包钢钢材成分与力学性能的统计回归分析

根据对饮钢１００炉次钢材试样的化学成分全分析，显微组织参数和力学性能的测定结果，采用统计回归报分析了钢材成分（包括痕量元素）、组织与其力学性能的关系，得出了它们之间的定量关系，并和鞍钢钢材的统计回归结果作了比较。     

鞍钢钢材成分与其力学性能的定量关系

根据由鞍钢100炉次钢材试样的化学成分全分析、显微组织参数和力学性能测定的结果,采用统计方法分析了钢材成分（包括痕量元素）、组织与其力学性能的关系,得出了成分、组织与其力学性能之间的回归方程,并将鞍钢钢材的成分与宝钢钢材成分作了比较.     

探究金属材料力学性能测试中存在的不确定度

在人类生活生产中,金属材料在各领域发挥着巨大作用。加强对金属材料力学性能的测试与分析也具有十分重要的意义,可以更好地对金属材料的力学性能进行把控,以便在使用金属材料的过程中发挥其最大价值。金属材料本身具有的不确定度是力学性能测试过程中需要重点关注的问题,针对金属材料力学性能测试中存在的不确定度进行研究和分析是国内许多学者重点关注的方向,同样也是文章探究的重点。     

金属材料力学性能测试中存在的不确定度分析

作为金属材料力学性能测试的核心要点,不确定度分析的结果对于金属材料而言非常重要,如通过该技术能够进一步掌握金属材料特征表现,继而提升金属材料在相关技术和设备领域的应用奠定基础。当然,由于金属材料力学性能分析的需求和标准较高,因此其分析结果拥有较高的实用价值。据此,为探究金属材料力学性能测试具体表现,文章以不确定度为基点,探讨金属材料力学性能的评定,以供参考。     

出口钢材技术标准的研究

本介绍了我公司在美标钢筋、英标槽钢等出口钢材产品开发过程中，针对国外标准与我国标准在尺寸、外形、化学成分和力学性能等方面存在的差异，研究国外标准，结合公司生产实际，成功地设计制定出口钢材截面偏差控制尺寸和化学成分的情况。     

探究金属材料力学性能测试中存在的不确定度

本次详细介绍了金属材料力学性能测试的常见方法和过程。然后,通过对现有文献和实验数据的综合分析,识别和总结了测试过程中可能产生的不确定度来源。在实验设备方面,参数校准、设备误差和测量装置不准确性被确定为可能的不确定度来源。在样本准备方面,样品尺寸、取样位置和制备方法被认为是对测试结果影响较大的因素。在试验条件方面,环境温度、湿度和试验速度等因素也可能导致测试结果不确定。为了减小这些不确定度,本文提出了一系列的方案和建议。例如,通过定期校准和维护设备,减小设备误差;采用统一的样品准备方法,确保取样的一致性;控制试验条件,减少环境因素对测试结果的影响。最后,通过数据图表分析的方法,对不同不确定度来源的影响程度进行定量分析。结果表明,设备误差和样品尺寸对测试结果的影响较大,应予以重视。金属材料力学性能测试中存在的不确定度是一个复杂的问题,需要综合考虑多个因素。通过认识并减小这些不确定度,可以提高金属材料力学性能测试的准确性和可靠性。     

钢材力学性能定量预报

对钢材力学性能定量预报的研究现状及其发展方向进行了介绍。     

钢材力学性能测试数据处理系统的建立

阐述了钢材力学性能测试数据处理系统的编制过程，为材料测试领域计算机应用提供参考。     

我国金属力学性能试验方法标准的现状与发展

介绍了我国金属材料力学性能试验方法标准的现状,并对今后的发展提出建议.     

