流媒体技术及视频捕获和预览的研究

介绍了流媒体技术和原理,详述了流式传输和传输的过程,以及支持流媒体传输的协议.结合实际阐述了一个能将标准模拟视频信号实时采集存储到硬盘上,并且可以完成预览功能的视频捕获系统.通过capDlgVideoCompression(hwnd)函数显示压缩驱动程序对话框,然后按用户对图像质量和输出文件大小的不同要求可以选择一个已安装的压缩驱动程序,输出不同格式的视频文件.系统的实现过程首先是对imager32视频流捕获卡的开发,然后实现捕获和预览功能的用户级的VC+ +应用程序的开发.试验证明,该系统能够实现将输入的模拟信号捕获并以文件的形式存储在硬盘上,同时也实现了对输入模拟视频信号的预览功能,图像显示清晰、流畅.     

流媒体技术及视频捕获和预览的研究

介绍了流媒体技术和原理，详述了流式传输和传输的过程，以及支持流媒体传输的协议。结合实际阐述了一个能将标准模拟视频信号实时采集存储到硬盘上，并且可以完成预览功能的视频捕获系统。通过capDlgVideoCompression(hwnd)函数显示压缩驱动程序对话框，然后按用户对图像质量和输出文件大小的不同要求可以选择一个已安装的压缩驱动程序，输出不同格式的视频文件。系统的实现过程首先是对imager32视频流捕获卡的开发，然后实现捕获和预览功能的用户级的VC 应用程序的开发。试验证明，该系统能够实现将输入的模拟信号捕获并以文件的形式存储在硬盘上，同时也实现了对输入模拟视频信号的预览功能，图像显示清晰、流畅。     

组播视频会议中的网络传输QoS

1 简介随着IP组播技术的不断成熟与推广,越来越多的组播视频会议应用系统出现在Internet上。相对于传统的单播传输应用,组播视频会议具有参与人数多,数据传输量大,数据传输实时性要求高的特点,可以充分利用组播方式在单点对多点的传输过程中所占用带宽远远小于传统单播方式带宽需求的优势。     

基于QoS的P2P网络服务及流媒体传输

现有的P2P网络服务缺乏服务质量保证,很难应用于商业领域。将服务质量属性引入P2P网络服务,提出了P2P网络中服务组合模型,提出了基于P2P的数字音视频流媒体传输的问题及解决办法。     

基于MPEG-4实时视频传输系统的设计

本文针对当前实时流媒体系统中存在的一些主要问题,在RTP协议的基础上,构建了基于MPEG-4的实时视频流的传输系统,通过RTP/RTCP的反馈拥塞控制来进行QoS控制和实现了自适应传输.实验结果证明本系统能够获得良好视频效果和稳定性,适合于各种网络.     

基于AVS视频流媒体传输系统的设计与实现

随着新一代视频编码标准AVS的发展,如何在IP网上实时传输AVS视频流对于IPTV,对于视频点播系统的应用有重要意义.利用RTP/RTCP协议设计并实现了一种基于AVS编码标准的实时视频传输系统,通过应用排队论采设计接受端缓冲区并将接收端缓存区的状态信息反馈到发送端控制发送端的发送速率,从而减少由于接收端缓存溢出带来的数据包的丢失,提高传输的QoS质量.     

移动环境下的QoS保证技术

1 引言各种Internet业务在全世界范围内的广泛应用推动了Internet技术的发展,IP协议原有的“尽力发送“机制已经不能很好地适应业务的需求,因此,IETF提出了资源预留协议和实时传输协议等来保证传输业务流的服务质量。同时,越来越多的移动用户要求能够连续无缝地接入Internet,为此I-ETF设计了移动IP协议以满足移动用户的需求。但是,由于移动环境中通信链路质量经常变化,可用的系统资源较少,通信过程中的多次切换可能导致连接中断,因此在移动环境下提供QoS保证需要新的机制。本文第2部分简述了基于固定网络的QoS保证机制,探讨了移动性对QoS的影响,第3部分介绍了几种在移动环境下提供QoS保证的技术,着重介绍了移动资源预留协议,并给出了移动QoS保证技术的研究方向,第4部分提出了一个新的移动QoS框架,最后给出了下一步要做的主要工作。     

服务质量(QoS)走入Web

QoS控制技术的基本目标是为Internet应用提供性能保证和服务区分。如何在Web服务器及其系统中引入和实现QoS控制的机制与策略,从而满足不断增长的Web性能需求,为不同类型的用户或请求提供服务区分和性能保证,这是目前Web发展迫切需要解决的问题,也是实现下一代网络QoS控制技术不可或缺的关键环节。     

