计算机图像处理技术应用于晶振元件缺陷检测

为了对工业现场中晶振元件的缺陷进行检测,本文采用一种基于计算机图像处理的方法,由传统目测方法得到缺陷晶振的一般特征,然后对计算机采集到的图像按照缺陷分类,对每一种缺陷进行图像预处理和分析,在图像的分割中采用最优阈值统计算法,实验结果表明该算法能够达到预期的识别目的.     

晶振法测试车灯反射镜膜厚研究

基于车为生产工艺,研制了一套适合于车灯反射面膜厚在线测量的装置。同时介绍了测量原理和试验过程,并分析了试验结果。     

Fe基纳米晶合金闭环弱电流传感器的研究

研究了利用具有高磁性温度稳定性的纳米晶合金Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9敏感材料制成的新型弱电流传感器。它采用对称的单纳米晶磁芯双绕组结构，多谐振荡桥励磁及反馈技术，极大地改善了传感器的性能。详细地介绍了该传感器的工作原理，设计了信号处理电路。传感器工作量程为－200～200mA，线性度优于0．2％FS，零点温度漂移优于0．025％FS/℃（12℃～80℃），截止频率可达2kHz。     

新型铁基纳米晶带磁敏传感器设计

利用具有高软磁特性的铁基纳米晶合金带材、采用定频调幅方法设计制作了新型磁敏传感器,并对其性能进行了测试,试验结果表明,该传感器性能良好,在0．1mT〈B〈0．4mT之间线性度好,灵敏度为7．45976,不存在迟滞现象,稳定性好。     

纳米晶硬质合金的组织性能及应用

从纳米材料的概念出发,对纳米晶硬质合金的显微组织和力学性能等做了阐述。纳米级硬质合金的出现是硬质合金领域中的一场革命。对纳米晶硬质合金的开发与应用作了概括,同时给出了我国纳米硬质合金材料的发展及应用前景。     

基于GPS校准晶振的高精度时钟的设计

文章结合高精度晶振无随机误差和GPS秒时钟无累计误差的特点,采用GPS测量监控技术,对高精度晶体振荡器的输出频率进行精密测量和调节,使晶振的输出频率同步在GPS系统上,从而提供高精度的时钟信号。根据此方法研制了具有高性价比的高精度时钟发生装置,并成功的应用于通信系统中。     

基于气体传感器阵列的混合气体定量分析

优选CO和H2气体敏感的半导体气体传感器组成阵列，建立实时数据采集系统，结合BP神经网络模式识别技术，实现了混合气体组分的定量分析。讨论了不同响应时间下的阵列输出值、不同的数据预处理算法及不同的神经网络结构等主要影响因素对网络输出结果的影响。结果表明，采用RRD预处理算法对3min响应时间下的阵列输出值进行处理，再输入到有12个隐层神经元数的3层BP神经网络进行训练，预测的效果最好。该处理模式能较准确地完成CO和H2混合气体组分的定量分析。     

CuO-SnO2纳米传感器的H2检测特性研究

氢气(H2)是变压器油中溶解的主要故障特征气体之一,能有效反映电力变压器的高能放电、火花放电或局部放电等电性故障和油局部过热现象.气体传感器技术是油中溶解微量气体在线监测的关键.采用CuO掺杂SnO2纳米传感器研究其对变压器油中溶解气体H2的检测特性,并介绍其制备方法和实验步骤,分析其气敏机理.结果表明:CuO掺杂SnO2后形成了许多p-n结,从而改变了复合SnO2基纳米传感器对H2气体的气敏特性;与纯SnO2气体传感器相比,CuO-SnO2纳米气体传感器对H2表现出更高的灵敏度和更快的响应特性,并保持良好的线性度和稳定性.该结果为应用复合气体传感器对变压器油中溶解气体在线监测的研究提供了一种新思路.     

混合气体的光电检测系统

利用光吸收原理设计气体检测系统.为提高系统的灵敏度和准确度,设计用于提供光源的4 mA激励源电路、高响应的对比解调电路和三级放大加数字闭环的调理电路等硬件,开发数字滤波器、驱动程序和混合气体检测分析的软件系统,利用70 ppm的氨气与40 ppm的硫化氢混合气体进行检测实验.实验数据显示电压分辨率为10 mV,相对标准...     

