因地制宜，加速发展热连轧带钢生产（一）

我国热连轧带钢生产技术在很长时期内相对落后，1989年宝钢2050毫米带钢热连轧机的建立，标志着我国热连轧带钢生产进入快速发展时期．     

CSP带钢热连轧机架间水冷传热数值模拟

采用有限差分方法,建立了CSP热轧过程轧件传热及温度场模拟模型,对CSP带钢热连轧过程中机架间冷却过程的传热进行了模拟计算.讨论了机架间水冷对带钢传热和断面温度演变的影响.     

BP神经网络在带钢宽展预测中的应用

传统数学模型对非线性系统进行预测往往造成较大误差，而BP神经网络能取得较好的效果．本文将BP神经网络的思想用于热连轧精轧自然宽展预测。研究并建立了基于BP神经网络的精轧自然宽展预测控制数学模型。经用现场实测数据仿真验证表明该模型大大优于传统的数学预测模型的预测精度．     

热连轧带钢层流冷却过程温度场模拟

轧后冷却过程中,卷取温度对带钢最终的微观组织和力学性能有重要影响。针对带钢轧后的层流冷却过程,分别采用有限差分法和有限元法,建立了带钢厚度方向的温度场模型,并将模型计算值与实测值进行对比。结果表明,两种方法建立的模型均能较准确地反映层流冷却过程中带钢的瞬态温度分布,为进一步分析带钢的微观组织转变和力学性能提供了依据。     

热连轧精轧宽度控制技术的研究及应用

在热轧带钢其他尺寸精度普遍较高的情况下,宽度控制精度的提升变得越来越重要。提出了一种新的精轧带钢宽度控制综合解决方案：针对带钢头部宽度控制,开发精轧机架冲击速降自学习模型,以减少带钢头部拉窄现象;通过合理配置精轧活套张力稳定因子,减少带钢中部宽度波动现象;通过精轧宽度反馈控制和宽展预测模型修正功能,提高带钢全长宽度精度。相关研究成果已成功应用于宝钢集团某热轧产线三电自主集成改造项目中,改造后带钢宽度控制精度得到显著提高。     

不同类型供热机组热电负荷优化分配的研究

通过分析不同类型供热机组的负荷特性,结合热电厂的生产实际,建立了热电负荷优化分配的数学模型,采用线性规划法进行了求解.通过对某热电厂的实际运行工况进行求解表明,采用优化策略,在保证用户热、电需求的情况下,能够降低供热机组的新汽量,提高热电厂运行的经济性.     

火电厂机组间负荷优化分配的改进算法

目前火电厂机组负荷优化分配中大都采用等微增率方法。首先分析了等微增率方法存在的问题,然后提出一种考虑到锅炉最小稳定燃烧负荷和机组额定功率约束的火电厂机组间负荷优化分配方法。在不等式约束条件下,采用拉格朗日乘子法对火电机组负荷最优分配问题进行研究,以提高在实际运行过程中负荷最优分配结果的可行性和实用性。最后,以某并列运行的125 MW和120 MW机组间的负荷优化分配为例,对提出的改进方法进行了验证。     

因地制宜，加速发展热连轧带钢生产（二）

第五，提高设备能力，增加轧制品种和规格是目前的主要课题．采用PC轧机和工作辊在线研磨（ORG）技术或采用CVC轧机，实现自由轧制（Schedule Free）；采用板坯大宽度压下技术，可用同一宽度连铸坯生产不同宽度的带卷；采用热带无头轧制都是主要的方法和手段．第六，轧机的国产化率逐步提高．进入21世纪以后，除热连轧带钢产量大幅度提高、     

区域水污染负荷分配的Delphi-AHP法

根据评价指标筛选原则,建立了反映区域水环境一社会经济系统现状的评价指标体系和多层次污染负荷分配计算模式．在评价指标权重的确定上,将Delphi法和AHP法相结合,以减少个人主观性带来的不利影响．在污染负荷分配上,根据决策层与目标层间关系,将决策层中各城市相对于目标层中待分配污染负荷总量的组合权重之比作为污染负荷分配量之比,并以此进行允许排污量分摊．实例研究表明,所建模式对涉及社会、经济、环境和技术等多领域的水污染负荷分摊问题具有良好的适用性,为水质调控管理提供了一种新方法．     

双Hopfield网络在求解机组负荷分配中的应用

分析了传统 Hopfield 网络在求解约束优化问题中的一些缺点,提出用双 Hopfield 网络来求解机组负荷分配的优化问题,一个网络用来处理优化目标,一个网络用来处理约束条件。通过对两台和三台机组的计算,证明了该方法的有效性。     

CSP工艺Q235 B热轧带钢边部裂纹成因分析

为减少采用CSP工艺生产的Q235B热轧带钢边部裂纹缺陷,分别在Q235 B连铸坯和热轧带钢裂纹处进行取样,通过宏观形貌、金相组织、扫描电镜及能谱分析等方法,研究铸坯角部横裂纹与热轧带钢边部裂纹的演变规律和形态变化. 结果表明,结晶器卷渣、冷却不均匀是产生连铸坯角部裂纹的主要原因;第2道次过渡带钢的金相组织中出现混晶现象,裂纹边上存在脱碳现象;热轧带钢边部裂纹主要源自于铸坯裂纹,并在轧制过程中得到扩展. 根据连铸工艺参数,对边部裂纹缺陷率与液渣层厚度、保护渣消耗量、结晶器振动参数、中间包过热度、结晶器传热参数以及铸坯宽度的关系进行统计分析,并提出相应的边部裂纹控制工艺措施.     

