Cache技术在P2P中的应用

Cache技术在互联网中应用非常普遍,文章将Cache技术和P2P技术相结合,设计了一种运营商内部网络P2P大流量缓存系统P2P Cache,在不影响客户P2P应用体验的情况下,为运营商优化现有网络,降低出口流量。     

P2P环境中宽带城域网优化策略探讨

P2P流量测试 最近一两年,互联网上最重大的事件莫过于P2P技术的迅速崛起。P2P与其说是一种技术,不如说是一种思想．它彻底改变了人们对下一代互联网络的设计和构想,并将成为未来通信的主流模式。为了更好地掌握P2P业务的情况,了解网络上发生的变化,2006年下半年浙江省电信公司在宁波对P2P的流量进行了专门的测试。     

P2P网络音视频下载监测技术研究

概述 目前,P2P已经成为一种成熟的内容分发技术,在互联网上得到了广泛的应用。据统计,P2P流量在白天占互联网总流量的35％～60％,晚上占50％～90％。P2P作为一种传输效率高、使用方便的技术,已成为大多数用户下载音视频节目的首选工具,也就造成了P2P下载内容中有很大一部分是音视频节目的这一现状。总的来说,对网络音视频的监测很大一部分工作就是对P2P下载内容的监测。虽然目前市场上已有P2P流量监测的相关产品,但这些产品只能识别出P2P协议和统计流量,     

基于多尺度分析和决策树的P2P流量检测模型

P2P流量的检测和管控是随着P2P技术应用变化而不断发展的,传统的P2P流量检测技术的局限性越来越明显,导致各种新的P2P流量检测技术成为当前研究热点.首先介绍了传统的P2P流量检测技术以及其存在的缺陷,然后重点提出了用于检测网络层数据包的多尺度分析模型.多尺度分析模型通过提取疑似P2P流量可以缩小P2P流量的检测范围,提高P2P流量的检测效率,提高P2P流量检测效率,并且结合决策树对疑似P2P流量进行协议分析达到有效识别和分类的目的.最后提出了P2P网络流量监管未来的研究方向.     

P2P流量管理技术研究

近年来,P2P(peer-to-peer)技术的应用类型、用户规模和网络流量均呈爆发式增长,但P2P应用的兴起,也打破了网络运营商原有的运营和商业模式.为了更好地管理P2P流量,业界进行了多层次的探索,主要包括:一是通过DPI(深度数据包检测)技术进行流量识别和管控,二是进行流量本地化的优化,其中P2P缓存与Peer选择优化是两个主要方向.基于对上述技术的分析,本文提出一种将P2P缓存技术与Peer选择优化技术相结合的P2P承载架构,并以此承载架构为基础,对用户的管理、认证、计费、安全进行综合考虑,从而实现电信级的P2P分发网络.     

P2P流量疏导与优化

针对目前P2P应用的普及,对互联网带宽的占用情况越来越严重的问题,介绍了吉林联通利用P2P流量疏导与优化系统,运用先进的P4P技术和创新模式,有效缓释电信运营商迅猛增长的P2P应用流量压力问题,并最终使得运营商具备对P2P流量和业务进行有效监控、管理和运营的能力。     

P2P流量优化技术综述

P2P应用对网络带宽的过度消耗给网络运营商带来了越来越大的压力。如何有效地控制P2P流量,既能够提高承载网的效率又能够保护用户的利益,是互联网产业界和学术界广泛关注的问题。各种P2P流量优化技术的提出正是为了解决上述问题。本文在指出了P2P流量优化技术的必要性之后,介绍了P2P流量优化技术的发展现状,包括一些最新的P2P流量优化方案和P2P流量优化技术标准制定的进展情况．并给出了相应的观点与看法。     

P2P流媒体系统中层次化网络拓扑推断技术的研究

目前基于P2P技术的应用已经远远超过了传统互联网应用,成为占用互联网带宽最多的网络应用. 因此,如何减少P2P应用、特别是P2P流媒体播放系统对骨干网带宽的过度消耗,成为P2P技术中一个急需解决的问题.本文提出利用一种基于网络断层扫描的分层推断方法,以将P2P流媒体系统中的流量限制在较小的网络范围内,从而减少跨网流量、同网之间的骨干网带宽消耗,缓解网络拥塞.在OPNET上的仿真表明,该方法能够适应P2P流媒体的高动态性,有效降低跨网流量以及对骨干网的带宽消耗速度.     

