神经网络结构优化设计方法

神经网络的结构设计、优化方法是神经网络研究的一个方向,至今仍没一个系统有效的解决方法。主要列举了多种神经网络结构的设计方法,包括凑试方法、增长方法、修剪方法、进化方法、自适应方法和正交多项式误差逐次逼近法,并对这些神经网络优化设计的方法进行了评述和比较。     

关键词自动标引方法综述

本文对关键词提取方法的研究进行了总结。对关键词自动标引方法进行分类梳理,将关键词自动标引方法分为统计分析方法、语言分析方法和人工智能方法三大类;主要介绍了近年比较常用的几种关键词自动标引方法,总结当前关键词自动标引方法存在的问题。     

基于调幅广播信号的动目标时差提取方法

分析了调幅信号的循环平稳性,并结合CCC方法得到了基于调幅信号的固定目标时差提取方法;进一步在分析CCC方法不足的基础上得到了运动目标时差提取方法AM-ECCC方法,仿真结果表明该方法不仅比相关方法性能有明显的提高,并且具有很好的抗噪性能。     

基于参数-值替换的错误定位方法

现有错误定位方法难以检测程序遗漏错误,提出一种方法层次的基于参数?值替换的错误定位方法。首先将出现在失败执行中的方法作为可疑方法候选集,计算该集合中元素对程序执行结果的影响度,再利用值替换技术计算高影响度方法的兴趣参数?值映射对,然后依据方法是否包含兴趣参数?值映射对对候选集中方法进行分类,并依据其影响度分别进行排序,最后生成一个可疑方法序列进行错误定位。实验结果表明该方法较其他错误定位方法具有更好的定位效果。     

基于改进FSM的协议一致性测试方法

介绍了一种基于FSM(finite state machine)的生成一致性测试序列的改进算法,该方法混合了UIO(unique input/output)方法和T方法,UIO方法的测试能力优于T方法,但是生成的测试序列的长度较后者要长一些。实验结果表明,本改进方法的能力与UIO方法相同,并且测试序列的长度接近于T方法。     

电子电路中抗EMI设计

电磁干扰(EMI)可分为传导干扰和辐射干扰,消除干扰的方法可以采用硬件方法和软件方法,硬件方法主要有屏蔽、接地、隔离和滤波等,而软件方法主要是滤波。笔者对各种方法进行总结,并指出各种方法所存在的问题以及适用场合,并对一些常用方法提出改进措施。     

近红外星图质心检测C样条插值法和高斯方法比较

可见光CCD拍摄的星空图像中目标点的质心求取已经有了很多种方法,可见光中的恒星质心求取方法在近红外星图中同样适用,常用的方法有Gauss拟合法,矩方法（包括修正矩方法）和寻导法等。介绍了质心求取方法中的Gauss拟合法,分析其优劣性,并以这种方法为基础,根据近红外星图导航的实际情况提出了一种较为实用的方法,并验证比较其...     

面向数据融合的DS方法综述

DS方法作为一种重要的融合方法,已广泛应用于各种数据融合系统中.本文对基于DS方法的融合模型、DS方法的算法实现,以及DS方法的拓展等方面,进行了比较全面的论述.最后从数据融合角度对DS方法进行了简要的述评,并指出将DS方法与其它相关理论进行有机的结合是其主要发展趋势之一.     

一种改进的大规模网络拓扑发现方法

分析了基于ICMP协议的 Traceroute传统发现方法的低效,详细描述了双向树拓扑发现方法.结合启发式发现方法,提出了一种改进的拓扑发现方法.实验数据表明,该方法能够快速、准确地获得网络拓扑结构,更有效的降低网络负载.     

基于宽窄带脉冲结合的运动估计方法

文中为机动目标提出了一种宽带和窄带脉冲相结合的雷达运动参数估计方法。该方法采用相邻脉冲互相关法(CCAE)作为宽带估计方法,采用基于牛顿迭代的最大似然估计方法(MN)作为窄带估计方法。文中提出的融合方法具有两个优点。首先,融合方法利用CCAE的速度估计值作为MN方法的初始速度。由于CCAE的速度无模糊范围较大,能有效解决MN方法的速度模糊问题。其次,由于MN方法的距离和速度的估计精度对于初始加速度不敏感,该融合方法将CCAE的加速度估计值作为MN方法的最终加速度,把MN方法的三维搜索简化成二维搜索。分析了CCAE和MN方法的估计性能,并且比较了CCAE、MN方法和融合算法的计算复杂度。仿真结果表明:提出的宽窄带融合估计方法在距离和速度上拥有与MN方法相近的估计性能,并且拥有更低的计算量。