基于ADAMS的晶振隔振系统的振动分析

在ADAMS中对晶体振荡器的隔振系统进行振动分析,首先建立起隔振系统的动力学模型,该模型删除了不必要的紧固件以及小孔,对模型中较复杂的钢丝绳隔振器使用了力单元进行模拟,相对位置固定的三维实体之间使用固定副约束。然后建立了输入输出通道,加速度功率谱密度作为隔振系统的输入,测量的是晶振表面中心处的加速度响应。最后得到系统的传递函数曲线,响应的加速度功率谱密度曲线以及均方值等等。从这些图形和数值中可判断出系统共振的频率、特定频率上减振效果的好坏以及总体减振效果的好坏等情况。     

神经网络在SnO_2气敏元件浓度测量中的应用

气体传感器属于传感器技术领域,在传感器行业中占有重要的地位.然而气体传感器阵列的交叉敏感性严重影响气体传感器对混合气体的测量.基于Matlab平台的神经网络工具箱,分别构建BP神经网络和RBF(径向基)神经网络,对由涂敷不同敏感材料的声表面波振荡器组成的阵列在4种混合气体灵敏度响应数据进行定量识别研究,结果表明RBF神经网络在气体定量识别方面更具优势.     

泄漏检测中压力传感器的误差补偿

密封性是一项重要的技术指标,在通常采用的气压法泄漏检测中,环境温度会极大影响检测的精度和可靠性。本文对此提出了利用神经网络对压力传感器的误差补偿方法,用Levenberg-marquardt BP(LMBP)算法对网络进行训练,为提高泄漏检测系统的精度和可靠性提供了依据。     

弹流膜厚的测试方法述评

论述了弹性流体动力润滑油膜工测试方法的进展，分析了各种膜厚测试方法的特点及应用范围。     

气体传感器在多参数气体检测仪中的应用

介绍了多参数气体检测仪的检测原理,对气体传感器在多参数气体检测仪中的应用进行了设计,可实现对O2、CO、CO2、H2S、CH4等5种气体在空气中的含量检测。可控制检测仪进行单一气体的检测,也可对5种气体进行巡回检测。     

厚膜半导体工艺在气敏元件生产中的应用

文中讲述了将厚膜半导体工艺应用于气敏元件的生产制作,综合运用精密丝网印刷、激光分割、激光调阻、平面绑定等先进技术,达到了高质量、高效率生产气敏元件的效果.应用半导体工艺制作的气敏元件相比传统工艺制作的产品具有体积小、功耗低、机械性能好、批次一致性好等优点.     

BP神经网络在倾角传感器数据融合中的应用

针对电解质型倾角传感器对倾角和温度的交叉灵敏度问题,采用BP神经网络法对其输出电压进行数据融合,以消除温度对电解质型倾角传感器的影响。通过实验标定了传感器在各种温度环境下的电压输出,构建了神经网络对其进行数据融合。结果表明:该方法能很好地抑制倾角传感器的交叉灵敏度,提高了其测量准确度。适合高精度要求下平台倾角测量。     

声表面波气体传感器发展概况

声表面波气体传感器包括采用敏感膜和结合气相色谱两种方式.比较而言,采用敏感膜的声表面波气体传感器体积小、功耗低,但可检测的气体种类少、灵敏度低、存在交叉干扰问题;声表面波与气相色谱联用的气体分析仪灵敏度高、可检测气体种类多、很好地解决交叉干扰问题,特别适合于复杂大气背景条件下的气体成分分析.文中介绍了两类声表面波气体传感器的发展概况.     

采用 CCD 器件的半导体材料应力测试仪的研制

研究和实现了采用面阵CCD器件的半导体材料应力测试仪。介绍了测量原理,设计完成了相应的光学测量系统、硬件控制系统和控制测量所需的软件。最后介绍了对硅上SiO₂、Si₃N_{4膜应力实际测量的结果。}     

螺旋槽干气密封端面气膜压力计算方法讨论

Gabriel所著的<螺旋槽非接触端面密封基本原理>一文中所提出的端面气膜压力的控制方程,是源于经Muijderman完善的螺旋槽窄槽理论.对该文中气膜压力的计算方法进行分析讨论,对其算例进行复算,并与发表的有限元分析结果进行对比,发现其螺旋槽区域的气膜压力控制方程存在错误.在该文中,至少一组数据是根据其错误的方程计算而得.     

压力传感器厚膜温度补偿技术研究

采用厚膜电路制造技术实现硅基压力传感器的温度补偿,不仅可以使传感器的补偿精度高、补偿温区宽,而且可以使传感器的可靠性、抗震动性、耐高低温冲击性以及传感器的外观品质得以全面提升。文中介绍了压力传感器温度补偿电阻网络的原理、厚膜电路的设计和制造技术、网络阻值调整等方面的研究,通过合理的版图、结构和工艺设计,实现了OEM压力传感器的温度补偿,已在压力传感器产品的生产中得到成功应用。