考虑失效相关的多部件系统最优预防维修策略EI北大核心CSCD

为了解决存在失效相关性的多部件系统的预防维修策略问题,引入了关联系数以描述部件间的失效相关性。以两部件系统为例构建了系统的失效率函数,得到了复杂装备预防维修模型的解析形式。以装备全生命周期内的最小维修费率为目标,构建了目标函数。结合工程实例给出了装备的最优预防维修策略,为失效相关的多部件系统预防维修策略的制定提供了一个新的可行方案。     

状态监测数据流时间乱序问题建模与研究EI北大核心CSCD

复杂装备的状态监测数据在传输和处理过程中可能出现时序混乱,其结果会影响设备状态的监控和分析,针对这一问题进行了建模与研究。提取问题域中的主要元素进行分析建模。针对不同分析监控任务的要求和数据发送频率,结合对数据传输解析过程延时的概率密度拟合,确定对乱序数据重新排序所需的缓冲窗口的大小和数据处理策略,以满足不同分析监测任务对时序容错率和数据实时性的要求。对模型中的参数进行了计算和分析,为设计满足指定时序容错率和实时性要求的监测分析系统提供了理论依据。通过仿真实验,验证了模型的有效性。     

复杂装备状态监测实时流数据处理框架EI北大核心CSCD

为了解决数据处理层的高通量实时流处理、数据传输协议定制、海量监测数据存储、动态弹性计算等问题,提出一种基于物联网的复杂装备状态监测实时流数据处理框架。采用模型驱动与构件化设计方式,框架可分为数据层、运行层、模型层、工具层、应用层以及其他辅助模块。运行层采用流水线并行计算的方式进行状态监测流数据处理;模型层通过定义处理单元、拓扑模型和协议模型等,对系统数据处理业务及数据传输协议进行定制。数据层采用非结构化数据库自由表方式,进行海量监测数据存储。通过在工程机械领域状态监测中的应用,验证了该框架的有效性。     

支持大规模监测数据分析的LaUD-KV聚集操作扩展EI北大核心CSCD

结合当前维护、维修和大修行业对于大数据存储和查询的需求,对当前工业数据存储方案和大数据查询模式的优缺点进行了研究和分析,提出一套在分布式存储环境下工业大数据的聚集函数查询框架和对应算法。基于现有的LaUD-KV存储模式和LaSQL语言,实现了一套能满足工业大数据查询需求的类SQL聚集函数,使得在数据过亿的情况下,系统对于聚集查询的响应时间缩短为原有的30%左右,同时为上层的维护、维修和大修监测平台提供了技术支持。     

基于互信息的复杂装备高维状态监测数据相关性发现与建模EI北大核心CSCD

针对数据量大、维度高、类型复杂的复杂装备状态监测数据,为挖掘各维监测数据之间的关联关系,提出一种以互信息为基础的相关性发现及建模方法。基于互信息定义了监测数据相关度的概念,使用一种相关性发现计算方法找到监测数据集中有相关性的数据。使用实际状态监测数据对该方法进行了实验验证,结果表明,该方法可以找到很多具有明确物理意义的直接关联关系,也可以发现部分潜在关联关系。     

基于维修优先级与寿命分布的多部件系统竞争式维修策略EI北大核心CSCD

针对多部件系统中各部件维修优先级不同的情况,提出了基于寿命分布的非集中式维修策略。采用异构多部件系统的竞争式维修模式,在已知部件寿命分布的情况下,建立了一种(m,N)维修模型。建模过程中充分考虑部件维修优先级的不同,对高维修优先级部件,采用修复性维修和预防性维修;对低维修优先级部件,采用成组维修。以全周期的最低维修费率为目标,通过计算不同部件的失效次序统计量,对参数进行优化,进而得到最优维修策略。通过数值算例验证了维修策略的有效性,并对参数敏感度进行了分析。     

浅谈运用状态监测与故障诊断技术建立舰艇装备预知维修系统

本文综述了预知维修的基本思想与主要目的,进一步阐述了如何运行状态监测与故障诊断技术建立舰艇装备预知维修系统,具体包括系统数据组成、体系结构、工程实施等内容。     

面向全寿命周期技术状态管理的航空发动机AMRO支持系统EI北大核心CSCD

为解决面向全寿命周期的航空发动机技术状态数字化管理问题,分析了信息资源流通不畅、完整度低、重用效能不高的原因,将装配与维护、维修、大修结合起来,提出航空发动机装配/维护/维修/大修支持系统整体框架。根据全寿命周期技术状态数据的逻辑结构和业务活动管理的特点,分别建立了统一的技术状态数据模型和工作流Agent驱动的业务过程模型,研究了在线培训与支持、数据集成与同步等关键技术。开发了原型系统,验证了方案的有效性。     

浅析状态维修与在线监测(下)

三、在线监测１．传感器技术故障诊断技术的发展首先决定于能否获取尽可能多的有用信息，这是数据处理和诊断决策的基础。为了提高故障诊断水平，各种新型传感器便成为电力界的研究热点。原来用于军事的传感技术，也有一部分移植到电力设备的状态监测上来。例如，用于锅炉管道高温应变测量的光纤传感器，是带有内部谐振腔的光导纤维，可直接贴在被测管道上。用于测量锅炉燃烧室中温度的传感器，是用氧化铝保护的铂电阻，其测量精度优于１％。美国电力研究院已开发出一种直接测量分析油中气体的半导体传感器，可在线直接测量和分析油中的四种…     

