数字式大气波导测试仪设计

由于常规大气结构探测设备的误差较大,根据开口微波谐振腔的谐振频率随流过腔内介质不同而变化的原理,设计了一种数字式大气波导测试仪。实验证明：大气波导测试仪能够探测出气象仪器所无法获得的精细大气波导结构,具有精度高、响应速度快等特点。该仪器可为舰船雷达、通信系统实现超视距传播奠定基础。     

基于信息融合技术的多传感器大气波导探测研究

结合我国大气波导探测技术发展的实际情况,引入了信息融合技术,介绍并分析了采取多传感器大气波导探测的可行性和必要性,提出了信息融合中的关键技术。结合GNSS探测大气波导和气象水文模型计算大气波导2种方法的特点,初步建立了多传感器大气波导探测系统的信息融合体系结构。     

一种适于大气波导探测的空降气象仪设计

大气波导现象对舰艇作战应用有着重要的影响,探明大气波导的性质和位置具有重要的作用。传统气象测量系统对大气波导探测的针对性、准确性和实时性都不强。为此,设计了一种适于大气波导探测的空降式气象仪系统,用于提高大气波导探测的针对性、准确性和实时性。通过对大气波导形成的气象条件进行模型推导,获得影响大气波导形成的气象要素;在应用上对系统在功能进行了需求分析;提出了一种系统设计方法,针对形成大气波导的几个气象因素和需完成的功能对系统的组成和设计进行了初步的软硬件设计。     

海洋大气波导环境下反舰导弹作战效能评估

为有效评估反舰导弹在海洋大气波导环境下的作战效能,真实反映作战能力发挥,更好地服务于作战使用,针对大气波导会改变雷达电磁波传输途径的问题,研究分析了反舰导弹攻击水面舰艇和敌舰采取软硬对抗过程中,海洋大气波导对反舰导弹突防能力和制导能力的影响。并在此基础上,运用概率分析方法,引入大气波导影响因子,建立了海洋大气波导环境下反舰导弹作战效能评估模型。最后进行了该模型的实例计算,计算结果与海洋大气波导对反舰导弹作战效能有提升作用的实际情况相符,较好地反映了反舰导弹在海洋大气波导环境下作战效能发挥的实际情况,证明了该模型的合理性和实用性,为有效评估反舰导弹在海洋大气波导环境下的作战效能提供了新思路。     

人工智能自动生成海上大风预报报文研究

通过人工智能领域中的自然语言工具将不直观的专业海上风速预报数据转化为友好易懂的分析文本,提高气象预报服务的时效性和合理性.首先提取中国海洋石油公司南海东部四个海上区块的原始预报数据,利用神经网络对数据进行回归拟合,得到一条显示未来风速上升下降的单调区间、极值点和增减幅度的光滑曲线,再利用自然语言处理基于规则和基于统计相...     

蒸发波导对雷达探测距离的影响

电磁波在大气环境中传播受到各种因素的影响,引起电磁波出现异常传播现象,尤其在陷获折射条件下,形成大气波导传播。本文在介绍大气波导的分类基础上,重点论述了蒸发波导对雷达探测距离的影响。     

靶场光学测量数据大气折射修正研究

研究外弹道数据测量优化问题,在外弹道测量数据处理中,由于大气折射误差,引起系统误差。当目标相对于测量装备为低负仰角时,大气折射给俯仰角带来的测量误差最大可达3’～4’,造成测量数据不准确。为了对靶场的光学测量数据进行有效的大气折射修正,提出了建立俯仰角折射修正模型,接着详细论述了折光修正计算过程,最后以负仰角、低仰角和大仰角的目标为例,采用改进方法进行大气折射修正仿真,检验修正结果。结果表明,新方法科学、合理,具有工程应用价值。靶场光学测量数据大气折射修正方法很好地修正了由于大气折射带来的高度误差,提高了数据处理精度和数据可靠性。     

一种智能大气数据测量系统的设计与实现

大气数据测量系统是飞行器的重要组成部分,为飞行控制系统提供高度和速度等重要的信息源,设计了一种采用硅压阻传感器和DSP技术实现的大气数据测量系统,建立了系统的数学模型,提出了系统的组成方案,给出了系统的工作原理图和部分硬件电路图等,对系统的误差源进行了分析和消除,最后对系统进行了具体实现;该系统已投入使用,实践表明,其测量精度高（气压高度精度可达5m）、可靠性高、智能化程度较高。     

