基于神经网络的机械故障诊断系统

给出了自适应神经网络学习模型及自适应神经网络的诊断过程，探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法，进一步给出了动量系数和学习率的调整方法，并将其作为机械故障的特征识别方法．由此建立了基于神经网络的旋转机械故障智能诊断系统，给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式．两种学习系统的训练方式，可作为旋转机械在线或离线故障诊断分析的重要方法．     

基于模糊逻辑的模糊神经网络推理机结构及其实现

讨论了基于模糊逻辑与神经网络的模糊神经网络推理机的结构;给出了将模糊产生式规则转换为相应模糊神经网络的方法;深入探讨了采用欧氏距离作为误差函数的改进ＢＰ算法;给出了在数据融合中使用该模糊神经网络推理机进行目标平台识别的例子．     

基于神经网络的旋转机械故障诊断系统

应用神经网络方法对旋转机械的故障诊断进行了实用性研究,给出了神经网络的诊断模型,并研制出相应的基于神经网络方法的旋转机械故障诊断系统,实际运行的结果表明,该系统对故障的诊断是有效的．     

基于神经网络的FIR滤波器设计与应用

本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法 ,给出了神经网络的训练算法 ,并利用该设计方法构造了一个 5 0Hz带阻滤波器 ,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比 ,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动 ,具有更好的性能 .最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号 ,并给出了实验结果     

集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用

随着设备复杂性的提高，采用单子神经网络信息融合在故障诊断中已无法给出正确的判断。根据实际应用的需要，在讨论集成神经网络信息融合优点的基础上，提出一种集成神经网络信息融合的故障诊断方法，给出了它的组成结构、组建原则以及集成神经网络信息融合在故障诊断中的应用，最后应用集成神经网络对工业CT系统中的驱动器故障诊断进行了仿真。该方法通用性强，为工业CT系统其它部件的故障诊断提供了较好的模型和方法。     

模拟电路故障诊断的神经网络方法

本文讨论了在模拟电路故障诊断中应用神经网络的若干方法,涉及了模拟电路故障诊断中的SBT法,SAT法及专家系统方法等,给出了上属方法中应用神经网络的基本原则。     

不变凸非线性规划问题的神经网络模型

给出了解决不变凸非线性规划问题的神经网络模型。对于无约束问题,基于梯度下降法给出了递归神经网络模型,讨论了该模型的稳定性和优化性能;对于约束优化问题,基于逐次逼近的思想建立了一个反馈神经网络模型,并证明了该神经网络的收敛性。最后给出仿真实例验证神经网络的稳定性和优化能力。     

BMP神经网络在句法分析中的运用

句法分析是句法模式识别中的重要环节．在模拟实现BMP神经网络的基础上，给出其性能分析、适用范围，得到了一些有益的结论：进而将BMP神经网络运用于句法分析，提出神经网络分析器，并与传统方法相比给出了性能代价比分析，显示其优越性．     

BP神经网络算法在数字识别中的应用

介绍BP神经网络算法的理论和方法,并在MATLAB环境下给出了BP神经网络算法在数字图像识别系统中的应用。     

神经网络在汽车故障诊断中的应用

将神经网络应用于汽车故障诊断，给出了一种基于单层神经网络的汽车故障诊断方法，讨论了神经网络结构，相应的网络学习过程和应用实例。     

气相法测定氢化蓖麻油的溶媒残留

建立氢化蓖麻油（HS40）中有机溶剂残留量的检测方法,采用气相色谱法,色谱柱为INNOWAX毛细管柱,载气为氮气,采用氢火焰离子化检测器（FID）,外标法计算残留溶剂的含量。在实验的浓度范围内所测结果呈现良好的线性关系,1,4-二氧六环相关系数为0.999 3,回收率为95.4%,RSD值为2.1%,检测限为1.95μg/mL;乙酸相关系数为0.999 3,回收率为87.2%,RSD值为2.5%,检测限为50.0μg/mL;乙二醇相关系数为0.999 6,回收率为96.3%,RSD值为2.2%,检测限为6.1μg/mL;二甘醇相关系数为0.996 1,回收率为97.0%,RSD值为1.8%,检测限为6.1μg/mL。本法专属性强、重现性好、灵敏度高,可用于氢化蓖麻油中残留溶剂的测定。     

语文教育改革走向科学化历程的探究——评耿红卫《革故与鼎新——科学主义视野下的中国近现代语文教育改革研究》

从科学主义的视角来研究近现代语文教育改革的方方面面,是一个极富挑战性的课题。作者客观地评价了科学主义在语文教育改革中的功过与利弊,提出自己独特的观点,本书视角宏阔,立论新颖;材料翔实,结构严密;方法创新,思考深邃;思路清晰,文笔清新。     

