探析智能配电网大数据应用技术与前景

智能配电网互动化、自动化和信息化水平的不断提升,在电力企业量测体系中形成了调度运行数据、设备监测、检测数据、GIS等诸多数据.这些数据的应用,对于电力企业的发展,起到十分重要的作用.应用智能配电网大数据时,需要借助一些技术.现就智能配电网大数据应用技术进行阐述,研究大数据在智能配电网中的发展趋势.     

智能电网大背景下电能表技术的发展与研究

智能电能表在现场运行环境下变的越来越复杂,其计量准确性和可信性受到越来越大的挑战,有必要对电能表在长期运行中各项指标情况进行研究。建造坚强智能电网是我国电网发展的必然趋势,能够带动整个电力工业的优化,发电系统作为电力工业发、输、配、送的一个组成部分,必然也要向智能化方向协调发展,最终实现发电系统的可持续发展。本文介绍了电能表的发展历史,以及未来的电能表在智能电网大背景下的发展趋势和突破要点,利用大数据的方式来统计电力计量从而实现更为人性化的用户行为分析,更好的服务百姓。     

大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

当前智能充电桩网络系统中的数据具有“大数据”的典型特征,即数据源、数据类型丰富、数据量庞大且增长迅速,而传统的数据处理技术无法有效处理这些数据,大数据技术可以很好应对此场景。大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,电网企业整体运营调度中起到非常关键的促进作用,对建立安全可靠高效的充电桩网络具有重要意义。本文初步探讨了大数据技术以在智能充电桩网络系统中的具体应用,分析了智能充电桩网络系统与大数据之间的关系,详细阐述了智能充电桩网络大数据处理平台总体架构的设计思路,并展开描述这其中所使用到的关键技术点,最后着重分析了大数据技术在充电桩运维,充电客户分析,企业整体运营调度中的具体应用。大数据技术能促进充电桩网络向智能化方向发展,为建设安全高效便捷充电桩网络提供切实保障。大数据技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。     

大数据分析中的计算智能研究现状与展望

随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的计算智能方法进行综述,结合大数据的特征,讨论了大数据分析中计算智能研究存在的问题和进一步的研究方向,阐述了数据源共享问题,并建议利用以天文学为代表的数据密集型基础科研领域的数据开展大数据分析研究.     

大数据智能分析与数据挖掘研究

大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技...     

基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用研究

随着大数据技术、5G移动网络、物联网和人工智能技术的快速发展,移动互联网和智能手机的普及,数据信息出现了过载现象,如何将数据信息有效地实现智能推荐已成为当前人工智能和大数据领域研究的重点。通过对大数据和电商数据信息智能推荐以及电子商务的概念进行梳理,给出了基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用系统架构,使大数据在电商领域的应用价值得到了充分体现,对电子商务的进一步发展起到了推动作用。     

大数据背景下面向智能交通的无线通信技术研究

笔者论述了大数据背景下智能交通无线通信技术的应用情况和发展前景,重点讨论了智能大数据时代,智能交通领域信息化数字化的发展现状。大数据背景下,智能交通将成为城市发展的重心内容,探究智能交通具有深远意义。随着大数据研究的不断深入,能够帮助各行各业在大数据潜在价值的推动下,不断寻找解决传统问题的科学策略。     

面向智能电网的数据资产管理系统设计与应用

随着智能电网的发展,电网在发电、输电、变电、配电、用电、调度等各环节积累海量数据。电网各专业领域开始越来越多的大数据应用。通过电网内部和外部的数据融合来促进智能电网大数据的应用和价值发现,在其过程中积累越来越多的电网内部和外部数据,实现这些多元异构数据管理、共享、服务等是当前大数据管理需要解决的重要问题。对智能电网数据特征和数据资产进行分析,深入研究数据管理理论。基于理论建立数据资产管理规范,制定管理策略,设计开发数据资产管理系统软件来进行数据资产全生命周期管理。该系统已在中国电科院上线应用,应用情况良好,为数据资产的管理和共享发挥重要作用。     

粗糙集理论的研究与应用

对粗糙集的基本理论进行了讲解,同时给出了基于加权平均和频度的双向选择约简算法。     

基于大数据技术下校园智能安防系统的应用研究

校园安全关系到学生的健康成长,与每个师生、家长和社会都有着密切的关系,保证校园的安全是每个学校及教育工作者应有的责任.校园的出入口作为校园的第一道防护关卡,需要无时无刻地记录每一位出入人员的动向,但如果依靠人力去实现,实施起来会带来极大的困难,如果借助于人脸识别技术,则能极大地减少校园安保人员的工作量,同时提高对出入人...     

