情感语音数据库综述

情感语音数据库是语音情感识别研究的数据基础,为语音情感识别模型的建立提供训练和测试数据.近年来,国内外研究者们以各自的科研任务为背景,建立了若干面向语音情感识别研究的数据库.然而,由于情感的复杂性以及缺乏统一的数据库建立标准,只有少数的高质量的数据库得到了大多数研究者们的认可.通过文献调查与分析,对当前领域内极具代表性的一些情感语音数据库进行了综述,目的是为相关研究者们的数据库建立和选择工作提供可靠的对比和参考依据.     

语音情感识别研究综述

语音是人们传递信息内容的同时又表达情感态度的媒介,语音情感识别是人机交互的重要组成部分。由语音情感识别的概念和历史发展进程入手,从6个角度逐步展开对语音情感识别研究体系进行综述。分析常用的情感描述模型,归纳常用的情感语音数据库和不同类型数据库的特点,研究语音情感特征的提取技术。通过比对3种语音情感识别方法的众多学者的多方面研究,得出语音情感识别方法可期望应用场景的态势,展望语音情感识别技术的挑战和发展趋势。     

数码插图的美感审视

电脑介入绘画领域后,改变了传统的绘画形式,数字技术的应用给插图注入了新的生命力,它带来了前所未有的视觉感受。大众的审美习惯在这些依靠数字技术创建的虚拟形象渗透下正发生着微妙的变化。数字时代的插图展现出新形式的美感理念,这种美感切合了大众的审美需求,并得到受众的喜爱与认可。这种新的美感理念可能导致整个社会审美观念的转变,从而衍生出新的审美范式,开拓了图像新的美学表达能力。     

语音情感识别研究综述

针对语音情感识别研究体系进行综述。这一体系包括情感描述模型、情感语音数据库、特征提取与降维、情感分类与回归算法4个方面的内容。本文总结离散情感模型、维度情感模型和两模型间单向映射的情感描述方法；归纳出情感语音数据库选择的依据；细化了语音情感特征分类并列出了常用特征提取工具；最后对特征提取和情感分类与回归的常用算法特点进行凝练并总结深度学习研究进展，并提出情感语音识别领域需要解决的新问题、预测了发展趋势。     

骨子的美感

生活无间隙的超S级缠功,使得各种奇怪变态的压力纷至沓来,令一些毫无抵抗力的人类,更见窘迫!而在完善时空有一群体则比较机灵,在不断的逃离中寻求自身的完美空间,不仅过得惬意,还与前者相映成趣……如果你属于这一群体,请将你的个人资料发送至：reader@digtlera.com,没准下一期完美生活show的主角就是你了。敢于表现自己,才是真正的达人哦。     

（一）赏心悦目的技术类书籍技术的美感

常听到有人抱怨,在这个飞速发展的信息时代里,我们已经无法静下心来去读一本书了.对于大多数信息技术教师来说,宁愿在网络上查阅资料,也不愿意去享受阅读的乐趣.但是,一本好书的价值永远是不能替代的,而读书的过程更是一种与心灵契合的旅程.     

浅谈材质的美感在建筑室内外中的体现

随着社会的快速发展和人类的不断进步,建筑的审美功能在今天显得越来越重要。而材质作为组成空间的重要元素,是建筑美感的重要组成部分。绝大多数材质自身就具有很强的美感,它们在建筑室内外中发挥着重要的作用,使各种特殊而又富于风格趣味的建筑层出不穷。要使材质的美感得到完美体现,就要做到在材质的设计与运用中体现美感,在材质美感体现中还须注意一些问题。总之材质美感的体现不是孤立的,还要配合光线、色彩和造型等视觉条件共同应用。在有效的光线强调、适宜的色彩烘托、和恰当的造型配合下,才能使材质语言得到充分发挥。同时,做到与环境相结合,以准确体现设计意图。     

中国数据库及市场

在高速信息公路建设中,数据库建设是核心问题之一,本文拟就中国数据库现状及市场谈些看法: 中国数据库 1991年底我国有各类数据库805个,其中具有商用价值的有130个。在805个数据库中,科技与工程类数据库占45％,文教卫生类占29％,经济金融、商业类数据库只占16％。 1994年底我国数据库总数达1038个,容量低于10MB者占33％,10—100MB者占42％,100MB以上者占25％,平均容量约为     

