有机化合物物性估算系统软件的开发(Ⅰ)——有机化合物物性的估算

介绍了有机化合物物性估算系统软件的有机物性估算及模型选用,描述了其主要物性的估算模型及输入参数和适用范围。根据当前最新的物性研究成果,系统建立了基础物性数据库,并为大部分物性提供了多种估算模型,以予互相补充。在物性估算过程中,系统将显示出待估算物性的每种估算模型的适用范图、输入参数和估算精度等信息,用户可根据自己的实际情况选择一种或几种模型进行物性估算,迅速得到满意的计算结果。     

有机化合物物性估算系统软件的开发(Ⅰ)--有机物性的估算

介绍了有机化合物物性估算系统软件的有机物性估算及模型选用,描述了其主要物性的估算模型及输入参数和适用范围。根据当前最新的物性研究成果,系统建立了基础物性数据库,并为大部分物性提供了多种估算模型,以予互相补充。在物性估算过程中,系统将显示出待估算物性的每种估算模型的适用范图、输入参数和估算精度等信息,用户可根据自己的实际情况选择一种或几种模型进行物性估算,迅速得到满意的计算结果。     

有机化合物物性估算系统软件的开发(Ⅱ)——软件的建立及结构

主要介绍了有机化合物物性估算系统软件的建立及其结构。系统采用结构化设计,由基础物性数据库和有机物性估算两大部分组成。其中有机物性估算是核心部分,它又分解为用户输入、物性估算、结果输出三个模块,而物性估算模块又按估算功能再次细分为多个子模块。这样对系统进行有效的分解,有利于保持各部分之间的相对独立,使软件结构清晰简洁,同时也方便了日后软件的维护。软件界面友好、操作方便、通用性强。     

有机物物性估算方法的进展

本文讨论了有机物物性估算方法的分类、现状和现有物性估算方法中存在的不足，并展望了物性估算方法的发展前景。     

基团贡献法估算物性的进展

本文简述了基团贡献法的原理及其在基础物性估算中的应用，评述了基团贡献法的发展趋势。     

估算有机物基础物性的新基团贡献法(Ⅱ)——基础物性的估算

文内应用新基团贡献法做了基础物性估算。T_b,T_m,T_c,P_c和V_(?)五种物性估算的平均百分偏差分别为1.20,7.75,0.73,2.47和1.41,准确度高于目前文献推荐的Joback法。     

利用局部模型估算物性数据

利用几个实例说明如何通过建立局部模型来估算在一个有限的(通常也就是狭窄的)温度、压力和组成范围内的物性数据,并叙述需要注意的事项。     

估算有机物基础物性的三基团参数关联式

提出T_(?)、T_m、T_c、p_c和V_c5种基础物性的三基团参数关联式,拟合了相应的基团参数值,对上述各物性估算的平均偏差分别为1.35%、8.01%、0.68%、2.73%和1.44%,准确度高于目前文献推荐的Joback法.     

物性估算在ASPEN PLUS软件中的应用

利用Aspen Plus软件提供的物性估算功能，计算发酵液中低浓度1,3-丙二醇分离的中间产物2-甲基-1，3-二噁烷（2MD）的物性，从而模拟分离过程，确定工艺条件，得到理想的产物结果。     

有机化合物沸点估算的复合基团拓扑空间方法

基于传统基团划分方法进行了有机化合物分子的空间设计,用基团模指数表征基团在分子中的位置,用基团-邻接原子对增加对基团环境影响的考虑,建立了有机化合物物性估算的复合基团拓扑空间方法。提出了估算正常沸点的表达式,使用了1171种有机化合物拟合出了相应的基团和基团．邻接原子对的参数,其估算的平均相对偏差为1．58％,为与前期工作进行比较,故用前期工作所用的669种物质进行了估算,其平均相对偏差为1．29％。将本方法和常用的方法以及本工作前期提出的方法进行了比较,结果表明本方法有更高的准确度和可靠性。     

基团贡献人工神经网络集成法估算有机物物性研究进展

介绍了基团贡献人工神经网络集成法的原理,综述了其在各种物性估算中的应用(如有机物的临界参数、常压凝固点、闪点、比容积及偏心因子等),并对该法与单一的基团贡献法、人工神经网络法进行了简单比较。最后对基团贡献人工神经网络集成法的发展方向进行了展望。     

