基于运动特征的视频检索

运动特征是描述视频内容的一种重要的信息,也是视频区别于图像数据所特有的内容,要想对视频内容进行全面的刻画,运动特征是必不可少的一个方面。本文提出了一种基于时空运动特征的视频检索方案。根据离散的球的位置,获取台球原始运动轨迹,进而修正得到完整的台球运动轨迹;以运动轨迹点序列作为运动特征,同时提出了基于运动轨迹点序列顺序匹配的视频段分步检索方法:首先根据碰撞点将运动轨迹分段,然后对检索视频的轨迹分段重采样,最后利用轨迹模型匹配方法实现检索。实验结果表明,我们提出的方案实现了一定程度的语义检索,能够较好地检索到符合人们主观理解的斯诺克运动轨迹的视频内容。      

基于全局运动矢量的多视点视频编码方法

由于多视点视频中两帧之间大部份背景的相似性,本文提出了一种基于全局运动矢量的编码方法,对每帧都进行全局运动估计得出一个运动矢量,对编码效率有一定的提高.     

基于内容的视频检索技术浅析

基于内容的视频检索是当前国内外研究的热点问题,文中介绍了一般视频检索系统的结构,分析了视频检索中的几项关键技术和评价标准,最后指出了当前视频检索算法存在的问题以及今后的发展方向。     

基于运动统计和关键帧的视频检索方法

文章先对压缩视频直接进行镜头分割,然后选取熵值最大的镜头进行检索,通过对视频运动进行统计,把镜头运动量化到二维概率分布空间,选择距离与样本最较近的目标,大幅缩小检测范围,然后再进行关键帧比对,实现对视频的快速准确检索。     

基于内容的视频检索技术

详细阐述了基于内容视频检索的3个基本方法（视频结构的分析、视频数据的自动索引和视频聚类）与基本过程，并对当前研究的进展进行了介绍。     

基于运动矢量多级分析的视频全局运动估计

基于运动矢量场的视频全局运动估计相较于基于像素的估计方法具有较低的计算复杂度,因而广泛应用于视频分割及视频压缩等领域中。然而噪声和前景目标等外点区域的存在,降低了全局运动估计的准确性。为了提高全局运动估计的准确度,该文提出一种基于运动矢量多级分析的全局运动估计算法,该算法根据局部运动与全局运动的运动特性差异自适应地滤除前景目标区域,由邻域矢量间相似性度量检测出纹理平滑周期区域,最后滤除孤立的噪声区域,由滤波得到的内点区域求解全局运动参数。实验结果表明,该方法能有效地滤除外点区域,提高全局运动估计的准确性。     

基于MPEG的全局运动估计技术

提出了一种基于MPEG（moving Picture experts group)的全局运动估计技术;利用四参数模型来描述由摄像机运动带来的全局运动,再利用基于块匹配的算法来求解4个参数,进而作相应的运动补偿,由于MPEG视频流中的运动矢量蕴含了最优块匹配的信息,所以不需要对MPEG视频流完全解码,即可进行参数估计,实验证明该算法速度较快,并能通过运动补偿排除由摄像机运动造成的伪运动区域的干扰。     

基于内容检索的视频处理技术

用户探索和解析多媒体内容是基于内容检索的功能上去进行的,其次在多媒体数据中视频的运用会占绝大部分,它会随着时间的变化而去改变,具有非常显著的跳跃性和不稳定性,不能用静态特征去概括,总结起来会对内容检索造成很大的困难.有效的对视频数据进行处理和把控是完善其技术研究的主要目标,做好相关专业技术处理才能从基础层面去改善情况....     

