基站蓄电池监控

通信基站监控系统中对蓄电池的监控尤为重要,特别是在发电机无法正常时。其中最实际的问题是对蓄电池容量的实时掌握。为此,深圳中兴力维公司推出了高、低端两种解决方案。     

基于AVR的铅酸蓄电池管理系统设计

介绍了铅酸蓄电池的特点且设计出一套完整的基于AVR单片机的铅酸蓄电池数字智能管理系统,包括铅酸蓄电池电压,充放电电流,内阻,剩余容量及电池温度等重要参数的检测,并实现了与PC机通信的软硬件设计。     

基于模糊神经网络理论的铅酸蓄电池组智能管理系统的研究

电池组智能管理系统是一门先进的电池组使用技术,需要结合动力电池电化学模型、控制理论、计算机控制系统等多学科技术的最新研究成果进行设计。基于目前的动力电池设计和制造水平,最大程度的提高电池组的使用效率和延长电池组的使用寿命．对电池组中的单体之间实现均衡控制和智能管理是十分有必要的。而精确的计算单体电池的剩余容量是设计优良的电池组智能管理系统的必要前提。     

移动通信电源中蓄电池组的运行与维护

现代移动通信的供电系统由交流和直流两部分组成,而直流供电系统中包括开关电源、蓄电池组、UPS等.蓄电池是通信电源系统的重要组成部分,尤其是移动通信基站,所占的投资比例约为设备的1/3,所以加强对蓄电池的管理,改善其使用状况,延长使用寿命,具有重要的意义.目前移动通信机房或基站采用的蓄电池是阀控式密封铅酸蓄电池,它寿命长、可靠性高,单体电压为2V.使用时将多节单体串连,组成48V的电池组.由于移动通信设备对电源系统可靠性要求较高,现都采用开关电源与蓄电池组浮充供电的方式,交换机房和重要基站则采用两组电池并联运行.     

北京莱姆电子有限公司：业界最完备的蓄电池监控智能传感器

要点： ●监测单只铅酸蓄电池的内阻、电压和内部温度 ●大大降低整体蓄电池监控系统的成本 ●能够延长蓄电池寿命     

铅酸蓄电池自放电程度的人工神经网络检测

本文提出基于人工神经网络的铅酸蓄电池自放电程度检测方法,并以蓄电池开路端电压变化量、工作温度、蓄电池老化程度作为输入建立了BP神经网络。实例证明,BP神经网络检测蓄电池自放电程度的方法便捷可行,且具有较高准确性。     

基于LabVIEW的通用飞机铅酸蓄电池测试系统设计

针对传统的通用飞机铅酸蓄电池测试方法精度低、工序繁杂等问题,提出了基于LabVIEW的通用飞机铅酸蓄电池测试系统设计方案.通过不同传感器多点采集蓄电池信息,利用独立式采集卡与工控机,实现对蓄电池充放电数据采集和处理.利用LabVIEW软件,完成模块驱动程序的设计,通过记录分析电压、电流等数据的变化,可以图形化直观展示蓄电池的工作状况,实现对蓄电池的自动精确测试,提高了测试效率和精度.     

某武器装备铅酸蓄电池的性能检测

铅酸蓄电池的容量与其内阻和温度有着密切的关系．可以根据内阻与温度判断蓄电池的性能好坏。本文给出了用交流法测量内阻的原理及简单电路，并对内阻测量的直流法和交流法进行了比较；最后给出了温度测量电路图．以图示的形式得出结论。通过实验对系统进行了实例应用和验证．取得了较好的效果.     

基于51单片机的铅酸蓄电池充电器的实现

在蓄电池应用领域,铅酸蓄电池以可靠、电容量大、维护简单等特点占有很大的市场。本文太阳能铅酸蓄电池的充电方案采用了在单片机领域应用最广的51单片机,依靠adc进行模拟量数据采集并在51上采用软件实现pwm算法对12v铅酸蓄电池进行(三段精细)充电控制,得到良好的控制效果。     

简单实用的铅酸蓄电池充电器

本人在设计一种由单片机控制的交直两用的测试设备时用到了12V、4Ah的铅酸蓄电池。为了使测试设备使用更为方便,设备本身必须具备有对蓄电池的充电功能。为了尽量减少制作成本,减小设备的体积重量。将原本只在设备测试状态才工作的     