服务质量(QoS)的分类学

当前分布式多媒体系统技术在飞速发展,其核心问题是多媒体流的服务质量(QoS)保证。对于由QoS控制来实现QoS保证,国际上不同组织和团体提出了不同的控制机制和策略。比较著名的有:1)ISO/OSI提出的基于ODP分布式环境的QoS控制,但至今仍停留在只给出了用户层的QoS参数说明和编程接口阶段,具体实现QoS控制策略并未提出;2)ATM论坛也提出了QoS控制的策略和实现[3],ATM控制是“连接预定”型(connection and reservation),其核心内     

视频流调度策略的研究

视频流调度策略是视频点播系统中有效使用存储资源和网络资源的关键技术。该文研究了已有的多种流调度技术并分析了各种调度方法的优劣,在此基础上以补丁算法为基础提出了一种支持零延迟交互式操作的调度方法,并实验正明了这种方法在用户延迟、带宽消耗等方面的优越性。     

基于QoS域代理在移动无线互联网中区分服务的设计与实现

随着用户数和应用业务的快速发展,对新一代Internet的服务质量提出了更高的要求。然而,在Internet中引入无线接入方式使得提供QoS面临更大挑战。文章基于区分服务(DiffServ)框架结构,并结合移动管理协议———移动IP(MobileIP)协议来研究和解决如何在新一代移动无线互联网中提供QoS控制。同时在每个自治域中引入一个新的概念———QoS域代理(QoSDomainAgent,QDA),并利用QDA进行资源管理并参与和移动主机/用户(MobileHost,MH)或其它QDA进行动态SLS的协商,同时采用组播方式把QDA中的QoSSLS内容信息传输给域内的每一个第一跳和边界路由节点。通过对相关协议和功能进行必要的修改和扩充,从而有效地解决了MH和网络的动态服务级别协议(SLA)的协商和在MobileIP切换中各入口节点动态建立SLS的问题,同时可以有效减少信令交互,节省无线资源和减少移动终端的电池消耗,并且有利于MH在域内漫游时进行无缝切换。最后给出作者的结论及进一步的研究内容。     

一种基于NS-2的Internet视频码流传输研究方案

该文提出了一种基于NS-2网络仿真器的Internet视频码流传输研究方案,该方案通过修改NS-2的业务数据源发生器,将从视频码流中得出的IP分包信息注入NS-2虚拟网络进行传输,能将仿真和研究过程直接与真实码流发生联系。将在目标节点接收到的所有数据包按照时间戳信息重新拼接成一个视频文件,在码流播放器上回放,还可以直观看到网络传输效果,从而能直观论证网络通讯性能。利用该方案还可以进一步对视频和音频的多媒体混合码流传输算法或多媒体传输控制协议进行仿真,对于复杂网络拓扑及相关协议设计与研究将具有极为重要的意义和价值。     

Web QoS及其保证方法

Internet的服务模式正由传统的数据通信与信息浏览向电子交易与服务转变,仅靠网络QoS机制并不能完全解决端到端的QoS控制问题。Web服务器系统作为核心设施,必须同样具备建立和支持QoS的机制与策略,对不同的用户或HTTP请求提供区分服务和性能保证。文中综述了Web QoS的发展情况、研究现状以及保证方法(包括请求分类机制的划分方法、Web服务供应商的Web系统解决方案以及无线网络的保证方法),并分析了进一步的研究方向。     

MPEG VBR视频流--统计特性及其模型

该文分析了已有的MPEG VBR视频流模型及其缺点,并在此基础上对VBR视频流的统计特性进行了研究,实验结果表明,通过对整个视频流进行场景划分（聚类）,聚类间用Markov调制链建模,而每一聚类中独立的场景则可以采用TES模型基于GOP（Group Of Picture)而非帧进行建模,则该方法既能避免状态空间过大,又能避免帧间周期性的自相关,因而能够更好地拟合VBR视频流序列的一阶和二阶统计特性,同时,对独立场景的GOP分布函数可以采用Gamma函数进行拟合,自相关函数则可以采用双指数函数更好地拟合。     

具有QoS功能的视频传输系统的实现

首先提出了QoS视频传输系统的必要性;然后介绍了QOS的体系结构及应用现状;接着,设计实现了一个实用的具有QoS功能的视频传输系统并介绍了该系统组成部分的功能模块;最后指出,该系统在实际应用方面作出了很好的尝试,具有较好的实用价值。     

具有QoS功能的视频传输系统的实现

首先提出了QoS视频传输系统的必要性；然后介绍了Qos的体系结构及应用现状；接着，设计实现了一个实用的具有QoS功能的视频传输系统并介绍了该系统组成部分的功能模块；最后指出，该系统在实际应用方面作出了很好的尝试，具有较好的实用价值.     