固定采购成本与最小采购量约束下的周期库存

对最低采购量约束下带有固定采购成本的随机库存模型进行了分析．当约束作用在单周期或双周期下，得到了最优库存控制策略，并给出求解方法．当约束作用在多周期下，问题性质复杂，难以得到最优解，给出了利用进化计算与BP神经网络结合寻找多周期问题近优解的方法，有效降低了计算复杂度．仿真实例表明使用该方法的误差很小．     

基于ARM9的嵌入式视频采集系统设计

以ARM920t内核的嵌入式微处理器S3C2440为硬件核心,以WinCE为嵌入式实时操作系统,选择图像传感器芯片OV9650,设计了一款小体积、低功耗的视频采集系统.硬件设计遵循模块化设计思想,将整个硬件系统设计成微系统核心模块、视频采集模块和外设控制模块3部分.软件设计部分论述了OV9650驱动程序的开发与应用程序的设计,驱动程序开发在Platform Builder中完成,应用程序在EVC可视化开发环境中完成.通过实验,证明了系统设计的正确与合理：视频清晰连续,系统稳定性好.     

挖泥船定位桩设计方法分析与比较

挖泥船是一种高技术含量船型，定位桩是挖泥船上的重要结构件，定位桩受力复杂，破损率较高，是挖泥船设计好坏的关键，以往的设计方法较为简单，与实际情况出入较大，有必要对其进行研究改进，采用结构力学分析方法，对定位计力学模型进行适当简化，计算应力分布，给出强度计算公式，结合定位桩实际使用情况，并与现有的定位桩计算方法比较，最后确定挖泥船定位桩合理，实用的设计，与原设计方法比较，此种定位桩设计方法与实际情况较为吻合。     

氯化浸出铅阳极泥回收金的研究

试验对湿法处理铅阳极泥回收金进行了研疣．实验结果表明：铜的浸出是酸浸除杂的主要影响因素,在温度为65℃,盐酸浓度为2．9moL／L,氯化钠浓度为1．3mol／L,硫酸浓度为0．3mol／L时,铜的浸出率达到92．03％,杂质能有效去除．在氯化浸金的过程中,温度与氯酸钠的用量对金的浸出率影响最大．随着两者的增加,金的浸出率将明显地增加．当温度大于80℃,氯酸钠用量大于料重的12．5％,硫酸浓度为1．5mol／L时,金的浸出率大于98％．     

引信可生产性工艺与成本分析软件研究

基于对引信设计的可生产性考虑,开发了工艺与成本分析软件,根据工艺规程的编制过程,确定出所需数据,建立了工厂数据库,由引信设计人员确定工艺路线和加工参数后,就可实现工艺文件的软件编制功能,建立了软件与CAD图形文件的动态链接,给出了工艺成本的计算方法并实现了成本分析报告的输出。     

再论青藏高原苔原：地球第三极地理极性之确认

青藏高原是否存在苔原,关系到地球是否有地理意义的第三极——高极,因此其是全球地理科学的一个基本问题.在给出苔原定义的基础上,拟定了由5个要素组成的苔原环境指标组合.这5个要素分别是7月平均气温为0℃～10℃;位于冰盖或冰川外围的冰缘区,寒冻强烈;存在多年冻土;土壤为寒冻土;植被无林.青藏高原7月平均气温介于0 ℃～10℃的范围约占高原面积的50.4％,为129.64×104 km2;在此范围内,山谷冰川广泛分布,现代冰缘环境典型,寒冻过程强烈;连续多年冻土占高原多年冻土面积的72.5％,土壤为寒冻土,且冰沼土发育;植被因海拔高度突破森林线而无林,仅有小灌丛、草类及苔藓等;因此,判定青藏高原存在苔原.青藏高原沼泽湿地植物多特有种,冻胀泥炭丘普遍,与多边形土等形成冻胀组合,构成沼泽苔原.高原外围山地发育山地苔原,中部发育高原苔原.青藏高原具有山原性质,因此有世界唯一的山原苔原,表现出苔原的多样性.中国除长白山、阿尔泰山和天山以外不存在苔原的传统观点是不正确的,青藏高原苔原才是中国苔原的南缘.高原苔原的发现将从地理环境上确认青藏高原全球第三极的地理极性,这对深化高原环境认识具有重要意义.     

木粉聚醚分子量测定及结构分析

通过凝胶色谱 (GPC)分析 ,得到了木粉聚醚分子量 ,其数均分子量为 2 85 3,重均分子量为 2 6 5 6 ,大于常规聚醚的分子量 ,分散指数为 1.0 8,属于窄分布 .同时 ,借助木粉聚醚的红外光谱谱图 ,对其结构进行分析知 ,木粉聚醚具有和常规聚醚相似的分子结构 ,是一种含有多羟基、糖链和醚链的高聚物     

螺旋槽气体密封的理论研究

本文对螺旋槽气体密封间隙内气体的运动进行分析，获得简化雷诺方程，并用有限元素法对该方程求解，所得结果与文献中结论进行比较，二者吻合较好，表明了所采用计算方法的合理性和计算程序的正确性。