基于pignistic概率距离的冲突证据合成方法

Dempster Shafer证据理论在数据融合中有着广泛的应用.但当证据之间高度冲突时,应用DS证据合成公式往往会得出错误的结果.在现有的证据合成改进方法中,均使用冲突系数k来度量证据之间冲突的程度.最新的研究表明:影响证据冲突的因素不仅仅是冲突系数k,还和证据的pignistic概率距离等因素有关.在原有的冲突系数k之上,引入pignistic概率距离,提出了一种新的冲突证据合成方法.仿真结果表明:当证据之间的冲突小时,合成结果近似于D-S证据合成公式,当证据之间的冲突较大时,这种方法在公式模型上比其他方法完善,冲突证据的合成结果更加合理.     

基于相关系数的证据冲突度量方法

当证据高度冲突时,使用D-S组合规则将会得到不合常理的结果,因此,针对证据组合规则的改进成为一个重要的研究课题,在选择合适的证据组合方法之前,确定证据之间是否冲突、冲突程度如何,是个至关重要的问题,为了更加准确地描述证据间的冲突,在分析证据相似度与证据冲突关系的基础上,基于证据相关系数提出了一种新的证据冲突度量方法,理论分析和数值计算表明该方法可有效表示证据之间的冲突程度,相关系数越大,证据间冲突就越小,与其他方法相比,该方法更具全面性和合理性。     

单向证据冲突度量方法

针对传统证据冲突度量方法无法表达证据间支持程度差异的问题,提出一种带有方向性的证据冲突度量方法。该方法基于单向支持度间接计算证据间的冲突程度,单向支持度模型采用取小累加运算来表征两证据观点的一致程度,支持系数的引入保证了所建模型具有非对称性。实验结果表明所提方法不但能够有效区分证据间支持程度的差异,而且还能克服传统方法在特定情况下失效的问题。     

一种基于冲突重新分配的D-S证据合成方法

D-S证据理论是一种处理不确定性问题的有效推理方法,但证据合成存在高度冲突问题。考虑到直接利用公式合成可能得到与实际相悖的结论,故分析了D-S合成方法及其改进方法的不足,引入冲突系数和分配系数,给出了具体算法,通过分配系数对基本概率赋值函数进行修正,提出了一种基于冲突重新分百己的合成方法。最后,通过实例比较表明,该方法的合成结果较为理想。     

采用聚类分析的冲突证据判定及合成方法

针对D-S 证据理论中高度冲突证据合成时产生反直观结果的问题,从聚类分析的角度提出了一种新的冲突证据合成方法。首先建立余弦相似度空间,利用证据向量之间的夹角余弦定义冲突证据检测因子,进而提出冲突证据判据判定冲突证据,从而实现证据分类;其次引入冲突比例因子决定冲突证据的修正方式,通过绝对相似度对冲突证据进行局部修正,通过相对相似度对证据进行全局修正;最后将修正后的证据带入D-S 公式进行合成。应用实例证明:新方法能够判定并有效合成冲突证据,具有较好的分类精度、收敛速度和稳定性。     

冲突证据合成规则及其合理性的研究

分析现有几种证据推理规则的不足及其证据冲突敏感性,然后综合证据源可信度和证据支持度等因素,分析了证据集的有效性,改进了合成规则,因合成规则体现了证据集特征,使得冲突证据集合成的结果更趋合理。数值实验结果验证了改进规则的有效性。     

基于推土机距离的证据冲突强度量方法

针对D-S(Dempster-Shafer)证据理论中的冲突因子k不能有效度量证据之间的冲突程度的问题,首先提出了证据冲突强度量函数需要满足的期望特征,然后提出了一种新的基于推土机距离的证据冲突度量方法。该方法不要求不同证据有相同的焦元数量,并且可以直接计算含有非单子集命题的证据冲突。理论和实验表明,所提方法给出的冲突度量大小能够正确表征2个证据间冲突的程度,并具有证据冲突强度量函数的所有期望特征,表明所提方法是一种有效的证据冲突强度量方法。     

基于平均证据和焦元距离的高冲突证据融合方法

针对传统DS证据理论无法有效解决高冲突证据融合的问题,提出基于平均证据和焦元距离的高冲突证据融合方法.首先,利用皮尔逊相关系数计算证据体相关性,并由此定义证据权重计算平均证据.然后,利用平均证据计算各证据焦元距离,根据焦元距离将冲突重新分配给各焦元的BPA,构造新证据体.最后,对新证据体进行传统Dempster组合,得...     

基于博弈论的高冲突证据融合方法

针对传统DS证据理论无法解决的高冲突问题,提出一种改进的DS证据理论新方法.首先,使用类哈利熵和Shannon熵衡量证据的综合不确定度,描述证据中的不具体性和随机性问题;其次,使用皮尔逊相关系数衡量证据间的相似度;接着,基于博弈理论对二者进行组合赋权,保证修正权重的准确合理;最后,使用DS组合规则计算修正后的基本概率分...     

