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根据广东省珠海市围海造地中地基处理现场施工监测的实测数据资料,对软土地基土层在堆载预压条件下,不同时刻软土层的最终沉降量进行了分析,并对沉降预测法中的指数模型进行了修正,进行了实测数据与预测数据的比对,为地基加固的沉降预测提供了方法。 相似文献
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针对深基坑工程进行监测的必要性,对上海惠扬大厦基坑开挖的大量实测沉降数据进行了分析,寻找沉降随时间变化的规律,并运用时效曲线法对后期地面沉降进行了预测。 相似文献
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遗传算法在泊松曲线沉降预测模型中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
以某基础沉降监测数据为基础,通过遗传算法拟合泊松曲线中的参数,得到该基础沉降预测的泊松曲线模型.结果表明,所建模型与实测数据吻合较好,本文所提方法简单易行.该模型可对今后基础的沉降进行预测,也为监测设计及施工提供基础. 相似文献
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论文以镇江市体育中心大型堆山项目的现场沉降监测数据为基础,分别采用Verhulst模型灰色预测法、Asaoka法和Usher-Spillman组合数学模型对山体沉降进行了预测。其中Usher-Spillman组合数学模型对山体沉降进行拟合分析,得出沉降随时间变化的拟合方程,拟合相关系数可达0.98以上,其精度远远高于Verhulst和Asaoka法。该模型具有适应性强、预测准确度高的特点。本文运用该模型对镇江市体育会展中心堆山工程的1、2号监测点地基沉降进行了预测分析,得出1、2号监测点的最终沉降量分别为538.54mm和268.84mm。 相似文献
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针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM(1,1)模型预测的结果进行了对比。研究结果表明:灰色神经网络预测比GM(1,1)模型预测误差小。 相似文献
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通过分析灰色GM(1,1)模型的特点,根据实际观测资料运用灰色GM(1,1)模型预测了单桩承载力与沉降的关系,并预测了单桩极限承载力,预测结果与实际观测具有较好的符合性,通过实例预测表明,这一模型具有较好的适用性,可以在类似工程中推广应用。 相似文献
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地铁隧道结构沉降主要受土层状况、地下水位、轨道荷载及周边环境等诸多因素影响,机理复杂,随机性强,而且随时间不断变化,难以用固定的数学模型表示,是一个非平稳的过程。据此,结合以灰色系统理论为基础的TGM(1,1)模型和以时间序列为基础的ARMA(n,m)模型各自的特点,建立了时变参数灰序模型TGM(1,1)-ARMA(n,m),并对地铁隧道主体结构沉降进行了分析与预报,结果表明时变参数灰序模型预测精度较高,且适用于中长期预测。因此,该组合模型在地铁隧道结构沉降预测分析中有较强的适用性,具有一定的应用价值。 相似文献
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通过对比建筑形变监测数据的GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)残差修正模型建模的预报结果,表明残差修正GM(1,1)模型的预报精度明显高于传统GM(1,1)模型的预报精度,并且二次残差修正GM(1,1)模型的预报精度远高于一次残差修正GM(1,1)模型的预报精度,从而为准确形变预报提供了一种简单而有效的新实践。 相似文献
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分析了挣值管理项目成本与进度偏差预测存在的问题及解决方法,研究了GM(1,1)—马尔柯夫预测模型,通过具体工程实例说明GM(1,1)—马尔柯夫模型预测理论上是可行的且比运用GM(1,1)模型预测精度高。 相似文献
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介绍了不等时距的GM(1,1)建模及引入残差分析的概念,并结合典型的实际工程,对桩基的沉降作出了预测分析,取得了较好的效果。 相似文献
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为明确地铁深基坑开挖引起的地表沉降变形规律,结合施工过程,依据D 市Z 地铁站第29-48 期深基坑沉降监测数据,分析出深基坑地面沉降变形的普遍特点。同时,利用灰色GM(1,1)模型,对两个典型沉降点的监测数据依据不同的施工阶段进行预测。结果表明,灰色GM(1,1)模型在深基坑的沉降预测中比较可靠,且分阶段预测精度更高。可见,深基坑的沉降变形特点与开挖施工过程密切相关,在预测时结合施工进度,能提高预测精度。该研究为日后地铁深基坑沉降监测数据分析与预测提供参考。 相似文献