基于RFA-LinkNet模型的高分遥感影像水体提取

针对现阶段卷积神经网络模型在复杂地物背景下水体提取精度低、多尺度特征捕获能力差、模型复杂的问题,基于LinkNet模型提出一种结合RFB模块和通道注意力机制的RFA-LinkNet高分辨率光学遥感影像水体提取模型.首先,将RFB模块用于获取高阶水体语义信息与多尺度特征;其次,利用通道注意力机制,对特征编码和解码的特征进行加权融合,抑制背景特征,增强水体语义.与现有卷积神经网络模型相比,提出方法不仅具有高效的性能和鲁棒性,而且能实现高精度的水体提取.     

Landsat-8遥感影像不同水体提取方法适用性分析

为探究周围气温与地物环境对水体提取的影响,利用Landsat-8 OIL遥感影像,选取巢湖作为研究区,分别采用水体提取指数模型(NDWI)、监督分类最大似然法及面向对象分类法对不同季节下的研究区做水体提取。通过分析比较各方法在不同季节对水体提取的精度影响,发现面向对象法提取效果最佳,NDWI效果次之,监督分类精度最低。监督分类和归一化水体指数对四季水体提取精度较平均,冬季用面向对象法提取水体影响大。     

基于Hadoop的高校校园大数据平台构建

基于大数据领域最流行的Hadoop框架,构建了校园大数据平台架构,并详细阐述了平台架构各主要层次的具体功能,通过搭建Hadoop集群系统,对搭建Hadoop系统所需设备、环境、安装、设置及测试进行了实验,对架构中数据的采集存储进行了介绍,最后对预期效果进行了阐述。     

基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储

随着科技的发展,遥感影像照片在质量及数量上急剧增加,如何安全并高效地将其存储已成为当前研究的一个热点问题.应用NoSQl非关系型数据库,提出一种基于MongoDB的遥感影像大数据的存储方法.用基于GridFS的大文件存储方式存储影像,再将其有关的属性信息以一条文档的形式插入MongoDB数据库,两者之间用相同的ID编号连接.通过与关系型数据库PostgreSQL在大文件以及传统海量文档存储方面进行性能测试比较,结果表明基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储方法在各方面性能均明显优于基于关系型数据库的存储方法.     

星载合成孔径雷达海洋遥感与大数据

星载合成孔径雷达以其全天候、全天时、不受云雨影响的工作特性在空间对海观测中起到了重要作用,又以其高空间分辨率、多极化、多成像模式的特点展示了其在海洋动力要素反演和海洋多尺度动力过程研究中独特的魅力.起步于20世纪70年代末的星载合成孔径雷达技术,迎来了发展的"黄金时期",大数据和机器学习又赋予了星载合成孔径雷达海洋遥感更强大的生命力.本文首先阐述了星载合成孔径雷达大数据的5"V"特性,进而以高分辨率海面风场反演、海洋内波中尺度动力过程观测两类典型案例,阐述了大数据、机器学习等现代信息科学技术与卫星海洋遥感结合,实现海洋环境参数高精度反演和海洋动力过程科学深层次认知的研究.最后,展望了星载合成孔径雷达海洋遥感与大数据的发展前景.     

空间分辨率对水体遥感信息提取的影响

以庐山及其周边作为研究区域,以MODIS、Landsat ETM+、SPOT以及GeoEye为数据源,对比分析了不同空间分辨率影像上水体的表现特征和影像所提取的水体结果的差异. 结果表明:在地形较为平坦、边界较为规整、水体面积较大的区域,空间分辨率对提取效果的影响较小;反之,提取面积误差会随着空间分辨率的降低而增大. 在地形平坦、边界规整、水体面积较大的区域,ETM+影像能很好地满足精度要求;而在地形崎岖、边界粗糙、水体面积较小的区域,综合考虑精度要求、经济成本和时间成本,适合采用分辨率为10 m的SPOT影像提取水体.     

