智能病理图像分析系统设计与实现

为了解决病理图像分析中诊断不易确定的问题，当前国内外做了很多有关病理图像分析处理的研究工作。通用图像处理均具有构图生成、图像编辑、图像处理、打印输出等功能，但大部分侧重于图形图像的创作及效果修饰处理。文中介绍了一种全新的病理图像分析系统设计与实现方法，并将该方法与传统的分析方法作了比较，增加了智能化程度，具有更强的图像分析和处理功能，并就如何提高系统的有效性、可靠性、安全性等方面做了详尽的探讨，实现了病理图像的智能分析功能。     

基于形态学的显微细胞图像处理与应用

为提高医学诊断的准确率和效率,提出了基于形态学的显微细胞图像分析理论来完成对图像的分类、识别与分析.首先,对图像边缘检测算法及流域分割算法进行介绍,设计了完整的基于形态学的显微细胞图像处理方法,有效解决了图像处理中遇到的光照不均匀、染色产生的斑点等问题.然后,在图像分析阶段,把显微细胞图像形态学分析应用到血液病诊断中,同时做了细胞计数及形态参数提取并给出验证结果,最后再对细胞病医学诊断做了初步的理论尝试,研究结果与实际值相比误差小于3%.实验表明本文提出的图像分析理论在细胞病医学诊断上具有一定的应用价值.     

基于FPGA的实时MIPI CSI-2图像采集与处理系统

针对目前移动嵌入式领域中广泛使用的MIPI CSI-2接口,设计了一种基于Lattice FPGA的实时图像采集与处理系统,实现了高清图像采集、Bayer格式转换、图像缩放、图像倒置和饱和度调整等多种功能。通过对系统进行功能验证与测试,表明系统可以稳定地采集1080p60的图像数据,并完成相关的图像处理功能,具有一定的实用价值。相对于其他平台,采用FPGA具有实时性高,功耗和成本低以及系统升级方便等优势。     

基于DCMTK显示医学影像软件的实现

DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)是一种医学数字影像存储与通信国际标准,CT、MR、US等成像设备都支持DICOM格式的文件存储图像.目前,医院信息系统、放射系统等大部分医学系统通常都是建立在Windows平台下,然而DICOM文件不能被Windows系统上的通用软件识别.因此,基于Windows平台开发一个显示医学图像软件有其实用意义.DCMTK开源工具基本实现了DICOM协议,文中提出了采用VC++6.0开发环境调用DCMTK库实现DICOM影像显示功能.概述了DICOM3.0标准.分析了DICOM文件格式和图像显示技术,给出了图像显示结果,并做了相应的调窗处理.     

基于DSP+FPGA分层图像处理技术的智能相机设计

FPGA和DSP都可用于图像处理,但目前的很多以DSP为核心的图像处理系统中,FGPA只是用于控制电路的设计,其丰富的片上资源常常被浪费,在充分考虑了DSP和FPGA做图像处理所具有的各自特点后,提出了一种基于DSP+FPGA的分层图像处理技术.详细介绍了系统方案设计,以具体的边缘检测算法为例,介绍了FPGA实现的程序框架与每个程序模块的功能,并给出了数据流正确性验证方法.     

采用DM3730的智能高清视频采集与处理系统

设计并实现了以DM3730处理器为核心,选用CMOS高清镜头,最高达到720p/30f的高速高清视频采集与处理系统。该系统对视频图像具有边缘检测、图像增强、人脸跟踪和底片视频等处理功能,并基于QT实现了人机友好交互界面及OSD功能,支持压缩模式下的网络传输以及USB2.0、USB OTG功能,方便实现视频图像与计算机的通信与存储。系统可广泛应用在医学、监控等许多对高清视频与图像处理有需求的领域。     

淋巴瘤图像分类技术研究综述

淋巴瘤是源于淋巴造血系统的一类恶性肿瘤,基于医学影像及病理图像的精准诊断对临床治疗淋巴瘤具有重要价值。随着机器学习和深度学习技术的发展,利用人工智能技术对淋巴瘤图像分类已成为医学领域的研究热点之一。对淋巴瘤影像及病理图像分类技术的研究进展进行了系统总结与分析,并重点阐述了基于机器学习等新技术的图像分类方法与研究概况,对淋巴瘤图像分类的相关技术做了总结与展望。     

基于嵌入式Ethernet技术的视频图像监控系统

阐述了嵌入式Ethrnmet技术的特点,并结合视频组态技术设计了一种新的图像监控系统。该系统设计开发出具有组态功能,面向数据监控、可见光视频监控、红外视频监测和数据采集功能。该系统功能特点是在红外或可见光摄像机后立即通过嵌入式模块将模拟信号转换为数字网络视频数据并进行适当地压缩与编码,利用以太网监控视频图像数据和控制信号,同时在监控端可以应用PC强大的处理能力对图像做进一步地分析与处理。     

改进型滤波器组与PCA结合的图像降噪算法

在图像的除噪处理中,为了能更好地处理图像的边缘及纹理处的噪声,论文提出了利用非均衡五点梅花采样滤波器组(nuQFB)结合主成分分析(PCA)的图像除噪方法.NuQFB克服了传统小波分解方向分辨率低和传统多方向滤波器组无多尺度分析的缺点,实现了对含噪图像的多尺度和多方向分解的统一,使分解后的图像具有十二个高频方向子带.并通过主成分分析的统计学特征提取方法对分解后的系数进行噪声能量估计完成图像的除噪处理.试验结果表明,与小波主成分分析的除噪方法相比,经该文方法除噪后的图像具有较好的视觉处理效果与峰值信噪比(PSNR).     

基于Sigma Designs芯片的视频解码图像显示技术研究及应用

为实现数字高清信号输出、图像显示更逼真及更完善的应用功能,对Sigma Designs多媒体解决方案的视频解码与图像显示技术进行研究.详细介绍Sigma Designs EM862X系列芯片的视频解码过程和图像显示技术,并简单介绍EM862X系列芯片为提高播放质量所做的优化处理.