加工时间不确定的船体分段空间调度方法

针对调度过程中存在的不确定性因素及调度对象存在关联约束关系,提出了一种加工时间不确定的船体分段空间调度方法.以旁板这一类分段关联件的加工时间的变动作为不确定影响因子,建立了船体分段在不确定环境下的空间调度模型,目标为最小化由不确定因素造成分段提前、拖期的时空占用成本.该模型考虑了船厂实际生产过程中的随机加工时间以及分段和关联件的约束关系,结合某船厂的实际生产数据进行实例验证,结果表明,该模型能对加工时间不确定条件下的船体分段空间调度给出较优的调度解,而且在空间调度解的质量和模型应用范围等方面更贴近船厂现实生产情况.     

不确定性资源约束下的跨企业协同计划问题

针对复杂产品制造的跨企业生产计划管理特点,提出了项目管理与ERP结合的跨企业协同生产计划集成管理模式,针对复杂产品制造资源不确定的特点,提出了以交货期最短为目标,以不确定性资源为约束的跨企业协同生产计划算法.算例结果表明,该方法满足项目子任务的优先关系约束和不确定性资源的约束,验证了该方法的有效性.     

需求与公用工程不确定的生产计划与调度集成

为了降低生产过程中的不确定因素对生产计划和调度的影响,考虑需求和公用工程的不确定性,建立多周期计划和调度双层集成模型.根据时间尺度的不同,分别在计划层和调度层处理需求和公用工程的不确定性.在计划层,引入机会约束随机规划来描述需求不确定性,基于离散时间建模方法建立离散时间线性不确定模型,考虑了生产率波动和参考库存约束.在调度层,引入模糊理论来表示公用工程的不确定性,基于特定单元事件点的连续时间建模方法建立关于多阶段多用途的间歇过程连续时间混合整数线性不确定模型.利用滚动优化策略对计划和调度双层模型进行迭代求解.通过经典算例验证了该模型的可行性和有效性.采用该方法有效地降低了两种不确定参数对优化结果的影响,提高了设备和公用工程的利用率.     

不确定条件下交通网络的动态最优路径求解算法

针对不确定性条件下的最优路径问题,引入行驶时间波动性及路段间相关性,定义最优路径为一定概率保证程度下行驶时间期望值最小的路径.以Dijkstra算法为基础,从不同路段行驶时间相互独立及相互关联两个角度,分别建立动态路径寻优模型和时间期望函数模型;设计适用于不确定条件下搜寻最优路径的BEST算法,并通过仿真实验验证模型的可行性.结果表明:时耗方差选择的差异化会导致最优路径解的多样化;考虑路段间相关性后绕城公路对市区公路的选择替代性增强.     

输出信号量化测量下不确定离散系统非脆弱H_∞滤波器设计

研究了输出信号量化测量下不确定离散系统非脆弱H∞滤波器的设计问题。难点在于滤波器设计过程存在3种不确定性,即系统本身存在的不确定性、非脆弱滤波器设计时涉及到的不确定性和由于输出信号量化测量近似表示的不确定性。通过有效的矩阵变换技术,给出基于线性矩阵不等(LMIs)的非脆弱H∞滤波器存在的充分条件。最后,通过数值仿真来验证设计方案的有效性。     

混合离散粒子群算法在混流装配线生产调度中的应用

为使混流装配线有效运作,研究了混流装配线的生产调度问题。以最小化最大完工时间为优化目标,建立了调度模型。针对算法中存在的"早熟"现象,提出了一种与基于NEH方法的领域搜索策略结合的混合离散粒子群算法,并通过实例验证了算法的有效性。经与其他算法比较后发现:混合离散粒子群算法在求解摩托车混流装配线生产调度问题上具有优势,能快速搜索到最优解,具有较好的收敛性。     

未确知有理数在市场预测中的应用

市场日益扩大,商品销售量已经成为了一种不确定性信息,市场缤纷复杂,企业生产周期也趋于了不确定.本文通过实例分析,考虑增长率、考虑生产周期,提供了进行市场预算,确定商品销售量、确定生产投资额的一种未确知数学的处理新方法.     

季节性需求下的最优库存控制策略的研究

建立了季节性需求、变化生产率最优生产存储库存策略.其特点是:把一个生产周期分为多个生产阶段,各个生产阶段时间可以不同,在每个生产阶段中,允许生产率小于需求率;允许提前生产;而且,最大生产率要小于最大需求率.在每个生产阶段结束时刻,库存为零.研究发现,在不允许缺货的条件下,为满足季节性需求,单纯追求提前存储或增加机器数量,均不一定能够取得最佳效益,要根据存储费用和启动费用以及生产周期共同确定.在有限生产率的条件下,得出一种寻求最优生产—库存策略,为此类库存系统的管理决策提供了理论依据.     

不确定非线性系统全局指数镇定的新判据

首先研究一类非线性不确定系统,提出了构造连续反馈控制器的设计方法,并且证明了在适当条件下,相应的闭环系统是全局指数稳定的;然后研究一类控制项具有不确定性的非线性不确定系统,给出了新的反馈控制设计方法,并设计出连续的控制器使得相应的闭环系统是全局指数稳定的.实例验证了结果的有效性.     

