无线传感器网络节点可靠性分析

本文通过对现阶段无线传感器网络可靠性因素进行分析,对原有LEACH协议进行改进,提出了种新的节能、拓扑可靠的簇算法ERCTNA（Energy—effcient and reliable cluster algorithm for topology）。ERCTNA算法通过簇头辅助节点的设置和优化信息传输模式可以平衡簇头的能量负载,增加网络的拓扑可靠性。这种模式改善了传统无线传感器网络中长距离通信带来的能量过度耗损问题,有效的延长了整个网络的生命周期,提高了无线传感器网络的可靠性。     

无线传感器网络可靠性研究进展

无线传感器网络的应用越来越普及,必须提供无线传感器网络可靠性进行评估的保证。针对目前各种无线传感器网络可靠性的定义及其研究进行了分类,分别讨论了不同类别定义的无线传感器网络可靠性模型建立和进展情况。根据现有研究成果中存在的不足,对未来的研究发展提出了自己的看法。     

无线传感器网络的可靠性计算*

主要研究无线传感器网络的传输可靠性计算问题。针对传感器网络的特性,对无线传感器的节点和链路都有失败概率的情况,提出一种计算网络传输可靠性的分解算法,分析了算法的计算复杂性,并通过算例演示了算法的可行性。     

基于补偿的无线传感器网络可靠性数据传输协议

该文在无线传感器网络分簇路由的基础上,提出了一种基于补偿机制的可靠数据传输协议PCI,该协议可以实现高效、及时、可靠的数据收集和传输。PCI主要包括三个重要部分:1)可靠性概率计算机制;2)消息分类机制;3)智能均衡机制。通过调用这三种机制,PCI协议可以减少冗余信息以提高传输性能,并且可以补偿信息发送量的不足以保证数据传输的可靠性。通过仿真可以发现,PCI协议比LEACH和ECDG有着更快的数据采集速率并且使整个网络具有更好的稳定性。     

基于证据推理规则的无线传感器网络数据可靠性分析

无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN) 在精密工程中具有广泛的应用,对数据精度的要求严苛,因此对WSN可靠性进行评估具有实用价值。本文以WSN实际监测数据为研究对象,通过对WSN数据提取特征,选取所测环境数据的时间相关性和空间相关性以及节点电压为可靠性指标,提出了基于证据推理规则(Evidential reasoning rule, ER)的WSN数据可靠性评估模型。该模型采用变异系数法和基于距离的方法,确定评估指标权重和可靠度,以基于规则的方法将指标数据统一成置信分布形式。利用证据推理规则对指标和参数进行融合,得到WSN数据可靠性状态。最后,通过实例分析验证该模型的有效性。     

无线传感器网络的二终端可靠性优化

研究的问题是无线传感器网络中一些节点由于能量耗尽导致节点损坏而影响二终端网络可靠性的优化问题,提出了无线传感器网络中,m个节点被损毁情况下使得边不交道路可靠性最大的优化问题.通过引入s-t子图边不交道路可靠性的概念,本文建立了一个优化模型,在该模型中,当C0满足C0≥C(C是设计的启发式算法得到的最可靠的s-t子网中所包含的节点数),而被损毁的节点数m≤|V|-C时,给出了寻找源点与终端节点之间最大的s-t子图可靠性的启发式算法,即最大边不交道路可靠性算法,并证明了这个算法的计算复杂性是多项式时间的.仿真结果说明在损坏的节点数小于给定条件时该算法有效地处理该优化问题.此外也用类似的方法简单地处理了优化模型中C0≤C'时的最大s-t子图可靠性,其中C'是最短s-t道路中所含的点数.     

无线传感器网络安全研究进展

无线传感器网络(WSN)在军事、民用等领域的广泛应用,迫切需要有效的安全机制来解决其所面临的安全问题.由于WSN节点处于不确定的非可信环境,使得WSN面临着不同于传统计算机网络的挑战性安全问题.分析了WSN对安全的需求;给出了影响WSN安全问题的主要自身特点;综述了WSN安全的若干挑战性问题;总结了WSN安全面临的主要威胁;详细分析了WSN的若干尚待解决的关键安全技术问题.     

物联网中的无线传感器网络技术综述

随着科学技术的进步,物联网(Internet of things,IoT)中的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)技术发展已经相对成熟,但由于其涵盖了较多的技术种类,使得现有的研究多数注重于如何解决一些实际问题,从整体上对IoT中的WSN及其关键技术介绍的相对较少,这就使得读者或初学者对于WSN的关键技术没有一个系统的认识,不利于后续的研究发展。为了使读者可以尽快对所有概念有个清晰的理解,本文首先总结了WSN所涵盖的关键技术,然后根据各种技术固有的技术特点和特征对其进行了系统分类,并提出了一种WSN关键技术分类框架。在该框架下对涉及到的主要技术进行了阐述,最后探讨了IoT中的WSN技术有待解决的问题:提高通信可靠性、降低节点能耗、提高定位精度、提高网络安全性、建立普适网络传输新模型等。未来WSN将向综合一体化的信息感知网络方向发展,通过影响人们生活各个方面,从而深刻改变人与物、物与物的交互方式,并随着"智能物联网"概念的提出,未来WSN的应用将无处不在。     

