电力变压器故障分析中气相色谱的应用探讨

油浸变压器大多采用油纸组合绝缘,当变压器内部发生潜伏性故障时,最好的监测手段就是对溶解于变压器油中的气体进行气相色谱分析。现从判断油样中气体成分、分析气体含量超标原因入手,对变压器内部存在的故障及其严重程度、发展趋势进行诊断,并结合实例加以说明。     

光声光谱技术在绝缘油中气体检测的研究

光声光谱气体检测技术是以光声效应为基础的一种光谱检测技术。文章对光声光谱理论模型和光声光谱气体检测技术进行了概括和总结,并阐述光声光谱气体检测技术在绝缘油中气体检测的应用。     

电力变压器状态在线监测技术

文章主要阐述油浸式的电压绝缘器中检测技术的发展现状以及今后的发展趋势，而且对油中溶解气体以及局部放电在线监测的技术以及原理进行具体分析。提出一项电力变压器绝缘故障诊断以及绝缘监测的思路。以在线油色谱的分析仪为基础，分别检测六种故障产生气体的含量以及产气效率，从而更好的实现故障的局部定位。这样可以有效提高变压器故障诊断的正确性以及在线监测的准确性。     

油中溶解气体分析技术在变压器故障分析中的应用

变压器作为电力系统设备中重要组成设备之一，对保证各电气设备的正常运行起到了重要作用。在电力系统的各种电气设备中，变压器是其重要的组成部分。油中溶解气体分析法能够对变压器早期故障进行准确诊断，有效减少了设备的事故停用率，文章主要针对DGA（油中溶解气体分析）技术进行了概述，并着重分析讨论了其故障诊断原理。     

变压器油中溶解气体在线监测装置在供电公司的实践探析

随着时代的进步和社会经济的发展,我国电力系统发展迅速,电网容量越来越大,电压等级越来越高,那么设备故障就会造成很大的影响,变压器作为非常重要的一个组成部分,就需要对其产生足够的重视,要有效监测变压器绝缘油中的气体。文章简要分析了变压器油中溶解气体在线监测装置在供电公司的实践,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

基于RBF神经网络的变压器油中溶解气体浓度预测

本文介绍了RBF神经网络的基本原理,研究了构造训练样本对RBF神经网络预测性能的影响并对预测结果进行了分析,最后将RBF神经网络应用于变压器油中溶解气体浓度预测。     

基于遗传优化支持向量机的变压器故障诊断

电力变压器作为电力系统中的关键电力设备,其运行状态和电网的安全可靠运行息息相关,受到国内外研究者的广泛关注。对于电力变压器的故障诊断,工程实践中广泛采用的是油中溶解气体法,它对于发现变压器的潜伏性故障非常有效,然而由于电力变压器的故障样本比较少,属于小样本数据,而支持向量机对于处理小样本数据情况下的分类问题非常有效,因此文章结合支持向量机、油中溶解气体法来建立变压器故障诊断模型,另外支持向量机的核函数参数g和惩罚因子C对变压器故障诊断模型的诊断效果有重要影响,所以文章还利用遗传算法来找出最优的参数,从而使其具有最佳的诊断性能。     

两种神经网络方法在电力变压器故障诊断中的性能分析

电力变压器是电力系统中最重要的设备之一,它的安全稳定运行关系到整个电力系统的安全性和稳定性。文章首先分析了电力变压器油中溶解气体的特征,然后以三比值法作为主要实验依据,设计了BP神经网络和模糊神经网络两种模型,在此基础上对变压器故障诊断进行了实验,最后对比分析实验结果。     

气体浓度超声检测技术专利分析

文章结合国际专利分类标准将气体浓度超声检测技术划分为利用声速/声时检测、利用声阻抗检测、利用声衰减检测、利用声频率检测以及光声光谱检测五个分支,并对每个分支的关键技术和发展前景进行了分析与展望,为该领域的技术发展障碍和研究方向提供一定的参考。     

主变中压无励磁开关故障分析与处理案例分析

本文通过对一起主变无励磁开关故障分析处理过程,简单介绍了如何运用现有手段对设备故障进行正确的分析判断,以及在利用油中溶解气体和电气试验对变压器故障点和故障性质进行初步判定。     

