一种基于小波域的彩色图像自适应水印

数字水印作为数字媒体版权保护的有效办法,近年来越来越为人们所重视。该文提出了一种新的基于小波变换的静止的彩色图像数字水印的嵌入和检测算法：算法采用二值图像作为水印,首先利用二维离散小波变换对原始载体图像的蓝色分量进行多级分解,然后置乱二值水印图像,将置乱后的二值水印数据自适应地叠加到图像的第L级水平、垂直和对角线小波系数上实现水印的嵌入,最后进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、滤波和噪声等水印攻击显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折中,且提取水印时采用了“多数原则”,不需要原始载体图像,水印检测的可靠性得到了很大的提高。     

基于小波域的彩色图像双水印算法

提出了一种基于小波域的彩色图像双水印算法:把 RGB 彩色图像转化为 YIQ 空间模型图像,并提取其亮度分量Y;对亮度分量Y进行一级离散小波变换,对所得到的第一级逼近(LL1),水平(LH1)和垂直(LV1)细节子图分别进行细化,选取适当的嵌入位置进行双水印的嵌入;对不同类型的水印(二值和灰度)采用不同的嵌入算法.理论分析与仿真结果表明,应用该算法实现的水印具有很好的不可见性和鲁棒性.     

基于小波分解的自适应数字图像水印算法

提出了一种基于小波分解的自适应数字图像水印算法，该算法不需要利用原始图像。实验结果表明，该算法较好地保持了图像的质量，对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。     

基于小波变换的数字图像自适应盲水印算法及实现

针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域结合算法的缺陷,提出了一种基于小波变换的数字图像自适应盲水印新算法,通过置乱加密技术提高整个数字水印系统的安全性能,水印嵌入过程中使用了改进的量化水印算法;通过计算相邻特征平均值来自适应调整待量化小波系数的量化间隔,大大提升了水印系统的逼真度;实验结果表明,该算法具有嵌入信息量大,嵌入水印图像透明性好,对常见的噪声、中值滤波、旋转、剪切和JPEG压缩抵抗性强等特点,算法对于常见攻击后提取出的水印仍与原始水印具有0.90以上的相似度,具有很好的鲁棒性。     

多通道的小波域彩色图像水印算法

根据人类视觉系统的掩蔽特性和彩色感知特性，将伪随机二值水印序列不可感知地分别嵌入到每个彩色通道离散小波变换后的三个最大的细节子带中．水印检测利用三个彩色通道的互相关性，用联合相关值与门限作比较来判定图像中是否包含水印．文中算法在保证虚警概率为一个可允许值的约束条件下，最小化误检概率(Neyman-Pearson准则)，确定最优门限．新的门限选择机制仅仅依赖于嵌入水印后的图像，不需要水印能量等信息．实验结果证明了文中水印算法的有效性．     

一种基于小波域的盲检测音频水印算法

该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。本算法选择在小波系数的偶数点嵌入水印,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,利用混沌序列将一幅有意义的二值图像加密后嵌入到原始音频的DWT域中,提取时不需要原始音频信号。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于小波和倒谱域的数字音频水印算法

给出一种基于小波和倒谱域的强鲁棒数字音频水印算法。该算法利用人耳听觉模型和频率掩蔽效应,选择出音频小波变换后对人耳听觉不敏感的低频系数,对其进行分帧并作倒谱变换。再利用倒谱域能量集中在零点附近的特性,将一段伪随机序列嵌入在每帧相对稳定的倒谱系数中,从而实现水印的嵌入。采用相关检测的方法,根据相关值的极性来提取水印信息。实验表明,嵌入水印后的音频信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩和去同步等攻击具有很强的鲁棒性。     

基于整数小波变换的彩色图像水印算法

随着Internet的普及和多媒体技术的发展,多媒体信息的安全及版权问题引起了越来越多人的关注,数字水印技术应运而生。整数小波变换能实现从整数到整数的变换,减少了由于浮点数的存在带来的误差,在整数小波变换的基础上设计了一种新的水印嵌入算法,采取了对整数系数进行二值分解后的最后一位进行水印嵌入的方法,且提取时完全不需原始图像,是一种有效的盲水印算法,对各种攻击均具有较好的稳健性。     

