马兰矿选煤厂煤泥水智能加药系统的研究与应用

针对马兰矿选煤厂煤泥水浓缩过程中存在的人员依赖性强、药剂消耗不能精准控制等问题，根据煤泥水沉降相关参数，建立了煤泥水智能加药数学模型；结合入料煤泥水性质预测给定药剂添加量；根据煤泥水沉降效果，实时调节絮凝剂和凝聚剂的配药浓度及加药量；利用在线数据的自学习功能，实现浓缩环节加药量的预判控制和自动优化。煤泥水智能加药系统在马兰矿选煤厂的应用，实现了浓缩加药远程监控、加药机自动启停、药剂浓度自动配置、药剂流量自动调节等，最终在浓缩工艺环节实现煤泥水的高效浓缩。     

基于高灰细泥煤泥水处理加药优化

为解决煤泥水系统恶化限制末煤入选率提升问题,神东洗选中心石圪台选煤厂从浓缩池药剂添加入手,解决煤泥沉降效果差问题;改进加药点、调整药剂制度及药剂搭配使用等措施取得明显效果,末煤入选率提高8%,且煤泥水系统运行正常,未出现因原煤煤质变差、高灰细泥沉降困难导致浓缩池循环水变黑影响末煤系统入选或降低末煤入选率。     

长城一矿选煤厂智能浓缩应用方案

概述了智能浓缩系统的基本原理和工艺流程,为进一步提升选煤厂煤泥水处理智能化管理水平,提高重介生产效率,长城一矿选煤厂总结影响煤泥浓缩系统的工艺参数,引入PLC可编程控制系统,设计提出了简单实用、适用于本厂的智能浓缩控制系统(主体由智能加药和智能浓缩两部分组成)。提出了智能浓缩系统改造的基本方案和应用技术,总结了智能浓缩系统带来的经济效益及社会效益,分析了智能浓缩系统对选煤行业发展的意义。     

难沉降煤泥水全流程处理技术研究进展

针对湿法选煤工艺中难沉降煤泥水净化处理过程存在的煤泥沉降困难、处理效率低、成本高等难题,从煤泥水源头控制、煤泥水处理方法及煤泥水终端处理装备等方面着手,结合神东矿区难沉降煤泥水处理的生产实际,讨论了煤泥减量化技术和药剂制度优化、水质调节、电磁场强化、微波处理、微生物处理、高效浓缩压滤等新技术的研究与应用现状,分析了难沉降煤泥水全流程处理技术在工业化应用过程中存在的问题,并对该技术的发展趋势进行了展望。煤泥减量化技术是难沉降煤泥水处理的源头,通过采用驰张筛等对物料进行高效干法脱粉,可减少进入煤泥水系统的煤泥量;对于已建成且工艺比较成熟的选煤厂,常采用优化工艺流程、减小筛板筛篮筛缝、调整操作工艺参数等措施减少次生煤泥产率;在满足生产要求的条件下,采用无压给料重介旋流器、减小矸石脱介筛筛缝、单独处理矸石稀介质、单独沉降并处理高频筛筛下水等措施减少矸石细泥的混入;加强生产组织和水量管理,有助于控制煤泥水系统的水量,防止粗颗粒物料的混入。难沉降煤泥水处理技术是煤泥水处理的核心,可向煤泥水中加入无机钙盐等高价金属阳离子,以调节煤泥水水质,促使煤泥颗粒凝聚;采用电磁振动高频筛等对浓缩池入料进行深度分级,有效降低煤泥产率;通过改进浓缩、压滤工艺流程及设备,采用电场、磁场、微波场处理和微生物絮凝药剂来协调强化对煤泥水的絮凝沉降效果,降低化学药剂对环境的副作用。煤泥水终端处理装备是难沉降煤泥水处理的落脚点和抓手,目前主要朝着大型化、国产化、高效化、智能化等方向发展。     

黑岱沟选煤厂煤泥水沉降试验研究

神华准能集团黑岱沟选煤厂在煤泥水处理过程中因煤泥量大,严重制约选煤生产,通过采用新型助虑药剂与原有絮凝剂联合使用方案,并研究了加药量及加药顺序对煤泥沉降效果的影响,有效提高了选煤厂煤泥水处理效率及效果。     

祁东矿选煤厂煤泥水处理系统优化改造

针对祁东矿选煤厂循环水浓度高,分选效果差,压滤机排料周期长,原煤入选量减少等问题,采用不同种类、用量的絮凝剂和助滤剂分别进行煤泥水絮凝沉降试验和尾煤压滤试验,并对现场加药系统和加药点进行优化。结果表明,絮凝剂TLT8634添加量为6 m L时,煤泥水沉降时间最短为8 s,煤泥压缩高度为100 mm,上清液澄清度为15,满足生产需要;助滤剂TLT5140用量为300 g/t时,抽滤时间与空白样相比缩短53.44%,水分降低2.58%。选煤厂絮凝剂加药点改为三点加药,点与点间隔0.5 m;助滤剂改为在煤泥管道三点加药,药剂混合更加充分。煤泥水系统优化后絮凝剂和助滤剂的药剂成本由1.96元/t降至1.4元/t,每年可节省药剂费用约110万元,循环水质量浓度保持在1g/L以下,实现了煤泥水闭路循环。     