基于全卷积神经网络的变压器故障诊断

油中溶解气体分析(DGA)是诊断变压器故障的常用方法,能及时发现变压器内部的潜伏性故障。为了减少卷积神经网络的训练参数,提出了一种基于全卷积神经网络的变压器故障诊断方法。将传统卷积神经网络中的全连接层用卷积层替代,实现了端对端的变压器故障输出。相较传统卷积神经网络提升了故障诊断准确率,有较强的实际意义。     

溶解气体在线监测技术在状态检修中的应用

随着电力事业的快速发展,在变压器的运行状态下,由于受到各方面的影响,通过采用现代化的技术手段,能收到更好的实际效果。文章简单介绍在线监测的特点和监测装置原理,探讨溶解气体在线监测技术在状态检修中的应用。     

光声光谱技术在中药方面的应用

光声光谱方法具有灵敏度高、样品无须预处理、可测光谱范围广和快速高效等特点,特别适合于强散射、非透明样品。它为中药的全面研究提供了新的方法和思路。本实验把光声光谱技术应用于中药检测,利用自组建的紫外-可见光光声光谱系统,测量了四种常见的中药的光声光谱,得到了重复性较好的光声光谱图,是中药检测技术的有益补充,具有一定的实际应用意义。     

变压器检修中油色谱分析的实践应用

变压器是整个电力系统和电网中的重要设备,对于变压器的故障检测主要有色谱分析检测和电气量检测。前者主要是对变压器油中特征气体的产气速率、三比值法和含量进行分析。在实际应用过程中,采用不同的分析模型确定设备运行是否属于正常或存在潜伏性故障以及故障类别,能有效判断变压器的内部故障以及故障类型。     

刍议基于神经网络的变压器故障诊断技术

变压器故障征兆和故障类型具有一定的非线性特征,需要结合一定的故障诊断技术进行判断。而就目前来看,除了使用油中气体分析法,基于神经网络的变压器故障诊断技术也可以用于诊断变压器故障。因此,文章对基于神经网络的故障诊断原理进行了阐述,并对基于BP神经网络和基于概率神经网络的两种故障诊断技术展开了分析和比较,以便为关注这一话题的人们提供参考。     

变压器油色谱在线监测装置应用与管理

变压器油色谱在线监测装置的广泛应用,它实现了对变电站内大型电力变压器运行状态的适时监控,能够及时发现和诊断其内部故障,随时掌握设备的运行状况,弥补了试验室检测分析周期长的不足;文章通过变压器油色谱在线监测装置的应用与管理,提出如何实现在线监测与离线检测之间的优势互补,为保证变压器安全经济运行和状态检修提供技术支撑。     

一起变压器总烃超标原因分析与处理

根据变压器色谱分析、三比值法判断运行中充油变压器是否处于良好状态是对变压器状态监测的必要手段。通过用三比值法对内蒙古某厂主变压器油色谱中总烃超标的原因分析,并结合变压器低压侧升高座箱沿处存在的过热现象,初步分析为内部漏磁产生涡流引起发热,确定对变压器放油进行检查,成功查出低压侧屏蔽线部分缺失,解决了该变压器发热问题。     

变压器油中故障气体的脱气处理分析

变压器油中产生故障气体,说明变压器产生了故障,需要进行一定的脱气处理。进行脱气处理是非常复杂的,一方面需要保证处理的效果。另一方面还要保证设备不受到损害。目前,能够取得很好的效果,文章结合某地变压器脱气故障处理实例对处理方式进行分析。     

变压器油化验技术的分析及影响

随着我国经济逐渐发展和社会日益稳定,工业发展对电力的要求也越来越高,变压器作为电压变换、电流变换及稳压的功能得到越来越多人的关注与思考。其中最值得大家关心的就是变压器油化验技术方面,并且逐渐发现变压器油化验技术已经成为现代电力系统中重要的附属物,同时对工业发展有着十分重要的作用,因此就需要对变压器油化验技术的特点、变压器油化验技术人员的水平及变压器油化验技术在操作过程中遇到的问题等这些问题进行探究,帮助变压器油化验技术控制水平的进一步提高。     

110kV 变压器油色谱数据异常分析

文章主要介绍了一铝金属件被吹落至变压器上，造成变压器110kV 侧 C 相引线通过铝金属件对瓦斯继电器取样铜油管放电，致使该变压器差动保护动作跳开两侧开关。通过油色谱分析发现数据异常，得出瞬间激增的大电流在动作过程产生电弧放电导致高压侧 C 相绕组明显变形，在较短的时间内弧道中产生了一些特征气体，处理后进行了大量的跟踪试验，突出了在线监测装置的重要性。