基于内容的视频检索技术研究

随着多媒体技术与互联网技术的发展,视频网站迅速发展,视频网站的资源与用户也呈现爆炸式增长。随着互联网中的视频信息越来越多,如何在庞大的视频资源库中迅速、准确地获取有用的信息,对用户的体验有着重要的意义。随着相关技术的发展,基于内容的视频检索技术应运而生,成为近年来研究的热点。文章主要针对基于内容的视频检索技术进行分析和研究,在介绍视频检索技术的基础上对基于内容的视频检索中的关键技术进行分析,进而进行了简要的阐述。     

基于内容的视频检索技术研究

研究了视频数据库的基于内容检索技术,对其中的关键技术和各种算法进行了描述及评价,并对其存在的问题和研究方向进行了讨论。     

视音频信息检索的需求、研究与实际应用

自动编目和信息检索的核心是索引,目前几乎所有的资料管理机构仍然主要依靠某种形式的分类体系对文献或各种类型的内容进行分类。随着计算机技术的广泛应用,自动索引提供了对索引问题的一种新的认识,即索引问题在某种程度上与系统更为相关,而不是与用户需求相关。区分这一点非常重要,即检索是以基于规则的计算为核心,还是以人的主观判断为核心。为此,在对信息检索的各种模型作了简介和性能比较之后,详细讨论了当前广电系统视音频信息检索的需求、特点、研究现状、实际应用和下一步的进展。     

基于内容的视频检索系统的比较和研究

分析了数字视频的特点和优势,阐述了基于内容的视频检索的迫切性和重要性。比较分析了4个典型检索系统,归纳了其系统结构、功能和应用领域等,指出存在的主要问题,并提出了解决方案。分析了研究的热点和方向。     

融合时序特征和关键帧的视频检索方法

针对已有视频检索方法存在的诸多问题,提出了一种融合视频时序特征和关键帧的视频检索方法.该方法首先提取视频的时序特征,通过匹配两段视频的时序特征可直接实现画面变化率高的视频(如广告等)的检索,大大减小了视频检索的运算量.在此基础上,对于画面内容变化率较低的视频(如电视剧等),进一步将其划分为若干个子片段,每个子片段中提取...     

基于运动窗生成的时空视频分割

本文提出了一种基于运动窗生成的时空视频分割方法.首先通过检测运动变化区域而生成运动窗,然后只对视频图像在运动窗内的部分进行时空视频分割,从而大大减少了运算量,提高了运算速度.此外,在空间分割中,本文提出了一种符合人眼视觉特性的逐级划分的空间分割方法;最后根据运动相似性将区域合并,完成视频分割.实验结果表明,本文的方法运算速度快并能有效地进行空间分割,最后能取得较好的视频分割结果.     

面向监控录像的视频检索系统设计

设计了一种面向监控录像的视频检索系统.实验结果表明与传统视频浏览方式相比,本系统能够在不遗漏重要画面的同时,减少播放时间,提高了视频浏览效率.     

基于内容视频信息检索系统的分析研究

介绍了基于内容视频检索系统所涉及的主要技术和工作原理,对目前国外几个典型视频检索系统进行了分析,指出了存在的问题及相关的解决方案,并就今后如何进行基于内容视频检索系统的研究提出了一些新的看法.     

基于数据库的视频检索实现

讨论了视频检索与当前数据库机制的配合，指出了两者之间存在诸多适应性的难点。在此基础上提出了一个视频数据模型，并构造了一个通用的、面向视频检索的数据库系统，以验证对此问题的解决思路，实践证明效果良好。     

基于MPEG压缩域的快速、鲁棒的全局运动信息提取方法

全局运动信息在视频分析中起着重要的作用.本文根据MPEG编码特点,提出了一种从MPEG压缩域中快速有效地进行全局运动参数估计的算法.该算法充分利用了MPEG压缩码流中的信息,通过提取预测残差DC图像的运动背景区域,估计全局运动参数,从而保证了参数估计的准确性,有效地克服了已有文献中仅仅采用运动矢量进行全局运动估计的局限性.根据不同的MPEG测试序列的对比分析,结果表明,本算法可快速准确地对MPEG视频序列进行全局运动信息估计,同时具有很高的鲁棒性.