黄白茨矿选煤厂配煤入洗优化方案的研究

随着矿井开采深度的增加,黄白茨选煤厂入洗的原煤煤质逐渐变差,给跳汰选煤工艺带来了很大的挑战;为了提高生产效率,根据周边煤矿的煤质,提出了几种配煤入洗方案;经比较认为,苏海图矿12号煤和黄白茨矿10号煤按7∶3配煤入洗,能基本满足选煤厂现有跳汰分选工艺的要求;同时提出,选煤厂要结合自身特点,抓好机电设备管理,引进新设备、新手段,优化生产工艺,实现专业化管理,智能化选煤,效益化生产。     

激光雷达传感器在选煤厂重介质自动添加系统中的应用

重介质分选是神东洗选中心各选煤厂普遍采用的生产工艺,也是我国选煤生产中主要的分选方式,是选煤发展的主要方向。目前,重介质分选过程中重介质添加仍采用人工投料方式,制约了选煤的生产自动化。笔者结合选煤厂重介选煤过程的智能化改造,研究了选煤厂重介质自动添加系统中激光雷达传感器的有效应用,实现了在重介质分选过程中能够自动添加重介质。     

黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设实践与思考

主要从网络建设、智能管控平台、智能生产系统、智能辅助系统四个方面对黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设情况进行了介绍,指出了建设中各环节存在的问题并提出了建议;同时对智能工厂的实现从认识规划、人工辅助智能决策和智能化复合人才培养三个方面提出了构想;指出了智能选煤厂应首先考虑选煤核心业务控制过程的自动化、数字化、智能化建设,然后逐步纳入辅助生产环节,从而推动智能化选煤厂各项技术的落地应用。     

王庄选煤厂智能化建设架构及思路

根据煤炭加工利用协会制定的《智能化选煤厂建设通用技术规范》,针对智能化选煤厂核心特征和系统架构,结合王庄选煤厂智能化建设现状,从智能分选、安全保障、设备健康保障与智能管理四个方面,分析了王庄选煤厂智能化选煤厂建设目标、基本架构和建设思路。     

马兰矿选煤厂典型设备在线远程智能预测性维护系统的应用

根据智能化选煤厂建设的要求,马兰矿选煤厂将选煤设备在线远程智能预测性维护作为智能化选煤厂建设的重要内容,通过设计智能预测性维护系统架构,根据相关设备振动温度传感数据监测点选取原则,安装构建典型设备在线远程智能预测性维护系统;该系统通过实时获取数据与正常和故障模型数据进行比对,自动判定设备状态等级,生成故障结论和维护建议,并通过人工进一步查验与修正;该系统应用后,提高了设备维检的针对性,保证了设备的可靠、高效运行。     

煤质在线检测设备在选煤厂智能化建设中的应用

煤质在线检测数据在选煤厂扮演重要角色，针对不同环节合理配置煤质在线检测设备成为智能化选煤厂构建控制逻辑、提高控制精度的前提。神东煤炭洗选中心根据智能分选和精准配煤智能化项目需要，结合不同煤质检测设备特点，对双γ射线灰分仪、无源灰分仪、激光煤质分析仪、X射线灰分仪和中子活化煤质分析仪进行分析，并根据实际情况提出双γ射线灰分仪改造应用方案及无源灰分仪、激光煤质分析仪应用规划，旨在进一步提升智能化选煤厂建设质量。     

基于iHistorian的选煤厂MES系统设备智能化管理

为解决传统选煤厂设备管理存在的问题,在实时数据库i Historian的基础上开发了选煤厂MES系统设备智能化管理软件,可采集分析选煤厂生产中各类设备的历史和实时运行数据;通过客户端浏览器以较为直观的趋势图表等方式呈现给生产和管理人员,使其掌握设备生产状态,并做出合理决策。     

我国重介质选煤技术的应用与发展

论述了我国选煤厂常用的重介质选煤设备和常见的几种重介质选煤工艺及其适用性,指出今后我国重介质选煤技术的发展方向,为设备的大型化、工艺简约化、重介分选工艺主导化、过程控制自动化和智能化。     

智能技术在选煤领域的应用现状及展望

介绍了选煤厂设计专家系统、智能分选系统、智能控制系统、图像识别技术、智能视频监控系统等智能技术在选煤领域的应用现状,对选煤领域智能技术的发展进行了展望,提出了智能分选与智能故障诊断是未来选煤技术的发展趋势。     

浅析选煤机械设备日常维护与管理

国民经济取得快速进展的同时,人们开始将关注点放在了选煤流程方面,好的设备可以促使企业竞争力增强、效益提升、进行高效生产运营。如果机械设备不能正常运转,则会给企业带来巨大的经济损失。最近一段时间以来,我国煤炭行业发展迅猛,煤炭机械化的步伐在加快,煤炭生产范围在增加,因而选煤设备也要顺应其发展,行业对选煤设备有了更为严苛的管理,在此基础上,本文论述了选煤厂选煤设备的品种类型以及特征,并且针对选煤厂选煤设备的维修管理加以分析。     

