汉英机器翻译中格式转换研究

格式在HNC理论中是指广义作用句各主语块位置的不同排列组合方式。由于主语块的排列方式在汉英两种语言中表达的差异,汉语句子翻译到英语时常常发生格式转换。格式转换是HNC机器翻译理论的一个重要内容,是机器翻译理论实践的基础和前提。以HNC机器翻译理论为指导,以真实文本的专利文献汉英句对为分析对象,研究专利机器翻译中汉英两种语言之间广义作用句的格式转换规律,制定了排除规则、识别规则和转换规则,对部分规则进行了人工评测,结果表明准确率能达到85%左右。     

基于边界感知的复杂名词短语的识别和转换研究

为了改善专利机器翻译中复杂名词短语的翻译效果,提出了一种基于规则的复杂名词短语识别和转换方法.通过分析汉英复杂名词短语的语义块和组合单元,利用边界感知策略,抽取汉语语言特征词,为汉语复杂名词短语中组合单元边界识别编制了57条识别规则,设计了合并策略,得到汉语复杂名词短语的形式化结构.通过对比汉英复杂名词短语的差异,确定了汉英复杂名词短语的转换策略.最后,将识别规则、合并策略和转换策略应用到一个机器翻译系统中.测试结果表明,所提方法可以有效地实现复杂名词短语的识别和转换,提高专利文本中复杂名词短语的机器翻译效果.     

面向汉英机器翻译的专利文献小句变换研究

专利文献的自动翻译是机器翻译的一个重要应用领域,复杂长句的翻译是汉英机器翻译的难点。本研究期望找出汉英复杂长句中小句变换的形式化转换规则。汉语复杂长句中会包含多个小句,这些小句都是独立存在的,但翻译成英语时,一般只有一个核一心小句,其他小句都变换成doing、todo、从句或短语等其它形式。文中以1300句汉英双语专利文献语料为研究对象,对汉语中的小句翻译为英语的变换情况进行分类研究,从小句句间关系、共享关系的角度出发,描述激活特征,并按五种变换方式分类,提出了十二条变换规则,小规模语料实验结果证明规则可行有效。下一步工作需要扩充研究语料,对语料进行更深入的挖掘和分析,在更大规模语料中验证规则的实用性。     

面向汉英机器翻译的包装句蜕处理

文中针对一种特殊的语言现象(HNC称为包装句蜕)进行了分析，目的是为机器翻译提供一些理论支持。首先从目前机器翻译系统所暴露的问题中提出研究包装句蜕的必要性，然后是对包装句蜕进行语言学描述及汉英对比分析，从可计算的角度提出了包装句蜕的判别方法，最后是包装句蜕的机器处理策略及规则。     

汉英专利机器翻译中动-介兼类词自动识别

兼类词在汉语专利语料中分布普遍。面向汉英专利机器翻译提出了一种基于规则的动-介兼类词识别方法。根据边界感知原则和兼类词的句法语义属性以及周围的语境信息,设计了一系列兼类排歧规则,同时分别提出了兼类词识别为动词或介词的策略,并以形式化的规则加以描述。相关实验测试表明提出的方法可以有效地识别动-介兼类词语,对改善翻译系统的翻译结果也有帮助。     

汉英机器翻译中时体态处理

作为机器翻译系统，我们必须处理目标语中句子的时态和体态。介绍了汉语中句子的时体态形式，给出了汉语中时态、体态抽取分析算法，归纳出汉英机器翻译时时体态转换规则，介绍了时体态处理系统流程。     

多策略汉语句子时间分析与英译

提出了汉语时间信息的新分类和时间模式的概念,基于时间模式对汉语句子的时间信息进行形式化,构建汉语句子的词汇信息和语法信息时间模式库;提出多策略汉语句子时间分析和英译方法,将汉语单句时间分析算法、汉语关联词语标记句时间分析算法、类虚拟语气句时间分析算法和篇章信息识别规则相结合。实验表明该方法能有效解决汉英机器翻译中汉语句子时间分析和英译问题。     

面向机器翻译的句类依存树库构建及应用

该文以汉英机器翻译为应用目标,以概念层次网络理论的语义网络和句类分析方法为理论基础,探讨了句类依存树库构建的理论和标注实践等问题,描述了构建树库所需的概念类别标注集和句类关系标注集。并通过与已有汉语树库进行对比,以汉语显性轻动词句的标注为例,分析了汉语句类依存树库的特点。该文在应用层面定义了面向汉英机器翻译的融句法语义信息于一体的“句类依存子树到串”双语转换模板,尝试基于汉语句类依存树库提取汉英转换模板。     

一种混合策略的专利机器翻译系统研究

针对专利文本翻译中的复杂语句,提出了一种基于混合策略的方法,融合语义分析技术和基于规则的翻译技术,来提高专利翻译的效果。利用语义分析技术,重点解决句子中心动词识别和句子中有嵌套结构存在的名称短语的分析,把语义分析结果输入到基于规则的翻译系统中,用以改善翻译的效果。测试结果表明,融合后的翻译系统,BLEU值提高了9.8%。该方法已经集成到了国家知识产权局的在线汉英机器翻译系统中,有效地提高了专利翻译的效果和翻译效率。     