情感建模与情感识别

情感计算是关于、产生于和影响于情感方面的计算,其目的是赋予计算机识别、理解、表达和适应人情感的能力。情感计算通过各种传感器获取由人的情感所引起的表情及生理变化信号,利用“情感模型”对这些信号进行识别,从而理解人的情感并做出适当的响应。该文主要讨论了Picard教授在情感计算中情感识别部分的研究成果,着重分析了面部表情、语音、生理信号的情感模型与情感识别,这是情感计算研究的一个关键问题之一,也是建立和谐人机环境的基础之一。     

人像照片的美感质量评价

随着机器学习理论和图形图像处理技术的不断发展,在计算机视觉和计算美学领域中人们越来越关注如何建立自动评价和判断图片美感质量的系统.该系统将可用来补充和完善原有对照片只有主观美感质量评价的这一问题.对人像照片美感质量的客观评价进行研究,提出了25种能够较好反映人像类照片美感质量的特征,并使用支持向量机、Adaboost、随机森林等多种分类器来进行机器学习和评价,对提出的特征值集合进行十交叉检验并探讨了哪些特征对美感评价有较强影响等问题.最后,通过与现有研究结果进行对比分析后得出,当采用所提出的25种特征进行人像照片美感质量评价和分类时有更高的准确率,即使用于机器学习的训练数据集数目较少时仍能保持较高的准确率.     

绘画特征提取方法与情感分析研究综述

目的 图像分类与情感分析是当前计算机视觉领域的研究热点,为人类绘画图像数字化研究提供了有效方法,在人类绘画艺术作品保护与作品创新中具有重要的应用价值。为更好地实现绘画作品的研究与创新,本文主要针对现阶段国内外的绘画分类与情感分析相关文献,进行详细地整理与分析。方法 本文以广泛的文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表征方式及形成原因,归纳总结支持向量机、决策树、人工神经网络和深度学习等绘画图像分类中常用机器学习方法,并概述各类方法的优劣;重点围绕绘画图像特征提取与分类,绘画情感分析两个方面,对当前文献进行了系统地分析和总结。结果 系统概括了当前绘画图像研究中常用绘画数据库;以绘画图像的笔触特征、颜色特征、形状特征和纹理特征、留白特征等方面为依据,详细综述了中西方绘画特征提取技术与分类方法的研究现状及发展;简要梳理了绘画图像分类模型中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;主要从颜色特征的角度出发,阐述了西方绘画情感分析的研究进展,为中国传统绘画情感分析提供了有效的思路;最后,提出了当前绘画分类和绘画情感研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。结论 绘画作为人类重要的文化成果,未来会涌现出更多的研究算法与探索思路,本文内容对绘画图像分类的进一步研究,特别是中国传统水墨画情感分析和绘画艺术创作方面的研究,可以起到一定的启发和指导作用。     

Automatic traditional Chinese painting classification: A benchmarking analysis

In the recent years, there is a growing trend toward digitization of cultural heritage for better accessibility and preservation. For instance, the development of image processing techniques in traditional Chinese painting (TCP) has begun to attract researchers' attention in the computer vision field. TCP is one of the representative of Chinese traditional arts. Evidenced by the successes of development in image processing techniques in various applications, this article aim to apply the deep learning approach on TCP for several purposes, which include automatic establishment of unified image library, facilitating update-to-date data in the database, reduction of cost required for image classification and retrieval. First, a unified database is established, that consists of more than a thousand of images from six major TCP themes. Then, several deep learning algorithms that are based on mathematical models are applied to examine the classification performance. In addition, the salient regions that denote significant features are identified, by adopting the instance segmentation technique. As a result, the modified pretrained neural network is capable to achieve 99.66% recognition accuracy. Qualitative results are also presented to demonstrate the effectiveness of the proposed method. We also note that this is the first work that performs multiclass classification on six categories in this domain. Furthermore, a 10-class classification result of 96% is obtained when performing on one of the painting types, namely, ghost-and-god.     