基于电力大数据的3D智能运检平台的应用与研究

电力大数据时代下,电力设备状态监测、运检管理、调度运行、环境气象等数据逐步实现互通共享,大数据技术为电力设备状态评估和智能运检方面提供了全新的解决思路和技术手段,如何尽可能的收集电力运行大数据,如何充分利用起电力运行数据,无疑具有十分重大的意义。本文结合当下大数据技术及数据挖掘分析方法在电力设备状态评估中应用的现状,重点介绍了一款已投入实际应用的基于电力运行大数据的3D智能运检平台的基本构成原理、电力运行大数据分析的内涵和3D智能运检平台的一些实际典型应用案例,探讨了大数据技术在电力设备状态监测、异常分析、故障预测、智能诊断等典型运检场景中应用的方法和效果,并展望了电力运行大数据应用需要克服的几个难题和面对的发展机遇。     

大数据技术在社区智能团购系统中的应用前期研究

在网络高速发达的今天,社区团购作为网络团购中的一部分,由于在便捷性、价格、时效方面具有不可比拟的优势,从而得到了迅速的发展,特别是今年特殊时期,社区居民由于出行不便,更加依赖线上购物,使得社区团购的优势更是发挥得淋漓尽致。但随着社区团购的竞争激烈程度日益增强,如何设计功能强大、界面友好及操作方便的社区智能团购系统是赢得市场的关键所在。本文作为大数据技术在社区智能团购系统中的应用前期研究,主要从国内外现状、选题意义、创新之处、技术路线等方面进行论述,通过运用大数据技术,利用数据挖掘技术精准了解社区居民的实际需求,从而提高系统的竞争力。     

基于人工智能技术的不完备信息系统智能诊断方法研究

为了提高不完备信息系统故障诊断的正确性与效率,本文提出一种基于粗糙集理论、蚁群优化算法和RBF神经网络相结合的故障智能诊断方法。该方法首先利用“条件组合补齐算法”对不完备的数据进行完备化处理,再利用粗糙集对条件属性进行知识约简,得到具有最大完备度的最小规则集,接着用蚁群算法优化RBF神经网络的权值,并将最小规则集用于训练RBF神经网络模型,获得故障智能诊断模型。通过实际工程数据验证故障智能诊断模型的有效性,结果表明提出的方法能有效实现系统故障的诊断。     

大数据技术在智能电网中的应用现状及展望

作为一个高度的智能化系统,智能电网主要通过将传感器运用于电网并结合现代信息技术实现其相关控制和监控功能.由于传感器所收集的数据量庞大,因此我们需要通过运用大数据技术分析并处理智能电网系统中的电力数据从而使智能电网发挥最大作用.21世纪以来,大数据技术在智能电网中的应用研究取得了一些初步的进展.研究人员所做的相关研究性的...     

基于智能电网应用的电力大数据探索

大数据是智能电网发展的一股新流,对于电力行业的可持续发展及建立智能电网具有重要的意义。应用电力大数据技术成功确保了电力行业的可持续发展和稳态生存。大数据及云计算和智能电网三者相互关联,正确应用大数据关键技术可以帮助电力行业实现新的改革。在本文中对云计算、大数据关键技术以及智能电网三者进行了深入探讨,并对大数据关键技术做出了应用探究,为相关工作提供借鉴。     

智能物流数据治理与技术研究

随着物流行业向高柔性、高协同性、高效率的智能物流时代快速发展,智能物流数据治理与智能物流技术相互推动,并对智能制造发展生态产生重要影响。阐明了智能物流实物流、信息流、资金流三维视角与数据治理的紧密联系,以及智能物流数据治理框架发展进程和演化规律,结合行业案例分析总结了我国智能物流数据治理与技术发展现状,并从政策、行业、企业三个角度提出了对智能物流数据治理与技术未来发展的建议及展望,为我国智能物流发展提供借鉴与参考。     

物联网产业中大数据及智能处理技术的应用分析

现代科学技术发展的同时也带动了物联网产业的发展,人们需要面对大量的数据采集、存储和分析工作.在工作中使用大数据技术,可以为物联网产业的工作人员减少工作量.本文主要阐述大数据的含义,分析大数据在物联网产业中的作用,探讨大数据及智能处理技术在物联网产业中的具体应用情况.     

粗糙集理论的新进展及其在智能信息处理中的应用

主要总结了近年来粗糙集理论的研究和进展,介绍了广义粗糙集模型研究的一些主要方面和最新成果,从逼近算子和粗糙隶属函数的角度,讨论了广义粗糙集模型的各种类型,并着重分析了粗集理论在智能信息处理中的应用情况。