相似比较分析估算物性在工程设计中的应用

用ASPEN PLUS调出已知物质物性数据,通过与相似的未知物性物质的物性进行比较分析,用MATLAB拟合未知物物性间变化曲线方程。根据现有文献中的数据资料或实测数据资料,结合物性间变化曲线方程,推算出未知物的物性数据,然后应用于流程模拟及工程设计中。     

涂料与涂膜物性的最新评价方法（Ⅰ）

涂料与涂膜物性检测是涂料生产和使用的重要环节。随着涂料品种及用途的不断扩大,其各种检测项目日益增多。介绍了近年来有所发展的检测项目和方法。     

胺类溶液的物性计算

本文介绍的新方法可用于计算胺类水溶液的物性。对确定脱硫、脱碳设备的尺寸有参考作用。     

水和重水物性数据的经验估算

本文提出用经验公式Y(?)=A(1)[1(?)T(?)]A(2)计算水和重水的密度、蒸发热,表面张力、声速和折射率以及水和重水的饱和熵、介电常数、热导率和粘滞系数。在0—360℃温变区间内,绝大部分性质的计算百分误差在1％以内。     

临界参数的估算方法

临界参数是最重要的物性数据之一。由于其测定工作要求精度高、所需成本大,以及不稳定物质的临界参数难以精确测定等原因,人们在致力于实验技术的开发和提高的同时也努力寻找较好的估算临界参数的方法。现有的方法主要分为基团贡献法,与某些常用物性相关联的经验或半经验估算式和基于某些求取其它物性的方程的经验或半经验估算式等。本文分别描述了其计算过程,总结了其使用特点及优缺点;并着重介绍了近年来经验估算式等。本文分     

对应态基团贡献法(CSGC)估算有机物蒸汽压

通过引入拟临界性质的概念，将对应态原理与基团贡献方法相结合，提出一种新的物性估算方法－－对应态基团贡献法（Corresponding State Group Contribution,简称CSGC）。将其与Riedel方程相结合，提出新的蒸汽压估算方程（CSGC－RE方程），用于纯物质饱和蒸汽压的估算。经过对包括各类烃、含氧化合物、含氮化合物、含卤素化合物等20类349种物质5254个数据点的回归计算得到的87种基团的贡献参数值，总误差1．35％。为说明该方程的准确性，还给出了Riedel式、Lee-Kesler式以及Riedel-Plank-Miller式计算结果的比较。新模型既有对应态法简单的形式，又具有基团贡献法广泛的预测能力，仅需要物质极易获得的正常沸点数据，便可准确估算物质的蒸汽压，是一种十分有效的有机物物性估算方法。     

用基团贡献方法估算20℃下表面张力

<正> 1 引言 表面张力是物质的重要物性之一,在化工过程设计中广泛应用。尽管目前表面张力的实验数据十分丰富,但精细化学工业的飞速发展需要大量的各种温度下物质表面张力的数据,现有的实验数据已无法满足化工设计的要求。因此研究适应范围广、计算精度高的表面张力估算方法具有十分重要的意义。 目前国内外广泛使用的表面张力估算方法大都为对应状态法,由于物质临界数据的不足和难于准确测定,致使对应状态法的估算误差较大,在使用上也受到很大的限制。基团贡献万法是近年来发展的一种使用方便、计算简单的估算方法,已广泛用于物性的估算。在表面张力的估算方法中,早年曾提出用基团贡献法估算等张比容〔P〕,然后再用Macleod公式计算表面张力的方法。但在Macleod式中,对〔P〕和流体密度卢的数值变化过于灵敏,对这些数据的精度要求十分苛刻,进而限制了这种方法的使用。 本文在直接用基团贡献法估算沸点下物质表面张力的基础上,对工业上广泛使用的20℃下σ_(20)提出了基于基团贡献的直接估算方法。     

估算有机物基础物性的新基团贡献法(Ⅰ)——新方法的提出

提出基团—邻接原子对的分子结构单元新划分方法,并对几何异构体做了校正。提出了T_b,T_m,T_c,P_c和V_c五种基础物性的估算表达式,拟合了相应的结构单元参数。