电池与电池管理

你了解电池吗？手电筒，电子表和笔记本电脑所用的电池显然是不同的，它们的差异又在哪里呢？该如何为我们的电器和电子设备选择合适的电池，又该如何正确使用和管理它们呢？电池使用不当会带来危险吗？……本文将谈及电池的分类，特性及正确使用和维护，它将包括电源需求，安全性，成本、寿命。客定电压等相关内容，而我们的重点则是主流电池的特性比较与分析，及由此而产生的正常使用和管理问题。原本文能让你对电池有一个更深入的了解。     

基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计

针对全钒液流电池的荷电状态(SOC)估计精度低、估计成本较高等问题,提出一种基于递推最小二乘算法(RLS)与扩展卡尔曼滤波算法(EKF)相结合的估计方法.该方法通过RLS算法辨识所建立的钒电池数学模型参数,通过EKF算法估计钒电池的SOC,将二者结合实现电池参数发生变化时准确估计钒电池的SOC.以5kW/ 30kWh的钒电池为对象,应用所提出的算法实现钒电池的SOC估计.结果表明,该算法可以准确估计钒电池的SOC,且可节省额外增加单片检测电池测量SOC的费用.     

新型锂电池更适合电动汽车

锂离子电池是一种先进的电池技术，如今已经在数码产品中得到了广泛的应用。但是，要将这种电池技术运用到电动汽车上，这种电池技术的不足就暴露出来了。锂离子电池通常使用锂锰氧化物尖晶石（LMO）的阴极，它在功率、安全性及成本方面具备优势。然而，LMO阴极经常和碳阳极结合，这种电池在使用时两个电极都迅速退化，减少电池的寿命。     

智能应用网络优化数据中心

伴随计算机和数据中心设备等成本的降低,制冷、散热和因此产生的电力消耗在PC和服务器的总投入成本中占据越来越大的比重。企业对于硬件的投入中.50%用于能耗.并且能源费用成本所占的比例在未来4年内会上升54%。在数据中心的成本构成中,IT设备占45%,供电和冷却等占据55%;服务器硬件中的70%为电源、内存、主板和硬盘,只有30%是用于处理器;服务器的负荷成本中.80%的成本用于维护空闲服务器,仅有20%是用于有效的资源使用……     

复杂因素下的多用户共享储能系统优化

储能系统(ESS)具有削峰填谷,降低用户用电成本的作用.针对单用户独立投入储能系统成本过大的问题,提出了一种共享模式下的储能系统调度策略.考虑了一次性投资成本、运行维护、寿命周期、削峰获利等因素,以最小化日均投资运行成本为目标函数,加入了储能系统能量约束、功率约束、日均投资维护成本模型等,建立了混合整数线性规划(MILP)模型.研究了不同放电深度对日均投资成本的影响.仿真结果表明共享储能模式相对于单用户储能模式节省14.17%.     

电站储能调频系统电池SOH估计算法应用研究

对锂离子电池进行多次充放电试验,记录充放电试验的数据,根据这些记录的数据来分析电池的性能,寻找电池寿命的变化规律.根据试验数据建立电池寿命的数学模型,使用该模型预测电池的寿命.根据电池的充电电压曲线来估算电池的寿命,分析其效率、容量随电池寿命的变化规律.根据试验得到的数据,对使用的锂离子电池进行SOH估算,验证算法的准...     

收放之道——深入了解可充电电池

DC、DV、MP3播放机、PDA和笔记本电脑等数码设备无不使用电池作为动力源。电池的品种很多．如锌锰电池锌汞电池、碱性电池碱性充电电池铅酸电池、镍镉电池、镍氢电池、锂离子电池锂聚合物电池等数不胜数。这些电池内部都使用化学物质作为介质依靠这些物质的化学反应将化学能转换为电能因而统称为化学电池。除此以外，还有将太阳能转换为电能的太阳能电池将交流变成直流的蓄电池等等。     

基于LTC6803-4的电池管理系统信号采集技术研究

为延长储能系统电池使用寿命和降低电池使用成本,开发了基于LTC6803-4的电池信号采集单元.采用LTC6803-4解决了电池管理系统中电压信号采集电路复杂的问题,独立电源给芯片供电能够实现掉电情况下的电池状态监控,而可扩展的电路结构实现了温度信号的采集,并借助双重霍尔电流传感器实现了电流信号的精确采集,标准电池包的数据通过CAN总线传输到集中控制单元进行数据处理.从硬件结构和软件编程两方面做了详细讨论,性能测试表明,电池管理系统信号采集单元性能稳定,精度高,能够为电池均衡、荷电状态估算和集中监控提供精确数据,完全能够满足实际需要.     

运载火箭箭上锂离子电池型谱化研究与实践

电池作为运载火箭箭上电气设备的一次能源,是箭上电气系统的关键单机。为规范运载火箭箭上电池产品的研制和使用,提出型谱特征参数梯度化设计、部组件统型设计、试验条件统一设计和使用维护要求统一设计的箭上锂离子电池型谱化研究思路,规划建立了运载火箭箭上锂离子电池型谱,形成共15种箭上锂离子电池系列化货架产品,并在CZ-3A型号运载火箭上进行了成功实践。箭上型谱锂离子电池的研制使在飞运载火箭28 V锂电池配套型号从31种压缩至11种,箭上电池产品种类缩减了64.5%,统一了产品技术状态,降低了电池研制、生产和质量控制的成本和难度,有力支撑了箭上锂离子电池批量生产和运载火箭高密度发射。     