QoS Control Strategies for High-Quality Video Processing

Video processing in software is often characterized by highly fluctuating, content-dependent processing times, and a limited tolerance for deadline misses. We present an approach that allows close-to-average-case resource allocation to a single video processing task, based on asynchronous, scalable processing, and QoS adaptation. The QoS adaptation balances different QoS parameters that can be tuned, based on user-perception experiments: picture quality, deadline misses, and quality changes. We model the balancing problem as a discrete stochastic decision problem, and propose two solution strategies, based on a Markov decision process and reinforcement learning, respectively. We enhance both strategies with a compensation for structural (non-stochastic) load fluctuations. Finally, we validate our approach by means of simulation experiments, and conclude that both enhanced strategies perform close to the theoretical optimum.Clemens Wüst received the M.Sc. degree in mathematics with honors from the University of Groningen, The Netherlands. Since then, he has been with the Philips Research Laboratories in Eindhoven, The Netherlands, where he has been working mainly on QoS for resource-constrained real-time systems using stochastic optimization techniques. Currently, he is pursuing a Ph.D. degree at the Technische Universiteit Eindhoven.Liesbeth Steffens received her M.Sc. from Utrecht University (NL) in 1972. She spent most of her professional life in Philips Research in Eindhoven. She contributed to the design of a real-time distributed operating system, a video-on-demand server, a DVD player, a set-top box, and a QoS-based Resource-Management framework for streaming video. Her current focus is on characterization of resource requirements, resource reservation, and system-on-chip infrastructure.Wim F. J. Verhaegh received the mathematical engineering degree with honors in 1990 from the Technische Universiteit Eindhoven, The Netherlands. Since then, he is with the Philips Research Laboratories in Eindhoven, The Netherlands. From 1990 until 1998, he has been a member of the department Digital VLSI, where he has been working on high-level synthesis of DSP systems for video applications, with the emphasis on scheduling problems and techniques. Based on this work, he received a Ph.D. degree in 1995 from the Technische Universiteit Eindhoven. Since 1998, he is working on various optimization aspects of multimedia systems, networks, and applications. On the one hand, this concerns application-level resource management and scheduling, for optimization of quality of service of multimedia systems. On the other hand, this concerns adaptive algorithms and machine learning algorithms for user interaction issues, such as content filtering and automatic playlist generation.Reinder J. Bril received a B.Sc. and a M.Sc. (both with honors) from the Department of Electrical Engineering of the University of Twente, and a Ph.D. from the Technische Universiteit Eindhoven (TU/e), The Netherlands. He started his professional career at the Delft University of technology in the Department of Electrical Engineering. From May 1985 till August 2004, he has been with Philips. He has worked in both Philips Research as well as Philips Business Units, on various topics, including fault-tolerance, formal specifications, and software architecture analysis, and in different application domains. The last five years, he worked at Philips Research Laboratories Eindhoven (PRLE), the Netherlands, in the area of Quality of Service (QoS) for consumer devices, with a focus on dynamic resource management in receivers in broadcast environments (such as digital TV-sets and set-top boxes). In September 2004, he made a transfer to the Technische Universiteit Eindhoven (TU/e), Department of Mathematics and Computer Science, Group System Architecture and Networking (SAN), i.e. back to the academic world, after 19 years in industry.Christian Hentschel received his Dr.-Ing. (Ph.D.) in 1989 and Dr.-Ing. habil. in 1996 at the University of Technology in Braunschweig, Germany. He worked on digital video signal processing with focus on quality improvement. In 1995, he joined Philips Research in Briarcliff Manor, USA, where he headed a research project on moiré analysis and suppression for CRT based displays. In 1997, he moved to Philips Research in Eindhoven, The Netherlands, leading a cluster for Programmable Video Architectures. Later he held a position of a Principal Scientist and coordinated a project on scalable media processing with dynamic resource control between different research laboratories. In 2003, he became a full professor at the Brandenburg University of Technology in Cottbus, Germany. Currently he chairs the department of Media Technology. He is a member of the Technical Committee of the International Conference on Consumer Electronics (IEEE) and a member of the FKTG in Germany.     

流媒体应用中的QoS问题分析

全面分析了流媒体系统中QoS问题的制约因素，从QoS实现的两个基本条件出发，得到了QoS问题的全面解决方法。该方法从内容、网络、传输策略和服务器四个方面综合考虑，对QoS问题的解决以及流媒体应用系统的建设具有指导意义。     

网络服务质量性能分析

简述了目前网络服务质量现状,建立了以吞吐量为指标的网络服务质量性能分析数学模型。详细比较和分析了基于集成服务/资源预留(IntServ/RSVP)、区分服务(DiffServ)和多协议标签交换技术的网络服务质量性能,并且讨论了各自的优势和存在问题,指出了未来研究方向。