基于声波信号小波包变换的煤矸界面识别研究

为探索放顶煤开采过程中煤矸放落程度的判定方法,采用小波包理论分析顶煤放落过程中的声波信号。放顶煤开采中随着矸石含量的增加,产生的声波信号也会有所不同,以此为出发点提出了基于声波频谱小波包变换的煤矸界面识别分析方法。通过声波信号频谱的差异,可以确定煤矸放落的临界区域,从而为煤矸识别提供参考依据。     

基于小波神经网络的球磨机煤位监测研究

球磨机是制粉系统中的主体设备,为保证制粉系统的自动控制和安全运行,有必要对球磨机简体中煤位进行自动监测。本文通过利用小波包技术分析球磨机振动声辐射信号,提取出反映煤位高低的声信号特征向量,结合神经网络技术,实现球磨机煤位的智能监测。     

小波包分析在减速机故障诊断中的研究

以冶金企业的轧钢设备中典型关键设备减速机为具体研究对象,对减速机进行状态监测与故障诊断,并将三维小波变换与小波包降噪残差信号频谱分析相结合,利用残差信号的频率特征信息,有效地提取了减速机故障频率。     

小波理论及其在电力系统故障检测中的应用

小波变换理论在时域和频域的局部化性质，使之能有效地检测出信号的奇异性。文章着重介绍了小波分析在信号奇异性检测中的基础理论，同时简介了小波分析的基础理论，最后将其应用到电力系统故障检测中，取得了满意结果。     

小波包神经网络在离心压缩机故障识别中的应用

为了能够提高离心压缩机故障识别的准确性和效率,构造了小波包模糊神经网络对离心压缩机进行故障识别。研究了小波包分析提取特征向量的方法。利用小波包分析获得了离心压缩机的特征向量后,利用模糊神经网络对其进行故障识别。利用小波包模糊神经网络对离心压缩机常见的5种故障进行了识别,结果表明该方法具有较高的故障识别能力。     

小波变换在提升机制动信号识别中的应用

提出用具有多分辨分析的小波阈值法对油压、位移信号去噪，去噪结果显示，小波阈值去噪可以明显地抑制噪声，提高信噪比；利用小波变换具有奇异性检测性能好的特点自动识别开、贴闸油压，效果较好．     

概率哈夫变换在井下煤仓煤位检测中的应用

针对井下煤仓煤位的检测，运用计算机视觉识别技术，提出了一种新颖的哈夫变换检测圆的算法，它通过梯度信息，使用对点(2个点)来确定一个圆，从传统的三维空间采样降为二维空间采样，在很小的参数空间内对图像痕迹进行恢复，从而使它具有精度高、速度快、占用内存少等特点．利用辅助光源将这一新算法应用到井下煤仓煤位的检测中，对高、中、低不同煤位的检测取得了满意的结果．     

改进离散S变换算法及其在槽波信号提取中的应用研究

采用调整离散频率域高斯窗函数离散变量取值的方法对传统离散S变换算法进行改进。通过对比分析传统和改进两种离散S变换算法的槽波地震数据时频谱,验证了改进离散S变换算法保持了离散频率域高斯窗函数的对称性,实现了负频率时频谱不再失真并与正频率时频谱对称的效果。对比分析数值模拟槽波地震数据和实测槽波地震数据的两种离散S变换槽波信号提取的应用效果,表明相对于传统离散S变换,改进离散S变换时频谱中槽波信号在时频域的分布与原槽波信号在时频域的实际分布较为一致,对改进离散S变换时频谱进行槽波信号时频域滤波和反S变换可以实现对槽波信号的保幅提取。     