基于气象大数据云平台的自动化告警应用研究

气象大数据云平台围绕数据资源进行业务重构,可提供"数算一体"的平台化服务.基于宁夏地面气象观测自动化运行改革后台站取消日常值守、告警信息逐步向省级集约的气象业务现状,提出在气象大数据云平台中云化融入Quartz定时任务框架.该框架可设定执行任何有规律性的任务,而气象数据具有资料量级大、种类多且每时次呈现一定规律性的特点...     

基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取

为实现遥感影像的水资源特征识别,需要对遥感影像中的地表水体边缘信息进行有效检测识别,提出了一种基于细化分割的遥感影像水体边缘轮廓提取识别方法。采用卫星遥感技术进行高分辨率遥感水陆场景图像成像,通过灰度像素增强技术进行遥感影像空间分辨率增强处理,在不同场景纹理中进行遥感影像空间像素特征重构,以中心像素的灰度值为阈值建立遥感影像陆地地物的空间结构特征辨识模型,采用细化分割方法进行遥感影像的水体边界点分割处理,采用形态学滤波方法进行遥感影像水体边缘轮廓检测过程中的细化分割和滤波,对水陆粗分离结果进行形态学闭运算处理,根据细化分割结果进行水体边界平滑处理,实现对遥感影像水体边缘轮廓的提取。仿真结果表明:采用该方法进行遥感影像水体边缘轮廓提取的精度较高,水体边界平滑性较好,轮廓特征的辨识度较高。     

基于遥感数据提取建筑物的主动轮廓改进模型

针对传统的主动轮廓模型在提取建筑轮廓时不能区分与其具有相似反射率的地物和需要建筑物附近的初始轮廓等问题,从两方面对其进行了改进:1)将原始的单一数据改为利用高分辨率遥感影像与激光雷达(LiDAR)数据融合后的数据进行建筑物的提取;2)在原始模型的能量公式中加入比例系数,控制各波段在能量泛函中的比重.采用Matlab编程实现了所提出的算法,并对徐州市两个地区的快鸟(Quickbird)影像进行了分析.结果表明:改进后的模型可以很好的完成建筑物轮廓的自动提取,并且具有对噪声不敏感、不需要建筑物附近的初始轮廓和隐式改变拓扑结构的优点,达到了较好的效果,证明了改进主动轮廓模型的可行性.所提出的算法为建筑物的轮廓提取提供了有效手段.     

基于列式数据库的大数据平台设计与实现

基于现阶段水电企业等对大数据平台开发的需求,对水电企业的系统数据资源进行收集,建立大数据集成平台总体框架设计,并对大数据平台建立过程中的数据源层、数据集成层和数据存储层进行逐层设计与分析.在此基础上,为了最大限度地满足使用需求,大数据平台配置了14台服务器,包括Kettle服务器、GBase、Storm和Kafka等,...     

基于图像退化技术的近岸陆上水体提取方法

海岸带环境中由于海洋及入海河流的普遍存在而使陆上水体的提取变得较为复杂,尤其在处理滨海河口时,往往要借助人工干预对入海河流与海洋进行分割,进而提取河流信息,自动化程度较低。本文提出了一种基于图像退化技术的近岸陆上水体信息提取方法,该方法通过构建多级遥感影像金字塔,降低原始遥感影像的分辨率,使陆地上的河流信息得到退化,获得海洋水体图斑,然后再利用图像恢复,对陆地水体图斑进行复原,最终得到陆上水体信息。     

基于大数据的配电网工程造价管理平台设计

在噪声工程造价数据的影响下,现有管理平台工程造价数据不互通,导致平台在实际运行时存在时延。针对该问题,设计基于大数据的配电网工程造价管理平台。根据配电网结构采集工程造价大数据,采用B/S架构作为基础结构,结合J2EE框架内协议,在含有Flash Player的浏览器中运行程序,搭建管理平台的架构,划分工程造价数据为不同的维度后,设定信息管理流程,实现管理单元功能,最终完成对工程造价管理平台的设计。准备平台所需的开发工具及实验环境参数,搭建平台测试环境,实验结果表明：设计的管理平台在相同实验时间下,平台产生的时延次数最少,适合实际使用。     