东露天选煤厂煤泥水系统智能化建设的研究与应用

针对东露天选煤厂生产现状,从智能浓缩、智能压滤及智能压风方面提出了智能化改造方案,对压滤机自身及其上下工艺环节进行设计改造,有效解决了制约选煤厂生产的问题,进一步优化了选煤生产工艺,实现了煤泥水系统的良性循环。     

中国选煤厂的设计现状

中国选煤厂的设计现状是,对于大型的选煤基地,设计了大型选煤厂,采用了大型选煤设备;同时采用精确的选煤方法和分选分级设备及过程控制;选煤工艺系统、设备配置、生产操作均很简单;新型设备及控制、各种耐磨材料、工艺布置及厂房结构注重实用,这些特点重点体现在平朔安家岭、淮北临焕、神东石圪台、神东大柳塔等选煤厂的设计实践中。     

基于技术创新的保德选煤厂提质增效

为实现提质增效,保德选煤厂进行了大量技术创新工作,包括工艺创新、新设备应用、小改小革小发明推广等,有效保证了选煤厂煤质指标的完成,创造了可观效益,实现了节能降耗,降低了人力物力财力投入。在日后工作中,保德选煤厂制定了走技术创新群众路线、从自动化选煤向智能化选煤推进、加强技术人才培养和发掘这3个工作思路和工作方向。     

关于新建选煤厂智能化系统规划的探讨

对正在进行初步设计的谭坪煤矿动力煤选煤厂,提出了智能化系统规划的设想,明确了智能化选煤厂的建设目标,制定了智能化系统的技术路径,规划了一个基础模块,即智能化基础设施建设模块,三个功能模块,分别为智能决策中心模块、智能生产中心模块和智能管理中心模块;最终达到生产控制、生产管理、经营决策全系统全流程的智能化。     

赵固一矿选煤厂选煤工艺的确定

通过对赵固一矿选煤厂原煤粒度组成、浮沉试验、可浮性评定和发热量的分析可知:原煤较脆,矸石易泥化,煤泥中存在高灰细泥,原煤块、末煤可选性均为易选。在分析原煤性质及产品定位的基础上,提出了选煤工艺设计原则,确定了末煤分选下限为1.5 mm,并可调节至0.25 mm和0;确定赵固一矿选煤厂选煤工艺流程为:80～13(10)mm块煤采用重介浅槽分选机主再选,13(10)～1.5 mm末煤采用脱泥有压三产品重介旋流器分选,1.50～0.25 mm采用TBS分选,-0.25 mm采用浮选柱分选。最后阐述了选煤厂选煤工艺设计步骤,即应以煤质分析为基础,以产品结构为目标,以设备特点为依托,同时特殊环节特殊关照,确定出最适合选煤厂煤质特征的选煤工艺流程,实现选煤设计的简洁、高效、灵活。     

基于SQL Server选煤设备信息系统的开发

采用Delphi作为前台开发工具,SQL Server 2000作为后台数据库,综合应用C/S系统架构、ADO数据库访问技术开发了选煤厂设备信息系统,实现了对选煤设备信息的录入、查询、修改、调用等管理功能,为选煤院所设备系统信息化提供了数据平台。     

商务智能技术在智能化选煤厂应用的探讨

介绍了商务智能技术的基本概念,分析其在选煤厂中的设计和应用过程。通过商务智能技术在选煤厂智能化建设中的实施,实现选煤厂生产及管理相关的数据集成、逻辑建模和数据分析,为管理者提供可视化图表展示和辅助决策支持。并探讨其带来的预期收益和挑战。     

重介旋顺选煤工艺在望峰岗选煤厂技术改造中的应用

望峰岗选煤厂针对原生产的系统存在的各种问题进行了技术改造,采用了大型无压给料三产品重介质旋流器为主要设备的重介选煤工艺和直接浮选工艺。改造后的工艺流程简单,操作方便,可实行分选密度在线无线调节,分选精度,产品数量提高,介耗,电耗降低,取得了显著的经济效益。     

智能化选煤厂的架构设想

探讨了选煤厂智能化的构架结构,提出了模块化建设系统性智能选煤系统的思路,对信息化技术在选煤管理中的应用提出了见解,论述了主要信息化模块的工作原理,并对未来选煤智能技术的发展进行了展望。     

马兰选煤厂智能调度管理系统的研究和应用

选煤厂调度管理事项繁杂,调度员需要记录大量的生产过程数据项,为提高管理效率,马兰选煤厂在智能化建设时开发了智能调度管理系统。智能调度管理系统包括生产调度管理、设备管理两部分。生产调度管理大多数原始数据由系统自动获取,个别数据由调度员手动录入,系统经自动分析、汇总、计算后,得到选煤厂各项报表、台账以及数据统计图表。设备管理由设备台账、任务中心、问题中心、润滑管理四部分组成。通过线上多端协同,完成选煤厂设备维修、保养管理和隐患管理。