Segment-based emotion recognition from continuous Mandarin Chinese speech

Recognition of emotion in speech has recently matured to one of the key disciplines in speech analysis serving next generation human-machine interaction and communication. However, compared to automatic speech recognition, that emotion recognition from an isolated word or a phrase is inappropriate for conversation. Because a complete emotional expression may stride across several sentences, and may fetch-up on any word in dialogue. In this paper, we present a segment-based emotion recognition approach to continuous Mandarin Chinese speech. In this proposed approach, the unit for recognition is not a phrase or a sentence but an emotional expression in dialogue. To that end, the following procedures are presented: First, we evaluate the performance of several classifiers in short sentence speech emotion recognition architectures. The results of the experiments show that the WD-KNN classifier achieves the best accuracy for the 5-class emotion recognition what among the five classification techniques. We then implemented a continuous Mandarin Chinese speech emotion recognition system with an emotion radar chart which is based on WD-KNN; this system can represent the intensity of each emotion component in speech. This proposed approach shows how emotions can be recognized by speech signals, and in turn how emotional states can be visualized.     

中药复方配伍多维分析系统中数据库的设计

为了揭示中药复方配伍规律,开发了中药复方配伍多维分析系统.由于中药数据涉及大量自然、人文知识,在系统中需要处理这些错综复杂的关系,因此设计存储这些复杂数据的数据库是个挑战性的工作.给出了中药复方配伍多维分析系统的分析流程,解释了中药信息的特点,详细分析了存储中药信息数据库子系统的设计.把存储子系统数据库子系统分为输入表、输出表、药物基本信息表、预处理表和临时表5类,使系统具有灵活性,可扩展性,较少的冗余、较快的处理速度,满足了多维数据分析的需要.     

汉语语音识别数据库研制

本文探讨了汉语语音识别数据库的设计原则,扼要介绍了CSDB汉语语音识别数据库的内容和研制进展.     

基于权值算法的中文情感分析系统研究与实现

为了能够更加准确地对语句结构进行划分、对语句表达的内容进行判断,提出了一种全新的基于权值的计算算法,在完善中文分词的基础上对语句进行情感分析。首先利用中文分词算法对句式结构进行分割,然后依据词性对词库进行扩展,词库对句式中干扰词汇进行过滤,最后利用全新的权值计算算法对语句情感进行准确分析。经有效测试结果表明,情感分析准确率较高,并广泛适用于网络舆情分析等应用中。     

中药数据库的设计与建立

对中药信息进行了分析,设计了中药数据库的模式,并介绍了一种利用ＨＴＭＬ编写用户界面、利用交互程序实现向中药数据库中批量添加数据的方法。     

中国蚌科物种数据库的特点及应用

近年来,随着计算机及网络技术的飞速发展,大数据及网络数据库技术的发展呈加速趋势,并在越来越多的领域中获得了成功的应用。本文主要分析了中国蚌科物种数据库的特点及其应用。数据主要来源于本实验室多年来对长江中下游大量淡水蚌类的调查数据、标本及一些重要的国内外文献资料。该数据库最终可收录中国蚌科 120 余种,包括国家重点保护物种、中国特有属种及部分具有重要经济价值、科研价值的珍稀物种。根据中文名、拉丁名及特定地理范畴 (产地、模式标本所在地) 等查询条件,可使用户快速获取所需的信息及相关资料。     

基于情绪特征的中文微博用户性别识别

随着互联网的蓬勃发展,微博受到了越来越多用户的青睐,对微博用户性别的研究也逐渐成为学术界研究的热点。目前,对英文微博文本用户的性别识别已有研究,但针对中文微博用户性别识别的研究较少。从两性表达情绪的差异出发,提出了一种基于情绪特征的中文微博用户性别识别方法。本文考虑的情绪特征包括情绪词特征和与情绪相关的语言风格特征。实验结果表明,利用情绪特征提高了用户性别识别的精度。     

基于统计数据的微博表情符分析及其在情绪分析中的应用

表情符作为一种新兴的网络语言,受到了越来越多的微博用户的青睐。微博中出现的表情符形象直观地表达了博主的情绪,对情绪分析起着至关重要的作用。首先对大量中文微博中表情符的使用特点、分布情况和情绪表达特点进行了统计分析。然后,人工选取具有代表性且情感倾向明确的表情符作为六类基本情绪的种子表情符。根据目标表情符和六类情绪的种子表情符在微博文本中的共现情况,为其建立六维情绪向量,并将其应用于微博情绪分析。在两个数据集上的实验结果表明,本文建立的表情符情绪向量有效地提高了微博情绪识别的精度。