奶昔也自拍——索尼NEX-F3数码相机

索尼的微单NEX系列向来很受消费者喜欢,最新的奶昔NEX-F3,在秉承了上一代NEX—C3的全部优势下,在取景液晶屏上给人以惊喜,打造了180°翻转,从此,自拍不求人,玩法更多样!不仅如此,新机所增加的“自动肖像构图”和“清晰影像缩放”两大功能为用户带来更完美的拍摄体验。     

“Dreams of Flying”

Jan Von Holleben 1977年出生于德国南部的科隆农村并在那里长大。Jan Von Holleben从事摄影工作,很大一部分原因是受其父母影响,他们一个是摄影师,一个是儿童医生。在Jan Von Holleben13岁时,他拿起相机追随他父亲的脚步开始学习摄影,在家人和朋友们的支持下     

祭青春

小了说，黑明的影像只是他基于传播表达的一部分，另一部分是文字，在他的图文集里面，文字和图片永远都是结合在一起的重要阐述。大了说，黑明的影像已经完全剥离了文字而独立存在，《走过青春》里那些人物的环境肖像，每一张都是一种祭奠——对青春的祭奠。     

基于人脸特征和线积分卷积的肖像素描生成

为了更好地模拟素描的笔画和突显肖像素描中五官的部分,提出基于人脸特征和线积分卷积的肖像素描生成方法.首先进行人脸分割,由人脸特征点确定GrabCut算法中每个特征的初始trimap,然后根据分割结果使用线积分卷积算法绘制肖像素描.文中使用了基于分割结果的多分辨率白噪声和方向场,并提出了基于分割结果的自适应性边界提取算法.实验结果表明,该算法改善了肖像素描的生成效果.     

网站＆博客

影像的魔术师Jerrv Uelsmann;舞蹈摄影经典Lois Greemeld;名人肖像摄影 邓伟;博主：杨浪;博主：陈燕飞……     

ZY-1 02C卫星P/MS数据质量评价及应用潜力分析

从影像整体质量、局部纹理特征、影像融合和地物类型识别效果等几个方面对资源一号(ZY-1)02C卫星全色/多光谱(P/MS)影像进行评价,并与同时相、同地域的HJ-1 CCD影像进行比较,结果表明:ZY-1 02C多光谱影像辐射精度、信息量、信噪比、清晰度及部分纹理指标均优于HJ-1 CCD;以图像融合方法Gram-Schmidt和Pan-sharp对ZY-1 02C全色影像与多光谱影像融合,在提高空间分辨率的同时可很好保留影像原始信息;采用ZY-1 02C多光谱及其融合影像对进行地物类型识别的总体精度较高;该影像在国土资源调查、国家重大工程等多方面具有广泛应用前景.     

索尼 买相机送技术

近期高端单反的声势浩大,惹得一众影像发烧友蠢蠢欲动升级换代。然而索尼α系列数码单电相机却唱起反调,首先发布了定位在入门级的α57,得益于新一代CMOS在高感光度上的优化,α57即使以SO16000拍摄,成像依然拿得出手,而植入自动肖像构图功能则一定程度上增加了单电相机的趣味性。     

时尚名流的私密档案

《名流》——米高·孔泰肖像摄影展提到世界时尚摄影大师米高·孔泰(Michel Comte),你会想到什么?我想到一个地点:152房间——全世界最有故事的摄影棚,又想到一个人物:卡拉·布鲁尼——法国第一夫人。1993年,为一次叫做"安全性行为"的反艾滋病活动中,米高·孔泰拍摄了当时的超模卡拉·布鲁尼的裸照。过去30年来米高·孔泰拍摄过政界名流,艺术家,明星和运动员等800多个私密肖像,这些时尚肖像的诞生     

基于属性差决策树的全极化SAR影像海冰分类

全极化SAR影像往往具有多个极化属性,不同海冰类型在不同极化方式下的成像亮度通常具有明显的差异。提出了一种适合于SAR影像海冰分类的属性差决策树分类分析(SDDT)方法,即在给定n个属性特征的样本基础上,通过计算任何两个属性的属性差特征的分类能力,选择出具有最优分类能力的属性差特征及其最优分裂值,实现海冰分类决策树的构建。采用这种策略,相当于在n+C2n个属性(原始n个属性与C2n个属性差)中寻找最优分类能力的属性,不仅充分考虑了影像中原始多极化属性特征,而且增加了属性差特征的有效利用,进而提高了分类精度。另外,针对计算属性分类能力的衡量指标,在C4.5算法中提出的信息增益比GainRatio基础上,进一步考虑了分裂点的宽度ΔWidth以及分裂点属性总宽度TotalWidth,定义了分类能力指数ClassifyAbility=GainRatio*ΔWidth/TotalWidth。实验表明:采用同样的训练样本,应用SDDT算法挖掘出的海冰分类规则,比C4.5算法挖掘出的分类规则的检测精度至少提高10%以上。     

流行网软榜（6月）

在网上和杂志报刊上,我们经常会看到某主持人或大明星的肖像漫画,惟妙惟肖,感觉非常幽默。其实我们也可以为自己制作一张这样的肖像漫画,只要把自己认为最得意的照片上传到“阿尼网”(www.aniface.com)上,就可以快速制作出属于自己的肖像漫画来。有兴趣的同学不妨试验一下,很有意思哦!菲儿     