通信用阀控铅酸蓄电池的充放电控制技术

本文结合作者工作实际，讨论了如何科学控制充、放电过程，延长阀控铅酸蓄电池使用寿命的原理及方法。     

大容量铅酸蓄电池脉冲快速充电技术

介绍蓄电池的充电接受率定律,分析马斯三定律,给出脉冲快速充电的基本原理。以此为基础,提出脉冲快速充电装置的总体设计方案。     

智能型的铅酸蓄电池管理系统

铅酸蓄电池产业是21世纪最有发展前途和应用前景的新型绿色能源体系.本文以MB95F136为核心,设计了一种高精度、低价位的智能型铅酸蓄电池管理系统,实现了对铅酸蓄电池温度、电量、状态的实时监测,并通过输出控制信号实现铅酸蓄电池的自我保护.该系统还可以通过"自动更改"记录电池内部参数的变化,从而有效地适应因使用而对蓄电池电量产生的影响,能准确地计算出蓄电池的电量.     

基于LabVIEW的蓄电池内阻测试仪的设计

采用暂态直流小电流电量比较法对蓄电池内阻进行测试,设计了上位机数据采集控制软件,构建了基于LabVIEW组成的实时内阻测量系统.实际运行表明,该系统实现并提高了蓄电池内阻测试的准确性和稳定性.     

基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测

针对航空铅酸蓄电池容量预测的复杂性和非线性等问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN,probabilistic neural network)的航空铅酸蓄电池容量预测模型.阐述了PNN的基本理论,分析了影响航空铅酸蓄电池容量的因素,并合理地选取了PNN的输入量.在中国民航飞行学院各个分院采集样本数据并进行了验证,验证结果表明,基于PNN的航空铅酸蓄电池容量预测方法不但具有泛化能力好、学习速度快、预测精度高等优点,而且可以有效地减少由满容量放电造成的电池老化,延长航空铅酸蓄电池的使用寿命,具有良好的应用前景.     

智能量的铅酸蓄电池管理系统

铅酸蓄电池产业是21世纪最有发展前途和应用前景的新型绿色能源体系。本文以MB95F136为核心,设计了一种高精度、低价位的智能型铅酸蓄电池管理系统,实现了对铅酸蓄电池温度、电量、状态的实时监测,并通过输出控制信号实现铅酸蓄电池的自我保护。该系统还可以通过“自动更改”记录电池内部参数的变化,从而有效地适应因使用而对蓄电池电量产生的影响,能准确地计算出蓄电池的电量。     

基于单片机的铅酸蓄电池容量智能检测系统设计

为了提高铅酸蓄电池检测的精度,准确测定蓄电池容量,引入单片机设计一种针对铅酸蓄电池的检测系统。首先,以单片机为系统核心,设计系统框架结构;其次,综合考虑系统运行的需求,选择将ADUC845单片机作为设计系统的主控芯片;最后,通过测量电路,获取铅酸蓄电池运行过程中的各项参数,并完成对铅酸蓄电池容量的求解,以此实现对其性能状态的检测。实验结果表明,应用设计系统对铅酸蓄电池进行检测,可以得到精度更高的容量检测结果,能够为判定蓄电池性能状态提供可靠的依据。     

基于力控软件的VRLA蓄电池在线监测系统

在后备直流电源的使用中,阀控铅酸蓄电池被广泛应用。但具体使用中由于缺乏必要的监测手段,同时日常监测又不具备准确的监测方法,所以直流电源中常由于电池问题引发事故。设计一种有效的蓄电池在线监测方案,通过力控组态软件准确掌握蓄电池电压、内阻和剩余电量等参数,实现铅酸蓄电池组监测和性能预测的自动化。     

电力通信蓄电池的运行与维护

根据电力系统通信电源蓄电池的实际运行与维护工作的现状,本文简要介绍了通信电源系统中蓄电池的使用原理和一般的维护原则,在此基础上提出一些维护工作中需要注意的事项。     

超期服役蓄电池的危害及应急处理措施

随着通信运营企业超期服役蓄电池的存在成为普遍现象,安全隐患也在增加,掌握蓄电池的爆炸成因、蓄电池的维护技能,是当前维护工作的关键。