基于OSTU的光照不均匀图像自适应增强算法

针对现有算法在增强光照不均匀图像暗区域时存在亮区域亮度失真的问题,提出了基于OSTU的光照不均匀图像自适应增强算法.首先,将图像的色彩空间由RGB转换至HSV,使用多尺度引导滤波算法计算出V分量的照度分量与反射分量,然后,通过OSTU法计算V分量的最佳分割阈值,根据该阈值设计出自适应调整照度分量不同区域的两条伽马曲线,...     

光照不均匀图像的自适应增强算法

针对光照不均匀场景,提出了一种自适应图像增强算法。根据Retinex理论,采取中心环绕法,利用高斯连续卷积来提取场景的光照分布情况。同时,统计输入图像低亮度区域的大小。构造了一种自适应伽马矫正函数,取光照分布情况与低亮度区域内亮度值中位数的比值作为参数,对图像进行伽马校正。高光照区域参数大于1,对亮度起抑制作用,低光照区域参数小于1,对亮度起增强作用。将顶帽变换后图像和伽马矫正后的图像叠加。顶帽变换可以提升图像的全局对比度,伽马函数可以保留细节信息。两者结合后,可以兼顾图像的全局特性和局部细节信息。视觉感受和客观实验指标表明,与参照算法相比,该算法针对不均匀光照图像增强效果显著。     

一种光照不均匀图像的二值化方法

在图像处理与分析中,二值化方法能把特征或目标从图像中分割出来,以便识别。在实际拍摄的图像中,图像光照不均匀使得图像二值化阈值确定困难。针对一类光照不均匀图像的二值化问题,提出一种单列处理及改进OSTU的二值化方法,通过分析该类图像上不均匀光照的分布特点,首先应用单列二值化处理方案,在省去专门光照均匀化处理步骤的同时,解决统一阈值二值化方法所造成的信息丢失问题。在逐列二值化处理过程中,首先采用传统OSTU方法获取图像各列的初始二值化阈值,然后根据各列的光照强度计算出该列二值化阈值的自适应微调量,实现对初始二值化阈值的优化。一组缺陷钢坯图片处理结果证实了所述方法的有效性。     

不均匀光照车牌增强算法研究

当车牌光照不均匀时,会给车牌的进一步处理带来很大的困难.针对这一问题,提出基于本征图像分解的不均匀光照车牌的增强算法.把定位好的车牌图像转换成灰度图像,对图像中包含相似亮度分量的像素集合,用本文所提出的约束进行处理.该约束和传统的Retinex邻近像素约束有效地减少了分解中的不确定性.使用这两个约束,使得分解问题转换成求二次函数最小值的问题,即形成了用封闭解来求本征图像分解.由实验可知,本文算法增强效果较好,降低了车牌进一步处理的难度.     

基于深度学习的光照不均匀图像识别系统设计

为提升光照不均匀图像识别质量,提出一种基于深度学习的光照不均匀图像识别系统。硬件部分设计了AD8-PoCL高速图像采集卡和电荷耦合器件（Charge Coupled Device,CCD）增强相机,软件部分基于深度学习设计了光照不均匀图像识别算法及识别功能模块,实现了光照不均匀图像识别。系统测试结果表明,该系统的各项功能运行正常,应用价值较高。     

应用于工业检测的光照不均匀图像的校正

文中提出利用低通滤波的方法实现对光照不均匀图像的校正.该方法的理论依据是在对照明光场的频谱特性进行分析的基础上提出的;接着将滤波器的设计作为重点,针对参数选取问题,提出了以多次滤波逐渐逼近照明光场的方法;最后通过对实验结果的分析,证明该方法能够有效的改善不均匀光照对图像造成的影响.     

带钢表面缺陷图像的增强和分割方法

对带钢表面缺陷进行检测时,由于光照不均匀,将导致缺陷难以识别和分割.针对此问题,提出了改进的图像增强与分割方法.首先,利用自适应二维高斯函数对图像背景进行估计,并结合图像的像素运算均匀图像背景灰度;然后,采用灰度变换函数提高缺陷区域与背景的对比度,增强细节信息;最后,采用最大相关准则方法选取阈值对缺陷图像进行分割.实验...     

一种基于同态滤波原理的井下光照不均图像处理方法

传统的同态滤波函数基于高通滤波函数设计,采用该同态滤波函数处理的光照不均图像较暗。根据传统低通滤波器在截止频率半径为5时的图像滤波结果,得出导致图像光照不均现象的主要区域为半径5以内的低频区域的结论;介绍了一种新型同态滤波器的设计过程,进而提出一种基于同态滤波原理的井下光照不均图像的处理方法。该方法采用传统低通滤波函数抑制低频分量,采用传统高通滤波函数增强高频分量;对图像低频分量范围进行细化,对不同的低频分量采用不同的处理方法,即抑制低频分量抑制半径以内的低频分量,使低频分量抑制半径与高频分量增强半径之间较低频率范围内的低频分量基本保持不变,避免了过度抑制低频分量。测试结果表明,该方法在有效处理井下图像光照不均现象的同时避免了对图像整体亮度的过度削弱,效果较好。     