基于大数据平台的电力营销信息化建设分析

伴随信息技术发展,电力营销逐渐和信息技术相结合,开创新的数据管理,对以往的管理模式进行重建,缓解有关电力模式产生的矛盾和对电力部分尽心有效改革.因此,为更好解决店里有关问题,现在对有关大数据平台的电力营销进行研究,希望能对电力部分提供参考意见.     

利用CVGS-XGBoost 遥感识别水体与山体阴影信息

针对喀斯特地区遥感图像中水体和山体阴影信息易混淆使得传统机器学习算法存在分类精度低、计算速度慢的缺点, 改进XGBoost 算法, 通过交叉验证栅格搜索算法对XGBoost 算法进行参数优化, 构建CVGS-XGBoost 分类算法, 提取遥感图像中的水体和山体阴影信息。实验结果表明, CVGS-XGBoost 算法的总体分类精度达到93. 9%, 比原始的XGBoost 算法、 决策树、 随机森林和支持向量机算法构建的分类算法的总体分类精度分别提高1. 5%、 10. 0%、 6. 3%和3. 1%, 且该算法与分类效果较好的支持向量机相比, 运行时间开销少, 可有效地识别喀斯特地区遥感图像中水体和山体阴影信息。     

基于区块联盟链的学生就业大数据平台研究

为提高学生就业率问题,本研究构建了一种基于区块链的学生就业大数据平台,搭建出使企业、高校、学生多方互信的交流环境。通过分析我国高校毕业生就业现状和问题,并结合区块链特点,建立一种基于区块联盟链的学生就业大数据平台。之后阐述该平台的运行流程,分析平台优势。最终结果表明,区块链技术若能应用于学生就业,则能在缓解我国大学生就业问题的同时,还可以合理调整人力资源,这有利于社会和谐稳定。     

异型数据库平台之间快捷实现数据提取

随着数据库技术应用的不断深入,多种数据库在不同领域的优势各有千秋.如何实现异型数据库平台之间快捷方便的数据提取?这是众多数据库管理和维护人员所关注的问题.以MSSQL的数据转出为Anywhere的数据为例,利用可视化开发工具POWERBUILDER提供的数据管道技术,讨论了异型数据库平台之间快捷方便的数据导入导出方法.     

基于云计算和大数据的在线交互应用研究

在云计算和大数据的内涵特征基础上,对在线交互所面临的问题进行分析,构建基于大数据和云计算支持的在线交互平台模型,重点分析平台的功能实现,使用户实现完美的在线交互活动,达到高水平的交互目的,进而总结了利用云计算和大数据在线交互平台的特点和优势。     

基于遥感的赣江源地区地表生态环境评价

鉴于传统人工调查生态环境时人力、物力投入较大,且不利于宏观大范围的观测.文中利用选取赣江源地区的石城县为研究区,以Landsat卫星的TM影像为数据源,利用遥感技术提取关键的生态因子,并将植被覆盖度、土壤指数、坡度等信息进行归一化,建立生态环境评价模型.运用该模型对赣江源地区近20年的生态环境质量进行动态监测.结果表明:赣江源地区的总体自然生态环境良好,其东北部和东南部及西部的自然生态环境好于中部地区,生态环境整体不断改善.采用遥感方法进行赣江源生态环境综合评价是可行的.     

PSP数据平台应用模式

介绍了ＰＳＰ数据平台的体系结构,讨论了ＰＳＰ数据平台在应用中的运行模式,分析了集中式、分布式、主数据仓、项目库等数据仓创建方式,以及在线式与客户服务器方式的应用软件运行模式,提出了基于数据集的数据管理方法。