多传感器管理在无线传感器网络中的应用研究

多传感器管理应用于多传感器领域，用来提高数据融合的性能及对环境的检测程度。无线传感器网络是多传感器与无线网络领域的交叉应用。文中提出了一个无线传感器网络中多传感器管理的应用模型，并进行了初步的仿真实验。实验证明了该模型的有效性。     

基于测距的无线传感器网络定位系统

主要研究了无线传感器网络(WSN)的定位算法,结合N-hop Multilateration定位算法,针对CrossBox公司的无线传感器网络节点开发了一个小型定位系统,在实现过程中结合TinyOS系统提供的底层组件对原算法进行了一些改进,最后实物实验表明所设计的定位系统的可行性。     

无线传感器网络技术研究

综述了实验流体力学领域WSN应用所需研究的关键技术,并以1.2 m×1.2 m风洞测控为例,讨论了WSN应用体系结构,分析了初步的测试结果.     

无线传感器网络节能技术综述

分析了无线传感器网络能耗的主要来源,结合国内外现阶段研究动态,重点介绍了数据处理和数据传输方面的节能技术.在数据传输方面,分为无线传输、路由层和MAC层3个层次介绍.最后,指出了多个协议层联合优化的发展方向.     

基于能量约束的无线传感器网络可靠性研究

针对传感器网络系统(WSN)对任务完成所需能量有约束的特点,首先建立了WSN系统的网络模型和任务模型,引入了能量权函数,建立了基于任务的无线传感器网络系统可靠性模型,最后针对无线传感器网络的典型层次簇拓扑结构,给出了建模实例。该方法为WSN系统的任务级划分与拓扑结构的选择和优化提供依据和参考。     

无线传感器网络的格型拓扑可靠性分析

无线传感器网络应用于环境监测任务时,为了得到可靠的监测数据,必须合理部署传感器节点.针对地势平坦的环境,对对称格型拓扑的无线传感器网络的可靠性进行建模.把信息的可靠性划分成信息获取可靠性和信息传输可靠性两部分分别建模,综合考虑网格形状、传感器节点间距、网络调度等因素,以提高可靠性同时降低成本为优化目标,提出优化的网格部署方案.     

无线传感器网络的链路分析与建模

无线传感器网络的链路通信质量对上层协议及定位算法有重要影响.在网络仿真软件中,对信道和链路的过分简化会影响协议或算法的可靠性.本文通过在伯克利Mica2 Motes[1]上的大量实验,分析了无线链路的各种非理想特性,包括时空特性、不规则连接单元和链路不对称性等.通过解析和实验分析相结合的方法对信道和链路质量进行了建模,该模型可以应用于改善仿真工具中的物理层和链路层模型,帮助我们更好地理解上层协议的性能.     

新型无线传感器网络

基于ZigBee技术,并采用星型网络拓扑结构与STOP工作模式,提出了一种新型无线传感器网络,不仅降低了每个传感器节点的功耗、延长了传感器节点的寿命,而且加入了循环冗余校验CRC机制和加密算法,从而更好地增加了系统的可靠性及安全性。     

基于UWB的无线传感器网络组网运用

超宽带（UWB）技术和无线传感器网络（WSN）技术都是近年来新兴的近距离无线通信技术,本文介绍了超宽带技术和无线传感器网络技术的特点,提出了超宽带技术在无线传感器网络中的应用模型,为二者的应用融合奠定了实践基础。     

无线传感器网络技术环境应用进展

随着时代的发展,无线传感器网络技术也迅速的被人们熟知与使用,已经成为了现在的一门主要应用技术.无线传感器网络技术的前身是遥感技术,也就是说无线传感器网络技术是由遥感技术发展而来的.本文主要对无线传感器技术在环境应用上的进展展开了简要的论述,希望可以对无线传感器网络技术在环境应用上起到促进的作用,推动相关事业的发展.     

无线传感器网络技术探讨

对无线传感器网络技术的基本构成和关键技术进行了讨论,介绍了相应的一些主要解决方法,提出了一些看法和构想,并对其网络的前景进行了展望。     

无线传感器网络数据传输可靠性研究综述

无线传感器网络在资源受限和环境因素影响下数据传输的可靠性较低,然而在国防军事、工业控制等应用领域中数据传输的可靠性是评价网络性能的重要指标.首先介绍了无线传感器网络可靠性的研究意义,从可靠性评估和可靠的数据传输技术两个方面介绍了近年来的研究成果,对这些成果进行了分类、比较,进一步展望了无线传感器网络可靠性未来的研究方向.