网络黑客入侵检测的研究与实施

在总结黑客入侵的方法和入侵检测系统的原理的基础上,对现有的入侵检测系统进行了分类,分析了入侵检测系统的优缺点,讨论了入侵检测系统的发展趋势和研究的方向。     

基于系统调用的交互式入侵检测系统设计与实现

随着计算机和互联网技术的发展,网络安全问题日益突出,入侵检测系统是维护网络安全的重要手段。目前,入侵检测系统中所开发的模型主要是基于静态签名信息或部分动态特征,不能及时响应入侵中的威胁及其变体。同时,入侵检测系统的研究主要集中于解决模型开发问题,很少兼顾系统的交互设计。因此,基于完整的系统调用信息构建入侵检测模型并利用Web开发技术Django设计了一个交互式自动入侵检测系统。入侵检测系统包括检测模块和交互模块。检测模块实现对系统调用信息的向量化,解决样本表示问题,同时返回入侵检测结果;交互模块是用户与检测模块沟通的桥梁,能够将样本信息和检测结果反馈给用户。该系统具有高检测率,数据化和图形化的交互界面,操作简单,易于扩展。     

一种基于粗糙集理论的入侵检测方法

入侵检测系统的高检测率、低误报率一直是研究的重点,基于此,本文提出了一种基于粗糙集的研究方法。在粗糙集理论中,根据属性的重要性来确定属性是否为规则属性,为规则属性则保留,为非规则属性则删除。对此方法进行了研究,应用于入侵检测系统中,通过对入侵数据的预处理,属性约简导出规则。最后,通过实验证明了该方法的有效性。     

一种网络入侵检测模型的研究

入侵检测系统(IDS)是目前动态安全工具的主要研究和开发方向。Agent是人工智能领域里发展起来的新型计算模型。该文提出了基于Agent的网络入侵检测模型,将大大减少系统的通信负载,并且能够检测到新的或未知形式的攻击。     

基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究

针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,而铁轨的自动识别算法是实现该系统的关键技术。通过对铁轨特征进行分析,提出了基于邻域灰度变化的方向场检测算法,经实验验证,该算法用于铁轨自动识别效果显著且鲁棒性好,在绝大多数场景和天气状况下都可准确识别出铁轨,对智能铁路入侵检测系统的实施具有重要意义。     

入侵检测系统分析与探讨

入侵检测系统是新一代的动态安全防范技术.文章介绍了入侵检测技术的概念、分类和通用入侵检测模型,并分析了入侵检测系统的弱点和局限性.最后对入侵检测技术的发展做了讨论.     

一种适用于WIA-PA网络的分层入侵检测方法

工业无线技术是满足工业应用高可靠、低能耗等特殊需求的一类无线传感器网络技术。针对WIA-PA(wireless net-works for industrial automation-process automation)工业无线网络的特点,分析了工业无线网络入侵检测的重要性,设计了一种基于全信道分析仪的分层WIA-PA网络入侵检测和安全数据处理架构,提出了一种适用于WIA-PA网络的分层入侵检测方法,在此基础上,设计并实现了基于WIA-PA的安全管理系统。测试表明,基于全信道分析仪的入侵分析系统能够有效检测网络入侵攻击,基于安全管理者的设备安全入网、密钥管理和安全服务能够在无线环境中得到较好的应用,有效地解决了工业无线网络内部资源受限的问题,提高了WIA-PA网络通信的安全性能。     

基于移动Agent的分布式网络入侵检测系统模型

入侵检测是网络安全的一个重要方面，提出了基于移动Agent的分布式入侵检测系统，具有良好的分布性、可扩展性、实时响应等优点，并给出了该入侵检测系统的模型。     

入侵检测系统有关问题的研究

文章阐述了入侵检测系统的概念,讨论了入侵检测系统存在的问题,并提出了相应的解决方法,展望了入侵检测系统的发展趋势.入侵检测系统采用主动防御是保护信息系统安全的重要手段,也是近年来安全领域的研究热点.     

基于移动智能体入侵检测系统的UML研究

文章首先分析了移动智能体的主要特点,简要介绍了UML定义,分析UML建模的基本思想,利用UML描述和分析了基于移动智能体的入侵检测系统。