基于模糊数学的主炉炉况预测模型

建立了一种基于模糊数学的高炉炉况预测模型，该模型通过构造隶属函数，计算隶属度的方法，将不同量纲的参数予以规整化，较好地反映了各参数的渐变过程，从而为准确判断及预测高炉行程提供了有效手段。     

人工智能高炉冶炼专用专家系统的开发

首钢高炉冶炼专家系统应用模糊矩阵、隶属度、隶属函数构成知识库、推理机，并与统计模型、机理模型结合，由高炉炉体状态，热状态和高炉顺行状态入手，全面地判断高炉冶炼进程，具有功能广泛，实用性强的特点。     

高炉异常炉况的模糊预测模型

将神经网络和模糊数学理论相结合，建立了一种新型的炉况预报模型，利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理，具有更高的推理效率；且神经网络的学习能力实现了隶属函数和模糊规则的自学习，从而满足了高炉专家系统知识库的动态特征，有效提高了炉况预报模型的自适应能力。最后，应用莱钢1号高炉在线采集的数据动态模拟了高炉炉况的变化趋势。     

多支持向量机在高炉喷煤规则挖掘中的应用

高炉冶炼受生产过程运行规律和生产技术人员操作方式支配,由于对高炉的认识还不充分,在高炉冶炼操作过程中有时忽略了工艺指标与参数之间的相互关系,造成能源的消耗。寻求高炉冶炼喷煤过程的操作规则对生产节能降耗就显得尤为重要。选取蕴含有客观规律和生产技术人员操作决策模式等重要信息的生产历史数据,选出满足优化标准的数据,运用模糊C均值聚类将数据分成子集,分别建立相应的支持向量机子模型,将输入对应每一类的隶属度值再作为权值进行加权求和得到模型最终的输出值,从而建立起高炉冶炼喷煤的操作规则模型。通过规则挖掘实现对高炉现场冶炼过程的指导,达到优化高炉生产操作模式的目的。     

人工智能高炉冶炼专家系统的开发

首钢高炉冶炼专家系统应用模糊矩阵,隶属度,隶属函数等构成知识库,推理机,并与统计模型,机理模型结合,从高炉炉体状态,热状态和高炉顺行状态入手,全面地判断高炉冶炼进程,具有功能广泛,实用性强的特点。一年多的运行表明,炉墙结厚和烧穿的预报命中率达到９８％以上,异常炉况及铁水含硅量的命中率分别为９０％和８５％以上。     

高炉参数监控与炉况评价系统的研究及应用

现代化高炉需要对大量监控数据进行分析和处理,并从中提炼出有价值的数据,以指导高炉生产,为此,我们自主开发了高炉参数监控与炉况评价系统。根据高炉工艺情况,建立一级和二级规则库,监控高炉参数变化和波动,对高炉生产状况进行评价,同时,收集和制定高炉操作指导库,通过检索高炉操作指导库,为高炉生产提出操作指导意见。应用于高炉生产后,减少了炉况波动和能源消耗,提高了高炉生产效率。     

高炉异常炉况神经网络专家系统

采用神经网络来表达高炉专家系统的模糊规则及其隶属函数，生成的网络用于实现模糊推理，从而实现自动修改隶属函数，模拟模糊规则。采用本系统可实现快速的无匹配模糊推理并具有较强的学习能力。     

融合大数据技术和工艺经验的高炉参数优化

 为了更精准地评判高炉运行情况,量化高炉指导方针。根据高炉生产过程的特点,应用大数据技术对高炉生产参数与铁水产量和高炉能耗等指标进行数据驱动分析,提出了一种优化高炉生产参数的新方法。首先,对某钢铁厂高炉各工序历史数据进行了采集、清洗、过滤和整合,建立了高炉数据仓库。然后,将多种聚类算法相结合,完成了对高炉炉况变化的详细划分。运用工艺经验与递归特征消除算法相结合,全面筛选得到能够反映炉况波动的强相关变量。应用统计学方法分析得出Class_a炉况对应的核心参数的最优范围,这对指导现场生产、保持高炉长期稳定顺行具有重要意义。     

高炉热风炉高风温技术

提高高炉风温不仅直接影响生铁产品的产量和质量,而且是高炉提高煤比（增加喷煤量）和降低燃料比（焦比）的重要措施之一。从热工角度初步分析了高炉热风炉的热工行为;在此基础上,根据热工炉窑3类变量之间的关系,系统分析了热风炉结构参数和操作参数对其出口风温的影响;指出了如何从结构参数和操作参数上提高高炉热风炉风温。     

大型高炉布料参数对煤气流的影响

高炉装料制度与炉况参数之间存在着内在的紧密联系,高炉布料仿真模型是装料制度与炉况参数的纽带.本文利用高炉布料仿真模型计算出区域焦炭负荷指数和炉料落点,并与煤气流参数K值、热负荷、炉喉钢砖温度建立了回归方程.研究了平台+漏斗和中心加焦两种布料模式下布料参数调整方式与煤气流参数的关系,得出了大型高炉煤气流控制方面的操作要点.     