一类不确定离散切换模糊系统的鲁棒输出反馈控制

利用多Lyapunov函数和共同Lyapunov函数方法,研究一类不确定离散切换模糊控制系统的鲁棒输出反馈控制问题。在状态矩阵和控制矩阵具有不确定性的条件下,通过系统输出重构状态方程,并设计控制器及切换律,给出了使系统渐近稳定的一组LMI条件。最后通过仿真例子验证了设计方法的有效性和可行性。     

单车型单边装配线平衡调度模型研究

平衡汽车装配线能够提高企业生产效率、稳定产品质量、降低生产延迟。根据单车型单边装配工艺要求,分别以工位间实际操作时间差最小和最大工位持续时间最小为目标,利用0-1变量,建立了混合整数规划装配线调度模型,利用此模型可求得平衡率很高的调度方案。实验证明该模型所得方案是可信的,将其用在装配线设计阶段具有可行性。     

动素分析法在装配线平衡中的应用

为使装配线发挥最大的效能，需要将工作合理地分配到装配线的各个工位上，以达到装配线平衡。为此，以某公司扎把机装配线为研究对象，针对装配线的具体流程，结合装配线平衡理论，找到装配线中的“瓶颈”工序；采用动素分析法进行详细的工序分析，并运用ECRS原则进行改善。结果表明，新方案的实施可使装配线平衡率明显提高。     

基于FactoryPrograms的发动机装配线规划仿真

装配系统是一个高度复杂的离散制造系统，用传统的方法对装配线的设计、实施与控制很难达到预期的效果。在虚拟环境下建立装配系统模型，利用仿真技术对装配系统运行的性能进行分析与评价，可以在生产计划的早期，对装配系统进行参数优化和结构调整，以达到优化生产过程、提高生产效率。发动机装配线的规划设计需要计算机仿真技术予以支撑和验证，首先论述发动机装配线的系统仿真技术，并介绍在软件环境FactoryPrograms下的具体实现技术，最后在生产线仿真优化工具FactoryPrograms环境下进行发动机装配线建模仿真示例。     

精益生产在生产线改善中的应用研究

通过选取卡莱轮胎公司生产车间QC区域为改善现场,开展生产线物流、工时测量和生产线平衡的分析研究;以精益生产理论为管理基础,综合运用5W2H、ECRS及动作经济分析方法,找出制约产能和设备利用率的原因,并重新优化作业内容和生产流程,使得生产线实现平衡优化．将优化前和优化后的生产数据进行对比分析,证实了精益生产理论在生产线实际应用中的可操作性及有效性．研究表明精益生产能够优化生产流程、减少浪费,有效地提升生产效率,实现5M1E的良好受控,是一种先进有效地管理理念．     

流水工序调度与生产效率的关系模型分析

提出一种基于粒子群算法的流水工序调度任务优化模型.利用流水工序调度任务的特点得到流水工序时间约束条件,利用粒子群算法的原理建立流水工序调度任务优化模型,利用粒子群算法对模型进行求解.仿真实验表明,利用该算法能够得到流水工序调度问题的最优解,提高生产效率.     

服装生产缝制工序编制研究

介绍了服装生产线缝制工艺编排和工艺负荷平衡的基本理论，讨论了服装生产线负荷平衡的基本方法，并结合生产实际对牛仔裤的工序编排进行了分析。     

馒头连续化生产线工艺及设备的研究

目前馒头生产一直是手工作坊和间歇式生产,产量低、能耗高、劳动强度大.本文论述了馒头连续化生产线的工艺条件和设备装置,并实现了馒头连续化生产.     

虚拟生产线模型研究

虚拟制造作为新的制造策略引起了广泛重视,实现方法是虚拟制造研究的关键,虚拟生产线是构建虚拟制造系统的基础,研究了虚拟生产线模型,对生产进行了层次化,模块化分解,面向对象方法是实现虚拟生产线系统的有效工具,利用对象表达与实现了设备,工件,事件的虚拟模型,开发出一个虚拟生产线实例模型,该模型可以表达物理生产线的基本功能。     

第II类机器人混流装配线的平衡与排序联合决策

为了提高第II类机器人混流装配线系统能效,界定工业机器人5种工作状态,量化不同状态下的机器人能源消耗值,引入关停策略和考虑产品切换,以最小化最大工作时间和能源消耗为目标,构建平衡与排序联合决策双目标优化模型. 设计改进的非支配排序遗传算法II,通过同类算法对比分析,验证改进算法的有效性. 结合算例,揭示关停策略和产品切换准备作业对机器人混流装配线系统的技术影响。关停策略能够减少能耗,在装配线平衡性下降时的效果愈加明显,最大能耗节约率达到16.68%;考虑产品切换准备作业的影响,有利于机器人混流装配线作业效率和能源消耗的整体优化.     

基于Flexsim的混合生产线投产方案的研究

针对生产系统的复杂性、动态性和随机性使得数学方法难以对其诸多特性进行建模的问题,运用Flexsim建立仿真模型、设置单元参数并编写代码,利用Simulation Experiment Control设置实验变量,对不同投产方案进行多次仿真与比较,选择出最优投产方案．