“兵器故障探测与专家系统”课题通过部级鉴定

7月13日,兵器工业总公司在西安召开了“兵器故障探测与专家系统”课题技术鉴定会。这一课题是由我院计算机系钟联炯副教授主持完成的。该课题采用人工智能技术,建造了专家系统对兵器故障进行诊断的模型。该模型用综合框架系统的知识表示方法及与新提出的独立结构概念相应的回溯机制,较好地解决了故障诊断知识的表示及故障搜索策略。故障诊断专家系统的原型系统和实用工程系统通过测试、试用和评审,在故障诊断符合率、诊断时间、诊断步骤的安排及软件的可操作性诸方面都取得了满意的效果。     

汽车强化耐久试验的等效性匹配研究

以英国米拉试验场的强化试验路线为目标,以中国湖北襄阳试验场的强化试验路线为研究对象,以一款城市SUV为试验对象,分别采集车辆在两个试验场的载荷、位移、加速度数据。对两个试验场采集的载荷和位移数据进行匹配分析,结合虚拟累计损伤分析和功率谱密度分析,得出了襄阳试验场的强化试验路线相对于米拉试验场的强化试验路线的最佳等效匹配方案。     

“兵器故障探测与专家系统实现”等课题获奖

计算机系钟联炯副教授主持研制的“兵器故障探测与专家系统实现”课题获一九九三年兵总科技进步二等奖。该课题采用人工智能技术,建立了专家系统对兵器故障进行诊断的模型,所完成的实用工程系统居国内领先水平。科研处王树棠副教授主持研制的“相对坐标与绝对坐标结合制导测量方法研究”课题获九     

“兵器试验场数据库”研究课题——通过中国兵器工业总公司部级技术鉴定

1992年5月11日,中国兵器工业总公司军品局在051基地主持召开了“兵器试验场数据库”研究课题的技术鉴定会。该课题是由西安工业学院计算机系周旋芳副教授负责研制的。该课题的研制对于靶场数据库管理的科学化、系统化有着重要意义,有利于经验的积累和兵器技术的提高。以及全兵器行业的数据共享。“兵器试验场数据库”在AST386、     

商用车道路可靠性试验探析

本文论述了汽车道路可靠性试验开展的意义及重要性;依据试验开展的具体工作对可靠性组织进行了确定;明确了设计、试制及质量部门向可靠性试验组织输入的必要文件及实物;从试验里程确定、试验内容及试验条件等方面阐述了汽车试验场道路可靠性大纲的编制方法;最后从三种不同路面(高速环道、强化路及场内山路)试验方法、故障反馈处理及闭环、可靠性数据统计及可靠性试验报告等方面详尽阐述了试验场道路可靠性试验开展的具体内容及方法,为汽车试验场道路可靠性试验开展提供一定的参考。     

航空物探试验场地面地球物理场特征分析

航空地球物理探测技术是地质和矿产勘查的重要手段,其探测能力主要取决于测量系统及测量方法的有效性,而测量系统及测量方法有效性的提高,又需要专业的检验平台(航空物探试验场)。因此,在我国建立专业的航空物探试验场十分必要。本文搜集了我国某航空物探试验场的地质地球物理资料,在试验场设计并完成了重力、电阻率测深、瞬变电磁工作。通过对实测资料的处理和研究,将试验场划分为三个大的异常区,确定了试验场内的两个较大的断裂和一个次级断裂。本文在国内首次以专项工作的方式为航空重力及电磁法测量提供了高精度的参考数据,从而为国内航空地球物理测量系统检验和方法研究提供了综合平台。并且通过多种物探方法建立标准场的实践认识到,通过有效的选址,在充分利用已有的地质、地球物理(地面、航空)及测绘等资料的基础上,可以完善建成综合试验场,为航空物探飞行测量提供可靠的高精度对比资料。     

基于挡位的汽车传动系载荷谱提取与外推

分析了目前汽车传动系载荷谱的获取方法和使用状况,通过比较汽车用户道路试验和试验场试验,阐述了利用汽车试验场耐久性试验数据进行后续传动系台架试验加载的可行性。根据实际试验台加载方法,以不同挡位作为数据划分依据对不同工况载荷数据进行提取和平滑处理,最终获得连续的各挡载荷数据。应用雨流计数法对载荷循环进行计数,根据雨流循环外推法将载荷循环数外推至目标里程。考虑不同驾驶员驾驶习惯导致的传动系零部件损伤差异性,根据雨流循环分位点外推法对外推后的载荷循环进行修正,最终获得95%驾驶员水平的目标载荷数据,为进行后续的室内台架载荷谱编制提供了当量试验载荷。     