基于模板的汉英专利机器翻译研究

为了改善专利文献的机器翻译效果, 提出了一种基于模板的机器翻译方法。通过分析汉英双语对齐的专利文献语料, 人工书写了600余条模板, 模板的设计思想源于弱化的正则文法; 设计和实现了一个模板翻译模块, 并将其与已有的一个基于规则的机器翻译系统相融合。实验结果表明, 40%以上的测试文本的翻译质量得到了提高, 因此, 这种基于模板的方法对于改善专利文献的机器翻译效果是有效的。     

中等词汇的汉英语音翻译系统

本文给出汉英语音翻译系统的组成，介绍了系统中连续汉语语音识别和汉英机器翻译的工作；我们已经在限定主题、中等词汇量的条件下实现了非特定人的连续语音识别，实现了汉英语音翻译实验演示系统。     

汉语-盲文机器翻译系统的研究与实现

对汉语－盲文（简称汉盲）翻译的原理进行了研究，提出了一个盲文形式模型和汉语－盲文机器翻译的方法：采用基于词频和词分级加权评估的逆向全切分算法进行分词，采用规则和统计相结合的方法进行词性标注和连写块识别，并在此基础上设计开发了一个实用的汉语－盲文机器翻译系统。     

HNC作用效应句的汉英句类转换

作用效应句是作用句的一个特殊子类,是HNC57组基本句类中一个极富个性的重要句类。从HNC概念网络的角度看,作用效应句主要由使役类动词和逼迫类动词直接形成,或者由一般作用类动词(含泛动类动词) 通过“得”字结构间接形成。由这三类动词形成的作用效应句遵循不同的句类转换和格式转换规则,因此在汉英机器翻译中,需要采取不同的句类转换框架,以确保译文语句句法语义结构的正确性。初步的试验表明,有关作用效应句的这些句类-格式转换规则具有很好的适用性和覆盖率。     

汉英机器翻译中的趋向词处理研究

趋向动词的使用是汉语所特有的,也是非常普遍的现象．如果不能正确地处理趋向词,必将严重影响汉英机器翻译的质量．结合一个汉英机器翻译系统中的实际情况,提出了一种基于规则的趋向词处理策略．     

汉语中的零形回指及其在汉英机器翻译中的处理对策

回指是语篇衔接的重要手段,零形回指是汉语中常见的一种回指形式。由于汉语、英语是不同类型的语言,因此零形回指对汉英机器翻译会产生一定的影响。本文详细分析了汉语零形回指的确认、类型、产生的原因及使用的条件,指出其对汉英机器翻译造成的主要障碍是生成的英语句子在结构上不合语法,并提出在句组层面上解决问题的算法。     

基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取*

比较句是表明事物之间关系的常见表达方式,对于文本挖掘,特别是情感分析,具有重要的价值。目前汉语比较句的研究还是一个新颖的课题,包括汉语比较句的识别和比较关系的抽取。对于汉语比较句的识别,在前人研究的基础上,以SVM为分类器,以特征词和CSR序列规则为特征,同时利用CRF算法抽取实体对象,并增加以实体对象的信息作为特征,显著提高了比较句识别的准确率、召回率和F-度量,最高分别达到96.55%、88.63%和92.43%。对于汉语比较关系的抽取,在CRF算法抽取实体对象的基础上,通过定义一些规则,抽取比较主体和比较基准,也取得了较好的效果,其中比较主体的抽取效果要好于比较基准。     

汉英机器翻译中汉语篇章时间信息系统模型

汉语篇章中时间信息的分析及其在英语译文中的再现是汉英机器翻译的一个难点，本文首先提出了一种汉语篇章分析方法，然后建立了一个汉语篇章时间信息系统模型，并在汉英机器翻译中进行了实现工作。     

规则与统计结合进行汉英机器翻译消歧

采用基于转换的方法进行汉英机器翻译，在机器翻译的每个阶段（汉语切分、词性标注、句法语义分析、树转换、词串生成）采用规则方法和统计方法相结合进行消歧。实验结果表明：两种方法结合提高了机器翻译的正确率。     

面向口语翻译的双语语块自动识别

语块识别是实现“基于语块处理方法”的基础 .目前 ,针对单语语块的研究成果已有很多 ,但机器翻译更需要双语相关的语块分析 .该文根据口语翻译的实际需要 ,提出了“双语语块”的概念 .并在此基础上 ,实现了一种针对并行语料库进行双语语块自动识别的新方法 .该方法将统计和规则相结合 ,可同时保证双语语块的语义特性和句法规范 .通过在一个 6万句的旅馆预定领域口语语料库中的实验可以看出 ,该方法对汉英并行语料的双语语块识别正确率可达到 80 %左右 .     

提高跨境旅游翻译质量的统计机器翻译研究

为了提高跨境旅游汉译英的翻译质量，制定规则模板识别非信息句，构建基于分类器的非信息句识别模型，并在此基础上构建融合集成学习的半监督非信息句识别模型。实验结果表明，当训练集比例为1∶1时，特征维度为50维时，三种分类器具有最好的分类效果；其中，引入集成学习的半监督方法分类效果最高；其在最大熵(Maximum Entropy, ME)分类器下，G-mean值最高，达到0.866,基于统计机器翻译(Statistical Machine Translation, SMT)的翻译系统英语成文率和翻译准确率及性能均优于Google在线系统，说明该系统能够促进跨境旅游翻译质量的提升。