5G基站智能节能方案研究

提出一种5G基站智能节能方案,用于降低5G基站设备能耗、节省5G网络运营成本、实现移动通信行业节能减排.所提方案是基于人工智能技术,从网络层面统一配置4G/5G基站节能策略,根据网络选定区域内小区的历史业务数据,构建基站业务负荷预测模型,并生成最优的网络节能策略,根据网络节能策略分别执行各基站的节能任务.在节能任务执行...     

5G eMBB场景中SR保护技术应用研究

针对传统第四代移动通信(4G)承载网络只能满足2G、3G和4G无线业务回传承载,而无法满足5G无线回传对承载网络在带宽、时延、切片和可靠性等方面提出的更高需求,更不能满足5G各种业务场景中极高要求的实时保护倒换需求,以及增强型移动宽带(eMBB)场景中业务保护和快速收敛需求,文章提出一种分段路由(SR)隧道技术在5 G...     

基于5G的MEC网络架构与部署策略

多接入边缘计算(MEC)为5G网络必不可少的网元,实现本地化泄流与云服务提供,解决现有网络垂直封闭烟囱式架构不能满足低时延、高带宽等业务需求问题,降低网络传输投资.基于ETSI与3GPP的5G网络进展,提出MEC网络架构与传统无线接入、传输、承载等网络架构融合,使业务面下沉本地化不同场景部署.结合广州实际情况,对本地化...     

面向5G确定性网络的工业互联网无线优化技术探讨

<正>本文通过分析5G确定性网络的工业互联网面临的新需求和新挑战，研究了5G工业互联网业务特点、5G确定性网络架构以及新技术在5G确定性网络中的应用部署，总结出5G工业互联网无线需要解决的问题，从满足5G三大应用场景角度进行策略研究，便于有效提升无线网络承载质量。     

浅谈IP RAN 网络建设思路与策略

随着4G无线数据流量持续迅猛增长,LTE即将大范围部署,传统的MSTP(Multi-Service Transfer Platform基于SDH 的多业务传送平台)网络承载因为存在不支持流量的统计与复用、业务的承载效率低、无法实现承载点到多点、多点到多点业务、业务的承载可扩展性差等缺陷,无法满足LTE阶段突发性的流量及基站间通信需求。IP化无线接入网(IP RAN)作为全新的网络,为更好的满足承载业务端到端保障的要求,除了要实现全网组网与策略的统一外,实现网络及业务的集中监视、操作以及管理显得尤为重要。     

5G双层网互操作策略优化研究

5G网络为连续覆盖双层网结构，低频段覆盖层和高频段容量层的承载能力差异巨大。5G互操作采用频率优先级配合负荷均衡切换的策略，则5G网络互操作优化的目标只能在保障用户感知和保护运营商投资中二选一。本文通过分析具有相同结构的4G网络，发现采用这一策略的网络普遍存在负荷不均衡问题。同时发现，忽视业务特征，将用户下载速率等同于用户感知是采用不合适互操作策略的根源。经过实践验证，细化业务级别的用户感知，选择合适的频段承载不同的业务，基于业务的多频智选切换策略是一种更为合理的互操作策略。     

5G NSA网络端到端差异化QoS策略研究

通过将不同的业务、用户映射到不同的QCI类型承载,并对不同的QCI类型承载配置不同的QoS参数,可以实现基于业务和用户的网络差异化服务。首先对NSA网络进行整体介绍,明确NSA网络无线承载类型,并逐一介绍相关的QoS参数。之后从业务差异化和用户差异化2个维度,制定相应的QoS策略,同时基于不同的策略,对无线网、传输网和核心网参数进行统一梳理,实现5G NSA网络端到端差异化QoS参数的合理化、标准化。     

面向广电的固移融合组网策略

固移融合综合承载是广电网络建设的趋势,依托现有固网资源,快速实现5G承载网络的建设与服务.首先分析了广电IP城域网现状及架构特点,面向广电5G及云业务新需求,剖析广电IP城域网面临的问题及挑战;其次结合固网技术特点,对广电5G承载网技术进行综述;最后研究基于固移融合的5G承载网组网策略,分析各种组网策略的特点及其应用场...     

5G承载网建设方案探讨

伴随着我国5G商用时代的到来,不断涌现的各类新型业务应用场景和商业模式,对基础承载网络提出了"更大带宽、超低时延、高可靠性"的要求。5G承载网络是为5G无线接入网和核心网提供网络连接的基础网络。如何搭建一张适配未来新型5G业务发展的智能、灵活、高效、经济的承载网,是现如今各大运营商亟待解决的事情。5G承载网络的搭建,将会是一个逐步完善的过程,针对不同县市城区场景采取的承载方案均是不相同的。文章着重针对5G承载的差异化需求,以及各运营商不同的部署策略,对5G承载网的搭建方案展开讨论。     

面向5G网络的无线意图驱动技术研究与实例

在5G网络规模和配置复杂度日益增加的背景下,提升5G网络的自适应能力,满足多样化场景需求,具备预测网络故障、保护网络安全和适应网络变化的能力日趋必要。本文梳理了5G网络基于无线意图驱动技术的理论框架,讨论介绍了无线意图驱动技术的必要条件,分析三维高清视频意图驱动实例,介绍5G网络意图驱动技术实现的过程,为5G网络智能化运维管理及基于特定场景、业务感知的网络策略提供了理论基础。     

5G-TSN协同网络架构与关键传输流程研究

5G赋能行业应用是当前产业各方关注的焦点,工业业务需要由具有确定性特征的网络进行承载,而无线网络由于其信道特性,成为影响工业业务确定性传输的最大挑战.因此,5G与时间敏感网络的协同传输被学术界广泛关注,如何提升5G网络承载业务的确定性成为研究的重点.以3GPP标准的5G-TSN协同传输为基础,重点对5G TSN桥接网络...     