榆钢1^#高炉快速复风实践

长期休风后能否快速全风作业是炉况成功恢复的关键。本文通过总结高炉长期休风前的准备及炉况恢复过程和失误,寻找了一种快速恢复炉况的方法。从而为钟式炉顶高炉更换大钟后快速恢复炉况奠定实践基础。     

济钢高炉喷煤数学模型的研究与应用

基于湍流两相流理论建立了高炉喷煤两相流动及传质三维数学模型。采用该模型指导高炉生产 ,高炉利用系数由2 .7t/(m3.d)提高到 3 .0 t/(m3.d)以上 ,焦比由 460 kg/t降到 40 0 kg/t,煤比达到 10 0 kg/t,提高了高炉的各项经济技术指标。     

宝钢3BF冷却系统优化及其成效

宝钢3BF冷却壁水管过早大量破损，对高炉操作和长寿构成很大威胁。通过对冷却系统的优化改造，采取提高冷却强度、改善水质等措施，取得明显成效，冷却壁破损明显减少，冷却水成本大幅度下降，炉体管网布局趋向合理；同时炉况更加稳定顺行，燃料比稳步下降，生铁成本下降。     

宝钢4号高炉一贯过程控制系统的设计与应用

针对宝钢4号高炉投产时控制系统的现状,详细设计了4号高炉一贯过程控制(BPC)系统。该系统能够充分收集、整理错综复杂的工艺参数,部分代替人工监控工作,促进了高炉生产的稳定、顺行,增强了高炉对原燃料等条件劣化的适应性,对优化改进生铁质量、降低生产成本、提高生产效率作用显著,进一步优化了4号高炉的控制系统,大大提高了其实用性和可靠性。     

无料钟高炉布料特性研究

根据无料钟高炉布料影响因素和特点，通过应用无料钟高炉布料数学模型模拟布料后炉料的初始分布，从理论上定性定量研究分析无料钟高炉布料特性。     

利用高含碳金属化团块实现高炉炼铁的节焦

高炉炼铁是主要的铁水生产工艺,低焦比炼铁一直是高炉节能的重要指标。研究了高含碳金属化团块在高炉中的应用,以达到节约焦炭的目的。利用超细氧化铁粉和非焦煤煤粉为原料在管式加热炉中通过直接还原制备了碳质量分数为15.6%的高含碳金属化团块;在模拟高炉环境的条件下,考察了团块质量变化、团块部分反应后抗碎强度变化和团块微观结构变化;利用自制的热重装置考察了团块内碳的气化动力学;以试验结果为基础,结合高炉数学模型,对利用高含碳金属化团块实现高炉炼铁节约焦炭的效果进行了定量分析。试验结果表明,在高炉环境下,团块部分反应后抗碎强度可以保持在1 200N/个以上,团块的反应主要为碳溶损反应,且团块有较高的CO₂反应性。对2 500m³高炉的模拟结果表明,在高炉的含铁炉料层中添加质量分数为5%的高含碳金属化团块,生产率可以提高419t/d,生产1t铁水可以节约焦炭11.3kg,且高炉的操作参数不需要进行调整。     

高炉生产技术的发展

介绍了宝钢高炉十年来的成绩和技术进步。在设备水平上，不断采用新装备、新技术，如２号、３号高炉采用了无钟炉顶，增设喷煤设备，采用新型冷却设备，增设热风炉烟气余热回收装置，采用“ＩＮＢＡ”法水渣工艺等。在操业技术上，改进布料模式，改善煤气利用。     

公司制企业内部审计的机构设置、职能和作用

结合当前公司制改革,从明确隶属关系、强化内审职能和发挥内审作用等几方面阐述了内部审计在公司制企业管理中的地位、职能和作用,借此提高企业的管理水平和经济效益。     

高炉碳砖抗铁水溶蚀性能的研究

模拟高炉炉缸生产条件，研究了定量测定高炉碳砖的抗铁水溶蚀性能的方法。该方法实验证明，铁水温度升高、流动速度加快均能加速碳砖溶蚀，此外，碳砖质量对其溶蚀性能有极大的影响。提出了延长高炉寿命的措施。     

首钢高炉炉身上部损坏因素及对炉况的影响

分析了首钢大型高炉炉身上部损坏因素,认为高炉炉身矮胖后炉身角变小,煤气流冲刷作用增大、高炉停风频繁、亏料线等引起的热冲击是上部炉墙损坏的主要原因。讨论了炉型损坏后对高炉操作的影响。通过高炉喷补修整内形,延长高炉寿命,同时可以保持好的生产指标。