试验场关联对汽车可靠性实验影响的研究

利用Somat eDAQ数据采集系统采集了某国产汽车在通县汽车试验场和襄樊汽车试验场部分道路的道路载荷谱, 根据统计学规律,应用Ncode-GlyphyWorks软件进行载荷谱数据处理,把时间序列转化为雨流矩阵,把潜在损伤数据在表格中以百分比数据的形式表现出来。采用道路相关技术和雨流计数得到两个试验场部分道路的当量关系,为汽车可靠性实验提供依据。     

以可靠性为中心的试验场地面设备维修管理信息系统设计

在论述试验场地面设备维修管理特点的基础上，应用RCM（reliailitycentered maintenance）技术提出了适合于试验场的设备维修管理模式，设计了系统体系结构，对信息系统的数据分类、数据安全等设计提出了方案。     

基于测试时间的非工作可靠度评估方法

本文基于测试时间数据,运用极大似然函数理论,建立了一种水中兵器非工作可靠度点估计值评估方法,并与传统的评估方法进行了比较.此方法对试验、试验数据的限制较少,克服了试验获取数据与产品试验环境的矛盾,在推导过程中,无假设条件的限制,其评估结果更加客观.     

改进的专家系统及其在钢卷装炉优化组合中的应用

使用专家系统工具CLIPS(CLanguageIntegratedProductionSystem)开发了钢卷装炉优化组合专家系统,并使用VC++对所开发的系统进行了封装,改善了专家系统的人机交互能力.将专家系统与遗传算法相结合,用遗传算法优化专家系统知识库中事实的声明顺序,使专家系统的寻优能力加强.使用退火生产现场实际数据进行仿真表明提出的专家系统优化效果明显,提高了退火车间的钢卷装炉效率.     

电力系统中就人工智能若干问题的讨论分析

人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外．还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。     

新产品研制质量评估专家系统

本文对新产品研制质量评估的条例、规则和经验进行了归纳、整理,形成了专家系统的知识库;开发了 Turbo prolog 与 Foxbase 的接口,并较好地解决了西文prolog 的汉化问题。实践证明,本系统具有较强的推理分析、行为解释、人机对话能力和丰富多彩的窗口功能,可广泛应用于科研质量和生产质量管理。     

磨矿分级过程专家系统的应用研究

该专家系统是在收集整理攀矿密地选厂磨矿分级操作经验的基础上设计开发的专家控制系统，它不需要过程精确的数学模型，而是根据操作人员的操作经验与操作思维，模仿专家控制策略与控制思维进行控制的。系统即可脱机寻找磨矿分级作业最佳操作条件，了解当前生产矿石状态，也可对磨矿分级作业进行实时最优化控制．取得常规控制方法难以取得的好的控制效果。同时，系统具有完整的知识库体系与知识推理过程，不受外界影响，具有良好的抗干扰能力。     

面向设备管理的网络化机械设备故障诊断系统的实现

构建了一种基于因特网、面向设备管理的机械设备状态监测与故障诊断系统,该系统在建立远程专家状态监测与故障诊断体系的同时,有机地融合为企业设备管理信息系统的一个前台子系统,为设备管理部门及时提供现场设备运行状况以及相应的维修策略。该系统在天津某大型发电厂的应用证明了它的实用性。     

船舶控制系统故障诊断神经网络专家系统的研究

将神经网络技术应用于船舶控制系统故障诊断专家系统，给出了系统的组成和知识的表达方法；提出了自增长动态网络学习算法，其优点在于学习迅速，能动态建造多层网；给出了神经网络专家系统的推理方法。     

电控汽车智能测试仪器的研制

利用虚拟仪器技术开发的电控汽车智能仪器，以工控机为主控单元，以Visal C 为开发平台研制的电控汽车测试系统，能实时检测、记录、显示和存储汽车各种传感器、执行器、电子控制单元(ECU)及电气设备等的数据及波形，并能利用配备的神经网络专家系统，正确、迅速诊断故障．实车测试表明，该检测仪测试结果正确，可靠性高．     

磨煤机润滑油油质异常原因分析及处理措施

文章针对电厂油样中的泡沫较多及点蚀现象,开展电厂的磨煤机润滑油油质检测工作,对检测结果的异常情况进行分析并给出了处理措施。     

试井分析专家系统

人工智能在试井分析领域中的应用,是近几年才兴起来的课题。但试井解释这一问题的本质决定了引入人工智能的必然性。本文论述了专家系统在试井解释领域中的应用和研究方向,详细介绍了所开发的试井分析专家系统的组成和结构,及各部组成的建立方法和工作机理。并用所建专家系统进行了实例分析解释。     

优化SVM在锅炉负荷预测中的应用

提出智能优化支持向量机算法来提高模型的预测能力和泛化能力。该算法针对支持向量机噪声敏感问题采用小波方法对数据集去噪;利用核主成分分析方法提取数据特征;采用量子粒子群算法优化支持向量机超参数。将该优化算法应用于锅炉负荷短期预测,实验结果表明,该优化算法预测精度较高,收敛速度较快,泛化性能优于其他预测方法,且工程实现容易。