神东细煤泥脱水处理设备应用现状分析

随着神东优质矿井的减产,薄煤层增多,原煤煤质变化导致选煤厂生产在煤泥水处理方面的问题日渐凸显。为了全面系统地分析现有细煤泥脱水处理设备应用现状,基于加压过滤机和板框压滤机在神东洗选中心实际使用情况,提出了能力比值的分析方法,从入料性质、运行效率、工艺效果进行综合分析。研究结果表明：洗选中心煤泥脱水设备能力比值波动较大,板框压滤机实际处理能力约为设计能力的43.75%～75.00%;煤泥水浓度320～550 g/L时,煤泥水中小于0.045 mm细粒煤占比超过50%,灰分超过30%,是最难处理的部分,同时研究表明,对于细粒含量较高的煤泥,板框压滤机适应性优于加压过滤机。     

压滤工艺在选煤厂煤泥处理中的应用

煤泥水系统作为选煤厂净化处理的重要组成部分,是影响选煤厂质量的关键。在选煤厂煤泥水处理过程中,煤泥量高,不仅加大煤泥水的处理负担,影响系统的煤泥水处理效果。为了改善这一问题,本文将煤泥处理过程的压滤环节作为研究重点。在了解压滤机原理的基础上,调整工艺参数、优化加药方式、线路改造等等,通过一系列的工艺优化,提高细粒煤泥的处理效率,保证商品煤泥质量。     

赵固二矿选煤厂煤泥水处理系统的优化改造

针对赵固二矿选煤厂生产中存在的浮选作业无法正常进行、压滤机能力不足、洗水难以闭路循环等问题。综合考虑药剂添加量、沉降速度、压缩高度及上清液澄清度等因素,通过煤泥水絮凝沉降试验,发现质量分数为1.0%的凝聚剂TLT8840和质量分数为0.1%的絮凝剂TLT8610添加量分别为0.20 mL和0.15 mL时煤泥沉降浓缩效果最好,同时对药剂制备系统、输送设备及加药点分别进行了优化和改造。煤泥水系统优化改造后,选煤厂真正实现了洗水闭路循环,降低了生产成本和用水量,彻底解决了煤泥水对环境的污染问题;煤泥水处理药剂成本由原来的0.44元/t降至现在的0.31元/t,每年可节省药剂成本约39万元,节省电费约65万元;优化改造后,选煤厂真正实现了全入选,仅多产出的浮选精煤,每年就可多收益约720万元。     

哈拉沟选煤厂末煤系统优化实践

哈拉沟选煤厂在生产过程中存在着末煤入选率低,煤泥难以沉降,压滤机处理能耗高、效率低、无法满足末煤煤泥量过高的处理要求,末煤系统必须满负荷运转等问题;为此,选煤厂采取了选前配煤入洗、降低浅槽入选下限、煤泥筛前脱粉、改进浓缩机加药方式等优化措施,达到了控制末煤入选比例、减少煤泥入选率、提高煤泥水处理效果的目的。     

煤质在线检测设备在选煤厂智能化建设中的应用

煤质在线检测数据在选煤厂扮演重要角色，针对不同环节合理配置煤质在线检测设备成为智能化选煤厂构建控制逻辑、提高控制精度的前提。神东煤炭洗选中心根据智能分选和精准配煤智能化项目需要，结合不同煤质检测设备特点，对双γ射线灰分仪、无源灰分仪、激光煤质分析仪、X射线灰分仪和中子活化煤质分析仪进行分析，并根据实际情况提出双γ射线灰分仪改造应用方案及无源灰分仪、激光煤质分析仪应用规划，旨在进一步提升智能化选煤厂建设质量。     

李家壕选煤厂高泥化煤泥水沉降脱水工业试验研究

以李家壕选煤厂高泥化煤泥水为研究对象开展高泥化沉降脱水的工业试验研究,分析煤泥的矿物组成和粒度组成,搭建基于浓缩机溢流浓度实时监测调节的絮凝剂和凝聚剂自动加药系统,探究传统阴离子型聚丙烯酰胺和聚合氯化铝与新型复配聚丙烯酰胺和新型凝聚剂对煤泥水沉降和脱水的影响。结果表明：煤泥的矿物组成中主要为高岭石,易泥化为微细颗粒难以沉降,同时煤泥的粒度组成中细粒级含量较高是李家壕选煤厂煤泥水难沉降的主要原因;基于浓缩机溢流浓度实时监测调节的絮凝剂和凝聚剂自动加药系统能够根据监测到的浓缩机溢流浓度反馈调节自动加药机的加药量,从而降低药剂消耗;与传统阴离子型聚丙烯酰胺和聚合氯化铝相比,新型药剂能够更加有效地加快煤泥水的沉降速度,降低浓缩机溢流的浓度,提高浓缩底流的浓度,改善压滤入料的粒度组成,缩短过滤时间,降低滤饼水分。自动加药系统和新型药剂的使用,不仅降低了药剂消耗量,也减轻了工人的劳动强度。     

