满足信号缓变的假设,需要发展沿着信号结构方向的高维统计滤波器。分析了邻域滤波器、双边滤波器、非局部均值滤波器三类各向异性高斯(加权)滤波器的设计思想。在非局部均值滤波算法的基础上设计了自适应搜索窗的非局部均值滤波方法,该方法采用局部数据窗的相关算法检测出滤波点附近的信号结构特征,依据地震数据变化自适应地改变非局部均值滤波器中的搜索窗。理论模型的数据测试表明,相比于固定搜索窗的非局部均值滤波算法,自适应搜索窗的非局部均值滤波方法能够在压制随机噪声的同时更好地保护有效地震信号。     

中值滤波的滤波特性及畸变

中值滤波是一种非线性滤波,由于它具有许多优点,因而在VSP资料处理中得到了广泛的应用。实践证明,它是从波场中分离上、下行波的一种有效方法。     

基于地震数据滤波的差分方程

滤波方法是压制噪声 增强有效地震信号的重要地震数据处理手段。常规滤波法是通过褶积运算或各种数学变换完成的。本文研究的滤波法的运行与常规滤波法不同,它是以解时间和空间域差分方程为基础,称之为基于滤波的差分方程(DEBF)。DEBF无需     

高维地震数据Wiener中心滤波方法

"两宽一高"地震勘探面向更为复杂的油藏描述,反演成像成了必要的技术手段,但数据中的噪声会严重影响地震波反演成像的质量,因此针对"两宽一高"地震数据研发有效且实用的去噪方法十分必要。在Bayes估计理论框架下,当信号满足线性(可预测性)假设且噪声满足高斯分布时,在均方误差或最小平方误差最小准则下估计最佳预测滤波器可进行有效滤波。同时随着地震数据维度的升高,高维信号的空间结构信息更丰富,因此在高维数据空间设计滤波器能够更有效地提高滤波器的信号预测能力,并且更好地压制噪声。首先将基于AR(自回归)模型的f-x域预测滤波器(前向预测滤波器和后向预测滤波器)修改为Wiener中心预测滤波器;然后在最小二乘意义下对高维地震数据进行多级Hankel矩阵排布构建法方程;再求解法方程得到Wiener中心预测滤波器,最后实现高维地震数据的Wiener中心预测滤波。为满足高维数据的局部线性假设,对复杂波场的地震数据,采用局部取窗的方式进行Wiener中心预测滤波去噪。合成理论数据和实际数据的测试结果说明该方法能够在地震数据中存在弱线性同相轴、振幅值缓慢变化以及信噪比相对较低的情况下较好地压制随机噪声,提高数据的信噪比,故该方法具有较强的实用性。     

矢量中值滤波及其应用

矢量中值滤波方法是在中值滤波的基础上发展而来的,它具有与中值滤波几乎相同的滤波特性,即1任何单调变化的信号都将完全得到保留;2任何窄于(L-M)/2的脉冲都将被压制(这里 L 为滤波器的滑动时窗长度,M 为输出时窗长度)。与中值滤波相比,矢量中值滤波的最大特点是:在每个时窗位置处滤波后的输出是 M 个数据元素,因而运算速度是中值滤波的 M 倍。另外,矢量中值滤波是一种多参数滤波,在实际应用中具有更大的滤波选择性。文中最后讨论了矢量中值滤波在零偏移距 VSP 资料处理中的应用和效果。     

GeovecteurPlus地震资料处理软件管理

GeovecteurPlus是法国地球物理公司开发的地震资料处理系统软件，该文主要对软件的系统安装、配置和日常维护等技术进行了阐述。     

2D f-k中值滤波分析

我们对2D介质滤液进行设计,使其具有与f—x扇形滤波相似的特性。具体的做法是把f—k滤波的截断脉冲响应系数用作加权中值处理的加权系数。该滤波称之为中值f—k滤波,它可以根据视速度识别同相轴。由于这种滤波法在波场末端产生的畸变比常规f—k滤波法小,所以用于实现合适的叠后相干滤     

关于中值滤波的理论基础

在垂直地震剖面法(VSP)的资料处理中,为了分离上行波和下行波,除了用二维滤波等方法以外,还可以用中值滤波方法。本文简述此方法的实现过程,方法的特点,并阐明此法的理论基础。中值滤波方法实质就是中位数法(median),它不同于常用的最小平方方法,它是一种以误差的绝对值之和达到最小来确定参数的方法。     

叠前地震数据慢度自适应f-k滤波

频率-波数域速度滤波常常用于叠前地震数据,以压制相干噪声。尽管这一方法常常能得到极好的结果,但有时它也会使信号平滑和畸变,同时压制相干噪声的效果很差。一种慢度自适应f-k滤波法降低了信号的畸变,改进了滤波器的衰减特性。该方法采用