基于聚类赋权的冲突证据组合方法

针对高度冲突证据组合失效的问题,着重考虑证据之间相互关系与证据本身特性的结合,提出了一种基于聚类赋权的冲突证据组合方法。首先,构建相似系数对证据进行聚类分析,通过类容量确定类间权重反映类间差异。然后,引入信息熵获取各证据的类内权重,综合类间权重和类内权重得到证据的修正权重。最后,根据该权重修正冲突证据,使用证据理论组合规则完成对修正证据的最终合成。数例验证结果表明,所提方法能够合理地修正证据,并且组合结果相比其他方法具有更好的聚焦效果。     

一种有效处理冲突证据的组合方法

针对证据理论应用过程中,冲突证据的组合问题和基本概率赋值函数难以确定的问题,提出了一种新的冲突证据的组合方法。该方法以修改模型为基础,而不改变Dempster组合规则的结构。首先,在充分考虑焦元属性之间及证据之间的相互关联性基础上,引入证据体距离函数,然后,求出系统中各证据被其他证据所支持的程度,对支持度归一化后获得各个证据的可信度,并将可信度作为证据的权重,再将平均证据代替冲突证据,最后利用Dempster组合规则实现信息融合。通过仿真实验,将该方法与现有方法进行了分析比较,结果表明应用该方法是一种有效可行的证据组合方法。     

奇异值衡量证据冲突的新方法

证据理论被广泛应用于决策级信息融合,但还存在一定问题有待解决,例如证据冲突的合理衡量仍未得到妥善处理。针对已有方法的不足,提出一种新的衡量方法,将不同的证据表示成BPA矩阵的形式,借助矩阵的性质对冲突进行研究。根据BPA矩阵奇异值的特点,提出以其最小奇异值衡量证据冲突。算例表明了所提方法的有效性。     

基于D-S证据理论的网络表示融合方法

随着网络表示学习技术的发展,在网络结构信息的基础上,越来越多的研究者考虑融入额外辅助信息来提升网络表示效果.针对现有网络表示学习方法中对于多属性特征融合缺乏冲突判别与评价指标的问题,本文在已有研究基础上,提出一种基于D-S证据理论的网络表示融合方法.本方法首先通过SVM算法给出不同属性信息对融合表示结果的支持度,然后利用证据组合规则计算网络表示学习中的融合评价指标,并依据混淆矩阵考虑各类别在节点分类中的局部可信度.在3类数据集上的仿真实验表明：本方法对于检测网络表示融合中的冲突,提高表示融合效果具有一定的指导意义.     

一种基于局部冲突分配的DST组合规则

 冲突证据融合是信息融合中一个非常重要但始终没有很好地解决的问题.本文从选择有效的冲突衡量参数的角度出发,分析了悖论与证据冲突的关系,给出了新的冲突衡量参数,并基于此参数提出了一种新的基于局部冲突分配策略的证据推理组合规则.大量实例表明,提出的证据推理组合规则能够解决现有的证据理论悖论问题,是一种较为通用的证据推理组合规则.     

基于证据方差的加权证据组合

DS证据理论在决策级信息融合中有着广泛应用.针对证据组合时的某些反直观结果问题提出一种新的基于证据方差的序贯式加权证据组合方法.首先基于Jousselme证据距离定义了证据方差.每一步证据组合时,依据当前既有证据组合结果序列的方差及当前步新证据加入后的序列方差来生成权重.基于所获权重修正新到证据及前一步组合结果,最后利用Dempster规则完成当前步证据组合.算例分析表明所提方法是合理有效的.     

基于均衡信度分配准则的冲突证据组合方法

本文针对目标综合识别中冲突信息的组合问题,以Dempster组合规则为基础,提出了一种基于均衡信度分配准则的冲突证据组合方法 ;并根据证据间的相似性程度来确定组合顺序.通过仿真实验测试,证明本方法比现有算法具有更强的稳健性.     

一种新的基于权重系数的证据理论合成方法

D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一。但在证据高度冲突时,因其归一化过程会产生有悖常理的无效结果,因此不同证据源的冲突处理成为数据融合的主要问题之一。基于此,提出了一种新的证据合成方法,该方法充分考虑了证据在合成过程中的重要程度,通过引入权重系数,提高了证据合成的可靠性和合理性,得到更为理想的合成结果。     

一种新的基于证据距离的证据合成算法

针对D-S证据理论对于高度冲突证据合成时出现与常理相悖结论的问题,提出了一种基于证据距离的加权证据合成方法,并给出了具体算法。新算法仍然使用D-S合成公式,但需考虑融合系统中证据源的修正问题。利用证据总体的期望值将Jousselme提出的证据距离修正,从而得出证据权,通过证据权对源证据的基本可信度分配函数进行修正,并通过算例比较,说明新的算法具有更有效的合成结果。     

Combination Rule Based on Proportional Redistribution of Generalized Conflict for Evidence Theory

Dempster＇s rule is a powerful tool for combining multiple distinct pieces of evidence in evidence theory. When conflict between pieces of evidence is high, the combination result of Dempster＇s rule is counterintuitive. Many alternative combination rules have been proposed. Most of these alternative combination rules are based on the redistribution of Shafer＇s conflicting mass. The quantitative definition of generalized conflict is given. Based on Proportional generalized conflict redistribution （PGCR）, a new class of evidence combination rules is proposed and the links with some existed rules are established. A special instance of the PGCR rules referred to as PGCR-A is proposed by using the subsets＇ average support degrees as the proportional coefficients. PGCR-A rule can deal with the combination of high conflict evidence. During the process of combination, PGCR-A rule can also automatically determine the weights of the basic belief mass converging to the more specific subsets according to the focal elements＇ cardinalities. Since PGCR-A rule is not associative, a modified version is proposed to make it quasi-associative.