大型选煤厂智能化技术研究

以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。     

水处理动态

东滩矿选煤厂煤泥水处理的有效措施山东兖州矿业(集团)公司东滩煤矿选煤厂原设计采用沉降过滤式离心机和压滤机回收煤泥,目前矿井产量的不断提高及煤质变化,引起了>0.5m m级的煤泥量增加,煤泥水处理系统的能力明显不足,必须进行配套改造。兖州矿区大部分煤厂的煤泥水处理系统都采用了沉降过滤式离心脱水机回收粗煤泥、压滤机回收细煤泥的联合煤泥回收生产工艺。东滩矿选煤厂根据该厂已实现双系统运行的工艺流程及粗煤泥回收设备的生产能力、实际改造条件确定选用2台澳大利亚的FC1200高效煤泥离心脱水机替代2台TCL-1418型沉降过滤式离心脱…     

泉店选煤厂煤泥水处理系统的设计改造

论述了泉店选煤厂工艺流程及煤泥水系统存在的不足。详细分析了粗煤泥处理系统、浮选系统及加压过滤机脱水系统存在的问题,并提出了相应的解决方案。泉店选煤厂煤泥水处理系统的改造实践为今后类似煤质选煤厂在煤泥水处理工艺及设备选型等方面提供借鉴。     

城郊选煤厂煤泥水处理系统改造实践

针对城郊选煤厂煤泥水处理系统存在的块煤磁选机尾矿灰分低,压滤系统低灰煤泥含量高,浮选精煤损失,集中水池来料复杂,低灰煤泥损失严重等问题,从优化斜轮磁选机尾矿处理,改善加压过滤机入料性质,提高浮选机处理效率和回收集中水池的低灰煤泥4个方面论述了城郊选煤厂煤泥水处理系统的改造实践。最后对城郊选煤厂的改造效果进行了分析,结果表明:改造完成后,选煤厂煤泥水负荷减轻,粗精煤和浮精产率明显提高,降低了煤泥带介量,水处理效率提高,循环水质量得以改善,保障了洗水闭路循环,对保证洗选产品质量具有重要意义。城郊选煤厂每年可创造经济效益1530万元。     

煤制油选煤厂减少煤泥量的工艺改造

神东洗选中心煤制油选煤厂因煤泥量大,系统处理能力不足,无法满足实际生产需要;通过改造原煤脱泥筛,将原有的湿法1.5 mm全脱泥改造为前段13 mm干法预先分级,后段1.5 mm湿法脱泥两段筛分的方式;改造后减少了小于13 mm粒级入洗量,从而减少了全系统的煤泥量,解决了生产瓶颈问题。     

平朔东露天选煤厂煤泥水处理系统改造实践

东露天选煤厂为解决煤泥水系统存在的煤泥沉降浓缩效果差、循环水浓度高等问题,采取了调整浓缩机来料粒度组成,增设自动加药装置及相关电气自动控制设备等措施,实现了清水洗煤,降低了产品水分,提高了精煤产率。     

万年矿选煤厂改善煤泥水沉降效果的研究与应用

针对万年矿选煤厂煤泥水沉降效果差、煤泥水处理系统影响正常生产的问题,进行了实验室研究和现场改造,通过调整药剂制度、改变尾煤压滤机入料粒度、增加设备、提高尾煤脱水处理能力等方法,改善了煤泥水沉降效果,提高了尾煤压滤效率,实现了洗煤的良性循环。     

选煤厂末煤脱泥工艺改造优化与实践

选煤厂煤炭洗选过程中若混入大量的煤泥不仅会增加洗选介质消耗量而且会降低后续主洗选系统工作效率。针对选煤厂末煤脱泥效果不佳问题,从调节脱泥筛喷水、稳定脱泥筛筛后冲水水压、优化脱泥筛筛缝、增加物料在筛面上停留时间以及对选用材质更为优良筛板等方式对末煤脱泥工艺进行优化。现场应用后,末煤脱泥效率得以有效提升,洗选介质消耗量由1.8 kg/t减少至1.3 kg/t,煤炭洗选效率得以有所提升。研究成果可为其他选煤厂末煤脱泥工艺优化提供经验借鉴。