CSP生产线精轧区带钢温度设定模型研究

通过对某钢厂CSP轧制区生产工艺特点的分析,得出带钢温度下降的主要因素为水冷,由此建立基于水冷的带钢温度模型,并利用现场数据回归得到了综合水冷系数。将带钢温度预测值与设定值进行比较,发现水冷带钢温度模型可满足带钢温度设定要求。     

Analysis of the thermal profile of work rolls in the hot strip rolling process

A 2-dimension axisymmetric model was developed by the finite-difference method, which can be used to predict the transient temperature field and thermal profile of work rolls in the hot strip rolling process. To demonstrate the accuracy and reliability of the solution developed, the calculation results were compared with the production data of a 1700 mm hot strip rolling mill and good agreement was found between them. The effect of strip width and roll shifting on the thermal expansion of the work rolls was studied.It is found that the strip width has marked effect on the efficient thermal crown. Initially, when the rolling strip changes from narrow to wide, a bigger efficient thermal crown can be quickly achieved; afterwards, when the rolling strip changes from wide to narrow,not only the influence of uneven wear can be reduced but also the excessive efficient thermal crown can be avoided. It is also found that the work roll shifting has a determinate but not obvious effect on the reduction of the efficient thermal crown, and will make the strip shape unstable without being used properly.     

板带钢头部翘曲的有限元分析

为了减轻轧件头部翘曲给轧制过程带来的影响,根据现场轧制工艺,采用弹塑性有限元法建立了三维非对称轧制有限元模型。利用该模型分析热轧板带钢生产过程中轧件头部翘曲的产生机理,并研究了不同轧制工艺下的辊速比、上下表面温差、不同摩擦系数对轧件头部翘曲的影响规律。结果表明,随着压下量的增大,轧件头部翘曲量的增大趋势减缓,采用不同的配辊方案（异径比）可控制其头部翘曲的现象。     

基于机理与数据驱动的热连轧板凸度组合预测

针对传统热连轧出口板凸度预测方法存在的模型精度低、解释性差等缺陷,提出了一种将机理与数据驱动相结合的热连轧板凸度组合预测模型。通过热连轧板凸度机理预测模型得到热连轧板凸度基准值,将该基准值与实际值之间的偏差量作为机器学习模型的预测变量,再将偏差量预测值与基准值进行求和得出组合预测模型的板凸度预测值,并将该组合预测策略应用至多个神经网络进行方法验证。研究结果表明,提出的热连轧板凸度组合预测模型相较于传统预测模型具有更好的预测性能,其中有97%以上预测数据的绝对误差小于0.02 mm,82%以上预测数据的绝对误差小于0.01 mm,同时该组合预测方法具有较好的可行性与普适性,所提出的模型能够实现机理模型与数据驱动模型的优势互补,使得模型更加符合实际物理意义,该组合模型既缓解了神经网络预测结果由于过程黑箱导致解释性差、可信度低的问题,又弥补了机理模型预测结果偏离生产工况、无法实时修正的缺陷,对热连轧板带钢的板形控制以及热连轧产品质量的改善具有重要意义。     

热轧板带横向厚度分布的预测与控制

针对板带热轧过程中终轧板带横向厚度分布的检测、预测方法存在的缺陷,建立自适应粒子群优化算法(PSO)和误差反传递(BP)算法混合训练的神经网络预测模型.该网络模型在BP神经网络的基础上,通过自学习过程对网络结构进行动态优化;借助PSO算法优化网络的权值和阈值,提高网络收敛速度和预测精度.某厂二辊可逆热轧机现场轧制数据验证表明:稳态轧制状态下,该模型预测精度高,平均绝对误差仅为3.6μm,其中87.1%的误差在±4μm范围内;通过对轧后板带横向厚度的统计分析,去除板带头尾部分,板带厚度的绝对误差在30μm以内的频率为90%.该神经网络模型可以代替凸度仪对热轧板带横向厚度分布进行预测,并且能够对板形的调控机构根据预测结果进行精确的控制,适应高精度板形控制的要求.     

热轧带钢终轧温度控制模型的应用研究

为了适应加速轧制时高精度终轧温度控制的要求,在机架间冷却单元的基础上开发了在线自适应、前馈与反馈相结合的在线终轧温度控制模型,并现场测试了机架间冷却阀门的开度和流量曲线。结果表明,该模型对于提高终轧温度控制精度是有效的。     

Strip shape control capability of hot wide strip rolling mills

The elasticity deformation of rolls was analyzed by means of two-dimensional finite element method （FEM） with variable thickness. Three typical mills were used as objects for analysis. A thorough study was done on the control capabilities of these mills on the strip shape. Then the strip shape control capabilities of the three mills was compared synthetically. 2008 University of Science and Technology Beijing. All rights reserved.     

VCR and ASR technology for profile and flatness control in hot strip mills

The roll contour pattern and variety of work and backup rolls in service and its effect on profile and flatness control performance in 1 700 mm hot strip mill at Wuhan Iron and Steel （Group） Corporation were tested and analyzed by the developed finite element models of different typical roll contours configurations. A rather smooth local work roll contour near strip edges and an increase in rolled length can be obtained by application of long stroke work roll shifting system with conventional work roll contours that is incapable of the crown control. In comparison with the conventional backup and work roll contours configuration, the crown control range by the roll bending force enhances by 12.79% and the roll gap stiffness increases by 25.26% with the developed asymmetry self-compensating work rolls（ASR） and varying contact backup rolls（VCR）. A better strip profile and flatness quality, an increase in coil numbers within the rolling campaign and a significant alleviated effect of severe work roll wear contours on performance of edge drop control are achieved by the application of ASR with crown control and wear control ability in downstream stand F5 and VCR in all stands of 1 700 mm hot strip mill.