P2P流量检测技术与分析

P2P技术及其应用的快速发展增加了网络的负载,影响了网络的性能,因此,对P2P流量进行分析及控制十分必要。在介绍P2P流量检测技术的基础上,对目前几种主流P2P流量识别技术进行比较和分析,指出了各种技术的优势和不足,阐明了流量检测技术的发展方向,提出了一种将不同检测方法相结合以满足一定准确率和效率的思路。     

P2P业务量管控方式的探讨与应用

随着运营商P2P数据流量的大幅度增长,对P2P进行必要的管控是运营商改善网络运行和降低成本面临的关键问题。PPCache缓存系统是一套功能强大的P2P应用流量缓存优化系统,可对P2P业务流量进行有效管控。在实际应用中,该系统发挥了应有的作用,显示出很好的效果。     

P2P流量识别与管理技术

P2P流量在推动Internet宽带化的同时也带来了资源过度占用和网络安全等问题.本文调查和研究了P2P流量识别和策略控制的最新技术及相关设备,总结出P2P流量综合控制模型,并指出进一步的研究方向.     

P2P与三网融合

随着互联网的迅猛发展,P2P技术在互联网上的应用超过了Web而成为在流量上占据统治地位的新型应用。同时,P2P技术的影响力不仅限于互联网,还间接地延伸到了电信网和广电网。使用P2P技术的新业务对传统领域带来冲击的同时,也协助解决了三网融合的技术瓶颈。ENUM技术作为跨越互联网和电信网的基础性架构,是融合网络的一条重要的技术途径。将ENUM技术与P2P相结合,可以使P2P共享的优势延伸到电信网络,加速网络融合。     

P2P业务流量特性及其对Web业务的影响

近年来各种P2P应用不断出现及演进,P2P应用正逐渐成为下一代互联网的杀手级应用。但同时P2P消耗了Internet的大部分带宽,造成了网络技术服务商(ISP)接入网络的拥塞,从而使传统Internet应用性能受到严重影响。从P2P流数量、服务器负载、网络瓶颈点分布、往返时间(RTT)的异构特性等方面可以看出,P2P流量消耗了巨大的网络带宽,影响了传统Internet业务的性能,增加了运营成本。利用P2P流量和Web流量的集成模型,可以量化分析P2P流对Web流的影响,使网络运营商可以在网络瓶颈点对P2P连接数进行优化和调整,从而有效地控制P2P流量。NS2仿真结果较好地验证了该模型的有效性。     

基于行为相似性的P2P僵尸网络检测模型

P2P僵尸网络对Internet构成巨大的安全威胁。在基于主机的P2P流量检测和恶意行为检测的基础上,提出一个P2P僵尸网络的检测模型。构建一个基于CHORD协议由监视节点组成的结构化P2P网络,将同时具有P2P流量和恶意行为的主机信息上报监视节点。通过对P2P僵尸主机行为进行融合分析,具有相似性恶意行为的主机被认为处于一个P2P僵尸网络中。     

基于DPI的P2P流量控制系统的设计与实现

基于对P2P通信进行控制的迫切需求,论文给出了一种基于DPI的P2P流量控制系统的设计与实现。首先描述了识别P2P通信的一些技术,在此基础上,对P2P流量综合控制模型进行了分析;再结合实际情况给出了一种基于DPI的流量控制模型,并给出了其简单实现;最后对该模型进行了性能分析和评价。实验证明,该实现对于控制P2P流量是非常有效的。     

一种基于神经网络与证据理论融合的P2P业务感知模型

提出了一种基于神经网络与证据理论融合的P2P业务感知模型,该模型利用神经网络的非线性逼近能力和自学习能力,获取证据理论所需的基本概率值;并通过证据理论的数据融合明显提高业务感知准确率。实验结果表明,该模型与现行的P2P业务识别方法相比,能够快速、准确、可靠地识别P2P业务类别,实现合法有效的网络管理和控制,对检测网络异常行为与提高网络安全性具有重要意义。     

缓存技术优化P2P流量

随着P2P文件共享应用的泛滥,P2P应用大量占用了基础网络运营商的核心带宽,并在影响运营商利润的同时影响了P2P技术的继续发展.本文介绍了一种P2P流量优化技术--P2P缓存系统.通过对P2P流量进行缓存过滤,可使P2P流量占用的核心网络带宽大大降低,从而解决P2P文件共享同基础网络运营的矛盾.本文讨论了P2P缓存系统所面临的主要问题,并提出了相关的解决方案.