PJ蒸发波导模型在沿海岸应用的分析研究

PJ蒸发波导模型根据气象数据和海表温度预测蒸发波导高度及其修正折射率的垂直分布,目前对该模型预测可靠性的验证多数使用开阔海洋的气象数据,而较少使用沿海岸的气象数据.在介绍了PJ蒸发波导模型基本理论方法的基础上,利用实测的沿海岸气象数据和海上微波超视距传播实验中的传播损失观测值分析了PJ蒸发波导模型在沿海岸的适用性.结果表明,PJ蒸发波导模型使用沿海岸表面层气象数据计算出的波导高度高于实测波导高度,当实际的波导高度很低时,模型计算出的波导高度与实测高度相差很大,并且模型对海表温度的测量误差很敏感.     

集成预测方法及其在灾情预测中的应用研究

该文对神经网络和灰色预测两种预测模型进行了介绍,分析了它们的优缺点,并提出了一种集成预测方法,将两种方法集成,应用于对财产保险防灾减损来说最重要的灾情预测,克服了单一算法的不足,使预测的精度得到了提高,取得了良好的效果。     

互联网海洋气象预报辅助信息系统设计和应用

中国是世界上海洋灾害损失最严重的国家之一,海洋预报对海洋防灾减灾的作用日益凸显。随着互联网的发展,国内外很多技术先进的海洋气象部门、研究机构纷纷将预报产品、研究成果发布到互联网上,其中有不少具有较高的参考价值,值得省级及以下海洋预报机构和预报员研究借鉴。因此有必要开发一套软件系统,自动整理收集互联网公开发布的各类数值预报产品、实况天气图、卫星云图等资源,并通过简洁高效的方式显示,以丰富预报员的参考信息量,提高预报员工作效率。     

可容忍预测误差及其在汇率组合预测中的应用

鉴于传统的最优化组合预测模型确定权重的方法未考虑到数据中极端值的影响,存在一定的局限性。为了更好地提高组合预测的精度,提出了预测结果可容忍误差的相关概念。将其应用到每种单项预测结果及组合预测结果的效果分析中,提出了一类基于可容忍误差的最优化组合预测模型,从而确定组合预测中各单项预测方法的权重。以2016年1月4日至2018年6月12日日元兑换美元日汇率收盘价的数据为例验证了模型的可行性和合理性。结果表明,所提出的最优化模型能够有效提高组合预测的精度。     

灰色系统理论在专利预测分析上的研究及应用

专利预测是一个复杂的非线性过程,因此使用传统的预测方法很难对其进行有效的预测。本文利用灰色系统理论,克服了数据缺乏,影响因子非线性程度高的困难,建立了适用于专利趋势预测的预测模型,并利用MATLAB和VB实现了该模型,并以实例进行了检验,结果表明了该方法的可行性和有效性。     

Vague集间的相似性度量及应用

论文提出了一种描述Vague集间的不确定关联度概念,并提出了一种新的Vague集间相似性度量模型,它不但考虑了Vague集论域元素间的物理意义,而且也考虑了论域元素间的不确定关联程度,因此,它比已存在的Vague集间相似度量模型更加精细地刻画了Vague集间的相似性,从而在基于Vague集的不确定性智能信息处理领域中可有广泛应用。     

区间复模糊软集的距离测度及其应用

基于区间复模糊软集的概念,定义了多种区间复模糊软集的距离测度公式,包含Hausdorff距离、Hamming距离、Euclidean距离、广义Hausdorff距离、广义Euclidean距离、广义加权Hausdorff距离、广义加权Euclidean距离、加权Hausdorff距离、加权Hamming距离、加权Euclidean距离。提出了除交、并、补运算外的区间复模糊软集的加法、乘法、部分隶属度和部分非隶属度运算以及距离测度之间的运算性质。基于区间复模糊软集距离测度构造了一种TOPSIS决策方法,并将这种决策方法应用于经济分析中,验证了所提方法的可行性。     

集成预测模型及在财产保险防灾减损中的应用

该文针对城市内涝的预测,提出了一种集成预测模型进行灾情预测。它综合利用了来自各机构的遥感数据、等高线数据、地下管网数据以及历史灾情信息,全面考虑了影响灾情的地形因素,并结合经验,克服了以往考虑影响因素不完全的不足,并且在实践中取得了较好的预测精度。