基于小波包变换的彩色图像双水印算法

提出了一种基于小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)的彩色图像双水印算法:首先将彩色图像由RGB色彩空间转化为YCbCr色彩空间,并提取其亮度分量Y,然后对亮度分量Y进行三层小波包变换产生64个子带,结合人眼的视觉特性,根据不同子带的特点,选取出合适的子带用来嵌入水印,对不同特点的子带采用不同的嵌入算法,将置乱后的水印嵌入到选定的子带中。理论分析与仿真结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和不可见性。     

小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法

提出了一种小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法,利用图像经离散小波变换后细各细节子带系数均值近似为零的特点,根据细节子带系数的局部方差,自适应地修改图像小波分解后某些细节分量的局部均值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷。同时,在不借助原图像的前提下,实现水印的盲检测。水印信息是一幅有实际意义的二值图像。实验结果和攻击测试表明,提出的算法对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

基于小波域的彩色图像盲数字水印算法

稳健性是图像隐藏水印最基本的要求之一,而水印的嵌入强度、嵌入位置影响水印的稳健性.文中提出了一种基于离散小波变换的彩色图像盲数字水印算法.水印采用文本图像水印,为了保证水印的安全性,对水印图像进行混沌加密,将原始载体图像的蓝色分量进行3级小波变换,将加密后的水印自适应地嵌入到蓝色分量的最低层低频逼近的每一个系数中,水印嵌入强较大,而现有基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.在检测时,不需要原始图像,是盲检测.实验结果表明该算法很好地保持了图像质量,对常见的图像处理显示了很强的鲁棒性.     

基于人类视觉系统的小波域彩色图像水印算法

为提高水印的鲁棒性和透明性,提出一种基于小波变换域的水印算法。提取RGB图像的绿色分量并对其进行3层小波变换,将置乱处理过的水印图像嵌入已排好序的小波域水平方向细节子带大值系数中,通过计算所需的JND阈值,调整水印嵌入强度。实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性及水印透明性。     

基于中值滤波的小波域水印算法

提出一种小波域鲁棒图像水印算法,水印信息被嵌入小波变换的低频子带。为检测对视觉不敏感的离散小波变换低频系数,将小离散波变换的低频子带进行中值滤波,并与原小波变换低频子带的小波变换系数比较,对变化程度小的系数嵌入水印信息。实验结果表明,该算法与基于小波低通滤波的水印算法相比,保证不可见性,对压缩、中值滤波、剪切、锐化等具有更强的鲁棒性。     

基于人类视觉系统的小波域的数字水印算法

本文首先分析了前人的小波域数字水印算法,然后应用人眼视觉特性和离散余弦变换变换对算法进行了改进。重点论述了水印的嵌入和提取,并选取了一幅有实际意义的二值图象作为水印,通过修改中、低频系数来进行水印的嵌入。实验证明嵌入水印后的图象有更好的隐蔽性,并且对JPEG压缩、图象添加噪音、中值滤波、剪切等图象处理操作具有很强的稳定性。     

一种自适应的DWT域数字图像水印算法

介绍了图像水印技术目前所采用的主要算法及其各自的优缺点,归纳了成功的图象水印方案必须解决的关键问题。本文提出了一种基于小波变换域的自适应图象水印算法。算法先对原始图象进行3D-DWT,并对低频子带进行小波块的划分,据小波块的分类结果自适应地调整嵌入水印的强度。     

基于提升方案的harr小波变换图像水印算法

提出一种基于提升方案的harr小波变换的图像水印算法。该算法将水印图像通过m序列实现图像的置乱,与经过小波变换后的载体图像的低频系数值按位进行异或得到需要的密钥,原始图像由小波反变换得到。实验结果证明,该图像水印算法对图像的旋转、压缩、噪声、滤波、剪切等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于零水印和认证水印的双水印方案

为解决高值图像同时具有版权保护和内容认证需求的问题，提出了基于零水印和认证水印的双水印方案。实验表明，该方案具有篡改敏感度高和水印鲁棒性强的特性，性能可靠，可以同时实现对高值图像的版权保护和内容安全认证。