烧结工艺对90W-Ni-Mn合金微观结构和力学性能的影响

针对W-Ni-Mn合金难以烧结致密化的问题,在传统氢气烧结工艺的基础上,发展新型氢气烧结工艺,使90W-4Ni-6Mn合金的相对密度达到98.32%,但仍未达到全致密,并存在部分形状不规则的孔隙和锰的氧化物。为使合金能够烧结全致密,本文再次开发了一种新的真空-氩气烧结工艺,使90W-4Ni-6Mn合金的相对密度高达99.82%,近乎全致密。对合金进行力学性能测试,并利用扫描电镜(SEM)观察其微观结构和断口形貌,结果表明:90W-4Ni-6Mn合金的抗拉强度和伸长率均随预烧结保温还原时间延长而增大,在100 min时达最大值,分别为1 030.25 MPa和24.2%,此时钨晶粒尺寸为6.2μm。经分析,90W-4Ni-6Mn合金的优异性能主要得益于烧结密度的提高和晶粒尺寸的细化。     

探讨深冲钢成分与横向力学性能的关系

本文采用数理统计方法对北满特钢生产的深冲钢的横向力学性能与化学成分进行回归分析，制成概率表对其成分实行动态控制，显著地提高了深冲钢横向力学性能的一次合格率。     

我国金属力学性能试验方法标准采用国际标准现状简介(下)

介绍了我国金属力学性能试验方法标准采用国际标准的现状 ,提出进一步等效采用国际标准的设想。对等效采用国际标准后的我国标准技术内容变化作了简要说明     

我国金属力学性能试验方法标准采用国际标准现状简介(上)

介绍了我国金属力学性能试验方法标准采用国际标准的现状,提出进一步等效采用国际标准的设想.对等效采用国际标准后的我国标准技术内容变化作了简要说明.     

特殊钢轧制过程力学性能预报

在长型材生产过程中．影响最终产品质量和力学性能的因素很多．采用计算机对特钢型材生产过程进行模拟．可以分析现场出现的问题，制定出解决办法，这对优化钢材生产工艺有着重要意义。提出了利用初始化学成分和生产工艺参数组成预测特钢型材产品力学性能的BP神经网络模型．通过生产过程中的实际数据的训练．实现了对型材力学性能的离线预测．预测模型适应性好．预测精度高。     

等离子活化烧结Ta-2Ti-xTiC复合材料的微观结构与力学性能

采用等离子活化烧结法制备Ta-2Ti-xTiC(x=0、0.5、1.0、2.0和4.0,质量分数,%)复合材料,研究TiC对复合材料微观结构和力学性能的影响。结果表明,随TiC含量增加,复合材料的致密度先升高后降低,Ta-2Ti-0.5TiC的致密度达到最高值99.5%。加入TiC可抑制晶粒生长,晶粒尺寸随TiC含量增加而减小,TiC质量分数为4.0%时,晶粒尺寸减小至2.98μm。TiC在高温下发生脱碳反应,生成的C与Ta反应原位生成高硬度的Ta₂C陶瓷相,起到桥接基体晶粒与阻碍裂纹扩展的作用。随Si C含量增加,Ta-2Ti-TiC复合材料的硬度和抗磨强度提高,这得益于晶粒细化与原位生成的Ta₂C高硬度陶瓷相。     

化学成分和工艺对304NbN不锈钢板力学性能的影响

30 4ＮｂＮ属氮合金化高强度奥氏体不锈钢 ,是在 3 0 4不锈钢的基础上 ,进一步提高钢中氮含量 ,并添加细化晶粒元素铌 ,从而进一步提高了该钢种的力学性能指标。同时氮的加入改善了其耐晶间腐蚀和耐点腐蚀性能 ,因此 ,3 0 4ＮｂＮ中厚板被广泛应用于强度要求较高的耐腐蚀结构中[1] 。本文根据奥氏体不锈钢强化规律 ,分别从奥氏体不锈钢的化学成分、轧制成品厚度和固溶热处理工艺制度 3方面进行了试验 ,分析了 3 0 4ＮｂＮ不锈钢板力学性能的影响因素。1　化学成分对 3 0 4ＮｂＮ中厚板力学性能的影响　　根据试验要求分别冶炼了 7炉不同化学…     

ZG06Cr13Ni4Mo钢化学成分与力学性能计算机多元回归分析

对ＺＧ０６Ｃｒ１３Ｎｉ４Ｍｏ钢力学性能的生产数据用计算机进行了多元回归，建立了显著性较高的回归模型，。用该模型可对ＺＧ０６Ｃｒ１３Ｎｉ４Ｍｏ钢铸件的力学性能进行预测，用于指导生产。