基于经验小波变换的矿山微震信号识别研究

针对微震信号与爆破震动信号自动识别难的问题,提出了基于经验小波变换(EWT)的矿山微震信号识别方法。运用仿真信号对EWT和经验模态分解(EMD)进行对比检验,表明EWT分解效果要优于EMD,而且可以减少模态混叠问题;对矿山实测的400组爆破震动和微震信号进行EWT分解,得到紧支集频谱的内禀模态分量,借助互信息量筛选得到f1~f7共7个分量,进而分别利用分量f1~f7构建Hankel矩阵,计算每个Hankel矩阵的奇异值平均值、方均根值、标准差,并作为特征量;利用支持向量机(SVM)对微震和爆破震动信号进行分类。结果表明：爆破震动信号分量f1~f7的奇异值方均根值和标准差都要大于微震信号,分量f1~f5的奇异值平均值要大于微震信号;EWT_Hankel_SVD特征提取法识别效果要优于应用较为广泛的EWT_SVD,且基于EWT_Hankel_SVD分类准确率达到92.5%。     

钢球磨煤机和煤立磨在煤粉制备中的应用研究

许多的煤粉制备系统在原煤干基产量增加、矿量波动系数增加、哈氏可磨性系数变化、收到基水分变大等的情况下,会遇到磨机功率限制、煤粉粒度不达标和工艺系统不稳定的情况。分别对缅甸MCL项目的钢球磨煤机和柬埔寨KCC2项目的煤立磨进行了现场调研,并对磨机的单产电耗、粒径电耗和产品粒度分布曲线等进行了对比分析。     

φ2.7×3.6m球磨机磁性衬板的推广应用

为了缩小给入球磨机矿石的粒径,通过球磨机改型、自磨机自返装置的改造和安装脱磁器等技术措施,使φ2.7 × 3.6m球磨机磁性衬板的推广应用获得了成功,取得了可观的经济效益。     

发泡聚氨酯在球磨机上的应用

介绍了聚氨酯发泡材料在球磨机进、出料轴颈上的应用,为防止矿浆泄漏事故和拆卸进、出料轴颈衬套提出了新的解决方法。     

行星式球磨机在加工蛭石粉体中的应用研究

本研究采用小型行星式球磨机加工新疆工业蛭石粉体。探讨了球磨机转速、干磨与湿磨以及研磨球直径对蛭石细化效果的影响,分析了其中的影响因素。结果表明,球磨机转速为150～200r／min时蛭石的细化效果最好;湿磨优于干磨,不同半径的研磨球合理搭配时效率最高。     

工业内窥镜在球磨机研究上的应用

通过使用工业内窥镜，直观地研究球磨机的转速、装球量、生产率、消耗功率及其影响因素，为研究设计、改进球磨机提供了可靠的依据。     

球磨机金属－橡胶磁性衬板的研制与应用

阐述了金属－橡胶磁性衬板的研制与在歪头山铁矿的应用实践。通过近４年的生产应用与考查，表明了这一先进技术的可靠性与优越性。     

湿式磨机螺旋给进料装置改造设计

介绍φ36×6m溢流球磨机给进料装置的改进设计,满足了该机增加充填率、提高处理量的生产要求(给料口不吐漏水矿)。其设计思想和计算方法也适合其它湿式磨机的改造。     

爆破振动信号的小波包分解及各频段的能量分布特征

在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上，通过对爆破振动信号分析技术的简介，得出了小波包分析技术的特点，并在确定小波包分解层数、优选小波包基的同时，运用能量计算公式在MATLAB7.0的语言环境下进行编程，得出了爆破振动信号能量分布的初步规律，为爆破振动信号的进一步研究奠定了理论基础。     

递阶模糊控制在球磨机制粉系统中的应用

分析了球磨机制粉系统的特点以及控制任务，提出了基于模糊控制规则的递阶模糊控制方法，并运用神经元解耦。根据该控制方法在电厂的实际应用表明，控制系统有效地解决了球磨机制粉系统存在的大时滞强耦合问题。提高了磨煤机的可靠性和经济性。     

MQG3640球磨机传动齿自动喷油润滑装置

攀钢(集团)选矿厂MQG3640球磨机传动齿将原来干油润滑改为稀油喷雾润滑,提高了润滑效果,降低了劳动强度。介绍了该装置的工作过程、维护与保养。