一种新型衰弱信道预测算法

提出了一种基于支持向量机的衰落信道预测算法.在相空间中构建学习样本,然后借助支持向量机的学习与判决能力实施预测.对Jakes衰落信道的预测实验表明,该算法是有效的.同时也表明嵌入维数对预测准确度有着较大影响.     

无线信道低采样率修正K步前向预测算法

在无线衰落信道自相关函数循环平稳突变特性分析基础上,本文提出一种基于预测插值的实时外推修正k步前向预测算法,在最小均方误差基础上推导了预测解析式,并进行了误差分析.功率控制下Jakes多径衰落信道恒包络预测仿真结果表明了该算法的有效性.     

Rayleigh衰落信道的建模与仿真

以经典Jakes模型的发展为线索,分析比较了具有代表性的改进Jakes类和非Jakes类模型,通过以瑞利衰落波形的二阶统计特性为判别信道效能的依据,得出高效信道模型所具有的参数特征以及仿真多个独立瑞利衰落波形的方法等.仿真数据表明,模型的精确度是以计算量和复杂度为代价.     

瑞利衰落信道Jakes模型的研究与性能分析

无线衰落信道是无线通信系统的重要组成部分,因此信道建模和仿真对于无线通信系统的开发具有极其重要的作用。文章通过对平坦瑞利(Rayleigh)衰落信道进行仿真建模研究,给出了瑞利衰落信道可以采用Jakes模型进行建模的分析结果。     

基于FPGA的无线信道模拟器设计

为了缩短研发周期,需要在实验室模拟出无线信道的各种传播特性,无线信道模拟器设计必不可少。采用基于频率选择性信道Jakes仿真器模型,使用Xilinx公司的Virtex-2p模拟实现了频率选择性衰落信道,最后将数据通过串口上传到Matlab分析信道的统计特性。     

一种新的MIMO无线信道建模方法

文中提出了一种时变宽带MIMO信道的建模方法。该方法利用修正的Jakes衰落模型，用正弦波形叠加的方法，建立了一个频率选择性瑞利衰落多普勒MIMO信道模型。MATLAB仿真证实了该方法的可行性。     

基于最小二乘支持向量机的衰落信道预测算法

该文探讨了利用相空间重构和支持向量机进行衰落信道非线性预测算法。该算法基于多径衰落信道具有混沌行为,利用坐标延迟理论,重建衰落信道系数的相空间,再根据混沌吸引子的稳定性和分形性,在相空间中通过递归最小二乘支持向量机(RLS-SVM)进行预测。该算法对原始数据可以进行更平滑的处理,在噪声环境下预测的时间范围更长。对时间跨度为63.829ms的衰落系数进行了预测,仿真结果表明,在信噪比为15dB时,预测结果优于AR算法。     

时间-频率双选择性衰落信道的最小二乘估计方法

高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率双选择性衰落,信道估计质量的好坏对整个系统的性能有重要的影响。该文利用复指数基扩展模型,提出一种基于最小二乘的时频双选信道估计方法,接收机不需要信道的统计信息,也不需要预先估计噪声方差,接收机复杂度较低;在该信道估计算法的基础上,基于信道估计均方误差最小准则,分析并推导出优化的训练序列所要满足的条件。仿真结果表明,在由Jakes模型产生的时频双选衰落信道下,在一定的信噪比范围内,该文方法的信道均方误差性能优于现有的方法。     

高速无线信道建模与仿真

在考虑了高速铁路地理环境和高速等因素的基础上,综合考虑了多普勒效应和多径效应的影响,针对现有小尺度衰落无线信道模型的不足,应用了一种适合高速铁路环境下的无线信道模型。在Jakes信道仿真器的基础上,建立高速铁路环境下的无线高速信道模型。应用Matlab仿真软件对信道多普勒功率谱密度和信道包络进行仿真,说明信号建模的合理性。仿真结果与理论分析吻合,从而说明了模型的有效性。     

基于重建相空间的衰落信道非线性预测算法

基于多径快速衰落信道所具有的混沌行为,利用坐标延迟,重建系统的相空间和混沌吸引子,从而获得比标量时间序列更多的系统信息,另外从非线性动力学的角度讨论了快速衰落信道的可预测性,并根据混沌吸引子的稳定性和分形性,提出了非线性快速衰落信道的预测算法,通过引入加权函数,平衡了预测点的邻域对于预测所提供的信息.最后对65.9毫秒的数据进行了预测,仿真结果表明该算法适于进行较大时间范围的预测,预测性能高于无加权预测算法,在信噪比大于15dB时,预测结果可以接受.