TMS-99000—得克萨斯仪器公司的新一代面向功能的高速16位微处理机系列

得克萨斯仪器公司的Waladen C.Rnines曾在《Electronic Design》,Oct.11,1980,p33介绍了该公司的微处理机开发战略。与此相应,该公司又先后在该刊物上发表了一系列文章,综述其新CPU的总体结构。其中第一部分发表在Nov.8,1980,p131;第二部分发表在Nov.22,1980,p219;第三部分发表在Dec.20,1980,p95;第四部分发表在Jan.22,1981,p95;第五部分发表在Feb.5,1981,     

切·格瓦拉：忘不掉的一张脸

在影像技术发达的当代．肖像崇拜成为了最大的波普艺术。但波普历来就高不开政治——梦露和麦当娜这样的性感女神．在穆斯林世界绝对是要被封杀的．而标榜自由的西方．也不会容忍印着霍梅尼．萨达姆头像的T恤招摇过市。     

多源多时相遥感影像镶嵌方法探讨

为解决县级森林资源规划设计调查中多源多时相遥感影像镶嵌难题,本文提出一种基于合理直方图的影像镶嵌方法.在云南省多个县(市、区)的遥感影像镶嵌中应用此方法,获得较为理想的镶嵌影像图.结果表明,此方法在实践中具有较高的应用价值.     

基于相关分析的肖像素描漫画生成系统

目前,计算机生成肖像漫画的方法尚不能从漫画作品中有效地学习到人物五官之间的位置关系及相互作用,其生成的肖像漫画不够协调、生动。为此,通过分析人脸肖像漫画的作画规律,提出一种基于相关分析的肖像漫画生成方法。该方法从研究漫画家的作画风格着手,通过形状夸张和关系夸张来协调五官的位置关系及其相互作用,所生成的肖像漫画更为生动、形象,具有较好的协调性。通过与一种简单有效的非真实渲染方法结合,最终实现一个素描漫画生成系统。     

基于Java 与C++联合编程实现网络环境下遥感影像的切割算法

随着GIS与RS的集成、数字地球、信息共享等研究工作的深入开展,如何实现遥感影像在Internet环境下的快速发布就成为一项迫切的研究工作。目前比较成功的影像发布方法是将影像重采样、分层切割进而建立影像金字塔存储模型。网络环境下遥感影像的切割算法是解决上述影像金字塔问题的有效途径。首先讨论了以JNIOava Native Interface）技术为基础实现Java与C＋＋联合编程的一些关键问题。进而,以Java与C＋＋联合编程为基础,实现了面向Internet网络环境的、基于B/S架构的遥感影像切割算法。这种实现方法结合了C＋＋语言在图像处理方面的高效性和Java语言在网络编程方面的优越性,从而为遥感影像的网络快速发布提供了保障。实践证明该方案可行,且算法稳定可靠、易于操作。     

基于校准靶的C形臂相机模型自动校准方法

根据校准靶标志点影像的特点,提出一种自动的离线C形臂相机模型校准方法。应用聚类算法实现标志点信息的自动识别,通过行列索引表简化标志点网格姿态的识别,自动建立标志点在影像坐标系和空间坐标系下坐标的对应关系,经几何变形校正后,实现C形臂相机的校准。实验数据证明,该方法具有良好的鲁棒性,误差小于1 mm,可应用于基于术中C形臂X线影像的手术导航系统。     

新书介绍

杉本博司向来以摄影家的身份为众人所知,举凡他的创作,如《透视画馆》、《肖像》、《剧场》、《海景》等,无一不在挑战我们对于摄影表达的既有认知。他将时间、生命、历史这类具有纵向深度的主题,凝练成为二维的影像。     

肖像漫画不求人 照片变漫画

我们在网上和杂志报刊上经常会看到某主持人或某明星的肖像漫画,惟妙惟肖,感觉非常幽默。其实我们也可以为自己制作一张这样的肖像漫画。不必费心去找漫画家代笔,只须把自己认为最得意的照片上传到“阿尼网”上,就可以快速制作出属于自己的肖像漫画来。注册用户登录阿尼网www.a     

环境肖像摄影——典型瞬间的完美写照

环境肖像是肖像摄影中的一个特殊种类．它通常是指带有与被摄者相关环境的肖像。这种肖像往往是在被摄者家里或工作场所等生活环境中拍摄．让他们能够放松。自然,以此来说明被摄者的身份或性格。当代环境肖像摄影已发展到在户外或工作室搭建一个场景,将被摄者置入其中．反映摄影师对被摄者的认识．以达到预先想要的效果。     

用风云二号C星进行热点监测的快速算法

用卫星影像资料监测热点已经有较长的历史.静止卫星由于影像采集时间间隔短,能显著提高热点监测的及时性,但由于其星下点分辨率低,影像覆盖范围广,监测热点较为困难.文中提出了一种利用风云二号C星影像资料进行热点监测的快速算法,首先对影像资料进行辐射定标并生成中红外与长红外通道的差值影像图,而后将中红外影像图与差值影像图分割为20×20像元的小块,分别计算各小块的最大值、平均值及标准差,认为两幅影像相对应的像元块内最大值均大于平均值3倍标准差即认为该块内可能含有热点;然后结合地表真实分布情况对含有热点的小块进行综合识别处理;最后将含有热点的局部影像进行几何校正投影输出.通过实例资料进行检验,认为这种方法计算简单、快速,可极大提高热点监测的准确性与时效性.