开放业务架构及其CORBA实现策略

1开放业务架构1.13G业务结构3G移动网络的目标是与互联网、固定网等多种网络融合,其网络结构是分层模型,包括承载层、控制层和业务层,实现承载与控制分离、控制与业务分离的目标。其业务结构如图1所示,可分成业务承载平台、业务开发平台、业务开发三个层面。(1)业务承载平台业务承载平台由有线子网和无线子网构成,有线子网是指核心网,无线子网是指无线接入网。它提供具有QoS特征的承载业务(如突发业务及不对称业务等),提供对承载业务的透明传输。对业务开发平台而言,核心网和无线接入网是透明的,承载控制、呼叫控制、移动管理是业务承载平…     

我国运营商5G承载网现状分析

本文首先针对我国网络运营商开展5G网络建设和业务部署现状进行分析,其次针对5G技术特点开展业务进行网络需求和技术需求分析,并基于需求分析对未来5G时代广电承载网络总体架构和关键技术进行概述.最后,基于广电网络运营商发展现状和未来广电开展5G业务的整体规划,讨论了广电网络承载与网络共建共享背景下承载网络的演进方向,可为广...     

分组域承载网4G回传承载优化

主要阐述4G分组域承载网网络架构,在视频业务、4G流量激增的业务驱动下,如何实现保障业务感知,做到网络架构最优、投资收益最大,文中主要聚焦4G业务,实现4G回传承载链路优化.     

智能管道技术及其在固网移动融合中的应用

文章认为智能管道应具备3种核心能力:统一的业务平台、全面的感知能力、端到端的业务承载能力。文章以无线分流方案为例,介绍了智能管道的应用。该方案包括3部分工作:开源(主要为通过Wi-Fi分流)、节流(对无线数据流量进行精细化处理)、打造统一的业务平台(完成系统联动,实现不同用户差异化的上网体验)。该方案根据不同用户、不同业务的需要,充分发挥2G/3G、Wi-Fi及有线网等不同模式网络资源的优势,综合用户位置、该位置的可用网络及用户当前使用的业务等信息,选择最优的承载网络,实现数据流量在移动、固定两类网络上的调度和承载,最终满足用户差异化的无线上网需求。     

基于超分辨率时延估计方法在室内定位应用研究

随着5G网络大规模部署,业务应用场景中80％以上发生在室内,而室内定位GPS信号弱,无法满足业务位置服务的需求,同时5G网络不断促进室内业务丰富发展,室内高精度定位需求越来越强烈.针对室内无线信道环境多径成分影响定位算法估计精度的问题,首先分析多径信道的信号模型,然后对比介绍两种可应用于室内定位的超分辨率时延估计算法(...     

一种大带宽低时延业务的4G网络承载优化方法研究

从一个优化案例出发,提出一种对大带宽、低时延的定制业务在FDD/TDD混合组网环境下的保障优化方法,通过对特定终端的标签绑定及识别,在不影响大网策略的前提下,实现对特定终端的无线资源专网保障需求,实现类5G业务在4G网络的承载优化和性能感知提升,并总结成案例供各位参考。     

双智协同网络：理念与技术

提出一种多频多制式移动网络中基于双层智能化互操作的新型协同方案,以满足网络发展不同阶段及不同场景下的多目标优化要求。一方面,基于业务体验的用户级智能编排与基于网络关键绩效指标（KPI）的小区级参数智能优化相结合,实现4G/5G多制式协同下的用户体验和5G分流能力的联合最优;另一方面,用户级智能编排与小区级智能负载均衡相结合,实现多频5G协同下的用户体验与5G容量联合最优。总体上,在网络不同阶段用户级智能与网络级智能相结合而形成的双智矩阵,可精准满足商用网络下的差异化业务体验需求,最大化网络总体收益。     

基于切片的电力5G虚拟专网组网研究

为了实现电力业务5G规模化承载,针对电力控制类、采集类、移动应用类业务,通过分析电力5G业务需求,研究了5G切片技术方案和业务流程,提出了基于切片的电力5G虚拟专网组网方案。测试验证了组网方案可定制、差异化地承载电力5G业务的网络性能和安全隔离等技术优势,为后续电力5G业务拓展和组网打下基础。     

基于用户QoS的网络资源分配策略研究

针对5G网络在网络资源分配存在的问题,从用户业务QoS等级角度提出基于贝叶斯模型的网络资源优化分配策略模型。在对用户业务QoS等级划分的基础上采用优先节点自主控制策略进行网络资源分配,通过构建贝叶斯模型评价网络状态并进行动态学习推理,指导网络优先节点的控制决策,实现优先节点对最佳信道的优先选择。实验表明,与基于信道容量的信道资源分配策略相比,本文的策略在网络总体容量和网络公平性上具有更好的表现,能够更好满足异构网络的实际需求。