南孚电池：信息化就是竞争

南孚电池的规模目前已居世界第五、亚洲第三、国内第一。 “电池,想靠核心技术垄断市场已不太可能。一种产品一旦在技术上无秘密可言,这只有靠成本参与竞争。南孚目前为了在激烈的国际竞争中站稳脚跟,就必须在成本上赢得足够的优势……”     

省级财政信息系统数据备份方案探讨

本文就省级财政管理信息系统多级数据中心下集中异地备份的实现方式进行了探讨，提出了分级集中备份，分布式备份，本地备份，介质传送的数据集中异地备份方法。     

混合动力电动船舶功率分配控制方法

混合动力电动船舶对于现有技术的纯电动船舶具有较好的续航能力,是未来船舶节能减排发展的过渡方案,其动力系统是柴油发电机组与锂电池组的直流并网结构;针对混合动力船舶直流配电系统对母线电压以及功率分配的控制要求,提出了一种混合动力电动船舶双功率源并网控制与功率分配方法;仿真结果表明该方法能有效实现双功率源直流并网,系统直流母线电压稳定,并能任意控制锂电池组输出功率,锂电池组输出电流稳定。     

低成本数据库自动备份方法探讨

提出了数据库低成本自动备份的问题,对备份常用的存储模式进行了简要地说明,通过对各存储模式进行比较分析,选择出适合的存储模式,简单的介绍了实现存储模式的相关软件,给出了实现数据库定时备份的方法.此种备份方法,能以最低的成本保证数据库的数据安全,具有低成本,易应用,易维护,见效快等特点,应用前景广泛.     

WSN节点电池供电性能测试研究

无线传感器网络的传感器节点主要依靠电池供电,为保证节点能较长时间地稳定工作,对电池的供电性能具有较高的要求。本文作者组建了一个基于ZigBee协议的节点功耗测试网络,提供了一种基于WSN的电池电压在线监测的方法,测量误差范围在1%左右,分别对镍氢电池和太阳能电池供电性能进行了测试。实验结果显示,在数据采集周期为2s~600s的情况下,用普通镍氢电池为WSN节点供电只能维持其正常工作10天左右;而使用2000mAh锂电池搭配0.7W太阳能电池板对传感器节点进行供电时,可以维持节点长时间工作,本文的工作可以为今后节点电源设计和节点生存时间估计提供参考。     

用于动力电池检测的智能传感器设计

针对电动车动力电池检测的需要,设计了一种智能传感器,可同时检测电压、温度、电流等指标,检测准确,成本低廉,扩展性好,适用于各类铅酸、镍氢、锂离子动力电池或动力电池组,可用于电池的性能测试或电池管理。     

基于Nios Ⅱ的蓄电池组在线监测系统的设计

蓄电池组是一种常用的后备电源设施.为确保电力系统自动化设备不间断地运行,蓄电池组自身的运行状态必须得到有效监控.介绍了一种基于Nios Ⅱ软核的蓄电池组在线监测方法.系统在Cyclone系列EP1C12Q芯片上,采用了Nios Ⅱ来配置核心处理器,并提出了一种抗高共模电压的模拟量信号过程通道,实现了对蓄电池电压的在线检测.该系统具有高可靠性、高效率、低功耗和低成本等特点.     

数据中心机房蓄电池的安全运行应用

阀控密封式铅酸蓄电池(以下简称机房蓄电池)应用非常广泛,更是大量应用于各行业的数据中心机房,这些机房蓄电池是机房电源系统中非常重要的组成部分,是机房电源维护人员非常关注的电源设备之一,是维护工作的重中之重。从机房蓄电池在实际使用中的维护和管理的角度出发,本文对影响蓄电池寿命的因素进行了分析,运用机房蓄电池在线检测和维护系统,对蓄电池实时状态监测;诊断蓄电池好与坏,确保蓄电池能够正常运行;通过均衡维护方式,大大提高了蓄电池的使用寿命。并且通过远端集中监控平台进行蓄电池的集中管理,以更好地落实"安全第一、预防第一、综合治理"的安全生产方针,提高维护水平,缓解日益紧张的人员及维护工作的压力。     

一种多点容灾系统的设计与实现

设计并实现了一种多点容灾系统。主数据中心的数据通过本地高速网络同步地在本地备份中心备份,并通过Internet异步地在多个远程备份中心备份。主数据中心的写请求同步地在本地备份中心提交,并经过缓存、差错检测后异步地在多个远程备份中心重放。灾难发生时,可从多个备份点对主数据中心进行恢复。该系统具有可靠性高、费用低廉、备份距离远、容灾能力强等优点。     

基于多级多路径控制的无线传感器电源管理方法

无线传感器通常长期在野外工作,其电源能耗一直是受业界关注的技术问题.针对采用低压锂电池供电的无线传感器,提出采用多级多路径控制的电源管理方法,实现超低压降、电源超低功耗和大电流输出.采用本电源管理方法的无线传感器不仅能充分利用电池电能量,还能兼容多种供电电源(如锂电池、锂亚电池、干电池、铅酸电池等)的应用场景.     

基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法

锂离子电池寿命预测是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,已成为电子系统健康管理领域的研究热点。针对锂离子电池的寿命预测问题,基于NASA艾姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的数据,将扩展卡尔曼滤波(EKF)算法应用于锂离子电池寿命预测过程中,并针对预测过程中存在的问题,采用最优Loess平滑原理进行改进,从而提高了预测的稳定性和精确性。实验结果表明,提出的预测方法能够有效地用于锂离子电池寿命预测中,在工程应用方面具有较高的实用价值。