不均匀光照下的通用棋子定位方法

针对下棋机器人系统中光照分布不均匀造成的棋子定位误差问题,提出了基于分块凸包检测和图像掩膜的通用棋子定位方法。首先,提取出棋盘轮廓上的点集,利用分块凸包法检测棋盘四个顶点的坐标;然后,定义标准棋盘图像中四个棋盘顶点的坐标,根据透视变换原理计算转换矩阵;其次,根据不同类型棋盘的小方格面积差异来识别棋盘类型;最后,将捕获到的棋盘图像陆续矫正为标准棋盘图像,获得相邻两个标准棋盘图像的差分图,并对差分图进行膨胀、图像掩膜相乘和腐蚀的操作,从而得到棋子有效区域并计算其中心坐标。实验结果表明：所提方法在四种光照不均匀情况下对围棋和象棋棋子的平均定位准确率可达到95.5%和99.06%,相较于其他棋子定位算法有明显的提升,并且解决了棋子粘连、棋子投影和镜头畸变导致的局部棋子定位不精准的问题。     

LED灯饰效果处理与优化方法

为解决大型LED灯饰实时控制系统中截取计算机屏幕图像速度慢和图像数据量大的问题,在屏幕DC(Device Context)方法的基础上,结合内存映射文件技术,设计一种提高屏幕图像采集效率的新方法;同时在保证视频图像效果的基础上,使用改进型八叉树颜色量化技术有效降低视频图像颜色数据量,提高监控系统的实时性。实验结果表明,该LED灯饰效果优化方法既有较快的屏幕图像截取速率,又在降低图像位数的前提下保证了图像视觉效果。在LED灯饰实时信息处理显示系统中应用良好。     

基于小波变换的雾天图像增强方法

针对雾天图像对比度低、能见度差的特点,提出了雾天图像的阈值确定模型和去雾阈值函数,并在此基础上提出了一种基于小波变换的雾天图像增强方法。实验结果表明,用该方法对雾天图像处理后,图像的清晰度和对比度提高很多,视觉效果有明显改善,图像失真度大大地降低。     

基于小波多分辨率分析的图像模糊增强算法的研究与实现

图像在采集的过程中,会受到各种噪声的干扰和污染.基于小波变换的多分辨率分析能够有效抑制噪声的特性,提出利用小波多分辨率分析对图像进行平滑滤波实现图像的去噪,并定义新的模糊隶属度函数对图像进行增强,在保证模糊增强效果的同时减少噪声的影响.经试验证实,该方法能够有效地实现图像的增强.     

基于链接突触计算网络的遥感图像对比度增强算法

针对卫星遥感图像在增强对比度和去除噪声过程中出现纹理细节丢失和图像自然性降低的问题,提出一种基于链接突触计算网络的卫星遥感图像对比度增强算法。在彩色图像转变至HSV颜色空间的前提下,通过引导滤波器去除噪声和边缘增强技术突出细节;将边缘增强的图像输入链接突触计算网络,采取与显著特征图相结合的方式增强图像亮度和对比度;在RGB空间上,利用改进的自然色彩还原技术对增强图像进行还原。实验结果表明,相对于其他对比度增强算法,该方法在多个评价指标上都有很好的性能体现,在增强图像对比度和亮度的同时,保留了丰富的纹理细节和自然色彩度。     

图像兴趣点的可信度增强方法研究

利用兴趣点来灵活描述图像的局部信息,提取兴趣点的运动像素点作为可信度特征,以此来判断运动物体的存在可能性,达到运动检测的目的。为了兼顾检测速度和精度的要求,增强兴趣点的可信度,提出了线性搜索和区域搜索可信度增强方法。实验证明了两种兴趣点可信度增强方法的有效性,能够实现实时运动检测。     

基于统计信息的数字图像恢复及噪声滤波方法

本文基于统计信息——局部均值和局部方差，探讨了数字图像对比度增强和噪声滤波方法。尤其对加性噪声和乘性噪声，设计了相应的滤波器。仿真结果表明，本文的方法实现简单、运算速度较快，为实时图像处理提供了一种新途径。     

一种基于色彩保持的低照度图像增强算法

保持色彩不变是彩色图像增强的一个重要问题.针对低照度图像,提出一种快速保持色彩增强方法,采用抛物线函数进行亮度增强,获得亮度增益后,对RGB值进行同比增强,在增强亮度的同时,保持色彩不变.实验表明,本算法运算速度快且增强效果良好.     

残损模糊图像的最大熵恢复

模糊图像存在较大的信息冗余,这一特点有助于残损模糊图像的恢复处理。最大熵恢复是复原残损模糊图像的理想法之一。本文在简单描述基于微分方程初值问题的最大熵恢复方法的基础上,对其进行了推广,给出了在非周期反卷积模型下该方法的一个实现算法,并用实验验证了其在处理局部受损的模糊图像时的有效性。该算法计算量适中,恢复效果好,可在一段的PC机上快速进行。