一种智能联动型高压隔离开关触头状态监测系统北大核心CSCD

针对变电站GIS隔离开关触头位置监测难度大,人工检查效率低的问题,设计了智能联动型触头状态监测系统。该系统利用设备原有观察窗安装具有智能分析功能的传感执行单元,通过基于LBP的纹理特征提取方法对触头分合状态进行智能分析,采用无线自组网技术方便现场改造实施。系统能显著地提高GIS智能运维水平,在支持一键顺控高级应用、方便故障定位和过程溯源方面有较大的应用价值。     

因素驱动的制造系统动态预测维修策略EI北大核心CSCD

针对传统制造系统维修策略研究中未全面考虑动态环境事件影响制造系统性能状态退化的问题,提出一类因素驱动的制造系统动态预测维修策略及优化方法。构建了服役阶段制造任务动态环境事件的加工过程、人员、环境等方面的外在因素与制造系统性能状态退化之间的映射模型。引入复杂系统脆性理论与状态空间分析法,描述了动态外在因素综合作用下制造系统性能状态的退化轨迹以及预测方法。采用瞬时合格产品生产率作为制造系统性能状态退化的特征参数,并以服役阶段效益产出最大为目标,制定了制造系统的动态预测维修策略及其寻优流程。以国内某制造企业的一套制造系统为例,通过对比分析证明了所提方法的可行性与有效性。     

融合状态监测诊断技术的设备管理系统

针对现有设备管理系统对设备状态信息掌握不足、维修方式落后、大多数设备管理系统对设备状态的统计分析和故障趋势的预测功能不足等现状,结合状态监测诊断技术,运用状态维修的思想,建立了状态维修的实施模型,并采用计算机和数据库技术,开发了一个融合状态监测诊断技术的设备管理系统,对于如何预防故障,杜绝事故,延长设备运行周期,缩短维修时间,为企业设备管理现代化提供了一个新思路.实践证明该方法能够有效改善设备维修方式,最大限度地发挥设备的生产潜力,提高经济效益和社会效益,提高企业设备管理水平,从而大大提高了企业生产环境的安全性.     

大型物业群技术装备状态监测及劣化预警系统

笔者结合大型、高档物业群工程设备系统的构成、运行及维护管理,论述了开展硬件技术装备素质状态监测及劣化预警管理的目的、意义和作用;从技术筹备、实施、劣化预警和总结调整等四个阶段讨论了建立状态监测和劣化预警管理系统的方法和阶段性工作,并提出将面临的五项问题。     

基于性能状态的民航发动机送修目标确定方法EI北大核心CSCD

为了科学合理地制定民航发动机的维修工作范围,提出一种面向全寿命周期的基于性能状态的发动机送修目标确定方法。研究了发动机性能衰退模型及性能恢复值与维修成本之间的关系。建立了面向全寿命周期的基于性能状态的送修多目标优化模型,并提出了模型求解方法。采用某航空公司的实际数据对提出的方法进行了验证。结果表明提出的方法是有效的,能够为发动机送修目标的确定提供决策支持,避免了送修目标确定的随意性。     

状态监测在电动机维护中的应用

电动机是炼油化工装置中最主要的原动力和驱动设备,针对电动机在运行过程中出现的各种故障,介绍了目前状态监测的发展概况,通过简述状态监测在电动机维护中的实际应用经验,以及取得的显著效果,说明电动机状态监测在电动机维护中所起的重要作用。     

开展状态监测 提高设备维护水平

介绍上海通用汽车的设备维护体系、设备状态监测技术的应用和管理模式,并通过信息化和标准化规范管理提升状态监测工作质量,取得良好效益。     

对加热炉风机的状态监测

通过对风机振动数据分析可以判断风机的运行状态,从而根据情况制定最合适的管理方案,在最佳时间提出维修要求。     

风力发电机组实时状态监测及预防式维护

风电是低碳能源中发展迅速的一种发电技术,发展风电是我国目前减排任务的主要手段之一,近年来实现了跨越式发展,但也随之产生了一些迫切需要解决的问题。文章针对风力发电的特点,分析了目前风电检修中存在的问题,介绍了状态监测系统的作用和研究现状,阐述了状态监测系统的主要监视内容和故障诊断方法,介绍了预测与健康管理(PHM)技术的思想和基本流程,分析了PHM技术在风电检修系统中的适用性,最后展望了状态监测及预防式维护的应用前景和应用价值。     

基于动态标准彩色图谱的航空发动机健康状态监控EI北大核心CSCD

针对航空发动机性能数据的高耦合性、高维性、非线性和非等效性,为从宏观层面动态化、直观化、精细化地快速把握航空发动机的健康状态,提出一种基于动态标准彩色图谱监控航空发动机健康状态的方法。根据航空发动机的实时运行数据,建立时空分布矩阵,通过归一化方法,将时空分布矩阵转化为标准矩阵,进而经过动态化处理,将标准矩阵转变为动态标准化矩阵;将动态标准化矩阵映射至一个由二维欧氏空间和三维彩色空间联合构成的彩色相空间,从而生成反映航空发动机健康状态的彩色图谱。设计并开发了某型发动机彩色图谱健康状态监控分析系统。结合应用实例,证明了该方法的有效性和实用性。